充电桩健康监测方法、装置、终端及存储介质与流程

本发明涉及充电桩，尤其涉及一种充电桩健康监测方法、装置、终端及存储介质。

背景技术：

1、随着社会的飞速发展和人民生活水平的提高与国家对新能源的提倡，电动汽车不断增长，电动汽车配套的充电桩也相应地随之快速发展。由于充电桩尚处于快速发展的阶段，未形成统一的行业标准，导致了维护、维修的困难，也造成了坏桩率偏高的问题。

2、传统充电桩的健康检测通常是在充电桩内根据特定桩采用特定的方式，这种方法复杂性高、耗时长；检测时通常需要中断服务，并且具有一定的滞后性。为了避免中断服务，将健康检测设置于云平台端也是目前较常见的一种检测方式，但是云平台通常对所有的充电桩采用同一套预测模型进行健康监测，预测准确性较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明提供了一种充电桩健康监测方法、装置、终端及存储介质，能够解决充电桩健康监测准确性差的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种充电桩健康监测方法，包括：

3、获取目标充电桩对应的多个当前特征数据按照重要等级进行聚类得到的第一聚类结果；所述第一聚类结果包括多个第一聚类；

4、将所述目标充电桩的当前特征数据的数据名称及对应的第一聚类输入权重预测模型，确定各个第一聚类对应的权重；

5、采用所述当前特征数据及对应的权重对所述目标充电桩进行健康分析，得到健康分析结果。

6、第二方面，本发明实施例提供了一种充电桩健康监测装置，包括：

7、第一聚类结果获取模块，用于获取目标充电桩对应的多个当前特征数据按照重要等级进行聚类得到的第一聚类结果；所述第一聚类结果包括多个第一聚类；

8、权重预测模块，用于将所述目标充电桩的当前特征数据的数据名称及对应的第一聚类输入权重预测模型，确定各个第一聚类对应的权重；

9、健康分析模块，用于采用所述当前特征数据及对应的权重对所述目标充电桩进行健康分析，得到健康分析结果。

10、第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

11、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

12、本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：

13、本发明实施例首先获取目标充电桩对应的多个当前特征数据按照重要等级进行聚类得到的第一聚类结果；所述第一聚类结果包括多个第一聚类；然后将所述目标充电桩的当前特征数据的数据名称及对应的第一聚类输入权重预测模型，确定各个第一聚类对应的权重；最后采用所述当前特征数据及对应的权重对所述目标充电桩进行健康分析，得到健康分析结果。上述方法基于不同运行环境下充电桩的特征数据的重要程度不同的特点，能够针对不同充电桩适应性的选取对应的特征数据及权重，确保健康检测能够适应充电场景的实时变化，从而提高充电桩健康预测准确性。

技术特征：

1.一种充电桩健康监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的充电桩健康监测方法，其特征在于，所述健康分析结果包括综合健康度；

3.根据权利要求1所述的充电桩健康监测方法，其特征在于，所述健康分析结果包括模块健康度；

4.根据权利要求1所述的充电桩健康监测方法，其特征在于，所述采用所述当前特征数据及对应的权重对所述目标充电桩进行健康分析，得到健康分析结果，包括：

5.根据权利要求2所述的充电桩健康监测方法，其特征在于，所述候选特征数据包括充电枪使用次数、接触器使用次数、风机运行时长、充电枪高温使用次数、防雷器故障次数。

6.根据权利要求1所述的充电桩健康监测方法，其特征在于，所述获取目标充电桩对应的多个当前特征数据按照重要等级进行聚类得到的第一聚类结果，包括：

7.根据权利要求1所述的充电桩健康监测方法，其特征在于，所述健康分析结果包括健康度；

8.一种充电桩健康监测装置，其特征在于，包括：

9.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种充电桩健康监测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取目标充电桩对应的多个当前特征数据按照重要等级进行聚类得到的第一聚类结果；所述第一聚类结果包括多个第一聚类；将所述目标充电桩的当前特征数据的数据名称及对应的第一聚类输入权重预测模型，确定各个第一聚类对应的权重；采用所述当前特征数据及对应的权重对所述目标充电桩进行健康分析，得到健康分析结果。上述方法基于不同运行环境下充电桩的特征数据的重要程度不同的特点，能够针对不同充电桩适应性的选取对应的特征数据及权重，确保健康检测能够适应充电场景的实时变化，从而提高充电桩健康预测准确性。

技术研发人员：樊志强,傅帅,林志良,张美美
受保护的技术使用者：深圳市科华恒盛科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15