一种空调器缺氟检测方法、装置及空调系统与流程

本发明涉及空调设备技术领域，特别涉及一种空调器缺氟检测方法、装置及空调系统。

背景技术：

随着科学技术的发展以及经济水平的不断提高，空调器已得到广泛的应用。商场上的大部分空调器采用氟利昂作为制冷剂，当空调器缺氟(氟利昂的剩余比例小于相应数值)时，则可能导致空调器无法进行有效的制冷或制热。

目前，主要通过人工检测的方式检测空调器是否缺氟。

由于人工检测的方式将会大量的占用人力资源，且不能及时检测空调器是否缺氟，导致空调器的缺氟检测效率极低。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种空调器缺氟检测方法、装置及空调系统，缺氟检测效率较高。

第一方面，本发明提供了一种空调器缺氟检测方法，包括：

在待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，采集待检测空调器的室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数；

在第二温度参数与第一温度参数的差值的第一绝对值小于第一预设阈值，且第三温度参数与第二温度参数的差值的第二绝对值小于第二预设阈值时，向待检测空调器的mcu(microcontrollerunit，微控制单元)发送携带至少一个工作参数的触发指令，以使待检测空调器根据各个工作参数以目标工作状态运行；

在所述待检测空调以目标工作状态运行第二设定时长之后，获取所述待检测空调的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流、所述室内盘管在所述第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在所述第三设定时长内的室内平均温度；

根据所述盘管平均温度、所述室内平均温度和所述平均运行电流，确定所述待检测空调是否缺氟。

优选地，

所述根据所述盘管平均温度、所述室内平均温度和所述平均运行电流，确定所述待检测空调是否缺氟，包括：

计算所述盘管平均温度与所述室内平均温度之间的差值的第三绝对值；

根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例；

判断所述剩余比例是否小于第三预设阈值，如果是，则确定所述待检测空调器缺氟；否则，确定所述待检测空调器缺氟。

优选地，

在所述根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例之前，还包括：

构建查询表格，所述查询表格存储至少一条记录数据，每一条所述记录数据分别携带一比例参数、一电流阈值范围和一温度阈值范围；

则，所述根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例，包括：

根据所述第三绝对值和所述平均运行电流，从所述查询表格中确定出目标记录数据，其中，所述第三绝对值位于所述目标记录数据携带的当前温度阈值范围之内，所述平均运行电流位于所述目标记录数据携带的当前电流阈值范围之内；

将所述目标记录数据中携带的当前比例参数确定为所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例。

优选地，

在所述确定所述待检测空调器缺氟之前，还包括：设置至少一个缺氟等级，每一个所述缺氟等级分别对应一个比例阈值；

则，在所述确定所述待检测空调器缺氟之后，还包括：

根据所述剩余比例及每一个所述缺氟等级分别对应的比例阈值，确定所述待检测空调所对应的当前缺氟等级；

生成携带所述当前缺氟等级和所述剩余比例的预警信息，并将所述预警信息发送至外部智能终端。

优选地，

所述至少一个工作参数包括如下各个工作参数中的一个或多个：压缩机工作频率、摆叶角度、压缩机制冷温度、电子膨胀阀开度。

第二方面，本发明实施例提供了一种空调器缺氟检测装置，包括：

第一参数处理模块，用于在待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，采集待检测空调器的室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数；

状态控制模块，用于在第二温度参数与第一温度参数的差值的第一绝对值小于第一预设阈值，且第三温度参数与第二温度参数的差值的第二绝对值小于第二预设阈值时，向待检测空调器的微控制单元mcu发送携带至少一个工作参数的触发指令，以使待检测空调器根据各个工作参数以目标工作状态运行；

第二参数处理模块，用于在所述待检测空调以目标工作状态运行第二设定时长之后，获取所述待检测空调的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流、所述室内盘管在所述第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在所述第三设定时长内的室内平均温度；

确定模块，用于根据所述盘管平均温度、所述室内平均温度和所述平均运行电流，确定所述待检测空调是否缺氟。

优选地，

所述确定模块，包括：计算单元、确定单元和判断处理单元；其中，

所述计算单元，用于计算所述盘管平均温度与所述室内平均温度之间的差值的第三绝对值；

所述确定单元，用于根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例；

所述判断处理单元，用于判断所述剩余比例是否小于第三预设阈值，如果是，则确定所述待检测空调器缺氟；否则，确定所述待检测空调器缺氟。

优选地，

还包括：查询表格；其中，

所述查询表格，用于存储至少一条记录数据，每一条所述记录数据分别携带一比例参数、一电流阈值范围和一温度阈值范围；

所述确定单元，用于根据所述第三绝对值和所述平均运行电流，从所述查询表格中确定出目标记录数据，其中，所述第三绝对值位于所述目标记录数据携带的当前温度阈值范围之内，所述平均运行电流位于所述目标记录数据携带的当前电流阈值范围之内；并将所述目标记录数据中携带的当前比例参数确定为所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例。

优选地，

还包括：设置模块、等级确定模块和信息反馈模块；其中，

所述设置模块，用于设置至少一个缺氟等级，每一个所述缺氟等级分别对应一个比例阈值；

所述等级确定模块，用于根据所述剩余比例及每一个所述缺氟等级分别对应的比例阈值，确定所述待检测空调所对应的当前缺氟等级；

所述信息反馈模块，用于生成携带所述当前缺氟等级和所述剩余比例的预警信息，并将所述预警信息发送至外部智能终端。

第三方面，本发明实施例提供了一种空调系统，包括：

空调器，以及如上述第二方面中任一所述的空调器缺氟检测装置。

本发明实施例提供了一种空调器缺氟检测方法、装置及空调系统，该方法中，通过在待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，采集室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数，在第二温度参数与第一温度参数的差值的绝对值小于第一预设阈值，且第三温度参数与第二温度参数的差值的绝对值小于第二预设阈值时，则说明空调器可能出现缺氟；此时，为了消除环境因素的影响，进一步验证空调器是否缺氟，可向待检测空调器的mcu发送携带至少一个工作参数的触发指令，以使待检测空调器根据各个工作参数以目标工作状态运行，在待检测空调在以目标工作状态运行第二设定时长之后，则可获取待检测空调的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流、室内盘管在第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在第三设定时长内的室内平均温度，进而根据盘管平均温度、室内平均温度和平均运行电流，确定待检测空调是否缺氟。综上可见，本发明提供的技术方案中，无需人工干预则可更为及时、准确的检测出空调器是否缺氟，缺氟检测效率较高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的一种空调器缺氟检测方法的流程图；

图2是本发明一实施例提供的另一种空调器缺氟检测方法的流程图；

图3是本发明一实施例提供的一种空调器缺氟检测装置的结构示意图；

图4是本发明一实施例提供的另一种空调器缺氟检测装置的结构示意图；

图5是本发明一实施例提供的又一种空调器缺氟检测装置的结构示意图；

图6是本发明一实施例提供的再一种空调器缺氟检测装置的结构示意图；

图7是本发明一实施例提供的一种空调系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提供了一种空调器缺氟检测方法，包括：

步骤101，在待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，采集待检测空调器的室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数；

步骤102，在第二温度参数与第一温度参数的差值的第一绝对值小于第一预设阈值，且第三温度参数与第二温度参数的差值的第二绝对值小于第二预设阈值时，向待检测空调器的微控制单元mcu发送携带至少一个工作参数的触发指令，以使待检测空调器根据各个工作参数以目标工作状态运行；

步骤103，在所述待检测空调以目标工作状态运行第二设定时长之后，获取所述待检测空调的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流、所述室内盘管在所述第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在所述第三设定时长内的室内平均温度；

步骤104，根据所述盘管平均温度、所述室内平均温度和所述平均运行电流，确定所述待检测空调是否缺氟。

本发明上述实施例中，通过在待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，采集室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数，在第二温度参数与第一温度参数的差值的绝对值小于第一预设阈值，且第三温度参数与第二温度参数的差值的绝对值小于第二预设阈值时，则说明空调器可能出现缺氟；此时，为了消除环境因素的影响，进一步验证空调器是否缺氟，可向待检测空调器的mcu发送携带至少一个工作参数的触发指令，以使待检测空调器根据各个工作参数以目标工作状态运行，在待检测空调在以目标工作状态运行第二设定时长之后，则可获取待检测空调的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流、室内盘管在第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在第三设定时长内的室内平均温度，进而根据盘管平均温度、室内平均温度和平均运行电流，确定待检测空调是否缺氟。综上可见，本发明提供的技术方案中，无需人工干预则可更为及时、准确的检测出空调器是否缺氟，缺氟检测效率较高。

具体地，本发明上述实施例中，具体可以将第一温度传感器设置在待检测空调器的室内盘管处，将第二温度传感器设置在室内环境中，第三温度传感器设置在室外环境中，当待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，则可通过第一温度传感器、第二温度传感器和第三温度传感器分别采集待检测空调器的室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数。

在待检测空调器进行制冷时，室内盘管的第一温度参数通常小于室内环境的第二温度参数，室内环境的第二温度参数通常小于室外环境的第三温度参数，当待检测空调器的压缩机以较高的工作频率连续运行时，若第二温度参数与第一温度参数之间的差值较小(小于第一预设阈值)，且第三温度参数与第二温度参数之间的差值较小(小于第二预设阈值)时，则说明空调器可能缺氟。在空调器进行制热时，室内盘管的第一温度参数通常大于大于室内环境的第二温度参数，且室内环境的第二温度参数大于室外环境的第三温度参数，当待检测空调器的压缩机以较高的工作频率连续运行时，若第二温度参数与第一温度参数之间的差值的绝对值较小(小于第一预设阈值)，且第三温度参数与第二温度参数之间的差值较小，即第三温度参数与第二温度参数之间的差值的绝对值也相对较小(小于第二预设阈值)时，则说明空调器可能缺氟。

应当理解的是，第一预设阈值和第二预设阈值的大小可以结合空调器的型号、规则，通过相应数量的样本分析来确定。

本发明一实施例中，所述至少一个工作参数包括如下各个工作参数中的一个或多个：压缩机工作频率、摆叶角度、压缩机制冷温度、电子膨胀阀开度。待检测空调器的mcu在接收到上述各个工作参数之后，即可根据各个工作参数分别对待检测空调器的压缩机工作频率、摆叶角度、压缩机制冷温度及电子膨胀阀开度等进行调整，以实现控制待检测空调以目标状态运行。

本发明一个实施例中，所述步骤104的实现方式，包括：

计算所述盘管平均温度与所述室内平均温度之间的差值的第三绝对值；

根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例；

判断所述剩余比例是否小于第三预设阈值，如果是，则确定所述待检测空调器缺氟；否则，确定所述待检测空调器不缺氟。

本发明上述实施例中，通过计算出盘管平均温度与室内平均温度之间的差值的第三绝对值，则可根据该第三绝对值以及平均运行电流，确定出待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例，通过判断确定的剩余比例与第三预设阈值的大小来准确确定待检测空调器是否缺氟。

具体地，为了实现根据第三绝对值和平均运行电流确定待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例，本发明一个实施例中，在所述根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例之前，还包括：

构建查询表格，所述查询表格存储至少一条记录数据，每一条所述记录数据分别携带一比例参数、一电流阈值范围和一温度阈值范围；

则，所述根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例，包括：

根据所述第三绝对值和所述平均运行电流，从所述查询表格中确定出目标记录数据，其中，所述第三绝对值位于所述目标记录数据携带的当前温度阈值范围之内，所述平均运行电流位于所述目标记录数据携带的当前电流阈值范围之内；

将所述目标记录数据中携带的当前比例参数确定为所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例。

本发明上述实施例中，可以根据相应数量的样本分析来构建一张查询表格。举例来说，控制n样本空调器以目标工作状态运行，且每一个样本空调器中所剩余氟利昂的比例均为m％，在各个样本空调器以目标工作状态运行第二设定时长之后，检测各个样本空调器的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流依次为：i1、i2…in，且获取到各个样本空调器分别对应的第三绝对值依次为：p1、p2…pn，则可根据i1、i2…in形成一个电流阈值范围，该电流阈值范围的极小值为i1、i2…in中数值最小的一个平均运行电流，该电流阈值范围的极大值为i1、i2…in中数值最大的一个平均运行电流；同时，根据p1、p2…pn形成一个温度阈值范围，该温度阈值范围的极小值为p1、p2…pn中数值最小的一个第三绝对值，该温度阈值范围的极大值为p1、p2…pn中数值最大的一个第三绝对值；然后将m％作为一个比例参数，与形成的电流阈值范围和温度阈值范围组合成一条记录数据，并写入到查询表格中。

本发明一个实施例中，在所述确定所述待检测空调器缺氟之前，还包括：设置至少一个缺氟等级，每一个所述缺氟等级分别对应一个比例阈值；

则，在所述确定所述待检测空调器缺氟之后，还包括：

根据所述剩余比例及每一个所述缺氟等级分别对应的比例阈值，确定所述待检测空调所对应的当前缺氟等级；

生成携带所述当前缺氟等级和所述剩余比例的预警信息，并将所述预警信息发送至外部智能终端。

本发明上述实施例中，由于空调器中所剩余的氟利昂的剩余比例不同时，对空调器的运行状态所造成的影响并不相同，通过设置多个缺氟等级，在确定出待检测空调器缺氟时，根据待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例确定出待检测空调器所对应的当前缺氟等级，生成携带当前缺氟等级和剩余比例的预警信息，并通过智能终端提供给用户，可实现及时告知用户空调器中所剩余氟利昂的具体情况，以便用户及时对空调器进行相应的处理。

举例来说，设置缺氟等级包括：轻度缺氟、中度缺氟和严重缺氟，且各个缺氟等级分别对应的比例阈值依次为“不小于60％”、“不小于30％，且小于60％”、“小于30％”，在检测到空调器的剩余比例为25％时，则可确定出该空调器的缺氟等级为“严重缺氟”，然后生成携带“严重缺氟”和“25％”的预警信息，并将该预警信息发送至外部智能终端，用户则可通过智能终端及时了解到空调器的缺氟情况。以持有智能终端的用户是待检测空调器的售后人员为例，该预警信息还可以携带待检测空调器的相应标识，以便售后人员在收到该预警信息信息之后，主动上门服务，对该待检测空调器进行加氟以确保该待检测空调器能够正常运行，提升用户体验。

为了更加清楚的说明本发明的技术方案及优点，下面以预先结合实际业务场景，通过相应数量的样本分析以得到多条记录数据，并将得到的各条记录数据写入到构建的查询表格时，实现对电子膨胀阀型待检测空调器进行缺氟检测为例，如图2所示，具体可以包括如下各个步骤：

步骤201，构建查询表格，查询表格存储至少一条记录数据。

这里，每一条所述记录数据分别携带一比例参数、一电流阈值范围和一温度阈值范围。

同一条记录数据中携带的比例参数、电流阈值范围和温度阈值范围可以通过对相应数量的样本空调器进行分析以确定。举例来说，可控制n样本空调器以目标工作状态运行，且每一个样本空调器中所剩余氟利昂的比例均为m％，在各个样本空调器以目标工作状态运行第二设定时长之后，检测各个样本空调器的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流依次为：i1、i2…in，且获取到各个样本空调器分别对应的第三绝对值依次为：p1、p2…pn，则可根据i1、i2…in形成一个电流阈值范围，该电流阈值范围的极小值为i1、i2…in中数值最小的一个平均运行电流，该电流阈值范围的极大值为i1、i2…in中数值最大的一个平均运行电流；同时，根据p1、p2…pn形成一个温度阈值范围，该温度阈值范围的极小值为p1、p2…pn中数值最小的一个第三绝对值，该温度阈值范围的极大值为p1、p2…pn中数值最大的一个第三绝对值；然后将m％作为一个比例参数，与形成的电流阈值范围和温度阈值范围组合成一条记录数据，并写入到查询表格中。

步骤202，设置至少一个监控等级，以及每一个监控等级分别对应的比例阈值。

步骤203，实时监控待检测空调器的压缩机的实际工作频率。

步骤204，判断检测到的实际工作频率是否不小于预设频率；如果是，则执行步骤205；否则，执行步骤203。

步骤205，记录待检测空调器以不小于预设拼率的实际工作频率连续运行时所对应的工作时长。

步骤206，判断工作时长是否达到第一设定时长，如果是，则执行步骤207；否则，执行步骤205。

步骤207，采集待检测空调器的室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数。

步骤208，计算第二温度参数与第一温度参数的差值的第一绝对值，以及计算第三温度参数与第二温度参数的差值的第二绝对值。

步骤209，在第一绝对值小于第一预设阈值，且第二绝对值小于第二预设阈值时，向待检测空调器的mcu发送携带至少一个工作参数的触发指令。

本发明实施例中，至少一个工作参数包括但不限于如下各个工作参数中的一个或多个：压缩机工作频率、摆叶角度、压缩机制冷温度、电子膨胀阀开度。

以待检测空调器的mcu接收到的至少一个工作参数包括压缩机工作频率、摆叶角度、压缩机制冷温度、电子膨胀阀开度为例，mcu则可根据接收的各个工作参数对待检测空调的压缩机工作频率、摆叶角度、压缩机制冷温度、电子膨胀阀开度等各项参数进行调节，以实现控制待检测空调器以目标工作状态运行。

步骤210，在待检测空调器以目标工作状态运行第二设定时长之后，开始持续监控压缩机的运行电流、室内环境的环境温度、以及室内判断的盘管温度。

步骤211，在监控时长达到第三设定时长之后，根据监控结果确定压缩机在第三设定市场内的平均运行电流、室内盘管在第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在第三设定时长内的室内平均温度。

步骤212，计算盘管平均温度与室内平均温度之间的差值的第三绝对值。

步骤213，根据第三绝对值和平均运行电流，从查询表格中确定出目标记录数据。

其中，第三绝对值位于目标记录数据携带的当前温度阈值范围之内，平均运行电流位于目标记录数据携带的当前电流阈值范围之内。

举例来说，以第三绝对值包括3℃，平均运行电流包括8a为例，当查询表格中存在一条记录数据为：比例参数25％、电流阈值范围7.5a～8.5a、温度阈值范围2.9℃～3.1℃。则可确定该条记录数据为目标记录数据。应当理解的是，查询表格存储记录数据时，记录数据的组织结构可以结合实际业务场景进行合理设置。

应当理解是，上述记录数据中的各个参数仅为举例说明，每一条记录数据中的各个参数在实际业务场景中应具体通过相应数量的样本分析来确定。

步骤214，将确定的目标记录数据中携带的当前比例参数确定为待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例。

当确定的目标记录数据为：比例参数25％、电流阈值范围7.5a～8.5a、温度阈值范围2.9℃～3.1℃，则可确定待检测空调器中剩余氟利昂的剩余比例为25％。

步骤215，判断确定的剩余比例是否小于第三预设阈值，如果是，则执行步骤219；否则，执行步骤216。

步骤216，确定待检测空调缺氟。

步骤217，根据确定的剩余比例及每一个缺氟等级分别对应的比例阈值，确定待检测空调所对应的当前缺氟等级。

举例来说，设置缺氟等级包括：轻度缺氟、中度缺氟和严重缺氟，且各个缺氟等级分别对应的比例阈值依次为“不小于60％”、“不小于30％，且小于60％”、“小于30％”，在确定的剩余比例为25％时，则可确定出该空调器的缺氟等级为“严重缺氟”。

步骤218，生成携带当前缺氟等级和剩余比例的预警信息，并将生成的预警信息发送至外部智能终端。

步骤219，确定待检测空调不缺氟。

通过本发明实施例的上述各个步骤，可实现在无需人工干预的情况下，及时准确的检测出待检测空调器是否缺氟；同时，在检测到待检测空调器缺氟时，还可确定出待检测空调器中剩余氟利昂的剩余比例以及待检测空调器的缺氟等级，进而生成携带该剩余比例和缺氟等级的预警信息，并通过智能终端提供给用户，使得用户可以及时准确的了解到待检测空调器的缺氟情况，并进行相应的处理。

如图3所示，本发明实施例提供了一种空调器缺氟检测装置，包括：

第一参数处理模块301，用于在待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，采集待检测空调器的室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数；

状态控制模块302，用于在第二温度参数与第一温度参数的差值的第一绝对值小于第一预设阈值，且第三温度参数与第二温度参数的差值的第二绝对值小于第二预设阈值时，向待检测空调器的微控制单元mcu发送携带至少一个工作参数的触发指令，以使待检测空调器根据各个工作参数以目标工作状态运行；

第二参数处理模块303，用于在所述待检测空调以目标工作状态运行第二设定时长之后，获取所述待检测空调的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流、所述室内盘管在所述第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在所述第三设定时长内的室内平均温度；

确定模块304，用于根据所述盘管平均温度、所述室内平均温度和所述平均运行电流，确定所述待检测空调是否缺氟。

如图4所示，本发明一个实施例中，所述确定模块304，包括：计算单元3041、确定单元3042和判断处理单元3043；其中，

所述计算单元3041，用于计算所述盘管平均温度与所述室内平均温度之间的差值的第三绝对值；

所述确定单元3042，用于根据所述第三绝对值和所述平均运行电流确定所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例；

所述判断处理单元3043，用于判断所述剩余比例是否小于第三预设阈值，如果是，则确定所述待检测空调器缺氟；否则，确定所述待检测空调器缺氟。

如图5所示，本发明一个实施例中，还包括：查询表格501；其中，

所述查询表格501，用于存储至少一条记录数据，每一条所述记录数据分别携带一比例参数、一电流阈值范围和一温度阈值范围；

所述确定单元3042，用于根据所述第三绝对值和所述平均运行电流，从所述查询表格中确定出目标记录数据，其中，所述第三绝对值位于所述目标记录数据携带的当前温度阈值范围之内，所述平均运行电流位于所述目标记录数据携带的当前电流阈值范围之内；并将所述目标记录数据中携带的当前比例参数确定为所述待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例。

如图6所示，本发明一个实施例中，还包括：设置模块601、等级确定模块602和信息反馈模块603；其中，

所述设置模块601，用于设置至少一个缺氟等级，每一个所述缺氟等级分别对应一个比例阈值；

所述等级确定模块602，用于根据所述剩余比例及每一个所述缺氟等级分别对应的比例阈值，确定所述待检测空调所对应的当前缺氟等级；

所述信息反馈模块603，用于生成携带所述当前缺氟等级和所述剩余比例的预警信息，并将所述预警信息发送至外部智能终端。

如图7所示，本发明实施例提供了一种空调系统，包括：

空调器701，以及本发明任意一个实施例提供的空调器缺氟检测装置702。

上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。

综上所述，本发明各个实施例至少具有如下有益效果：

1、本发明一实施例中，通过在待检测空调的压缩机以不小于预设频率的实际工作频率连续运行第一设定时长之后，采集室内盘管的第一温度参数、室内环境的第二温度参数以及室外环境的第三温度参数，在第二温度参数与第一温度参数的差值的绝对值小于第一预设阈值，且第三温度参数与第二温度参数的差值的绝对值小于第二预设阈值时，则说明空调器可能出现缺氟；此时，为了消除环境因素的影响，进一步验证空调器是否缺氟，可向待检测空调器的mcu发送携带至少一个工作参数的触发指令，以使待检测空调器根据各个工作参数以目标工作状态运行，在待检测空调在以目标工作状态运行第二设定时长之后，则可获取待检测空调的压缩机在第三设定时长内的平均运行电流、室内盘管在第三设定时长内的盘管平均温度及室内环境在第三设定时长内的室内平均温度，进而根据盘管平均温度、室内平均温度和平均运行电流，确定待检测空调是否缺氟。综上可见，本发明提供的技术方案中，无需人工干预则可更为及时、准确的检测出空调器是否缺氟，缺氟检测效率较高。

2、本发明一实施例中，通过计算出盘管平均温度与室内平均温度之间的差值的第三绝对值，则可根据该第三绝对值以及平均运行电流，确定出待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例，通过判断确定的剩余比例与第三预设阈值的大小来准确确定待检测空调器是否缺氟。

3、本发明一实施例中，通过设置多个缺氟等级，在确定出待检测空调器缺氟时，根据待检测空调器中所剩余氟利昂的剩余比例确定出待检测空调器所对应的当前缺氟等级，生成携带当前缺氟等级和剩余比例的预警信息，并通过智能终端提供给用户，可实现及时告知用户空调器中所剩余氟利昂的具体情况，以便用户及时对空调器进行相应的处理。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。

最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。