可检测多囊卵巢综合征的生物标志物及其用途

本发明属于生物医药技术领域，具体涉及一种肠道菌群标志物，及其在应用于监测多囊卵巢综合征经中医药治疗效果。

背景技术：

多囊卵巢综合征(polycysticovariansyndrome，pcos)是异质性内分泌疾病，主要特点是垂体前叶促黄体生成素分泌过多和卵泡刺激素分泌不足、高胰岛素和胰岛素抵抗以及雄激素分泌过多。pcos是导致不孕的主要原因，也是女性生殖障碍疾病研究的重点。pcos至今病因仍不明确，限制了治疗方法的发展。

近期研究发现pcos与肠道菌群密切相关，研究结果表明pcos患者的肠道菌群与健康对照人群存在差异性，与健康女性相比，pcos患者肠道微生物的多样性降低，且pcos患者肠道中普通拟杆菌(bacteroidesvulgatus)的丰度显著增高。pcos治疗方法在近些年已有不少改进，出现了很多新型药物和疗法，但仍没有取得突破性进展，临床上仍有部分pcos患者存在西医和中医治疗均未见疗效好转情况。并且不同亚型的pcos患者临床表征不同，患病程度不同，治疗方案亦有所差异，根据不同分型的pcos患者应采取个性化治疗方案。现已有微生物制剂应用于部分内分泌疾病辅助治疗，如缓解代谢综合征和预防肥胖症患者的妊娠糖尿病，但在pcos治疗中还未有关于微生物治疗相关研究。虽然，部分医务人员或学者提出了一些设想，或进行了一些有益的探索，但是截至到目前，依然尚未有一种较为准确、高效的方法，能够实现快速识别、诊断进而有效地治疗多囊卵巢综合征的目的。因此，筛选出与多囊卵巢综合征治疗疗效相关性高的生物标志物，利用该标志物监测治疗效果的技术方案，具有极高的临床价值。

技术实现要素：

本发明的目的在于从肠道菌群角度提供一种多囊卵巢综合征的预后预测方法，为多囊卵巢综合征治疗疗效监测提供参考。

本发明采用以下技术方案来实现：

一种基于肠道菌群的多囊卵巢综合征生物标志物组合，该生物标志物组合用于提供相对丰度信息，其包含以下的多种：栖粪杆菌属(faecalibacterium)、放线菌属(actinomyces)、琥珀酸单胞菌属(butyricicoccus)、丁酸梭菌属(butyricicoccus)和链球菌属(streptococcus)。

所述的生物标志物组合提供的相对丰度信息用于和参考值进行比较。

所述的生物标志物1～5的相对丰度信息是基于能够对其进行相对丰度计算来提供的。

所述的基于肠道菌群的多囊卵巢综合征生物标志物组合用于治疗效果监测应用，所述的基于肠道菌群的多囊卵巢综合征生物标志物的筛选方法，步骤如下：

1)样本收集：收集初诊未经治疗的多囊卵巢综合征病人粪便样品迅速转移到-80℃保存，根据3个月中医药治疗疗效将粪便样品分为治疗有效组和治疗无效组，提取dna进行测序。

2)16srdna测序：取质量合格的基因组dna样品及对应的融合引物配置pcr反应体系，设置pcr反应参数进行pcr扩增，使用agencourtampurexp磁珠对pcr扩增产物进行纯化并溶于elutionbuffer，完成建库。使用agilent2100bioanalyzer对文库的片段范围及浓度进行检测。利用hiseq平台进行测序。测将reads拼接成tags再聚类成otu并与数据库比对、物种注释；基于otu和注释结果进行样品物种复杂度分析，组间物种差异分析等；

3)数据分析：所有16srdna测序的数据均用r语言进行分析，用kruskalwallis检验对组间α-多样性进行对比分析；用偏最小二乘回归分析法进行组间pls-da判别分析；用kruskalwallis检验对四组间差异菌的相对丰度进行对比分析；使用wilcox检验对于治疗前后两组间功能预测值进行比较；所有统计结果均以p＜0.05表示有统计学意义。组间标志菌种lefse分析，用非参数因子kruskal-wallis秩和检验筛选出biomarker菌种(p＜0.05)，再用线性判别分析(lda)对biomarker菌种评估差异显著物种的影响力(即ldascore)，取lda＞2.0的菌种，为有统计学意义的标志菌种。

附图说明

图1根据本发明的一个实施例四组间多样性分析结果。

图2根据本发明的一个实施例不同疗效pcos患者治疗前后肠道菌群pls-da判别分析。

图3根据本发明的一个实施例两组间两两对比分析中有显著统计学差异的微生物种类挖掘。

图4根据本发明的一个实施例差异菌在两组间相对丰度分布。

图5根据本发明的一个实施例差异菌在四组间相对丰度分布。

图6根据本发明的一个实施例微生物功能预测结果。

图7根据本发明的一个实施例构建治疗预后预测模型。

具体实施方式

实施例1

1资料与方法：

1.1研究对象：

选取2018年6月-2019年6月在广东省中医院妇科门诊就诊的19名pcos患者作为研究对象。纳入标准：①符合西医pcos诊断标准者；②符合中医月经不调、不孕症、闭经的诊断标准者；③3个月内未使用任何激素类药物；④所选取的志愿者均符合采样前4周内未使用抗生素、益生菌或免疫抑制剂，无肠炎、急慢性胃肠道疾病、自身免疫性疾病等，无相关手术史。⑤招募前告知了用药前后需收集生物样本用于评估中医治疗效果观察。⑥所选志愿者在采样前均详细了解了采样流程及研究目的，并签署知情同意书。排除标准：高雄激素血症或排卵功能障碍(库欣综合征，21-羟化酶缺乏症，甲状腺疾病，雄激素分泌性肿瘤，先天性肾上腺增生和高泌乳素血症)。本研究获得广州中医药大学第二附属医院伦理委员会批准，所有研究对象均知情同意并签署知情同意书。

1.2研究方法

1.2.1标本取样分别在pcos患者初次被诊断为多囊卵巢综合征且未使用过药物时和治疗三个月后分别留取粪便标本，粪便标本避开经期采集，使用ml-001a粪便标本采集套装(深圳达云基因科技有限公司)，采集成形粪便(约5g)，-80℃冻存，后进行pcr扩增与测序。1.2.2

1.2.2实验室检测

1.2.2.1dna提取及文库制备每个粪便样品的冷冻试样(约5g)，用zymoldna提取试剂盒提取dna，dna浓度和纯度使用nanodrop系统(thermofisherscientific)进行测量并通过琼脂糖凝胶电泳估计分子大小，合格后进行pcr扩增并进行16srdna测序。

1.2.2.216srdna测序取质量合格的基因组dna样品30ng及对应的融合引物配置pcr反应体系，设置pcr反应参数进行pcr扩增，使用agencourtampurexp磁珠对pcr扩增产物进行纯化并溶于elutionbuffer，贴上标签，完成建库。使用agilent2100bioanalyzer对文库的片段范围及浓度进行检测。检测合格的文库根据插入片段大小，利用hiseq平台进行测序。测序后首先进行数据过滤，剩余高质量cleandata用于后期分析；将reads拼接成tags再聚类成otu并与数据库比对、物种注释；基于otu和注释结果进行样品物种复杂度分析，组间物种差异分析等，测序由深圳华大基因股份有限公司完成。

1.2.2.3生物信息分析所有16srdna测序的数据均用r语言进行分析，用kruskalwallis检验对组间α-多样性进行对比分析；用偏最小二乘回归分析法进行组间pls-da判别分析；用kruskalwallis检验对四组间差异菌的相对丰度进行对比分析；使用wilcox检验对于治疗前后两组间功能预测值进行比较；所有统计结果均以p＜0.05表示有统计学意义。组间标志菌种lefse分析，用非参数因子kruskal-wallis秩和检验筛选出biomarker菌种(p＜0.05)，再用线性判别分析(lda)对biomarker菌种评估差异显著物种的影响力(即ldascore)，取lda＞2.0的菌种，为有统计学意义的标志菌种。

1.3中医治疗

1.3.1中医辨证根据广州中医药大学第二附属医院体检中心中医体质评分量表，计算转化分数，偏颇体质中转化分数≥40即为是该种体质，分为阳虚质、阴虚质、气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、特禀质、气郁质共8种偏颇体质。[转化分数＝(原始分-条目数/条目数×4)×100]。

1.3.2中医药治疗气化是自然周期节律调控机制的理论基础，气化运动是动态节律的动力，气化运动的形式为阴阳开阖枢，月经病的核心病机在厥阴气化。稀发排卵辨证思维是虚、寒、瘀、痰。根据体质用药：阳虚(当归四逆汤加减)、阴虚(麦门冬汤加减)、气虚(柴桂干姜汤加减或白术厚朴汤加减)、痰湿(温胆汤加减)、湿热(葛根芩连汤加减或柏子仁丸加减)、血瘀(温经汤加减)、气郁质(柴归汤加减或四逆散加减，其中柴桂汤为小柴胡汤加当归芍药散)。

1.3.3疗效判断每月自行月经，bbt体温双向有排卵，其他临床表征明显改善，判定为治疗有效；2-3月未行月经，需要用达芙通或达英35治疗，判定为治疗无效。

2.结果

2.1一般情况19例pcos患者共38份粪便标本，其中有效组治疗前12份、有效组治疗后12份、无效组治疗前7份、无效组治疗后7份。pcos亚型分型中：i型12例、ii型3例、iii型4例、iv型0例，具体信息见表1。

表1治疗前后不同疗效四组各指标统计结果

2.2肠道微生物组学特征性研究

2.2.1多样性分析有效组治疗前和治疗后，无效组治疗前和治疗后，对四组间肠道菌群α-多样性的shannon指数和simpson指数以及β-多样性pielou指数进行对比分析，未发现具有统计学意义的差异，见图1。

2.2.2判别分析(partialleastsquaresdiscriminationanalysis，pls-da)对不同疗效pcos患者治疗前和治疗后肠道菌群分别进行横断面对比分析，比较不同疗效pcos患者同一时间点肠道菌群差异；判别分析结果显示，治疗前和治疗后，不同疗效pcos患者均分别聚集到两个分类。并对不同疗效的两组pcos患者，分别进行治疗前后的纵断面分析，也聚集到两个分类，见图2。

2.2.3lefse(ldaeffectsize)分析对四组受试者微生物丰度水平分别进行两组间lefse分析，在属水平有5个类群的lda值大于2。有效组和无效组治疗前菌群结构对比分析发现，琥珀酸杆菌(succinatimonas)在无效组治疗前明显富集；有效组和无效组治疗后菌群结构对比分析发现，嗜血杆菌(haemophilus)和琥珀酸杆菌(succinatimonas)在无效组治疗后明显富集，而嗜胆菌属(bilophila)在有效组治疗后明显富集；有效组治疗前和治疗后菌群结构对比分析发现，肠杆菌科(coriobacteriaceae)在有效组治疗后明显富集；无效组治疗前和治疗后菌群结构对比分析发现，厌氧杆菌(anaerostipes)在无效组治疗前明显富集，治疗后显著减少，见图3。

2.2.4相对丰度变化分析

2.2.4.1两组间相对丰度分布观察差异菌在两组间的相对丰度分布，发现有一种相对丰度＞1％的主要菌群肠杆菌科(coriobacteriaceae)发生了变化。除了琥珀酸杆菌(succinatimonas)在低丰度水平(相对丰度＜0.1％)发生变化外，其他3个菌群均在相对中等丰度(0.1％＜相对丰度＜1％)发生显著变化，见图4。

2.2.4.2四组间相对丰度分布观察肠杆菌科和琥珀酸杆菌科在四组中的分布进行分析，发现肠杆菌科仅在治疗好转后的pcos患者肠道内发生了显著的升高，在其他3组中均显示低丰度(p＜0.05)。琥珀酸杆菌科在有效组肠道内未检测到，仅在无效组中检测到(p＝0.002)，无效组治疗前琥珀酸杆菌科阳性率为42.86％，治疗后阳性率升高为57.14％，见图5。

2.2.5picrust功能预测(phylogeneticinvestigationofcommunitiesbyreconstructionofunobservedstates，picrust)通过ko数据库比较筛选出不同组间微生物导致的代谢及功能差异，使用wilcox检验对于功能预测值进行比较，选取统计学相关性最显著的18个功能种类，内分泌系统代谢功能在有效组治疗后pcos患者中显著增加(p＝0.0242)，见图6。

2.3愈后判断模型

2.3.1pcos治疗有效组肠道菌群生物标志物的筛选

(1)提取pcos患者有效组和无效组治疗前的粪便样品中dna；

(2)16sdna测序并分析计算出物种的相对丰度；

(3)使用r包随机森林模型筛选特征变量，进行1000次的交叉验证得到候选菌，利用rf模型筛选的物种相对丰度对每一个体计算其治疗有效的概率，绘制roc曲线，并计算出auc作为愈后判断模型效能评价参数，选取标志物组合数＜20，且判别效能最佳的组合，在模型中输出每个物种的重要性指数，重要性指数越高，代表该标志物用来判别有效组和无效组的重要性越高。

2.3.2愈后预测模型构建

通过随机森林模型筛选特征变量，进行交叉验证得到5个菌群的最优组合，roc曲线图显示，当faecalibacterium(栖粪杆菌属)、actinomyces(放线菌属)、succinatimonas(琥珀酸单胞菌属)、butyricicoccus(丁酸梭菌属)、streptococcus(链球菌属)5个菌属联合诊断时，auc为88.57％，临界值为0.416，具有较好的愈后判断价值，见图7。

实施例1通过16srdna测序评估经中医药治疗后多囊卵巢综合征患者显著差异性微生物，为挖掘该核心菌群的关键功能，为应用于监测治疗效果奠定基础。