本技术涉及信息处理装置,并且更具体地,涉及能够通过使用事件数据更容易地确定维护时间的信息处理装置。
背景技术:
1、专利文献1公开了一种维护支持装置,该维护支持装置通过使用学习数据集执行机器学习来生成学习模型,并且在学习数据集中,由外部测量装置测量的实际表面粗糙度是目标变量,由内部测量装置测量的测量数据是说明变量,并且基于由内部测量装置(诸如非接触位移传感器)获得的测量数据执行支持机器工具的维护的处理。
2、引用列表
3、专利文献
4、专利文献1:日本专利申请特开第2020-114615号
技术实现思路
1、本发明要解决的问题
2、希望能够更容易地确定机器工具的维护时间。
3、本技术鉴于这种情况做出,并且使得可以通过使用事件数据更容易地确定维护时间。
4、解决问题的方案
5、根据本技术的方面的信息处理装置包括状态估计单元,该状态估计单元通过使用从事件传感器提供的事件数据来估计磨石的状态,并且输出估计的结果,事件传感器输出通过光电转换光信号而获得的电信号的时间变化作为事件数据。
6、根据本技术的方面,通过光电转换光信号而获得的电信号的时间变化被输出作为事件数据,通过使用事件数据来估计磨石的状态,并且输出估计的结果。
7、信息处理装置可以是独立设备或者可以是结合在另一设备中的模块。
1.一种信息处理装置,包括:
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,
3.根据权利要求1所述的信息处理装置,
4.根据权利要求3所述的信息处理装置,
5.根据权利要求3所述的信息处理装置,进一步包括:
6.根据权利要求5所述的信息处理装置,
7.根据权利要求5所述的信息处理装置,
8.根据权利要求1所述的信息处理装置,
9.根据权利要求1所述的信息处理装置,
10.根据权利要求1所述的信息处理装置,
11.根据权利要求1所述的信息处理装置,