语音交互质量的评估方法、服务器及计算机可读存储介质与流程

本技术涉及语音交互，特别涉及一种语音交互质量的评估方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、为使车辆能通过语音交互模型准确地与用户进行交互，语音交互模型在运行较长时间后通常会更新或替换为新版本。然而，通过新版本模型进行的语音交互的质量可能低于旧版本模型，因而在新版模型正式对外提供服务前，如何确定新版模型的语音交互的质量为丞待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种语音交互质量的评估方法、服务器及计算机可读存储介质。

2、本技术实施方式提供一种语音交互质量的评估方法，包括：

3、获取目标语音请求；

4、基于历史语音交互模型，生成对应于所述目标语音请求的第一车辆操控指令；

5、基于当前语音交互模型，生成对应于所述目标语音请求的第二车辆操控指令；

6、根据所述第一车辆操作指令和所述第二车辆操作指令的异同，评估所述当前语音交互模型的准确程度，以确定通过所述当前语音交互模型进行语音交互的质量。

7、本技术实施方式提供的语音交互质量的评估方法中，服务器可获取目标语音请求，基于历史语音交互模型生成对应于目标语音请求的第一车辆操控指令，基于当前语音交互模型生成对应于目标语音请求的第二车辆操控指令，及根据第一车辆操作指令和第二车辆操作指令的异同，评估当前语音交互模型的准确程度，从而确定通过当前语音交互模型进行语音交互的质量。

8、如此，在本技术实施方式中，服务器可根据历史语音交互模型和当前语音交互模型针对于相同目标语音请求分别生成的第一车辆操控指令和第二车辆控制指令的异同，可确定当前语音交互模型根据语音请求进行推理的准确程度，进而可确定出将历史语音交互模型替换为当前语音交互模型，从而通过当前语音交互模型进行语音交互的质量，使得模型替换后的语音交互质量得以确定。

9、在本技术某些实施方式中，所述根据所述第一车辆操作指令和所述第二车辆操作指令的异同，评估所述当前语音交互模型的准确程度，以确定通过所述当前语音交互模型进行语音交互的质量，包括：

10、在所述第一车辆操控指令和所述第二车辆操控指令相同的情况下，确定所述当前语音交互模型的准确程度为第一预设程度，及确定通过所述当前语音交互模型进行语音交互的质量为第一预设质量。

11、如此，本技术实施方式可在第一车辆操控指令和第二车辆操控指令相同的情况下，确认当前语音交互模型的准确程度为第一预设程度，进而确定经过当前语音交互模型进行语音交互的质量为第一预设质量，当前语音交互模型的准确程度和经过当前语音交互模型进行语音交互的质量能在一定程度上可靠确定。

12、在本技术某些实施方式中，所述根据所述第一车辆操作指令和所述第二车辆操作指令的异同，评估所述当前语音交互模型的准确程度，以确定通过所述当前语音交互模型进行语音交互的质量，包括：

13、在所述第一车辆操控指令和所述第二车辆操控指令存在差异的情况下，根据所述目标语音请求，及预先确定的与所述第二车辆操控指令相对应的参考语音请求，评估所述当前语音交互模型的准确程度，以确定通过所述当前语音交互模型进行语音交互的质量。

14、如此，本技术实施方式可在第一车辆控制指令和第二车辆控制指令存在差异的情况下，根据第二车辆控制指令对应的参考语音请求，评估当前语音交互模型的准确程度和对应的语音交互质量，在一定程度上保障了评估得到的当前语音交互模型的准确程度及当前语音交互模型对应的语音交互质量的可信度。

15、在本技术某些实施方式中，所述在所述第一车辆操控指令和所述第二车辆操控指令存在差异的情况下，根据所述目标语音请求，及预先确定的与所述第二车辆操控指令相对应的参考语音请求，评估所述当前语音交互模型的准确程度，以确定通过所述当前语音交互模型进行语音交互的质量，包括：

16、在所述第一车辆操控指令和所述第二车辆操控指令存在差异，且所述目标语音请求与所述参考语音请求相同的情况下，确定所述当前语音交互模型的准确程度为第二预设程度，及确定通过所述当前语音交互模型进行的语音交互的质量为第二预设质量。

17、如此，本技术实施方式可在第一车辆控制指令和第二车辆控制指令存在差异，目标语音请求与参考语音请求相同的情况下，确定当前语音交互模型的准确程度为第二预设程度，及确定经过当前语音交互模型进行语音交互的质量为第二预设质量，当前语音交互模型的准确程度和经过当前语音交互模型进行语音交互的质量能在一定程度上可靠确定。

18、在本技术某些实施方式中，所述在所述第一车辆操控指令和所述第二车辆操控指令存在差异的情况下，根据所述目标语音请求，及预先确定的与所述第二车辆操控指令相对应的参考语音请求，评估所述当前语音交互模型的准确程度，以确定通过所述当前语音交互模型进行语音交互的质量，包括：

19、在所述第一车辆操控指令和所述第二车辆操控指令存在差异，且所述目标语音请求与所述参考语音请求存在差异的情况下，确定所述当前语音交互模型的准确程度为第三预设程度，及确定通过所述当前语音交互模型进行的语音交互的质量为第三预设质量。

20、如此，本技术实施方式可在第一车辆控制指令和第二车辆控制指令存在差异，目标语音请求与参考语音请求存在差异的情况下，确定当前语音交互模型的准确程度为第三预设程度，及确定经过当前语音交互模型进行语音交互的质量为第三预设质量，当前语音交互模型的准确程度和经过当前语音交互模型进行语音交互的质量能在一定程度上可靠确定。

21、在本技术某些实施方式中，所述方法还包括：

22、根据预先存储的车辆语音交互信息，确定与所述第二车辆操控指令相对应的所述参考语音请求，其中，所述车辆语音交互信息包括多个语音请求及所述语音请求的车辆操作指令。

23、如此，本技术实施方式的服务器可根据预先存储的车辆语音交互信息，确定与第二车辆控制指令相对应的参考语音请求，在一定程度上保障了参考语音请求的获取效率，以及，服务器评估当前语音交互模型的准确程度和语音交互质量的效率亦在一定程度上得到保障。

24、在本技术某些实施方式中，所述方法还包括：

25、获取与车辆语音交互业务功能类型相对应的所述语音请求和所述车辆操作指令，确定所述车辆语音交互信息。

26、如此，本技术实施方式可根据由与车辆语音交互业务功能类型相对应的语音请求和车辆操作指令，而得到的车辆语音交互信息，确定参考语音请求，从而在一定程度上保障参考语音请求的可靠获取。

27、在本技术某些实施方式中，所述方法还包括：

28、根据所述目标语音请求、所述第一车辆操控指令、所述第二车辆操控指令、及所述目标语音请求的第一自然语言理解结果和第二自然语音理解结果，调整所述当前语音交互模型，其中，所述第一自然语言理解结果由所述历史语音交互模型根据所述目标语音请求确定，所述第二自然语言理解结果由所述当前语音交互模型根据所述目标语音请求确定。

29、如此，本技术实施方式可根据第一车辆操控指令、第二车辆操控指令、及目标语音请求的第一自然语言理解结果和第二自然语音理解结果，调整当前语音交互模型，在一定程度上保障当前语音交互模型的有效调整。

30、本技术实施方式提供一种服务器，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述语音交互质量的评估方法。

31、本技术实施方式提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现上述语音交互质量的评估方法。

32、本技术实施方式提供的服务器和计算机可读存储介质，可根据历史语音交互模型和当前语音交互模型针对于相同目标语音请求分别生成的第一车辆操控指令和第二车辆控制指令的异同，可确定当前语音交互模型根据语音请求进行推理的准确程度，进而可确定出将历史语音交互模型替换为当前语音交互模型，从而通过当前语音交互模型进行语音交互的质量，使得模型替换后的语音交互质量得以确定。

33、本技术的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本技术的实施方式的实践了解到。