语音质检方法、计算设备及计算机可读存储介质与流程

文档序号:40772308发布日期:2025-01-24 21:09阅读:155来源:国知局

本发明涉及语音处理,特别是涉及一种语音质检方法、计算设备及计算机可读存储介质。


背景技术:

1、在日常工作生活中,人们常常会通过致电客服中心来解决自己的问题或办理某些业务,而工作人员的服务质量影响客户对企业的整体满意度,同时也代表着公司的形象。因此,对工作人员的服务过程进行质量检查具有必要性,而对通话语音进行质检是其中重要的一项。

2、其中,人工质检方法是通常采用的做法,即通过专业的质检人员对通话录音进行逐个检查,以根据通话录音的音频内容与工作人员的态度识别出通话中是否存在不规范行为,并可检测出客户对服务的满意度。但人工质检方法存在效率低,成本高等问题。

3、然而,现有基于语音识别技术的语音质检方法虽然在一定程度上提高了质检效率,但无法对对话人的情感进行分析识别,进而影响质检结果的准确性。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种语音质检方法、计算设备、工程机械及计算机可读存储介质,能够准确识别对话人的情感,提高了质检结果的准确性,同时提升了质检效率,降低了质检成本。

2、为达到上述目的:

3、第一方面,本申请实施例提供了一种语音质检方法,包括:

4、获取第一角色的目标通话语音,所述目标通话语音为所述第一角色在与第二角色进行通话时对应的说话内容;

5、基于训练后的语音情感识别模型对所述目标通话语音进行情感类型识别,获得对所述第一角色的情感类型识别结果;所述语音情感识别模型是基于注意力机制和残差网络所建立的;

6、根据所述情感类型识别结果生成语音质检结果。

7、可选地,所述基于训练后的语音情感识别模型对所述目标通话语音进行情感类型识别,获得对所述第一角色的情感类型识别结果,包括:

8、对所述目标通话语音进行预处理;所述预处理包括预加重和分帧加窗;

9、对预处理后的所述目标通话语音进行特征提取,获取梅尔频谱倒谱系数特征;

10、将所述梅尔频谱倒谱系数特征输入训练后的语音情感识别模型,获取所述语音情感识别模型输出的对所述第一角色的情感类型识别结果。

11、可选地,所述根据所述情感类型识别结果生成语音质检结果,包括:

12、对所述目标通话语音进行识别,获得所述第一角色的通话文本;

13、利用训练后的情绪分析模型对所述通话文本进行情绪识别,获得所述第一角色的情绪类型;

14、根据所述情绪类型和所述情感类型识别结果,生成语音质检结果。

15、可选地,所述根据所述情绪类型和所述情感类型识别结果,生成语音质检结果,包括:

16、检测所述通话文本是否存在不规范语言和/或是否满足预设质检规则,获得文本检测结果;

17、根据所述情绪类型、所述情感类型识别结果和所述文本检测结果,基于预设评分规则对所述目标通话语音进行评分,获得语音质检结果。

18、可选地,还包括:

19、根据所述文本检测结果确定所述通话文本中存在不规范语言时,基于所述第一角色的类型执行相应操作。

20、可选地,所述基于所述第一角色的类型执行相应操作,包括:

21、若所述第一角色的类型为预设类型,则发出警告消息;

22、若所述第一角色的类型为非预设类型,则发出安慰消息。

23、可选地,还包括:

24、确定所述第一角色的情感类型为预设情感类型和/或情绪类型为预设情绪类型时,输出提醒消息。

25、可选地,所述输出提醒消息之前,还包括:

26、获取与上一次输出提醒消息的间隔时长;

27、在所述间隔时长大于或等于预设时长时,执行输出提醒消息的步骤。

28、第二方面,本申请实施例提供一种计算设备,包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,在所述处理器运行所述计算机程序时,实现上述语音质检方法。

29、第三方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述语音质检方法。

30、本申请实施例提供的语音质检方法、计算设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取第一角色的目标通话语音,所述目标通话语音为所述第一角色在与第二角色进行通话时对应的说话内容;基于训练后的语音情感识别模型对所述目标通话语音进行情感类型识别,获得对所述第一角色的情感类型识别结果;所述语音情感识别模型是基于注意力机制和残差网络所建立的;根据所述情感类型识别结果生成语音质检结果。如此,通过基于注意力机制和残差网络所建立的语音情感识别模型对通话语音进行情感类型识别,可准确识别对话人的情感,提高了质检结果的准确性和全面性,同时提升了质检效率,降低了质检成本。



技术特征:

1.一种语音质检方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于训练后的语音情感识别模型对所述目标通话语音进行情感类型识别,获得对所述第一角色的情感类型识别结果,包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述情感类型识别结果生成语音质检结果,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪类型和所述情感类型识别结果,生成语音质检结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一角色的类型执行相应操作,包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述输出提醒消息之前,还包括:

9.一种计算设备,其特征在于,包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,在所述处理器运行所述计算机程序时,实现权利要求1至8中任一项所述的语音质检方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至8中任一项所述的语音质检方法。


技术总结
本申请公开了一种语音质检方法、计算设备及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取第一角色的目标通话语音,所述目标通话语音为所述第一角色在与第二角色进行通话时对应的说话内容;基于训练后的语音情感识别模型对所述目标通话语音进行情感类型识别,获得对所述第一角色的情感类型识别结果;所述语音情感识别模型是基于注意力机制和残差网络所建立的;根据所述情感类型识别结果生成语音质检结果。如此,通过基于注意力机制和残差网络所建立的语音情感识别模型对通话语音进行情感类型识别,可准确识别对话人的情感,提高了质检结果的准确性和全面性,同时提升了质检效率,降低了质检成本。

技术研发人员:杨燕清,贺庆江,凌敬君,任勇,文学
受保护的技术使用者:中科云谷科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2025/1/23
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