或增益因子， 如由Ephraim和Cohen公开的。
[0036] 由丽SE方法(该方法由Ephraim和Cohen支持）提供的SPP或f和衰减Gmmse被逐 帧自适应地确定。针对第一帧确定的SPP被用于确定针对随后帧的SPP。
[0037] 由Ephraim和Cohen支持的MMSE还要求信噪比（SNR)的估计值。不幸的是，当由 Ephraim和Cohen的MMSE方法使用的SNR值变低时，产生的SPP和6_6值将是不正确的。因 此，噪声以及因此与噪声伴随的话音将被渐增地过度抑制。换句话说，由Ephraim和Cohen 描述的丽SE计算依赖于通常不准确的信噪比（SNR)的估计值。
[0038] 在这里公开的MMSE确定器740的优选实施例中，使用Ephraim和Cohen方法确定 的SPP在其计算后被修改。该修改响应于外部提供的并且外部确定的信噪比而被执行以便 在信噪比低（即低于大约1. 5 :1)时减小或消除对语音的过度衰减。在优选实施例中并且如 下所述的，在特定SNR状况下，SPP修改是非线性的，并且在其它SNR状况下，SPP修改是线 性的。
[0039] 图8A是用于在通信装置(诸如图7中所示的装置）中使用的增强丽SE确定器800 的框图。MMSE确定器800包括语音概率（SPP)确定器802、乘法器804和SPP修改器806。
[0040] SPP确定器802提供SPP 806,如由Ephraim和Cohen描述的。乘法器804通过 SPP修改因子810来修改SPP 806, SPP修改因子810是零和从SPP修改器806获得的数字 之间的值。乘法器804的输出812是"扭曲的SPP"，这样称呼是因为从SPP修改器806获 得的修改因子810是非线性变化的值。
[0041] 在优选实施例中，SPP修改器通过评估非线性函数(优选为s形函数）来提供SPP 修改因子810,该函数的参数表示外部提供的信噪比（SNR)，优选地被实时确定并来自于实 际信号值。因此增强MMSE确定器800提供一 SPP，该SPP固有地比使用Ephraim和Cohen 的可能SPP更准确，因为来自丽SE确定器800的SPP响应于实时SNR被确定。
[0042] 如在图8B中可以看见的，MMSE确定器800优选地被体现为数字信号处理器（DSP) 850,其耦合至存储可执行指令的非暂态存储器装置860。DSP 850经由常规总线870耦合 至存储器装置860。DSP输出SPP的值和表示十个相继话音样本的数据帧，其频率分量如这 里描述的那样被衰减以便从有噪声音频信号300减小或消除噪声200。
[0043] 非暂态存储器中的可执行指令使得DSP执行对数据帧的操作，如在图9中所示的， 图9是描绘通过根据从外部源（即非MMSE自身）获得的实时或接近实时的SNR确定SPP来 改善基于Iog-MMSE的噪声抑制的优选方法的框图。
[0044] 现在参见图9,其描绘了丽SE确定器800的操作，在步骤902,包括"帧"并且因 此被认为具有相同发生时间t的有噪声信号的样本被语音概率确定器802处理，从而为中贞 的每个频带々提供SPP。在步骤902提供的处理通过评估由Ephraim和Cohen教导的等式 3. 11来提供SPP或#，其副本被插入在下面：
【主权项】
1. 一种减少接收信号中噪声的方法，所述信号由多个数据峽表示，每个峽表示所述接 收信号的多个样本，所述方法包括： 响应于由麦克风生成的能量并且响应于第一峽的softSNR和realSNR的确定来确定第 一峽的信噪比（SNR) 及 使用最小均方差（MMSE)计算来针对第一峽确定扭曲语音概率存在（SPP)因子，其使用 针对先前峽确定的SPP因子，使用针对第一峽确定的信噪比来确定针对第一峽的所述扭曲 SPP因子。
2. 根据权利要求1所述的方法，还包括如下步骤： 使用针对第一峽的所述扭曲SPP确定针对第二峽的SPP。
3. 根据权利要求1所述的方法，其中确定softSNR的步骤包括： 根据从麦克风输出的能量和语音存在概率的历史来确定长期语音能量历史和确定长 期噪声能量历史。
4. 根据权利要求3所述的方法，其中确定长期语音能量历史和确定长期噪声能量历史 的步骤包括如下步骤；针对峽的多个频带确定平均SPP W及确定针对峽的所述多个频带所 确定的SPP的标准偏差。
5. 根据权利要求3所述的方法，其中确定信噪比的步骤包括： 确定语音存在概率可靠性估计qRel。
6. 根据权利要求4所述的方法，其中确定qRel的步骤包括： 确定softSNR与第一和第二信噪比限值之间的线性关系。
7. 根据权利要求1所述的方法，其中确定realSNR的步骤包括： 根据从麦克风输出的能量和语音存在概率的历史来确定长期语音能量历史和确定长 期噪声能量历史。
8. -种用于减小接收信号中噪声的设备，所述信号由多个数据峽表示，每个峽表示所 述接收信号的多个样本，所述设备包括： 数字信号处理器；W及 非暂态存储器装置，禪合至数字信号处理器，非暂态存储器装置存储程序指令，当程序 指令被执行时引起数字信号处理器执行如下步骤： 响应于由麦克风生成的能量并且响应于第一峽的softSNR和realSNR的确定来针对第 一中贞确定信噪比（SNR) 及 使用最小均方差（MMSE)计算来确定针对第一峽的扭曲语音概率存在（SPP)因子，其使 用针对先前峽确定的SPP因子，使用针对第一峽确定的信噪比来确定针对第一峽的所述扭 曲SPP因子。
9. 根据权利要求8所述的设备，其中非暂态存储器装置存储附加程序指令，当附加程 序指令被执行时引起所述处理器执行如下步骤： 使用针对第一峽的所述扭曲SPP确定针对第二峽的SPP。
10. 根据权利要求9所述的设备，其中非暂态存储器装置存储附加程序指令，当附加程 序指令被执行时引起所述处理器执行如下步骤： 通过W下方式确定softSNR ;根据从麦克风输出的能量和语音存在概率的历史确定长 期语音能量历史和确定长期噪声能量历史。
11. 根据权利要求10所述的设备，其中非暂态存储器装置存储附加程序指令，当附加 程序指令被执行时引起所述处理器执行如下步骤： 针对峽的多个频带确定平均SPP W及确定针对峽的所述多个频带所确定的SPP的标准 偏差。
12. 根据权利要求10所述的设备，其中非暂态存储器装置存储附加程序指令，当附加 程序指令被执行时引起所述处理器执行如下步骤： 确定语音存在概率可靠性估计qRel。
13. 根据权利要求12所述的设备，其中非暂态存储器装置存储附加程序指令，当附加 程序指令被执行时引起所述处理器执行如下步骤： 确定softSNR与第一和第二信噪比限值之间的线性关系。
14. 根据权利要求12所述的设备，其中非暂态存储器装置存储附加程序指令，当附加 程序指令被执行时引起所述处理器执行如下步骤： 根据从麦克风输出的能量和语音存在概率的历史来确定长期语音能量历史和确定长 期噪声能量历史。
【专利摘要】通过使用最小均方差（MMSE）计算语音概率存在（SPP）因子来减小音频信号中的声学噪声。具有通常在0和1之间的范围中的值的SPP因子响应于从s形函数的评估获得的值被修改或扭曲，s形函数的形状由信噪比（SNR）确定，通过随时间评估从麦克风输出的信号能量和噪声能量获得信噪比。使用外部确定的SNR（不是由MMSE确定所确定）来确定s形函数的形状和进取性。外部确定的SNR从先前确定的语音存在概率的长期历史和先前确定的噪声历史的长期历史获得。
【IPC分类】G10L21-0208
【公开号】CN104637490
【申请号】CN201410621697
【发明人】拉米 G., 乔希 B.
【申请人】大陆汽车系统公司
【公开日】2015年5月20日
【申请日】2014年11月7日
【公告号】DE102014221528A1, US20150127329