本发明涉及电子沙盘，具体而言，涉及一种基于人工智能的电子沙盘智能交互方法及系统。
背景技术：
1、随着科技的不断进步，电子沙盘作为一种融合多种技术的展示与交互工具，在众多领域得到了广泛应用。其结合了多媒体技术、触控技术以及语音识别技术，极大地提升了用户体验和信息展示效果。
2、用户能够通过手动触控操作电子沙盘的显示屏幕，实现对展示内容的缩放、平移、点击查看详情等功能，操作便捷直观。同时，语音控制指令的输入方式也为用户提供了更加多元化的交互体验，用户只需说出相应指令，电子沙盘便能快速做出响应，进一步提高了交互效率。这种能够同时对触控操作和语音指令进行响应的特性，使电子沙盘在城市规划展示、房地产营销、教学培训等场景中发挥着重要作用。
3、当前具有分屏显示功能的电子沙盘比较流行，通过分屏可以为用户提供更多的显示内容，满足用户对多任务或多区域内容对比查看的需求。但在分屏状态下，由于电子沙盘往往无法准确判断用户的语音指令针对的是哪个分屏界面，导致在执行语音指令时，可能会对错误的分屏进行操作，从而影响用户的使用体验，这限制了电子沙盘在一些复杂场景下的应用和推广。
4、因此，开发一种能够在分屏显示时准确识别语音指令对应分屏界面的技术，对于提升电子沙盘的性能具有重要意义。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本发明提供了一种基于人工智能的电子沙盘智能交互方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品。
2、本发明公开了一种基于人工智能的电子沙盘智能交互方法，所述方法包括如下步骤：在用户对电子沙盘的第一界面进行操作时，对接收到的用户输入的控制语音进行解析，得到语音控制指令；从电子沙盘的所述第一界面、第二界面中分别提取得出第一沙盘内容信息、第二沙盘内容信息，分析所述语音控制指令与所述第一沙盘内容信息、所述第二沙盘内容信息的第一关联度、第二关联度；从电子沙盘的所述第一界面中提取得出显示内容的宏观显示等级，分析所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值；使用所述第一优化值将所述第一关联度优化为第四关联度，将所述第四关联度与所述第二关联度中的大者对应的界面确定为目标界面，在目标界面中对所述语音控制指令进行响应。
3、可选地，所述从电子沙盘的所述第一界面中提取得出显示内容的宏观显示等级，包括：从电子沙盘的所述第一界面中提取得出可识别对象物及其尺寸信息，使用深度学习模型对所述第一界面对应的各所述对象物的尺寸信息进行均匀度分析获得对象物均匀度；若所述对象物均匀度高于均匀度阈值，则判定所述显示内容的宏观显示等级为第一值，否则判定所述显示内容的宏观显示等级为第二值；其中，所述第一值大于所述第二值。
4、可选地，所述分析所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值，包括：获取发出所述控制语音的用户与所述第一界面对应的上身姿态，根据所述上身姿态预测得出该用户在进行微观查看的概率，根据所述概率对照得出第二优化值；使用所述第二优化值对所述宏观显示等级进行优化，分析优化后的所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值。
5、可选地，所述在目标界面中对所述语音控制指令进行响应，包括：确定目标界面中与所述语音控制指令对应的被控对象，根据所述语音控制指令中的控制指令对所述被控对象进行显示方式调整和/或附属信息输出。
6、本发明还公开了一种基于人工智能的电子沙盘智能交互系统，所述系统包括语音拾取及解析模块、第一关联度分析模块、第二关联度分析模块、语音响应处理模块；所述语音拾取及解析模块，用于在用户对电子沙盘的第一界面进行操作时，对接收到的用户输入的控制语音进行解析，得到语音控制指令；所述第一关联度分析模块，用于从电子沙盘的所述第一界面、第二界面中分别提取得出第一沙盘内容信息、第二沙盘内容信息，分析所述语音控制指令与所述第一沙盘内容信息、所述第二沙盘内容信息的第一关联度、第二关联度；所述第二关联度分析模块，用于从电子沙盘的所述第一界面中提取得出显示内容的宏观显示等级，分析所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值；所述语音响应处理模块，用于使用所述第一优化值将所述第一关联度优化为第四关联度，将所述第四关联度与所述第二关联度中的大者对应的界面确定为目标界面，在目标界面中对所述语音控制指令进行响应。
7、可选地，所述第二关联度分析模块，用于：从电子沙盘的所述第一界面中提取得出可识别对象物及其尺寸信息，使用深度学习模型对所述第一界面对应的各所述对象物的尺寸信息进行均匀度分析获得对象物均匀度；若所述对象物均匀度高于均匀度阈值，则判定所述显示内容的宏观显示等级为第一值，否则判定所述显示内容的宏观显示等级为第二值；其中，所述第一值大于所述第二值。
8、可选地，所述第二关联度分析模块，还用于：获取发出所述控制语音的用户与所述第一界面对应的上身姿态，根据所述上身姿态预测得出该用户在进行微观查看的概率，根据所述概率对照得出第二优化值；使用所述第二优化值对所述宏观显示等级进行优化，分析优化后的所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值。
9、可选地，所述语音响应处理模块，用于：确定目标界面中与所述语音控制指令对应的被控对象，根据所述语音控制指令中的控制指令对所述被控对象进行显示方式调整和/或附属信息输出。
10、本发明还公开了一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如前任一所述的方法。
11、本发明还公开了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如前任一所述的方法。
12、本发明还公开了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包含计算机代码，所述计算机代码被电子设备的处理器执行时，实现如前任一所述的方法。
13、本发明的基于人工智能的电子沙盘智能交互方法，通过对语音指令与各分屏内容信息、宏观显示等级的关联度分析，确定得出用户的语音控制指令所针对的目标界面，有效避免了语音指令误判至错误分屏的情况，可极大地改善用户交互体验。
1.一种基于人工智能的电子沙盘智能交互方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：在用户对电子沙盘的第一界面进行操作时，对接收到的用户输入的控制语音进行解析，得到语音控制指令；从电子沙盘的所述第一界面、第二界面中分别提取得出第一沙盘内容信息、第二沙盘内容信息，分析所述语音控制指令与所述第一沙盘内容信息、所述第二沙盘内容信息的第一关联度、第二关联度；从电子沙盘的所述第一界面中提取得出显示内容的宏观显示等级，分析所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值；使用所述第一优化值将所述第一关联度优化为第四关联度，将所述第四关联度与所述第二关联度中的大者对应的界面确定为目标界面，在目标界面中对所述语音控制指令进行响应。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子沙盘智能交互方法，其特征在于：所述从电子沙盘的所述第一界面中提取得出显示内容的宏观显示等级，包括：从电子沙盘的所述第一界面中提取得出可识别对象物及其尺寸信息，使用深度学习模型对所述第一界面对应的各所述对象物的尺寸信息进行均匀度分析获得对象物均匀度；若所述对象物均匀度高于均匀度阈值，则判定所述显示内容的宏观显示等级为第一值，否则判定所述显示内容的宏观显示等级为第二值；其中，所述第一值大于所述第二值。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子沙盘智能交互方法，其特征在于：所述分析所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值，包括：获取发出所述控制语音的用户与所述第一界面对应的上身姿态，根据所述上身姿态预测得出该用户在进行微观查看的概率，根据所述概率对照得出第二优化值；使用所述第二优化值对所述宏观显示等级进行优化，分析优化后的所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的电子沙盘智能交互方法，其特征在于：所述在目标界面中对所述语音控制指令进行响应，包括：确定目标界面中与所述语音控制指令对应的被控对象，根据所述语音控制指令中的控制指令对所述被控对象进行显示方式调整和/或附属信息输出。
5.一种基于人工智能的电子沙盘智能交互系统，其特征在于：所述系统包括语音拾取及解析模块、第一关联度分析模块、第二关联度分析模块、语音响应处理模块；所述语音拾取及解析模块，用于在用户对电子沙盘的第一界面进行操作时，对接收到的用户输入的控制语音进行解析，得到语音控制指令；所述第一关联度分析模块，用于从电子沙盘的所述第一界面、第二界面中分别提取得出第一沙盘内容信息、第二沙盘内容信息，分析所述语音控制指令与所述第一沙盘内容信息、所述第二沙盘内容信息的第一关联度、第二关联度；所述第二关联度分析模块，用于从电子沙盘的所述第一界面中提取得出显示内容的宏观显示等级，分析所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值；所述语音响应处理模块，用于使用所述第一优化值将所述第一关联度优化为第四关联度，将所述第四关联度与所述第二关联度中的大者对应的界面确定为目标界面，在目标界面中对所述语音控制指令进行响应。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的电子沙盘智能交互系统，其特征在于：所述第二关联度分析模块，用于：从电子沙盘的所述第一界面中提取得出可识别对象物及其尺寸信息，使用深度学习模型对所述第一界面对应的各所述对象物的尺寸信息进行均匀度分析获得对象物均匀度；若所述对象物均匀度高于均匀度阈值，则判定所述显示内容的宏观显示等级为第一值，否则判定所述显示内容的宏观显示等级为第二值；其中，所述第一值大于所述第二值。
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的电子沙盘智能交互系统，其特征在于：所述第二关联度分析模块，还用于：获取发出所述控制语音的用户与所述第一界面对应的上身姿态，根据所述上身姿态预测得出该用户在进行微观查看的概率，根据所述概率对照得出第二优化值；使用所述第二优化值对所述宏观显示等级进行优化，分析优化后的所述宏观显示等级与所述语音控制指令的第三关联度，根据所述第三关联度对照得出第一优化值。
8.一种电子设备，包括：至少一个处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述至少一个处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-4任一所述的方法。
9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-4任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于：所述计算机程序产品中包含计算机代码，所述计算机代码被电子设备的处理器执行时，实现如权利要求1-4任一所述的方法。