一种语音识别方法、车载设备、以及车载系统与流程

文档序号:40417499发布日期:2024-12-24 14:50阅读:178来源:国知局
技术特征:

1.一种车辆语音识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的车辆语音识别方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的车辆语音识别方法,其特征在于,所述周期采集第一坐标、以及第一网络数据设为第一数据,通过网络数据评分算法根据第一数据计算第一数据评分并保存至网络质量库;包括:

4.根据权利要求2所述的车辆语音识别方法,其特征在于,获取初始语音数据,根据用户语音习惯、以及当前车辆状态预测语音完成时车辆第二坐标;包括:

5.根据权利要求4所述的车辆语音识别方法,其特征在于,所述通过语音活动检测,获取所述初始语音数据并上传至所述网络数据评分算法;包括

6.根据权利要求5所述的车辆语音识别方法,其特征在于,所述用户语音习惯包括:

7.根据权利要求2所述的车辆语音识别方法,其特征在于,根据第二坐标、所述初始语音数据发出时刻车辆的第三坐标、以及第二坐标和第三坐标之间的第一坐标,查询网络质量库,并预测网络质量分数;包括:

8.根据权利要求7所述的车辆语音识别方法,其特征在于,所述得出所述预测网络质量分数;还包括:

9.一种车载设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

10.一种车载系统,其特征在于,包括:


技术总结
本发明属于语音识别技术领域,尤其涉及一种语音识别方法、车载设备、以及车载系统。通过将第一坐标数据以及对应的第一网络数据进行记录至网络质量库,以实现二次行驶时对网络数据的预测参考;并在获取到初始语音数据是,根据用户习惯、以及车辆状态对用户说完语音的车辆所在坐标进行预测;并根据预测的最终第三坐标和起始第二坐标、以及两个坐标之间保存在网络质量库中的第一坐标进行查询,并得到预测路段的网络质量分数,根据该分数决定在线分析或者是离线分析。该方法通过提前预测的手段选择在线语音分析方式或者离线语音分析方式,避免了因为网络质量不好,导致音频传输数据丢失、识别结果不正确或者无数据返回的问题。

技术研发人员:邱均,谢志华,李向阳,王斌
受保护的技术使用者:成都市卡蛙科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/23
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