一种电梯健康评估方法、装置、服务器及介质与流程

本技术涉及电梯安全，具体涉及一种电梯健康评估方法、装置、服务器及介质。

背景技术：

1、电梯作为日常生活中常见的特种设备，给人们出行带来便利的同时，其运行风险也是难以忽视的安全隐患。居民楼和写字楼里常见的轿厢式电梯，客流量大、使用频率高，一旦电梯发生困人、停梯等突发事件，将会给人们生命财产带来严重的威胁。而现有技术中，对电梯的安全排查、维护保养依赖于后勤维保人员的定期开展。而周期性进行的维护保养，在时间上具有一定的滞后性，浪费人力物力资源的同时，也无法进行精准风险防御。

2、因此，如何对电梯风险进行有效评估，以提高维保精准度、实现运行风险的有效防范，仍是当下亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种电梯健康评估方法、装置、服务器及介质，用以解决现有技术中对电梯机械性的周期维保造成的无法对电梯风险进行精准防范的技术问题。

2、第一方面，本技术提供一种电梯健康评估方法，包括：

3、获取维保周期内待评估电梯的运行数据；其中，所述运行数据包括待评估电梯的维保状况、使用信息以及故障参数；

4、在确定所述维保状况为按期维保状况时，采用预设的扣分策略，对所述待评估电梯的使用信息和故障参数进行评估，获取待评估电梯的运行分数；

5、根据所述待评估电梯的使用信息和故障参数，采用预配置的bp神经网络模型，获取所述待评估电梯发生停梯困人的概率；

6、根据所述待评估电梯的运行分数，所述运行分数对应的第一权重，所述待评估电梯发生停梯困人的概率，以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重，进行电梯健康评估处理，获取所述待评估电梯的健康评估结果；

7、根据所述待评估电梯的健康评估结果，向维保平台发送携带所述待评估电梯标识的维保提醒消息，以供维保平台根据所述维保提醒消息，对所述待评估电梯进行维保处理。

8、在一种可能的实现方式中，所述预配置的bp神经网络模型的获取方式包括：

9、获取初始的bp神经网络模型；

10、采用所述待评估电梯的历史运行数据作为训练集的输入，所述历史运行数据对应时段内的待评估电梯发生停梯困人的参数作为训练集的输出，对所述初始的bp神经网络模型进行训练，获取所述预配置的bp神经网络模型。

11、在一种可能的实现方式中，所述根据所述待评估电梯的运行分数，所述运行分数对应的第一权重，所述待评估电梯发生停梯困人的概率，以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重，进行电梯健康评估处理，获取所述待评估电梯的健康评估结果，包括：

12、根据所述待评估电梯的运行分数x，所述运行分数对应的第一权重μ，所述待评估电梯发生停梯困人的概率y，以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重σ，采用如下公式：

13、f(x，y)＝μx+100σ(1-y)

14、获取所述待评估电梯的健康评估结果f(x，y)；

15、其中：μ+σ＝1。

16、在一种可能的实现方式中，所述在确定所述维保状况为按期维保状况时，采用预设的扣分策略，对所述待评估电梯的使用信息和故障参数进行评估，获取待评估电梯的运行分数，包括：

17、在确定所述维保状况为按期维保状况时，采用预设的扣分策略，获取与所述待评估电梯的使用信息对应的第一扣分数值；

18、对于每个所述故障参数，识别每个所述故障参数的故障类型，获取与所述故障类型对应的故障次数，根据所述故障类型和故障次数，采用预设的扣分策略，获取与每个所述故障参数对应的第二扣分数值；

19、根据所述第一扣分数值和第二扣分数值，获取待评估电梯的运行分数。

20、在一种可能的实现方式中，所述待评估电梯的使用信息包括：待评估电梯的使用年限；

21、所述待评估电梯的故障参数包括如下一种或者几种：钢丝绳折弯参数、门故障参数、事故故障参数以及不文明乘梯行为参数。

22、第二方面，本技术提供一种电梯健康评估装置，包括：

23、数据获取模块，用于获取维保周期内待评估电梯的运行数据；其中，所述运行数据包括待评估电梯的维保状况、使用信息以及故障参数；

24、分数确定模块，用于在确定所述维保状况为按期维保状况时，采用预设的扣分策略，对所述待评估电梯的使用信息和故障参数进行评估，获取待评估电梯的运行分数；

25、概率确定模块，用于根据所述待评估电梯的使用信息和故障参数，采用预配置的bp神经网络模型，获取所述待评估电梯发生停梯困人的概率；

26、评估模块，用于根据所述待评估电梯的运行分数，所述运行分数对应的第一权重，所述待评估电梯发生停梯困人的概率，以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重，进行电梯健康评估处理，获取所述待评估电梯的健康评估结果；

27、处理模块，用于根据所述待评估电梯的健康评估结果，向维保平台发送携带所述待评估电梯标识的维保提醒消息，以供维保平台根据所述维保提醒消息，对所述待评估电梯进行维保处理。

28、另外，所述概率确定模块，还用于：

29、获取初始的bp神经网络模型；

30、采用所述待评估电梯的历史运行数据作为训练集的输入，所述历史运行数据对应时段内的待评估电梯发生停梯困人的参数作为训练集的输出，对所述初始的bp神经网络模型进行训练，获取所述预配置的bp神经网络模型。

31、可选的，所述评估模块，具体用于：

32、根据所述待评估电梯的运行分数x，所述运行分数对应的第一权重μ，所述待评估电梯发生停梯困人的概率y，以及所述发生停梯困人的概率对应的第二权重σ，采用如下公式：

33、f(x，y)＝μx+100σ(1-y)

34、获取所述待评估电梯的健康评估结果f(x，y)；

35、其中：μ+σ＝1。

36、可选的，所述分数确定模块，具体用于：

37、在确定所述维保状况为按期维保状况时，采用预设的扣分策略，获取与所述待评估电梯的使用信息对应的第一扣分数值；

38、对于每个所述故障参数，识别每个所述故障参数的故障类型，获取与所述故障类型对应的故障次数，根据所述故障类型和故障次数，采用预设的扣分策略，获取与每个所述故障参数对应的第二扣分数值；

39、根据所述第一扣分数值和第二扣分数值，获取待评估电梯的运行分数。

40、第三方面，本技术提供一种服务器，包括：

41、处理器和存储器；

42、所述存储器用于存储所述处理器的可执行指令；

43、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如第一方面所述的方法。

44、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

45、本技术提供一种电梯健康评估方法、装置、服务器及介质。通过获取维保周期内待评估电梯的运行数据；其中，运行数据包括待评估电梯的维保状况、使用信息以及故障参数；在确定维保状况为按期维保状况时，采用预设的扣分策略，对待评估电梯的使用信息和故障参数进行评估，获取待评估电梯的运行分数；根据待评估电梯的使用信息和故障参数，采用预配置的bp神经网络模型，获取待评估电梯发生停梯困人的概率；根据待评估电梯的运行分数，运行分数对应的第一权重，待评估电梯发生停梯困人的概率，以及发生停梯困人的概率对应的第二权重，进行电梯健康评估处理，获取待评估电梯的健康评估结果；根据待评估电梯的健康评估结果，向维保平台发送携带待评估电梯标识的维保提醒消息，以供维保平台根据维保提醒消息，对待评估电梯进行维保处理。通过本技术提供的方法，可以以一个固定时间间隔为周期来对待评估电梯进行评估处理，并可以根据评估结果向维保平台发送包含对应维保措施的维保提醒消息，以供维保平台根据维保消息，及时、主动的对待评估的电梯进行维保处理，提高了维保精准度，有效防范电梯运行风险。