一种基于智能制造的防松螺母成型工艺的制作方法

本申请涉及智能制造领域，且更为具体地，涉及一种基于智能制造的防松螺母成型工艺。

背景技术：

1、防松螺母是一种特殊设计的螺母，用于防止螺栓或螺钉在振动或受力的情况下松动。它通常由金属材料制成，具有特殊的结构或功能，以提供额外的紧固力和防止松动。防松螺母广泛应用于机械设备、汽车、航空航天、建筑结构等领域，以确保螺栓连接的可靠性和安全性。在使用防松螺母时，需要根据具体的应用场景和要求选择适当的类型和规格，以确保其有效地防止松动。

2、图1图示了一种现有的防松螺母，其包括一体连接的内圈和外圈，其中，内圈设有螺纹。虽然这种结构的防松螺母具有相对较好的防松表现，但其在成型制备上却存在技术难点。

3、具体地，在现有的该防松螺母的制备工艺中，内圈的槽是冲出来的，但由于内圈的槽比较深且又比较窄，在工艺上很难实现。同时，现有的该防松螺母的制备工艺的智能化程度较低，例如，在该防松螺母的制备工艺中，在通过冲压工艺形成所述内圈的槽时，内圈的周壁容易发生裂纹或者变形，导致产品报废，而现在的质量检测是通过肉眼进行观测，无法提高制备工艺的智能性。

4、因此，期待一种优化的基于智能制造的防松螺母成型工艺。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于智能制造的防松螺母成型工艺，其通过采用机器视觉技术来采集内圈的内表面图像，继而对所述内表面图像进行图像特征提取和图像分析以得到其内表面成型质量是否符合预定标准的判断结果，通过这样的方式，提高所述防松螺母成型工艺的智能性，以使之能够成为基于智能制造的防松螺母成型工艺。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于智能制造的防松螺母成型工艺，其包括：

3、提供金属板材；

4、对所述金属板材进行冲压以得到盆状金属件，其中，所述盆状金属件包括盆底、自所述盆底往上延伸的周壁以及自所述周壁环形地往外延伸的边沿；

5、对所述盆状金属件的盆底进行加工以使得所述盆底的至少一部分往下延伸以形成螺母主体；以及

6、在所述螺母主体的内表面进行螺纹加工以得到防松螺母。

7、与现有技术相比，本申请提供的一种基于智能制造的防松螺母成型工艺，其通过采用机器视觉技术来采集内圈的内表面图像，继而对所述内表面图像进行图像特征提取和图像分析以得到其内表面成型质量是否符合预定标准的判断结果，通过这样的方式，提高所述防松螺母成型工艺的智能性，以使之能够成为基于智能制造的防松螺母成型工艺。

技术特征：

1.一种基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，对所述盆状金属件的盆底进行加工以使得所述盆底的至少一部分往下延伸以形成螺母主体，包括：

3.根据权利要求2所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，对所述盆状金属件的盆底进行加工以使得所述盆底的至少一部分往下延伸以形成螺母主体，还包括：

4.根据权利要求3所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，从所述螺母主体的内表面图像提取语义强化螺母主体内表面纹理特征图，包括：

5.根据权利要求4所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，融合所述螺母主体内表面深层特征图和所述螺母主体内表面纹理特征图以得到所述语义强化螺母主体内表面纹理特征图，包括；

6.根据权利要求5所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，使用联合语义传播模块来融合所述螺母主体内表面深层特征图和所述螺母主体内表面纹理特征图以得到所述语义强化螺母主体内表面纹理特征图，包括：

7.根据权利要求6所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，基于所述语义强化螺母主体内表面纹理特征图，确定螺母主体的内表面成型质量是否符合预定标准，包括：

8.根据权利要求7所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，对所述螺母主体内表面纹理特征图和所述语义强化螺母主体内表面纹理特征图进行平滑响应参数化解耦融合以得到优化语义强化螺母主体内表面纹理特征图，包括：以如下优化公式对所述螺母主体内表面纹理特征图和所述语义强化螺母主体内表面纹理特征图进行平滑响应参数化解耦融合以得到优化语义强化螺母主体内表面纹理特征图；

9.根据权利要求8所述的基于智能制造的防松螺母成型工艺，其特征在于，将所述优化语义强化螺母主体内表面纹理特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示螺母主体的内表面成型质量是否符合预定标准，包括：

技术总结
本申请公开了一种基于智能制造的防松螺母成型工艺，其通过采用机器视觉技术来采集内圈的内表面图像，继而对所述内表面图像进行图像特征提取和图像分析以得到其内表面成型质量是否符合预定标准的判断结果，通过这样的方式，提高所述防松螺母成型工艺的智能性，以使之能够成为基于智能制造的防松螺母成型工艺。

技术研发人员：武晓峰
受保护的技术使用者：浙江金卯科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16