本技术涉及车辆，尤其涉及一种车辆声音处理方法、装置、存储介质及程序产品。
背景技术：
1、车辆会播放各种声音元素以提高车辆驾驶员和乘客的体验，例如提示音等；通过对车辆中的声音进行综合的评价，能够为车辆的声音设计提供方向性的改进建议；然而，目前对车辆声音的相关处理方法中，普遍依赖于用户的反馈，导致评价结果在客观性和准确性方面的表现较差。
技术实现思路
1、本技术实施例提供了一种车辆声音处理方法、装置、存储介质及程序产品，能够有效提升车辆声音评价的客观性和准确性。
2、第一方面，本技术实施例提供了一种车辆声音处理方法，方法包括：
3、获取处理后的车辆声音素材；
4、利用训练后的评价模型对处理后的车辆声音素材进行特征提取处理，得到特征数据，并根据特征数据进行声音参数的分析处理，得到参数分析结果；其中，参数分析结果包括音调分析结果、音高分析结果、节奏分析结果、响度分析结果、音色分析结果以及音源长度分析结果中的至少一种；
5、根据特征数据进行声音参数的分析处理，得到参数分析结果，包括以下至少一种：
6、根据特征数据中的频谱特征信息进行基频分析，得到音调分析结果；
7、根据特征数据中的时序特征信息进行音高分析，得到音高分析结果；
8、根据特征数据中的声音段落特征信息进行节奏分析，得到节奏分析结果；
9、根据特征数据中的时频特征信息进行响度分析，得到响度分析结果；
10、根据特征数据中的声源特征信息进行音色分析，得到音色分析结果；
11、根据特征数据中的声强变化时序特征信息进行音源长度分析，得到音源长度分析结果；
12、根据处理后的车辆声音素材的声音类型和素材数量，以及评测对象的数量确定评测题目；
13、基于评测题目确定处理后的车辆声音素材的评测结果；
14、根据参数分析结果和评测结果确定处理后的车辆声音素材的声音评价结果。
15、在本实施例中，车辆声音处理装置可以在获取到车辆声音素材以后，利用训练后的评价模型对车辆声音素材进行特征提取，提取的特征数据中可以包括不同类型的特征，进而可以分别对不同类型的特征进行不同类型的声音参数的分析，得到客观的参数分析结果，参数分析结果可以包括音调分析结果、音高分析结果、节奏分析结果、响度分析结果、音色分析结果以及音源长度分析结果中的至少一种，提升参数分析的全面性，进而提升参数分析结果的客观性，由此可以得到不同维度下的客观参数分析结果；与此同时，还可以确定与车辆声音素材相匹配的评测题目，车辆声音处理装置是根据车辆声音素材的声音类型和素材数量，以及评测对象的数量来确定评测题目的，由此可以提升评测题目与车辆声音素材之间的匹配度；并基于这些评测题目得到车辆声音素材的评测结果，最后可以同时参考评测结果与参数分析结果得到车辆声音素材的声音评价结果，能够有效提升车辆声音评价的客观性和准确性。
16、进一步地，在一些实施例中，声音类型包括提示音类型、引擎声浪类型以及音乐类型；评测对象表征对评测题目进行回答的对象。
17、在本实施例中，可以基于提示音类型、引擎声浪类型以及音乐类型这些声音素材的不同类型，评测对象的数量，以及上述不同类型的声音素材的数量来确定相匹配的评测题目，能够提升对车辆声音素材进行评测的可靠性。
18、进一步地，在一些实施例中，获取处理后的车辆声音素材，包括：
19、获取车辆声音素材；
20、对车辆声音素材进行噪声消除处理和音频统一化处理，得到处理后的车辆声音素材。
21、在本实施例中，车辆声音处理装置在对车辆声音素材进行声音参数的分析时，可以先对车辆声音素材进行噪声消除处理和音频统一化处理，以将声音素材处理成可以支持后续处理的格式，从而提升后续对处理后的车辆声音素材进行特征提取等操作的处理效率。
22、进一步地，在一些实施例中，利用训练后的评价模型对处理后的车辆声音素材特征提取处理，得到特征数据，并根据特征数据进行声音参数的分析处理，得到参数分析结果之前，方法还包括：
23、获取车辆音频数据；
24、根据车辆音频数据确定音频正样本和音频负样本；
25、利用音频正样本和音频负样本对初始评价模型进行训练，得到训练后的评价模型。
26、在本实施例中，车辆声音处理装置还可以获取一些车辆音频数据，并确定其中的正样本和负样本，从而利用正负样本对初始评价模型进行训练，得到能够对车辆的声音素材进行客观参数分析的训练后的评价模型，从而保障车辆声音评价的客观性。
27、进一步地，在一些实施例中，根据车辆音频数据确定音频正样本和音频负样本，包括：
28、按照车辆音频数据的功能属性对车辆音频数据进行分类，得到分类后的音频数据；
29、对分类后的音频数据进行质量验证，得到质量验证结果；
30、基于质量验证结果确定音频正样本和音频负样本。
31、在本实施例中，车辆声音处理装置在确定正负样本时，可以先按照车辆音频数据的功能属性将车辆音频数据分类为多种不同分类的音频数据，然后可以根据这些分类后的音频数据的质量验证结果确定正负样本，实现正负样本的构建，从而提升评价模型的训练效果。
32、进一步地，在一些实施例中，基于质量验证结果确定音频正样本和音频负样本，包括：
33、将质量验证结果为通过验证的音频数据标注为音频正样本；
34、将质量验证结果为不通过验证的音频数据标注为音频负样本。
35、在本实施例中，可以将不通过质量验证的音频数据标注为音频负样本，而将通过质量验证的音频数据标注为音频正样本，实现正负样本的区分。
36、进一步地，在一些实施例中，根据参数分析结果和评测结果确定处理后的车辆声音素材的声音评价结果，包括：
37、根据参数分析结果对应的第一权重信息、评测结果对应的第二权重信息、参数分析结果以及评测结果进行加权处理，得到声音评价结果。
38、在本实施例中，车辆声音处理装置可以利用参数分析结果对应的第一权重信息、评测结果对应的第二权重信息、参数分析结果以及评测结果进行加权处理，得到最终的声音评价结果，提升声音评价的客观性和准确性。
39、第二方面，本技术实施例提供了一种车辆声音处理装置，包括获取单元、分析单元以及确定单元；
40、获取单元，用于获取处理后的车辆声音素材；
41、分析单元，用于利用训练后的评价模型对处理后的车辆声音素材特征提取处理，得到特征数据，并根据特征数据进行声音参数的分析处理，得到参数分析结果；其中，参数分析结果包括音调分析结果、音高分析结果、节奏分析结果、响度分析结果、音色分析结果以及音源长度分析结果中的至少一种；以及用于执行以下至少一种：根据特征数据中的频谱特征信息进行基频分析，得到音调分析结果；根据特征数据中的时序特征信息进行音高分析，得到音高分析结果；根据特征数据中的声音段落特征信息进行节奏分析，得到节奏分析结果；根据特征数据中的时频特征信息进行响度分析，得到响度分析结果；根据特征数据中的声源特征信息进行音色分析，得到音色分析结果；根据特征数据中的声强变化时序特征信息进行音源长度分析，得到音源长度分析结果；
42、确定单元，用于根据处理后的车辆声音素材的声音类型和素材数量，以及评测对象的数量确定评测题目；以及基于评测题目确定处理后的车辆声音素材的评测结果，以及根据参数分析结果和评测结果确定处理后的车辆声音素材的声音评价结果。
43、在本实施例中，车辆声音处理装置可以在获取到车辆声音素材以后，利用训练后的评价模型对车辆声音素材进行特征提取，提取的特征数据中可以包括不同类型的特征，进而可以分别对不同类型的特征进行不同类型的声音参数的分析，得到客观的参数分析结果，参数分析结果可以包括音调分析结果、音高分析结果、节奏分析结果、响度分析结果、音色分析结果以及音源长度分析结果中的至少一种，提升参数分析的全面性，进而提升参数分析结果的客观性，由此可以得到不同维度下的客观参数分析结果；与此同时，还可以确定与车辆声音素材相匹配的评测题目，车辆声音处理装置是根据车辆声音素材的声音类型和素材数量，以及评测对象的数量来确定评测题目的，由此可以提升评测题目与车辆声音素材之间的匹配度；并基于这些评测题目得到车辆声音素材的评测结果，最后可以同时参考评测结果与参数分析结果得到车辆声音素材的声音评价结果，能够有效提升车辆声音评价的客观性和准确性。
44、第三方面，本技术实施例提供了一种车辆声音处理装置，车辆声音处理装置包括处理器、存储有处理器可执行指令的存储器；当指令被处理器执行时，实现上述车辆声音处理方法。
45、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现上述车辆声音处理方法。
46、第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，计算机程序或指令被处理器执行时，实现上述车辆声音处理方法中的步骤。