1.楼宇内部环境温度智能控制系统，其特征在于：控制系统包括：室外温度数据检测器、室内温度数据检测器、温度数据采集模块、温度数据分析模块、温度数据运算模块、信号处理模块、风机运行速度控制器、水阀开度调节器；其中室外温度数据检测器、室内温度数据检测器与温度数据采集模块相连接；温度数据采集模块、温度数据分析模块、温度数据运算模块、信号处理模块顺序相连接；信号处理模块分别与风机运行速度控制器和水阀开度调节器相连接；
所述的温度数据采集模块通过室外温度数据检测器、室内温度数据检测器，在设定时间间隔下，对室外、室内温度进行实时采集；
所述的温度数据分析模块对温度数据采集模块所采集到的数据进行预处理，判断采集到的数据是否满足限定条件，如果满足限定条件，就保留数据，更新实时温度数据；如果不满足限定条件，则舍弃数据；
所述的温度数据运算模块根据室内实际温度T1、室外实际温度T2，得出温度设定值T，T＝T1+(T2-T1)*C，其中C为室内温度控制补偿系数；
得出温度偏差t，其中t＝T1-T，设置温度偏差变化率dt，dt是温度偏差t每分钟的变化值，将温度偏差t和温度偏差变化率dt变成模糊数，作为模糊控制运算的模糊输入值，根据模糊化计算中获取的温度偏差t和温度偏差变化率dt的模糊数作为模糊输入值，采用模糊控制的最大最小合成算法，计算得出模糊控制输出值；
模糊控制输出值是控制室内与室外温度的最佳温差值，该模糊控制输出值发送给信号处理模块，信号处理模块通过风机运行速度控制器和水阀开度调节器控制风机运行速度和水阀开度调节，使室内外温差值控制在该模糊控制输出值上。
2.如权利要求1所述的智能控制系统，其特征在于：所述的设定时间间隔为1秒。
3.如权利要求1所述的智能控制系统，其特征在于：所述的限定条件是日常夏季温度范围；所述的日常夏季温度范围为15℃-55℃。
4.如权利要求1所述的智能控制系统，其特征在于：所述的C的取值范围为0.4-0.6。
5.如权利要求1所述的智能控制系统，其特征在于：所述最大最小合成算法是：首先对温度偏差t和温度偏差变化率dt的模糊数取最小，然后对相应的模糊控制输出取最大。
6.楼宇内部环境温度智能控制方法，其特征在于：
步骤一：利用温度的采集模块对室内、外温度进行实时采集，同时设定采集时间；
步骤二：对采集到的实时数据进行预处理，判断实时数据是否满足限定条件,如果满足，则保留，更新实时温度数据；如不满足的则舍弃；
步骤三、根据室内实际温度T1、室外实际温度T2，得出温度设定值T，T＝T1+(T2-T1)*C，其中C为室内温度控制补偿系数；
步骤四、得出温度偏差t，其中t＝T1-T；设置温度偏差变化率dt，dt是温度偏差t每分钟的变化值，将温度偏差t和温度偏差变化率dt变成模糊数，作为模糊控制运算的模糊输入值，根据模糊化计算中获取的温度偏差t和温度偏差变化率dt的模糊数作为模糊输入值，采用模糊控制的最大最小合成算法，计算得出模糊控制输出值；
步骤五、模糊控制输出值是控制室内与室外温度的最佳温差值，该模糊控制输出值发送给信号处理模块，通过信号处理模块控制风机运行速度和水阀开度调节，使室内外温差值控制在该模糊控制输出值上。
7.如权利要求7所述的智能控制方法，其特征在于：所述的采样时间为1秒。
8.如权利要求7所述的智能控制方法，其特征在于：所述的限定条件为夏季温度范围；所述的夏季温度范围在15℃---55℃。
9.如权利要求7所述的智能控制方法，其特征在于：所述的C的取值范围为0.4-0.6。
10.如权利要求7所述的智能控制方法，其特征在于：所述最大最小合成算法是：首先对温度偏差t和温度偏差变化率dt的模糊数取最小，然后对相应的模糊控制输出取最大。