提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺的制作方法

本发明属于注塑工艺领域，具体为一种提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺。

背景技术：

1、制品收缩是注塑成型工艺中的重要质量指标，影响收缩指标的最关键工艺是保压阶段，保压压力的大小及其作用时间对制品的收缩有显著影响。

2、使收缩均值和均匀度都尽可能达到最优，是一个双目标优化问题，对于这类问题，往往无法找出能够同时使两个指标都达到最优的可行解，取而代之的是求出一组pareto解集，解集内任一解均部分优于其他解，该解集对应的目标函数曲线被称为pareto前沿，获取pareto解集最简单的方法是标量化方法，比如目标加权法；另一种方法是一次性求取pareto解集的多目标优化方法，以上两类方法都建立在精确的优化模型基础上，可利用替代模型来拟合真实模型，建立精确的替代模型需要大量建模数据。

技术实现思路

1、要解决的技术问题：注塑成型过程如何优化。

2、技术方案：本发明提供了一种提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺，包括以下步骤：步骤一、数据产生，使用拉丁超立方方法产生n个初始采样点，再通过实验产生与输入对应的n对响应值；步骤二、首次数据预处理，分别根据两种指标的响应值，计算出指标对应的监测限和压缩限，并对超出压缩限数据进行压缩，令监测上下限为ru和rd，压缩上下限为cu和cd，具体定义如下：ru＝m+3d，rd＝m-3d；cu＝m+2d，cd＝m-2d，式中，m为n个响应的均值，d为标准差，如果最大值响应y(s)(奇异点)超出ru，y～(s)为y(s)压缩后的数值，设y(i)为待压缩的采样值，y～(i)为y(i)压缩后的结果，那么实际上，是人为设定的数据压缩边界，它可在cu到ru之间选取，利用上式对所有超出cu的采样都进行变换，未超出的则保持不变，这样就完成了奇异值超出监测上限情况下的数据压缩过程，而超出下限的情况处理方法与其类似；步骤三、建立模型，分别利用采样数据对，建立2个指标的kriging模型，即采用极大化似然函数的方法，获得式中的待定参数p和θ；步骤四、寻找加入点，在可行域内优化概率提升式和期望提升式，找到当前插值模型下的一个全局提升加入点；步骤五、终止准则，如果加入点数达到初始采样个数n的一到两倍的时候，迭代寻优终止，否则进入步骤六；步骤六、获取新响应值后，再进行处理，对新加入采样要先获取其对应响应值，如果其超出当前压缩限，先对其进行压缩，若压缩后仍超出监测限(新的最大值出现)，则用它替换掉式中的y(s)，再用式对所有超出压缩限的采样重新压缩，之后回到步骤三，重新进行。

3、进一步地，概率提升式为

4、进一步地，期望提升式为e[i]＝p[i]d(x)。

5、进一步地，期望提升式e[i]＝p[i]d(x)根据指标提升幅度表示，指标提升幅度为

6、技术效果：

7、本发明设计所提供的获取最优收缩均匀，模具温度越高越好，保压曲线应为先恒定后线性递减，若想获得最优的平均收缩，模具温度越低越好，保压曲线应使用压力上限值恒定保压。

技术特征：

1.一种提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺，其特征在于：概率提升式为

3.根据权利要求1所述的提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺，其特征在于：期望提升式为e[i]＝p[i]d(x)。

4.根据权利要求1或3所述的提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺，其特征在于：期望提升式e[i]＝p[i]d(x)根据指标提升幅度表示，指标提升幅度为

技术总结
本发明涉及注塑工艺领域，且公开了一种提升注塑发泡成型塑件表面质量的注塑工艺，其包括以下步骤：步骤一、数据产生；步骤二、首次数据预处理；步骤三、建立模型；步骤四、寻找加入点，在可行域内优化概率提升式和期望提升式，找到当前插值模型下的一个全局提升加入点；步骤五、终止准则，如果加入点数达到初始采样个数N的一到两倍的时候，迭代寻优终止，否则进入步骤六；步骤六、获取新响应值后，再进行处理。本发明设计所提供的获取最优收缩均匀，模具温度越高越好，保压曲线应为先恒定后线性递减，若想获得最优的平均收缩，模具温度越低越好，保压曲线应使用压力上限值恒定保压。

技术研发人员：蒋伟国,董浩,杨训俱,袁孝恺
受保护的技术使用者：苏州创能精密五金有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13