一种电网调度语音助手的实现方法及系统与流程

文档序号:35135242发布日期:2023-08-16 18:23阅读:97来源:国知局

本发明属于电力系统,尤其涉及一种电网调度语音助手的实现方法及系统。


背景技术:

1、电网调控人员作为电网运行工作的核心,是确保电网安全稳定运行的重要因素。随着电网规模的日益扩大,电网结构日益复杂,运行方式越来越灵活多变,调控人员的工作压力也随之越来越大,对于调控人员的数量和素质的要求也越来越高。

2、日常工作中,调控人员经常需要查询不同的电网运行数据、切换不同的监控画面、记录当日出现的各种处置事件、编制调控操作票等各项繁琐的操作,工作时效低下且容易出现操作失误。特别是在电网事故、电网异常等关键场景下,要求调控系统具有更快的信息调阅、功能操作响应速度。然而现有电网调控系统人机交互操作速度多依赖于调控人员的个人技能水平,数据调用速度参差不齐,且现行调控系统中信息量日渐繁杂,功能愈加丰富,画面调阅、功能操作难度不断加大。


技术实现思路

1、本发明提供了一种电网调度语音助手的实现方法及系统,针对上述场景中的技术痛点和难点,本发明将语音和自然语言处理技术应用于电网调控领域,为电网调控人员提供更灵活的功能调用方式,通过语音输入代替其他外设输入简化调用步骤。

2、本发明的一个技术方案提供了一种电网调度语音助手的实现方法,包括:

3、s10:建立调度专业语料库和语音识别模型,调度专业语料库包括调度专业实体、调度专业事件和调度指令实体;

4、s20:所述语音识别模型将输入的待识别语音与所述调度专业语料库进行对比,输出语音识别结果;

5、s30:对所述语音识别结果进行意图理解,生成意图理解结果,根据意图理解结果,进行系统操作;

6、s40:根据所述意图理解结果,在预设的业务回复内容中进行匹配对应,将匹配的业务回复内容进行语音播报。

7、进一步地,所述步骤s10的建立调度专业语料库包括:

8、在数据库中的结构化数据以及文档表格中的半结构化数据中,通过规则蒙版识别调度专业实体;

9、在文本中的非结构化数据中,通过实体识别技术和关系抽取技术识别调度专业实体和调度专业事件;

10、通过事件意图识别和槽位挖掘技术识别调度员的调度业务语料,生成调度指令实体;

11、将所述调度专业实体、调度专业事件和调度指令实体汇集形成调度专业语料库。

12、进一步地,所述步骤s10的建立语音识别模型,包括:

13、基于深度强化学习算法建立语音识别模型,通过专业语料库对语音识别模型进行训练。

14、进一步地,所述步骤s20包括:

15、对待识别语音进行预处理,并获取所述待识别语音的特征向量序列;

16、基于有限加权状态转换机和所述语音识别模型,对特征向量序列与专业语料库中的预设词序进行相似度评判;

17、将相似度最高的预设词序作为语音识别结果。

18、进一步地,所述对待识别语音进行预处理,并获取所述待识别语音的特征向量序列,包括:

19、对待识别语音进行随机添加高斯噪音并从时间维度对音调进行拉伸调整,对预处理后的待识别语音进行预加重、分帧和加窗操作;利用快速傅里叶变换得到特征向量序列。

20、进一步地,所述步骤s30包括:

21、根据用户的操作意图,建立调控语料样本;

22、对调控语料样本的意图类别和槽位实体进行标记,生成标记语料样本;

23、构建调度信息意图理解模型,通过标记语料样本对调度信息意图理解模型进行训练;

24、将语音识别结果导入到的训练完成的调度信息意图理解模型中,生成意图理解结果;

25、根据所述意图理解结果进行相应的系统操作。

26、进一步地,所述构建调度信息意图理解模型,通过标记语料样本对调度信息意图理解模型进行训练,包括:

27、构建基于albert预训练模型和re2文本相似度匹配模型融合的调度信息意图理解模型;

28、albert预训练模型使用标记语料样本以及调度专业语料库对re2文本相似度匹配模型进行模型训练。

29、进一步地,所述re2文本相似度匹配模型对语音识别结果的意图类别和槽位实体进行标记并进行文本分类,并对分类后的意图类别和槽位实体进行文本匹配,实现意图理解。

30、进一步地,所述步骤s40包括:

31、根据所述意图理解结果所对应的用户意图,在预设的业务回复内容中进行匹配对应,并对匹配的业务回复内容中的槽位实体进行填充;

32、将匹配的业务回复内容输入到语音合成引擎中,设置合成语音特征参数,使用speak方法实现语音朗读,实现语音播报。

33、本发明的另一个技术方案提供了一种电网调度语音助手系统,用于实现上述任一所述的电网调度语音助手的实现方法,包括:

34、建立模块,用于建立调度专业语料库和语音识别模型;

35、语音识别模块,用于通过所述语音识别模型,将输入的待识别语音与所述调度专业语料库进行对比,输出语音识别结果;

36、意图理解模块,用于对所述语音识别结果进行意图理解,生成意图理解结果,根据意图理解结果,进行系统操作,并根据所述意图理解结果,在预设的业务回复内容中进行匹配对应;

37、语音合成模块,用于将匹配的业务回复内容进行语音播报。

38、本发明的有益效果:本发明通过建立调度专业语料库和语音识别模型,实现对电网调控人员的操作口令的识别,通过对操作口令的意图理解,实现对应操作口令的系统操作,本发明能够大幅提升电网调控人员的工作效率及工作质量,使其将更多的精力投入于电网运行状况本身。



技术特征:

1.一种电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述步骤s10的建立调度专业语料库包括:

3.如权利要求1所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述步骤s10的建立语音识别模型,包括:

4.如权利要求1所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述步骤s20包括:

5.如权利要求4所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述对待识别语音进行预处理,并获取所述待识别语音的特征向量序列,包括:

6.如权利要求1所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述步骤s30包括:

7.如权利要求6所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述构建调度信息意图理解模型,通过标记语料样本对调度信息意图理解模型进行训练,包括:

8.如权利要求7所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述re2文本相似度匹配模型,对语音识别结果的意图类别和槽位实体进行标记并进行文本分类,并对分类后的意图类别和槽位实体进行文本匹配,实现意图理解。

9.如权利要求1所述的电网调度语音助手的实现方法,其特征在于,所述步骤s40包括:

10.一种电网调度语音助手系统,其特征在于,用于实现权利要求1-9任一所述的电网调度语音助手的实现方法,包括:


技术总结
本发明属于电力系统技术领域,尤其涉及一种电网调度语音助手的实现方法及系统。包括:建立调度专业语料库和语音识别模型,调度专业语料库包括调度专业实体、调度专业事件和调度指令实体;所述语音识别模型将输入的待识别语音与所述调度专业语料库进行对比,输出语音识别结果;对所述语音识别结果进行意图理解,生成意图理解结果,根据意图理解结果,进行系统操作;根据所述意图理解结果,在预设的业务回复内容中进行匹配对应,将匹配的业务回复内容进行语音播报。本发明通过建立调度专业语料库和语音识别模型,实现对电网调控人员的操作口令的识别,通过对操作口令的意图理解,实现对应操作口令的系统操作。

技术研发人员:姚绍勇,赵紫恒,白晨阳,董金华,时玉莹,陈鑫,孙汉雷,缪秋,高红娟,张怡然
受保护的技术使用者:国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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