一种保护个人信息的方法、柜台主动降噪系统及可读介质与流程

本申请属于信息安全，尤其涉及一种保护个人信息的方法、柜台主动降噪系统及可读介质。

背景技术：

1、当前，客户在银行柜台办理业务时，常需要说出自己的手机号等个人信息。在某些情况下(如客户说个人信息时的声音较大或其他人靠近该客户)，上述个人信息可能会存在泄露风险。

2、如何降低客户的个人信息的泄露风险仍是一个亟待解决的技术难题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种保护个人信息的方法、柜台主动降噪系统及可读介质，以降低客户的个人信息的泄露风险。

2、一种保护个人信息的方法，应用于柜台主动降噪系统，所述柜台主动降噪系统包括：控制设备、传声器和主动降噪设备，所述传声器和所述主动降噪设备均与所述控制设备通信连接，所述传声器和所述主动降噪设备设置在目标柜台的客户所在区域，所述方法包括：

3、所述控制设备获得所述传声器发送的声音信号，所述声音信号为所述传声器对所述客户所在区域的声波信号进行采集后得到的电信号；

4、所述控制设备基于所述声音信号预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息，若是，则控制所述主动降噪设备在从当前时刻起的目标时间段内产生并输出目标声波信号的反向声波信号，所述目标声波信号为所述目标时间段内所述客户所在区域内的声波信号。

5、可选的，所述控制设备还与所述目标柜台的柜员设备通信连接，所述方法还包括：所述控制设备获得所述柜员设备发送的所述目标柜台的客户当前办理的目标业务的业务环节，

6、所述控制设备基于所述声音信号预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息，包括：

7、所述控制设备基于所述声音信号和所述业务环节预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息。

8、可选的，所述控制设备中安装有个人信息预测模型，所述个人信息预测模型的输入至少包括所述声音信号，所述个人信息预测模型的输出至少包括：所述目标柜台的客户是否将口述个人信息的预测结果，

9、所述控制设备基于所述声音信号预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息，包括：所述控制设备将所述声音信号输入所述个人信息预测模型，获得所述个人信息预测模型输出的所述预测结果。

10、可选的，所述个人信息预测模型的训练过程包括：

11、获得训练数据，所述训练数据至少包括：在柜台办理业务时产生的声音信号，其中，所述训练数据中的声音信号所包括的个人信息带有个人信息标签；

12、通过所述训练数据对初始个人信息预测模型进行训练，获得所述个人信息预测模型。

13、可选的，所述控制设备中安装有个人信息预测模型，所述个人信息预测模型的输入至少包括所述声音信号和所述业务环节，所述个人信息预测模型的输出至少包括：所述目标柜台的客户是否将口述个人信息的预测结果，

14、所述控制设备基于所述声音信号预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息，包括：所述控制设备将所述声音信号和所述业务环节输入所述个人信息预测模型，获得所述个人信息预测模型输出的所述预测结果。

15、可选的，所述个人信息预测模型的训练过程包括：

16、获得训练数据，所述训练数据至少包括：在柜台办理业务时产生的声音信号以及在柜台办理的业务的业务环节，其中，所述训练数据中的声音信号所包括的个人信息带有个人信息标签，所述训练数据中的业务环节带有标识下一业务环节是否需客户口述个人信息的标签；

17、通过所述训练数据对初始个人信息预测模型进行训练，获得所述个人信息预测模型。

18、一种柜台主动降噪系统，所述柜台主动降噪系统包括：控制设备、传声器和主动降噪设备，所述传声器和所述主动降噪设备均与所述控制设备通信连接，所述传声器和所述主动降噪设备设置在目标柜台的客户所在区域，

19、所述控制设备获得所述传声器发送的声音信号，所述声音信号为所述传声器对所述客户所在区域的声波信号进行采集后得到的电信号；

20、所述控制设备基于所述声音信号预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息，若是，则控制所述主动降噪设备在从当前时刻起的目标时间段内产生并输出目标声波信号的反向声波信号，所述目标声波信号为所述目标时间段内所述客户所在区域内的声波信号。

21、可选的，所述控制设备还与所述目标柜台的柜员设备通信连接，所述控制设备还获得所述柜员设备发送的所述目标柜台的客户当前办理的目标业务的业务环节，

22、所述控制设备基于所述声音信号预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息，具体设置为：

23、所述控制设备基于所述声音信号和所述业务环节预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息。

24、可选的，所述控制设备中安装有个人信息预测模型，所述个人信息预测模型的输入至少包括所述声音信号，所述个人信息预测模型的输出至少包括：所述目标柜台的客户是否将口述个人信息的预测结果，

25、所述控制设备基于所述声音信号预测所述目标柜台的客户是否将口述个人信息，具体设置为：所述控制设备将所述声音信号输入所述个人信息预测模型，获得所述个人信息预测模型输出的所述预测结果。

26、一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的任一种保护个人信息的方法。

27、与现有技术相比，本申请提供的上述技术方案具有如下优点：

28、本申请提供的一种保护个人信息的方法、柜台主动降噪系统及可读介质，可以基于客户所在区域的声波信号预测客户是否将口述个人信息，若是，则控制主动降噪设备产生并输出反向声波信号以抵消客户口述的个人信息。本申请可以通过主动降噪技术抵消客户口述的个人信息，有效降低客户的个人信息的泄露风险。

技术特征：

1.一种保护个人信息的方法，其特征在于，应用于柜台主动降噪系统，所述柜台主动降噪系统包括：控制设备、传声器和主动降噪设备，所述传声器和所述主动降噪设备均与所述控制设备通信连接，所述传声器和所述主动降噪设备设置在目标柜台的客户所在区域，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制设备还与所述目标柜台的柜员设备通信连接，所述方法还包括：所述控制设备获得所述柜员设备发送的所述目标柜台的客户当前办理的目标业务的业务环节，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制设备中安装有个人信息预测模型，所述个人信息预测模型的输入至少包括所述声音信号，所述个人信息预测模型的输出至少包括：所述目标柜台的客户是否将口述个人信息的预测结果，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述个人信息预测模型的训练过程包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述控制设备中安装有个人信息预测模型，所述个人信息预测模型的输入至少包括所述声音信号和所述业务环节，所述个人信息预测模型的输出至少包括：所述目标柜台的客户是否将口述个人信息的预测结果，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述个人信息预测模型的训练过程包括：

7.一种柜台主动降噪系统，其特征在于，所述柜台主动降噪系统包括：控制设备、传声器和主动降噪设备，所述传声器和所述主动降噪设备均与所述控制设备通信连接，所述传声器和所述主动降噪设备设置在目标柜台的客户所在区域，

8.根据权利要求7所述的柜台主动降噪系统，其特征在于，所述控制设备还与所述目标柜台的柜员设备通信连接，所述控制设备还获得所述柜员设备发送的所述目标柜台的客户当前办理的目标业务的业务环节，

9.根据权利要求7所述的柜台主动降噪系统，其特征在于，所述控制设备中安装有个人信息预测模型，所述个人信息预测模型的输入至少包括所述声音信号，所述个人信息预测模型的输出至少包括：所述目标柜台的客户是否将口述个人信息的预测结果，

10.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的保护个人信息的方法。

技术总结
本申请公开了一种保护个人信息的方法、柜台主动降噪系统及可读介质，可应用于人工智能领域、物联网领域、网络安全领域或金融领域。本申请可以基于客户所在区域的声波信号预测客户是否将口述个人信息，若是，则控制主动降噪设备产生并输出反向声波信号以抵消客户口述的个人信息。本申请可以通过主动降噪技术抵消客户口述的个人信息，有效降低客户的个人信息的泄露风险。

技术研发人员：郭世磊,张恩兵
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15