一种纯电里程预测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及纯电里程预测，尤其涉及一种纯电里程预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置)，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车。

2、纯电动汽车(bev，battery electric vehicles)是新能源汽车的一种，其利用蓄电池作为储能动力源，通过电池向电动机提供电能，驱动电动机运转，从而推动汽车行驶。纯电动汽车(以下成为纯电车辆)以其零排放、能源利用率高、结构简单、噪声小、原料广等优点已经得到用户的广泛认可，进入了快速普及的阶段。但是用户日常使用时，纯电车辆往往无法准确获取实时，导致用户存在里程焦虑。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种纯电里程预测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中，纯电车辆无法准确获取剩余电量对应的里程，导致用户存在里程焦虑的问题。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种纯电里程预测方法，该方法包括：获取当前车辆的实时剩余电量，并获取当前车辆的当前行驶路径；根据当前车辆的行驶参数和当前行驶路径的实时路况，确定目标车辆；确定目标车辆在目标行驶路径上的历史单位里程能耗，并根据历史单位里程能耗确定当前车辆对应的预测单位里程能耗，目标行驶路径的路况和当前行驶路径的实时路况相同；基于实时剩余电量和预测单位里程能耗，对当前车辆进行纯电里程预测。

3、本申请实施例的第二方面，提供了一种纯电里程预测装置，该装置包括：获取模块，用于获取当前车辆的实时剩余电量，并获取当前车辆的当前行驶路径；确定模块，用于根据当前车辆的行驶参数和当前行驶路径的实时路况，确定目标车辆；确定模块还用于确定目标车辆在目标行驶路径上的历史单位里程能耗，并根据历史单位里程能耗确定当前车辆对应的预测单位里程能耗；预测模块，用于基于实时剩余电量和预测单位里程能耗，对当前车辆进行纯电里程预测。

4、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

5、本申请实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，该可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

6、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请的示例中通过获取当前车辆的实时剩余电量，并获取当前车辆的当前行驶路径；根据当前车辆的行驶参数和当前行驶路径的实时路况，确定目标车辆；确定目标车辆在目标行驶路径上的历史单位里程能耗，并根据历史单位里程能耗确定当前车辆对应的预测单位里程能耗，目标行驶路径的路况和当前行驶路径的实时路况相同；基于实时剩余电量和预测单位里程能耗，对当前车辆进行纯电里程预测，本示例通过确定目标车辆在目标行驶路径上的准确的历史单位里程能耗，然后根据历史单位里程能耗来确定当前车辆对应的预测单位里程能耗，实现了准确获取预测单位里程能耗的效果，进而实现了根据预测单位里程能耗和实时剩余电量准确获取预测里程的效果，避免了相关技术中，纯电车辆无法准确获取剩余电量对应的里程，导致用户存在里程焦虑的问题。

技术特征：

1.一种纯电里程预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前车辆的行驶参数和所述当前行驶路径的实时路况，确定目标车辆，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史相近车辆和所述目标行驶路径，确定所述目标车辆，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述历史单位里程能耗确定所述当前车辆对应的预测单位里程能耗，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于确定的权重对所述初始单位里程能耗和所述历史单位里程能耗进行加权处理，得到所述当前车辆对应的所述预测单位里程能耗，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述实时剩余电量和所述预测单位里程能耗，对所述当前车辆进行纯电里程预测，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种纯电里程预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请涉及纯电里程预测技术领域，提供了一种纯电里程预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取当前车辆的实时剩余电量，并获取当前车辆的当前行驶路径；根据当前车辆的行驶参数和当前行驶路径的实时路况，确定目标车辆；确定目标车辆在目标行驶路径上的历史单位里程能耗，并根据历史单位里程能耗确定当前车辆对应的预测单位里程能耗，目标行驶路径的路况和当前行驶路径的实时路况相同；基于实时剩余电量和预测单位里程能耗，对当前车辆进行纯电里程预测，实现了准确获取预测单位里程能耗的效果，进而实现了根据预测单位里程能耗和实时剩余电量准确获取预测里程的效果，避免了纯电车辆无法准确获取剩余电量对应的里程的问题。

技术研发人员：刘汉,陈轶,曹鸿圣,周正伟
受保护的技术使用者：重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16