用于制冷、HVAC和其他建筑系统的基于位置的信息检索、查看和诊断的制作方法

本申请要求于2017年4月21日提交的美国发明专利申请第15/494,132号的优先权，并且还要求于2016年4月25日提交的美国临时申请第62/327,215号的权益。以上申请的全部公开内容通过引用被并入至本文中。

本公开内容涉及制冷、hvac和其他建筑系统，并且更具体地，涉及用于制冷、hvac和其他建筑系统的基于位置的信息检索、查看和诊断。

背景技术：

本文中提供的背景描述是出于总体上呈现本公开内容的背景的目的。既非明确地也非隐含地认为该背景部分中描述的范围内的目前署名的发明人的工作以及在提交时可能不作为现有技术的描述的方面是针对本公开内容的现有技术。

制冷系统是许多商业建筑和住宅的重要部分。例如，食品零售商可能依赖制冷系统来确保食品的质量和安全。许多其他企业可能具有必须冷藏或保持在低温的产品或材料。hvac系统使得人们能够在其购物、工作或生活的地方保持舒适。

然而，制冷系统运行可以表示企业运营成本的相当大一部分。如此，对于制冷系统用户而言可能有益的是，远程监控制冷系统的性能和能耗以检测和诊断任何性能问题，从而可以执行维护以使效率最大化并降低运营成本。

技术实现要素：

该部分提供了对本公开内容的总体概述，而不是对本公开内容的全部范围或全部特征的全面公开。

提供了一种系统，并且其包括用于具有至少一个系统部件的制冷或hvac系统的系统控制器。系统还包括至少一个发射器信标，所述至少一个发射器信标与所述至少一个系统部件相关联并且被配置成广播具有识别相关联的所述至少一个系统部件的信息的信号。系统还包括移动设备，该移动设备被配置成接收信号，基于来自信号的识别相关联的所述至少一个系统部件的信息，识别最靠近移动设备的所述至少一个系统部件，并通过与服务器的通信基于来自的信号识别相关联的所述至少一个系统部件的信息来检索与所述至少一个系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个，所述服务器与系统控制器通信。

在其他特征中，移动设备被配置成修改所述hvac或制冷系统的至少一个系统部件的配置数据。

在其他特征中，配置数据包括至少一个系统部件的设定点。

在其他特征中，由至少一个发射器信标广播的信号是利用预定协议的射频信号。

在其他特征中，移动设备被配置成接收至少一个系统部件的性能数据。

在其他特征中，移动设备被配置成接收至少一个系统部件的诊断报告，并且诊断报告包括良好运行指标得分、预测功耗、基准功耗、回流状况、预测的性能问题和预测的容量问题中的至少一个。

提供了一种方法，并且其包括使用与制冷或hvac系统中的至少一个系统部件相关联的至少一个发射器信标，广播具有识别相关联的至少一个系统部件的信息的信号。方法还包括使用移动设备接收信号。方法还包括使用移动设备基于来自信号的识别相关联的至少一个系统部件的信息来识别最靠近移动设备的至少一个系统部件。方法还包括使用移动设备通过与服务器的通信基于来自信号的识别相关联的至少一个系统部件的信息来检索与至少一个系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个，所述服务器与系统控制器通信。

在其他特征中，方法还包括使用移动设备修改hvac或制冷系统的至少一个系统部件的配置数据。

在其他特征中，配置数据包括至少一个系统部件的设定点。

在其他特征中，方法的由至少一个发射器信标广播的信号是利用预定协议的射频信号。

在其他特征中，方法还包括使用移动设备接收至少一个系统部件的性能数据。

在其他特征中，方法还包括使用移动设备接收至少一个系统部件的诊断报告，并且诊断报告包括良好运行指标得分、预测功耗、基准功耗、回流状况、预测的性能问题和预测的容量问题中的至少一个。

提供了另一种系统，并且其包括用于具有至少一个系统部件的制冷或hvac系统的系统控制器。系统还包括服务器，其与系统控制器通信并且被配置成存储与所述至少一个系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个。系统还包括具有摄像机的移动设备，其中，摄像机被配置成捕获至少一个系统部件、与至少一个系统部件相关联的标记以及至少一个系统部件的id标签中的至少一个的图像，并且，响应于摄像机捕获图像，移动设备被配置成(i)基于图像识别至少一个系统部件中的第一系统部件，以及(ii)从服务器检索与第一系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个。

在其他特征中，移动设备被配置成修改hvac或制冷系统的第一系统部件的配置数据。

在其他特征中，所述配置数据包括第一系统部件的设定点。

在其他特征中，移动设备被配置成接收第一系统部件的性能数据。

在其他特征中，移动设备被配置成接收第一系统部件的诊断报告，并且诊断报告包括健康良好运行得分、预测功耗、基准功耗、回流状况、预测的性能问题和预测的容量问题中的至少一个。

在其他特征中，移动设备包括计算机视觉系统，所述计算机视觉系统被配置成分析图像并基于图像识别第一系统部件。

提供另一方法并且该方法包括使用与系统控制器通信的服务器存储与制冷或hvac系统的至少一个系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个。方法还包括使用移动设备的摄像机捕获至少一个系统部件、与至少一个系统部件相关联的标记以及至少一个系统部件的id标签中的至少一个的图像。方法还包括：响应于捕获图像，基于图像识别至少一个系统部件的第一系统部件。方法还包括使用移动设备且从服务器检索与第一系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个。

在其他特征中，方法还包括修改hvac或制冷系统的第一系统部件的配置数据。

在其他特征中，所述配置数据包括第一系统部件的设定点。

在其他特征中，移动设备被配置成接收第一系统部件的性能数据。

在其他特征中，移动设备被配置成接收第一系统部件的诊断报告，并且其中诊断报告包括良好运行指标得分、预测功耗、基准功耗、回流状况、预测的性能问题和预测的容量问题中的至少一个。

在其他特征中，移动设备包括计算机视觉系统，所述计算机视觉系统被配置成分析所述图像并基于图像识别第一系统部件。

提供了另一种系统，并且其包括用于具有至少一个系统部件的制冷或hvac系统的系统控制器，其中系统控制器与服务器通信。系统还包括参考收发器系统，其被配置成(i)从移动设备接收位置信号，(ii)基于所述位置信号确定移动设备的位置，以及(iii)向服务器广播具有对应于移动设备的位置的信息的位置信号，其中服务器与移动设备通信。移动设备被配置成：(i)基于来自位置信号的信息识别至少一个系统部件中的第一系统部件，其中第一系统部件最靠近移动设备；以及(ii)从服务器检索与第一系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个。

在其他特征中，至少一个系统部件中的每个系统部件还包括发射器信标，所述发射器信标被配置成广播具有识别相关联的至少一个系统部件的信息的识别信号。

在其他特征中，参考收发器系统被配置成(i)从每个发射器信标接收识别信号，(ii)基于来自每个发射器信标的识别信号确定至少一个系统部件中的每个系统部件的位置，以及(iii)向服务器广播系统位置信号，其中系统位置信号包括与至少一个系统部件中的每个系统部件的位置相对应的信息。

在其他特征中，移动设备被配置成(i)基于来自每个系统位置信号的信息识别至少一个系统部件中的第一系统部件。

在其他特征中，移动设备被配置成修改hvac或制冷系统的第一系统部件的配置数据。

在其他特征中，配置数据包括第一系统部件的设定点。

在其他特征中，由参考收发器系统广播的位置信号是利用预定协议的射频信号。

在其他特征中，移动设备被配置成接收第一系统部件的性能数据。

在其他特征中，移动设备被配置成接收至少一个系统部件的诊断报告，并且诊断报告包括良好运行指标得分、预测功耗、基准功耗、回流状况、预测的性能问题和预测的容量问题中的至少一个。

提供了另一种方法，并且其包括使用移动设备将位置信号发送至参考收发器系统。方法还包括使用参考收发器系统基于位置信号确定移动设备的位置。方法还包括使用参考收发器系统向服务器广播具有与移动设备的位置的信息对应的位置信号。方法还包括使用移动设备基于来自位置信号的信息识别至少一个系统部件中的第一系统部件，其中，第一系统部件最靠近移动设备。方法还包括使用与服务器通信的移动设备基于来自位置信号的识别相关联的第一系统部件的信息来从服务器检索与第一系统部件相关联的配置数据和运行数据中的至少一个。

在其他特征中，方法还包括：使用与至少一个系统部件中的每个相关联的至少一个发射器信标，广播具有识别至少一个系统部件中的相应系统部件的信息的识别信号。

在其他特征中，方法还包括使用参考收发器系统接收来自每个发射器信标的识别信号。方法还包括：使用参考收发器系统、基于来自每个发射器信标的识别信号确定至少一个系统部件中的每个系统部件的位置。方法还包括：使用参考收发器系统向服务器广播每个系统部件的系统位置信号，其中所述系统位置信号包括与至少一个系统部件中的每个系统部件的位置相对应的信息。

在其他特征中，方法还包括使用移动设备基于来自系统位置信号的信息识别至少一个系统部件中的第一系统部件。

在其他特征中，方法还包括使用移动设备修改hvac或制冷系统的至少一个系统部件的配置数据。

在其他特征中，所述配置数据包括第一系统部件的设定点。

在其他特征中，由参考收发器系统广播的位置信号是利用预定协议的射频信号。

在其他特征中，方法还包括使用移动设备接收第一系统部件的性能数据。

在其他特征中，方法还包括使用移动设备接收第一系统部件的诊断报告，其中诊断报告包括良好运行指标得分、预测功耗、基准功耗、回流状况、预测的性能问题和预测的容量问题中的至少一个。

其他适用领域将根据本文中所提供的描述变得明显。本概述中的描述和特定示例仅用于说明的目的，而不旨在限制本公开内容的范围。

附图说明

本文中描述的附图仅用于所选实施方式的说明性目的，而不是所有可能的实现，并且不旨在限制本公开内容的范围。

图1是根据本公开内容的示例制冷系统的框图。

图2是根据本公开内容的执行和存储制冷单元的诊断分析的示例操作的流程图。

图3a是根据本公开内容的基于位置的诊断查看系统的示例实施方式的高级图。

图3b是根据本公开内容的用于从制冷系统的服务器接收和显示性能和运行数据的应用(app)的默认应用状态的示例实施方式。

图3c是根据本公开内容的用于从制冷系统的服务器接收和显示性能和运行数据的应用的搜索结果应用状态的示例实施方式。

图3d是根据本公开内容的用于从制冷服务器接收和显示性能和运行数据的应用的诊断报告应用状态的示例实施方式。

图3e是根据本公开内容的向移动设备提供制冷单元的诊断报告的示例操作的流程图。

图4a是根据本公开内容的基于位置的诊断查看系统的示例实施方式的高级图。

图4b是根据本公开内容的用于从制冷系统接收和显示性能和运行数据的应用的默认应用状态的示例实施方式。

图4c是根据本公开内容的用于从制冷系统接收和显示性能和运行数据的应用的实例图像应用状态的示例实施方式。

图4d是根据本公开内容的用于从制冷系统接收和显示性能和运行数据的应用的默认应用状态的示例实施方式。

图4e是根据本公开内容的用于从制冷系统接收和显示性能和运行数据的应用的实例id应用状态的示例实施方式。

图4f是根据本公开内容的用于从制冷服务器接收和显示性能和运行数据的应用的诊断报告应用状态的示例实施方式。

图4g是根据本公开内容的向移动设备提供制冷单元的诊断报告的示例操作的流程图。

图5a是根据本公开内容的基于位置的诊断视图系统的示例实施方式的高级图。

图5b是根据本公开内容的用于从制冷系统的服务器接收和显示性能和运行数据的应用的默认应用状态的示例实施方式。

图5c是根据本公开内容的用于从制冷服务器接收和显示性能和运行数据的应用的诊断报告应用状态的示例实施方式。

图5d是根据本公开内容的向移动设备提供制冷单元的诊断报告的示例操作的流程图。

图6a是根据本公开内容的基于位置的诊断视图系统的示例实施方式的高级图。

图6b是根据本公开内容的用于从制冷系统的服务器接收和显示性能和运行数据的应用的默认应用状态的示例实施方式。

图6c是根据本公开内容的用于从制冷服务器接收和显示性能和运行数据的应用的诊断报告应用状态的示例实施方式。

图6d是根据本公开内容的向移动设备提供制冷单元的诊断报告的示例操作的流程图。

遍及附图的若干视图中相应的附图标记指示对应的部件。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。

参照图1，示出了示例性制冷系统10，其包括在压缩机机架14中利用共同的吸入歧管16和排放集管18管道连接在一起的多个压缩机12。虽然图1示出了示例性制冷系统10，但是本公开内容的教导也适用于例如hvac系统。

每个压缩机12具有相关联的压缩机控制器20，其监测和控制压缩机12的操作。例如，压缩机控制器20可以利用电力传感器、电压传感器和/或电流传感器来监测输送到压缩机12的电力、电压和/或电流。此外，压缩机控制器20还可以利用吸入或排放温度或压力传感器来监测压缩机12的吸入或排放温度或压力。例如，每个压缩机12的排放口可以包括相应的排放温度传感器22。除了排放温度传感器22之外或代替排放温度传感器22，可以使用排放压力传感器。至吸入歧管16的输入可以包括吸入压力传感器24和吸入温度传感器26二者。另外，排放集管18的排放口可以包括相关的排放压力传感器28。除了排放压力传感器28之外或代替排放压力传感器28，可以使用排放温度传感器。如下面进一步详细描述的，可以实施各种传感器以监测性能并且对压缩机机架14中的压缩机12进行诊断。

机架控制器30可以通过与每个压缩机控制器20的通信来监测和控制压缩机机架14的操作。例如，机架控制器30可以通过与压缩机控制器20的通信来指示各个压缩机12开启或关闭。另外，机架控制器30可以通过与压缩机控制器20的通信来指示可变容量压缩机增大或减小容量。此外，机架控制器30可以从压缩机控制器20接收指示输送到每个压缩机12的电力、电压和/或电流的数据。此外，机架控制器30还可以从压缩机控制器20接收指示每个压缩机12的吸入或排放温度或压力的数据。另外地或替选地，机架控制器30可以直接与吸入或排放温度或压力传感器通信以接收此类数据。另外，机架控制器30可以与包括例如排放压力传感器28、吸入压力传感器24和吸入温度传感器26的其他吸入和排放温度和压力传感器进行通信。

电力可以从电源32输送到压缩机机架14，以便分配到各个压缩机12。机架电力传感器34可以感测输送到压缩机机架14的电量。代替机架电力传感器34或者除了机架电力传感器34之外，可以使用电流传感器或电压传感器。机架控制器30可以与机架电力传感器34通信，并且监测输送到压缩机机架14的电量。替选地，可以省略机架电力传感器34，并且可以基于由压缩机控制器20确定的输送到各个压缩机12中的每一个的电力的电力数据来确定输送到压缩机机架14的总电力。

压缩机机架14对被输送到具有冷凝器38的冷凝单元36的制冷剂蒸汽进行压缩，其中制冷剂蒸汽在高压下液化。冷凝器风扇40使得能够改善来自冷凝器38的热传递。冷凝单元36可以包括相关的环境温度传感器42、冷凝器温度传感器44和/或冷凝器排放压力传感器46。每个冷凝器风扇40可以包括冷凝器风扇电力传感器47，其感测输送到每个冷凝器风扇40的电量。代替冷凝器风扇电力传感器47或者除了冷凝器风扇电力传感器47之外，可以使用电流传感器或电压传感器。

冷凝单元控制器48可以监测和控制冷凝器风扇40的操作。例如，冷凝单元控制器48可以开启或关闭各个冷凝器风扇40和/或增大或减小任何变速冷凝器风扇的容量。此外，冷凝单元控制器48可以通过与冷凝器风扇电力传感器47的通信接收指示输送到每个冷凝器风扇40的电力的数据。另外，冷凝单元控制器48可以与其他冷凝单元传感器进行通信，例如，其他冷凝单元传感器包括环境温度传感器42、冷凝器温度传感器44和冷凝器排放压力传感器46——。

电力可以从电源32输送到冷凝单元36，以便分配到各个冷凝器风扇40。冷凝单元电力传感器50可以感测输送到冷凝单元36的电量。代替冷凝单元电力传感器50或者除了冷凝单元电力传感器50之外，可以使用电流传感器或电压传感器。冷凝单元控制器48可以与冷凝单元电力传感器50通信并监测输送到冷凝单元36的电量。

来自冷凝单元36的高压液体制冷剂可以被输送到制冷箱52。例如，制冷箱52可以包括制冷箱52的组54。例如，制冷箱52可以是杂货店的冷藏或冷冻食品箱。每个制冷箱52可以包括用于控制制冷剂过热的蒸发器56和膨胀阀58以及蒸发器温度传感器61。制冷剂穿过膨胀阀58，其中压力下降导致高压液体制冷剂实现较低压的液体和蒸汽的组合。当来自制冷箱52的热空气移动穿过蒸发器56时，低压液体变成气体。然后低压气体被输送回压缩机机架14，在那里制冷循环再次开始。

箱控制器62可以监测和控制蒸发器56和/或膨胀阀58的操作。例如，箱控制器62可以开启或关闭蒸发器54的蒸发器风扇和/或增大或减小任何变速蒸发器风扇的容量。箱控制器62可以与蒸发器温度传感器61通信并接收蒸发器温度数据。

电力可以从电源32输送到制冷箱52的组54，以便分配到各个冷凝器风扇40。制冷箱电力传感器60可以感测输送到制冷箱52的组54的电量。代替制冷箱电力传感器60或者除了制冷箱电力传感器60之外，可以使用电流传感器或电压传感器。箱控制器62可以与制冷箱电力传感器60通信并监测输送到制冷箱52的组54的电量。

如上所述，虽然图1示出了示例性制冷系统10，但是本公开内容的教导也应用于例如包括例如空调和热泵系统的hvac系统。在hvac系统的示例中，蒸发器56将安装在空气处理器单元中而不是制冷箱52中。

系统控制器70通过与机架控制器30、冷凝单元控制器48和箱控制器62中的每一个通信来监测和控制整个制冷系统10的操作。替选地，可以省略机架控制器30、冷凝单元控制器48、和/或箱控制器62，并且系统控制器70可以直接控制压缩机机架14、冷凝单元36和/或制冷箱52的组54。系统控制器70可以通过与机架控制器30、冷凝单元控制器48和/或箱控制器62的通信来接收如各种传感器所感测的制冷系统10的运行数据。例如，系统控制器可以接收关于系统的各种温度和压力以及关于输送到各种系统部件的电力、电流和/或电压的数据。替选地，各种传感器中的一些或全部可以被配置成直接与系统控制器70通信。例如，环境温度传感器42可以直接与系统控制器70通信并提供环境温度数据。

例如，系统控制器70可以通过增大或减小各种系统部件的容量来协调制冷系统的操作。例如，系统控制器70可以通过启动或停用压缩机12或通过增大或减小可变容量压缩机的容量来指示机架控制器30增大或减小容量。系统控制器70可以通过启动或停用冷凝器风扇40或通过增大或减小变速冷凝器风扇的速度来指示冷凝单元控制器48增大或减小冷凝单元容量。系统控制器70可以通过启动或停用蒸发器56的蒸发器风扇或通过增大或减小变速蒸发器风扇的速度来指示箱控制器62增大或减小蒸发器容量。系统控制器70可以包括计算机可读介质(例如，易失性或非易失性存储器)，以存储可由处理器执行的指令，以执行本文中所述的监测和控制制冷系统10的操作的功能。

例如，系统控制器70可以是可从乔治亚州肯尼索的艾默生气候技术零售解决方案公司(emersonclimatetechnologiesretailsolutions,inc.ofkennesaw,georgia)获得的e2rx制冷控制器。如果系统是hvac系统而不是制冷系统，则例如，系统控制器70可以是还可以从乔治亚州肯尼索的艾默生气候技术零售解决方案公司(emersonclimatetechnologiesretailsolutions,inc.ofkennesaw,georgia)获得的e2bxhvac和照明控制器。此外，可以使用可以利用本公开内容中描述的功能编程的任何其他类型的可编程控制器。

系统控制器70可以监测制冷系统10(包括压缩机机架14、冷凝单元36和制冷箱52)的实际功耗，并将制冷系统10的实际功耗与预测功耗或与制冷系统10的基准功耗进行比较，以确定制冷系统10和/或各制冷系统部件的良好运行指标得分。附加地或替选地，系统控制器70可以监测制冷系统10(包括压缩机机架14、冷凝单元36和制冷箱52)的温度和压力，并且例如基于历史数据将温度和/或压力与预期温度和/或压力进行比较，以确定制冷系统10和/或各个制冷系统部件的良好运行指标得分。

系统控制器70可以与服务器72通信。例如，服务器72可以被配置成经由远程链路(例如，wi-fi链路、蓝牙链路、制冷系统的设施位置的局域网、广域网(例如互联网))与系统控制器70通信。替选地，服务器72可以是系统控制器70的一部分，并且可以配置成经由硬连线链路彼此通信。作为示例，包括服务器72的系统控制器70可以被实现成在可从乔治亚州肯尼索的艾默生气候技术零售解决方案公司获得的e2bxhvac和照明控制器。替选地，服务器72可以被实现成在可从乔治亚州肯尼索的艾默生气候技术零售解决方案公司获得的sitesupervisor控制器。

服务器72可以与系统控制器70通信以接收和存储制冷系统10的配置和运行数据，例如包括，制冷系统10的能量或性能数据。服务器72还可以包括计算机可读介质，例如，易失性或非易失性存储器部件，以便制冷系统10的配置和运行数据可以被接收并存储在服务器72上。

服务器72可以与移动设备80通信。例如，移动设备80可以是膝上型电脑、平板电脑、智能电话或具有通信/网络功能的其他计算设备。替选地，移动设备80可以是台式计算机。移动设备80可以经由制冷系统10的设施位置处的局域网与服务器72通信。移动设备80还可以经由诸如互联网的广域网与服务器72通信。

移动设备80可以被配置成从一个或更多个制冷系统或hvac系统或其一个或更多个部件的服务器72接收和显示存储的配置和运行数据，例如，包括诸如制冷系统或hvac系统或部件的能量或性能数据的配置和/或运行数据。移动设备80可以使用移动设备80上的应用(app)来显示来自服务器72的存储数据，该应用被配置成在移动设备80的图形用户接口(例如，触摸屏)上显示所存储的数据。

移动设备80可以与系统控制器70通信。移动设备80可以经由制冷系统10的设施位置处的局域网或广域网(例如，互联网)与系统控制器70通信。移动设备80可以被配置成远程监测系统控制器70的操作。

移动设备80可以与多个信标74通信，信标74可以耦合至各个系统或部件(例如，包括制冷箱52、冷凝单元36和压缩机机架14中的每一个)，并与其相关联。例如，信标74可以被配置成经由远程链路(例如，蓝牙链路)与移动设备80通信。

信标74可以被配置成向移动设备80广播/传送关联系统或部件的识别信息。例如，信标74可以向移动设备80传送关联系统或部件(例如，制冷箱52、冷凝单元36和/或压缩机机架14)的标识号和/或关联系统或部件的物理位置。替选地或另外，如果移动设备80从信标74接收蓝牙信号，则移动设备80可以被配置成使用移动设备80的应用或操作系统在移动设备上执行基于位置的动作，例如，检索来自相应系统或部件(例如，制冷箱52、冷凝单元36和/或压缩机机架14)的服务器72的配置数据、运行数据和/或诊断数据，并将配置数据、运行数据和/或诊断显示在移动设备80上。例如，如下面进一步详细讨论的，技术人员可以在带着移动设备80的同时围绕诸如具有多件设备的零售场所的位置移动。然后，移动设备80上运行的应用可以接收最近的信标，并且自动提供该特定设备(例如，制冷箱)或其他设备的确认和/或状态信息。替选地，技术人员可以手动指示在移动设备80上运行的应用以提供该特定设备的确认和/或状态信息。

参照图2，示出了用于执行和存储关于制冷单元的诊断分析的控制算法200。例如,控制算法200可以由系统控制器70执行并且在202处开始。在204处，系统控制器70对制冷或hvac单元执行诊断分析。例如，诊断分析可以包括计算制冷系统和/或制冷系统部件的良好运行指标得分；基于制冷系统部件的性能系数和制冷系统的运行数据计算预测功耗；基于在预定时间段(例如，初始化时段)期间制冷系统的性能来确定基准功耗；确定制冷系统的回流状况；预测未来时间段的性能或容量问题；并基于检索到的部件信息对系统部件执行自动设置操作。

在标题为“maintenanceanddiagnosticsforarefrigerationsystem”的共同转让的美国专利申请第15/97,169号(美国公开第2017/0089598号)中描述了204处的对制冷系统执行诊断分析的系统和方法，该专利申请的全部内容通过引用被并入本文。

在206处，对制冷单元执行的诊断分析存储在数据存储器上。例如，诊断分析可以存储在计算机可读介质(例如，服务器72的非易失性存储器)上。可以经由远程链路(例如，制冷系统的设施位置处的局域网或诸如因特网的广域网)将诊断分析传送到服务器72。在208处，控制算法200结束。

参考图3a示出了基于位置的诊断查看系统的示例实施方式的高级图。在该实施方式中，箱控制器62被省略，并且系统控制器70直接控制和监控制冷箱52。被配置为与各种传感器直接通信的系统控制器70接收制冷箱52的运行数据，例如，系统的各种温度和压力以及输送到各种系统部件的电功率、电流和/或电压。然后，例如，服务器72可以将制冷箱52的操作和性能数据存储在诸如易失性或非易失性存储器部件的计算机可读介质上。

同时，信标74可以经由蓝牙信号发送制冷箱52的识别信息和/或物理位置数据。例如，移动设备80(在该实施方式中可以是智能电话)被配置为从信标74接收蓝牙信号。一旦移动设备80从信标74检测到并接收到信号(例如，蓝牙信号)，移动设备80被配置为使用app从制冷箱52的服务器72检索配置、性能和/或运行数据，并且随后在移动设备80的显示器上显示配置数据、性能数据和运行数据。虽然信标74被描述为利用蓝牙信号，但是可以替代地使用其他信号，例如使，用替代协议的射频(rf)信号，例如，wi-fi信号或zigbee信号。

系统控制器70可以包括查看各个系统或部件的配置数据、性能数据和/或运行数据的用户接口。例如，系统控制器70可以包括用户接口，该用户接口显示并允许对各个系统或部件的各种设定点和其他配置设置进行修改。移动设备80可以被配置为使用app显示由系统控制器70使用和显示的相同或类似的用户接口。这样，移动设备80的用户能够查看特定系统或部件的配置、性能和/或运行数据，并且能够修改特定系统或部件的特定设定点或其他配置设置，如同用户位于系统控制器70处并使用系统控制器70的用户接口。

参考图3b，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器配置、性能和/或运行数据的app的默认app状态的示例实施方式。在该实施方式中，移动设备80是智能电话。可替选地，可以使用膝上型计算机、pda或其他类似设备。

在移动设备80的显示器82上显示app的默认app状态。当通过在移动设备80上打开app来初始化app时，可以将app设置为默认app状态。默认app状态被配置成为移动设备80的操作者提供检测位于建筑物或住宅内的制冷或hvac系统的能力。例如，默认app状态可以在移动设备80的显示器82上提供“搜索箱体”按钮84。因此，一旦操作者选择了按钮84，如图3b中的卡通手所示，移动设备80搜索从耦合到hvac和制冷系统10的各种部件的多个信标74发送的蓝牙信号。

参考图3c，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和/或运行数据的app的搜索结果app状态的示例实施方式。例如，一旦用户在默认app状态中如图3a所描述的选择了“搜索箱体”按钮84，则将app设置为搜索结果app状态，。替选地，app可以被配置为绕过默认app状态并且一旦app已经被初始化，就自动搜索从耦合到hvac和制冷系统10的各种部件的多个信标74发送的蓝牙信号。替选地，app可以被配置为绕过默认app状态并自动搜索制冷或hvac系统的部件，并且如果由移动设备80检测到系统或部件则显示诊断报告，从而消除了在默认app状态下手动执行搜索查询的需要。通过这种方式，使用app的技术人员可以简单地走过包括各种设备的位置，同时app自动感测最近的信标并自动显示与该设备相关的正确信息，因此除了打开app并在各个设备附近的位置到处移动之外，无需技术人员的进一步动作或输入。

搜索结果app状态可以被配置为基于在默认app状态下执行的搜索指令或查询，使用检测到的系统或部件(例如，压缩机机架14、冷凝单元36和制冷箱52)的列表来填充表格85。例如，在默认app状态中选择“搜索箱体”按钮84之后，移动设备80可以检测到来自两个制冷箱52的信标74的蓝牙信号，这两个制冷箱52分别被标记和显示为表格85内的制冷箱#1按钮86-1和制冷箱#2按钮86-2。

另外，搜索结果app状态可以被配置为允许移动设备80的操作者重复搜索查询。例如，如果操作者站在制冷箱52旁边，并且搜索结果app状态没有在表格85中显示任何制冷箱52，则操作者能够通过在移动设备80的图形用户接口上选择“搜索箱体”按钮84来重复搜索查询。

搜索app状态可以被配置为允许移动设备80的操作者查看检测到的制冷或hvac系统的诊断报告。例如，如图3b中的卡通手所示，操作者可以选择“制冷箱#1”按钮86-1以查看该制冷箱52的诊断报告。搜索app状态还可以被配置为允许移动设备80的操作者查看包括设定点和与制冷箱52相关的其他配置数据的用户接口。然后，操作者可以修改各个设定点设置，如同操作者正在使用系统控制器70或箱控制器62的用户接口一样。

参考图3d，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和运行数据的app的诊断报告app状态的示例实施方式。例如，如图3b所描述的，一旦用户在搜索结果app状态中选择了“制冷箱#1”按钮86-1，则将app设置为诊断报告app状态，。替选地，app可以被配置为绕过搜索结果app状态和/或默认app状态，并且如果检测到单个制冷或hvac系统则自动显示诊断报告，从而消除了从多个制冷和hvac系统中进行选择的需要。

诊断报告app状态可以被配置为显示各种系统诊断，包括：用于制冷系统和/或制冷系统部件的良好运行指标得分；基于制冷系统部件的性能系数和制冷系统的运行数据的预测功耗；基于在预定时间段(例如，初始化时段)期间的制冷系统性能的基准功耗；制冷系统的回流状况；以及对未来时间段的性能或容量问题的预测。

附加地或替选地，诊断报告app状态可以被配置为允许操作者基于检索到的部件信息对系统部件执行自动设置操作。

移动设备的显示器82上的“后退”按钮88可以被配置为允许操作者返回到默认app状态或搜索结果app状态。移动设备80的操作者可以在以下情况下选择该按钮：他或她选择了错误的制冷或hvac单元；已经审查了诊断报告并且执行了系统的任何自动设置操作；或者希望将app设置为默认app状态。

参照图3e，示出了向移动设备提供制冷单元的接口和诊断报告的示例操作的流程图。例如，控制算法300可以由移动设备80执行并且在302处开始。在304处，移动设备80的用户初始化app。例如，用户可以通过从移动设备的图形用户接口(例如，移动设备80的触摸屏)上的app列表中选择app来初始化app。替选地，app可以被配置为一旦移动设备80在预定范围内检测到具有信标74的制冷系统部件，就自动初始化自身。

在306处，操作者在显示器82上选择“搜索箱”按钮84，并且作为响应，移动设备80被配置为搜索制冷系统部件。移动设备80可以通过尝试经由蓝牙或wi-fi链路与制冷系统部件通信来开始搜索制冷系统部件。替选地，app可以被配置为一旦用户初始化app就自动搜索制冷系统部件。

在308处，控制算法300确定是否已检测到制冷系统部件。如果控制算法300在其范围内检测到的制冷系统部件，则其进行至310。否则，控制算法300转移到310并在显示器82上提供指示操作者没有找到制冷系统部件的接口。然后，控制算法300返回到306并重复搜索处理直到检测到制冷单元。

在312处，控制算法300利用检测到的制冷单元的列表在移动设备80的显示器82上填充表格85。如上所述，可以在搜索结果app状态期间填充表格85。在314处，移动设备80的操作者从表格85中选择制冷单元。在316处，向移动设备80的用户提供与所选择的制冷系统部件相关联的接口和/或诊断报告。如上所述，可以在诊断报告app状态下在移动设备80的显示器82上提供接口和/或诊断报告。替选地，可以通过在所选择的制冷单元下方显示诊断报告并相应地对表格85上的剩余检测单元重新建立索引，在第二app状态下提供诊断报告。在318处，控制算法300结束。

一旦接口显示在移动设备80上，移动设备80可以通过触摸屏接收来自用户的输入，例如，以修改配置数据(例如，相关制冷系统部件的设定点)。然后可以将修改从移动设备80传送到服务器72，然后传送到系统控制器70。然后，系统控制器70可以具体地更新制冷系统和相关的制冷系统部件的配置数据设置，使得系统以新的配置设置或设置进行操作。以这种方式，移动设备80的用户可以查看和修改特定的制冷系统部件的配置数据，而不必将这些修改直接输入到系统控制器70或特定的部件控制器(例如，机架控制器30、箱控制器62、冷凝单元控制器48和/或压缩机控制器20)中。

参考图4a，示出了基于位置的诊断查看系统的另一示例实施方式的高级图。在该实施方式中，省略了箱控制器62，并且系统控制器70直接控制和监控制冷箱52。被配置为与各种传感器直接通信的系统控制器70接收制冷箱52的运行数据，例如，系统的各种温度和压力以及输送到各种系统部件的电力、电流和/或电压。然后，例如，与系统控制器70通信的服务器72可以将制冷箱52的操作和性能数据存储在计算机可读介质(例如，易失性或非易失性存储器部件)上。响应于移动设备80捕获制冷箱52的图像并且服务器72接收来自移动装置80的、请求查看制冷箱52的配置数据、性能数据和运行数据的信号，如下所述，服务器72可以配置成将制冷箱52的配置数据、性能数据和运行数据发送给移动设备80。

移动设备80可以被配置为使用计算机视觉系统或位于移动设备80内的其他系统等检索制冷箱52的识别信息和/或物理位置数据。移动设备80(可以是具有摄像机89的智能电话)可以被配置为当移动设备80的摄像机89捕获制冷箱52或者与制冷箱52相关联的其他标记(例如，制冷架，照明面板和/或与相应的制冷箱52相关联的灯具)的图像时，检索制冷箱52的识别信息和/或物理位置数据。一旦图像被摄像机89捕获，移动设备80可以被配置为使用被配置为执行计算机视觉算法的app，处理和分析图像，从而允许移动设备80确定制冷系统的哪个制冷箱52被移动设备80检测到。例如，app可以分析装备的图像并基于其形状、大小、配置和/或使用装备上的或与设备相关联的其他识别标记来识别特定的装备。附加地或替代地，app可以分析装备的图像，并基于id标签(例如，对于每个单独的制冷箱52是唯一的条形码或一系列字符、字母或数字)来识别特定的装备。随后，移动设备80可以被配置为在移动设备80的显示器上显示检测到的制冷箱52的配置数据、性能数据和运行数据。

参考图4b，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和/或运行数据的app的默认app状态的示例实施方式。在该实施方式中，移动设备80是智能电话。替选地，可以使用膝上型计算机、pda或其他类似设备。

在移动设备80的显示器82上显示app的默认app状态。当通过在移动设备80上打开app来初始化app时，可以将app设置为默认app状态。默认app状态被配置为向移动设备80的操作者提供接口以捕获图像或扫描位于建筑物或住宅内的制冷或hvac系统的id标签。例如，默认app状态可以在移动设备80的显示器82上提供“捕获箱的图像”按钮90。因此，一旦操作者选择了按钮90，如图4b中的卡通手所示，移动设备80将app设置为如下所述的图像捕获app状态。

参考图4c，示出了app的图像捕获app状态的示例实施方式。例如，一旦用户在默认app状态中如图4b所示的选择了“捕获箱的图像”按钮90，则将app设置为图像捕获app状态。

图像捕获app状态可以被配置为向用户提供捕获制冷或hvac系统的图像的能力。作为示例，摄像机按钮93可以被配置为响应于被用户选择，激活摄像机89并捕获制冷箱52的图像。随后，app可以分析装备的图像并基于其形状、大小、配置和/或使用设备上或与装备相关联的其他识别标记来识别特定的装备。响应于识别到特定的装备，可以将app设置为如下所述的诊断报告app状态。

附加地或替代地，图像捕获app状态可以包括显示器82上的帮助用户捕获图像的元素。作为示例，图像捕获app状态可以包括文本指令，文本指令帮助用户捕获制冷或hvac系统的图像，从而使app能够识别相应的装备。具体地，显示器82可以提供文本指令，该文本指令指示用户将制冷箱的底角与如图4c所示的虚线参考线94对准。

参考图4d，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和/或运行数据的app的默认app状态的示例实施方式。app的默认app状态与图4b中描述的默认app状态相同，但是在该实施方式中，默认app状态包括如图4d中的卡通手所示的“扫描箱id”按钮92，移动设备80响应于选择的按钮92将app设置为如下所述的扫描idapp状态。

参考图4e，示出了扫描idapp状态的示例实施方式。例如，一旦用户在默认app状态中如图4d所示的选择了“扫描箱id”按钮92，则将app设置为扫描idapp状态。扫描idapp状态可以被配置为向用户提供捕获制冷或hvac系统的图像的能力。作为示例，摄像机按钮93可以被配置为响应于被用户选择，激活摄像机89并捕获制冷箱52的id标签(例如，对于每个单独的制冷箱是唯一的条形码或一系列字符、字母或数字，)的图像。随后，app可以分析id标签的图像并基于与特定的装备相关联的标签的唯一配置来识别特定的装备。响应于识别到特定的装备，可以将app设置为如下所述的诊断报告app状态。

附加地或替代地，扫描idapp状态可以包括显示器82上的帮助用户捕获id标签的元素。作为示例，扫描idapp状态可以包括文本指令，文本指令帮助用户捕获制冷或hvac系统的图像，从而使app能够识别相应的装备。具体地，显示器82可以提供文本指令，该文本指令指示用户将id标签与如图4e所示的虚线参考框96对准。

参照图4f，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和运行数据的app的诊断报告app状态的示例实施方式。例如，一旦app识别出制冷或hvac系统的特定的装备，则将app设置为诊断报告app状态。

诊断报告app状态可以被配置为显示各种系统诊断，包括：用于制冷系统和/或制冷系统部件的良好运行指标得分；基于制冷系统部件的性能系数和制冷系统的运行数据的预测功耗；基于在预定时间段(例如，初始化时段)期间的制冷系统性能的基准功耗；制冷系统的回流状况；以及对未来时间段的性能或容量问题的预测。

附加地或替代地，诊断报告app状态可以被配置为允许操作者基于检索到的部件信息对系统部件执行自动设置操作。

移动设备的显示器82上的“后退”按钮88可以被配置为允许操作者返回到默认app状态。移动设备80的操作者可以在以下情况下选择该按钮：他或她选择了错误的制冷或hvac单元；已经审查了诊断报告并且执行了系统的任何自动设置操作；或者希望将app设置为默认app状态。

参照图4g，示出了向移动设备提供制冷单元的接口和诊断报告的示例操作的流程图。例如，控制算法400可以由移动设备80执行并且在402处开始。在404处，移动设备80的用户初始化移动设备80的app和摄像机89。例如，用户可以通过从移动设备的图形用户接口(例如，移动设备80的触摸屏)上的app列表中选择app来初始化app。

在406处，控制算法400选择制冷箱识别方法。作为示例，用户可以选择“捕获箱的图像”按钮90或“扫描箱id”按钮92，以便确定识别方法。在408处，控制算法400确定用户是否选择了id标签选项(即，按钮92)。如果是，则控制算法400进行到410；否则，控制算法400进行至414。在410处，移动设备80提供指示用户将箱id标签与虚线参考框96对准的接口，并且在412处，用户将箱id标签与虚线参考框96对准。在414处，移动设备80提供指示用户将制冷箱与虚线参考线94对准的接口，并且在416处，用户将制冷箱的底角与虚线参考线94对准。

在418处，控制算法400在例如与移动设备80通信的服务器72中搜索匹配的制冷箱。在420处，控制算法400基于制冷箱的图像或制冷箱的id标签确定移动设备80是否检测到匹配的制冷箱。如果是，则控制算法400进行到424；否则，控制算法400进行到422。在422处，控制算法400使用移动设备80提供接口，该接口向用户指示没有找到与制冷箱的图像或id标签对应的制冷箱，然后控制算法进行到406。在424处，控制算法400使用移动设备80提供与所识别的制冷系统部件相关联的接口和/或诊断报告。如上所述，可以在诊断报告app状态下在移动设备80的显示器82上提供接口和/或诊断报告。在426处，控制算法400结束。

一旦在移动设备80上显示接口，移动设备80可以通过触摸屏接收来自用户的输入，例如，以修改配置数据，例如，相关制冷系统部件的设定点。然后可以将修改从移动设备80传送到服务器72，然后传送到系统控制器70。然后，系统控制器70可以具体地更新制冷系统和相关的制冷系统部件的配置数据设置，使得系统以新的配置设置或设置进行操作。以这种方式，移动设备80的用户可以查看和修改特定的制冷系统部件的配置数据，而不必将这些修改直接输入到系统控制器70或特定的部件控制器(例如，机架控制器30、箱体控制器62、冷凝单元控制器48和/或压缩机控制器20)中。

参照图5a，示出了基于位置的诊断视图系统的另一示例实施方式的高级图。该实施方式类似于图3a中描述的实施方式，如每个制冷箱52-1、52-2……52-7(统称为制冷箱52)包括相应的信标74-1、74-2……74-7(统称为信标74)，但是在该实施方式中，每个制冷箱52包括相应的箱控制器62-1、62-2……62-7(统称为箱控制器62)，并且基于位置的诊断视图系统还包括参考收发器系统100。可替选地，可以省略箱控制器62，并且系统控制器70可以直接控制并监控制冷箱52。

参考收发器系统100被配置成从相应的制冷箱52的每个信标74并且从移动设备80接收位置信号。位置信号包括每个制冷箱52和移动设备80的识别信息和/或物理位置数据。

响应于接收位置信号的参考收发器系统100，参考收发器控制器102确定每个制冷箱52和移动设备80的位置，参考收发器控制器102可以包括被配置成执行非暂态存储器中存储的指令的处理器。参考收发器控制器102可以被配置成：基于每个信号的接收信号强度(例如，参考信号的分贝的功率比(dbm)、参考信号的功率谱密度(dbm/mhz)和/或位置信号的比特出错率(ber))和/或每个位置信号的到达角(aoa)来确定每个制冷箱52和移动设备80的位置。

然后，参考收发器控制器102可以基于每个制冷箱52和移动设备80的位置来识别相对于操作者的最近的制冷箱。作为示例并且如图5a所示，基于每个制冷箱52和移动设备80的位置，参考收发器控制器102已经将最近的制冷箱识别为制冷箱52-4。响应于识别到相对于操作者的最近的制冷箱，参考收发器系统100可以使用参考收发器控制器102向服务器72发送信号，该信号包括识别的最近的制冷箱(即，制冷箱52-4)的信息。一旦服务器72接收到指示最近的制冷箱的信号，移动设备80被配置成：使用app从最近的制冷箱(即，制冷箱52-4)的服务器72检索配置数据、性能数据和/或运行数据，并且随后在移动设备80的显示器上显示配置数据、性能数据和运行数据。

参照图5b，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和/或运行数据的app的默认app状态的示例实施方式。图5b与上面在图3b中描述的默认app状态相同。在该实施方式中，移动设备80是智能手机。可替选地，可以使用膝上型电脑、pda或其他类似设备。默认app状态可以在移动设备80的显示器82上提供“搜索箱”按钮84。因此，一旦操作者如图5b中的卡通手所示的选择了按钮84，移动设备80基于每个制冷箱52和移动设备80的位置信号搜索最近的制冷箱。

参照图5c，示出了用于接收和显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和运行数据的app的诊断报告app状态的示例实施方式。例如，一旦用户在默认app状态中如图5b所描述的选择了“搜索箱”按钮84，并且如下面在图5d中描述的，一旦移动设备80检索到对应于最近的制冷箱的诊断数据，则将app设置为诊断报告app状态。

诊断报告app状态可以被配置成显示各种系统诊断，包括：制冷系统和/或制冷系统部件的良好运行指标得分；基于制冷系统部件的性能系数和制冷系统的运行数据的预测功耗；基于预定时间段(例如，初始化时段)期间的制冷系统性能的基准功耗；制冷系统的回流状况；以及对未来时间段的性能或容量问题的预测。另外地或可替选地，诊断报告app状态可以被配置成：允许操作者基于检索到的部件信息对系统部件执行自动设置操作。

移动设备的显示器82上的“后退”按钮88可以被配置成允许操作者返回到默认app状态。如果移动设备80的操作者已经审查了诊断报告并且执行了系统的任何自动设置操作或者希望将app设置为默认app状态，则移动设备80的操作者可以选择该按钮。

参照图5d，示出了向移动设备提供制冷单元的接口和诊断报告的示例操作的流程图。例如，控制算法500可以由移动设备80执行并且在502处开始。在504处，移动设备80的用户初始化移动设备80的app。例如，用户可以通过从移动设备的图形用户接口(例如，移动设备80的触摸屏)上的app的列表中选择app来初始化app。

在506处，操作者在显示器82上选择“搜索箱”按钮84，并且作为响应，移动设备80被配置成搜索最近的制冷箱。在508处，移动设备80向参考收发器系统100发送位置信号，该位置信号可以是蓝牙信号。在510处，控制算法500使用参考收发器控制器102基于例如位置信号的接收信号强度或aoa来确定移动设备80的位置。在512处，制冷箱的每个信标74向参考收发器系统100发送位置信号，该位置信号可以是蓝牙信号。在514处，控制算法500使用参考收发器控制器102基于例如相应的位置信号的接收信号强度或aoa来确定每个制冷箱的位置。

在516处，控制算法500使用参考收发器控制器102基于移动设备80和每个制冷箱52的位置来识别最近的制冷箱。在518处，控制算法500确定所识别的最近的制冷箱是否在阈值距离内。作为示例，阈值距离可以被设置成与在不妨碍他或她的视线或没有任何视觉辅助的情况下能够看到相应的制冷箱52的最大距离对应的值，从而防止操作者识别到他或她不能轻易定位的建筑物的制冷箱52。如果所识别的最近的制冷箱52在阈值距离内，则控制算法500进行到522；否则，控制算法500进行到520并且在移动设备80上提供指示操作者没有找到制冷箱52的接口。然后，控制算法进行到506。

在522处，向移动设备80的操作者提供与所识别的最近的制冷箱相关联的接口和/或诊断报告。如上所述，可以在诊断报告app状态下在移动设备80的显示器82上提供接口和/或诊断报告。在524处，控制算法500结束。

参照图6a，示出了基于位置的诊断视图系统的另一示例实施方式的高级图。该实施方式类似于图5a中描述的实施方式，如每个制冷箱52-1、52-2……52-7(统称为制冷箱52)包括相应的箱控制器62-1、62-2……62-7(统称为箱控制器62)、参考收发器系统100和参考收发器控制器102。可替选地，可以省略箱控制器62，并且系统控制器70可以直接控制并监控制冷箱52。

类似于图5a中描述的实施方式，使用参考收发器控制器102的参考收发器系统100被配置成：基于例如从移动设备80发送的位置信号的接收信号强度或aoa来确定移动设备80的位置。随后，参考收发器系统100向服务器72发送移动设备80的位置数据。

一旦服务器72接收到移动设备80的位置数据，则移动设备80被配置成：使用app从最近的制冷箱(即，制冷箱52-4)的服务器72检索配置数据、性能数据和/或运行数据，并且随后在移动设备80的显示器上显示配置数据、性能数据和运行数据。为了识别相对于操作者的最近的制冷箱，移动设备80可以被配置成：将移动设备的位置数据与服务器72上存储的每个制冷箱52的位置进行比较。每个制冷箱52的位置可以在基于位置的诊断视图系统的校准处理期间设置或确定。另外地或可替选地，响应于相应的制冷箱52的位置改变到与校准处理期间设置的值不同的第二值，可以更新相应的制冷箱52的位置数据并将其存储在服务器上。

作为示例并且如图6a所示，基于每个制冷箱52和移动设备80的位置，参考收发器控制器102已经将最近的制冷箱识别为制冷箱52-4。响应于识别到相对于操作者的最近的制冷箱，移动设备80被配置成：使用app从最近的制冷箱(即，制冷箱52-4)的服务器72检索配置数据、性能数据和/或运行数据，并且随后在移动设备80的显示器上显示配置数据、性能数据和运行数据。

参照图6b，示出了用于接收并且显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和/或运行数据的app的默认app状态的示例实施方式。图6b与上面在图5b中描述的默认app状态相同。在该实施方式中，移动设备80是智能手机。可替选地，可以使用膝上型电脑、pda或其他类似设备。默认app状态可以在移动设备80的显示器82上提供“搜索箱”按钮84。因此，一旦操作者如图6b中的卡通手所示的选择了按钮84，移动设备80基于每个制冷箱52和移动设备80的位置信号来搜索最近的制冷箱。

参照图6c，示出了用于接收并且显示来自制冷系统的服务器的配置数据、性能数据和运行数据的app的诊断报告app状态的示例实施方式。例如，一旦用户如图6b所描述的在默认app状态中选择了“搜索箱”按钮84，并且一旦移动设备80检索到对应于最近的制冷箱的诊断数据，如下面在图6d中描述的，则将app设置为诊断报告app状态。

诊断报告app状态可以被配置成显示各种系统诊断，包括：制冷系统和/或制冷系统部件的良好运行指标得分；基于制冷系统部件的性能系数和制冷系统的运行数据的预测功耗；基于预定时间段(例如，初始化时段)期间的制冷系统性能的基准功耗；制冷系统的回流状况；以及对未来时间段的性能或容量问题的预测。另外地或可替选地，诊断报告app状态可以被配置成：允许操作者基于检索到的部件信息对系统部件执行自动设置操作。

移动设备的显示器82上的“后退”按钮88可以被配置成允许操作者返回到默认app状态。如果移动设备80的操作者已经审查了诊断报告并且执行了系统的任何自动设置操作或者希望将app设置为默认app状态，则移动设备80的操作者可以选择该按钮。

参照图6d，示出了向移动设备提供制冷单元的接口和诊断报告的示例操作的流程图。例如，控制算法600可以由移动设备80执行并且在602处开始。在604处，移动设备80的用户初始化移动设备80的app。例如，用户可以通过从移动设备的图形用户接口(例如，移动设备80的触摸屏)上的app的列表中选择app来初始化app。

在606处，操作者在显示器82上选择“搜索箱”按钮84，并且作为响应，移动设备80被配置成搜索最近的制冷箱。在608处，移动设备80向参考收发器系统100发送位置信号，该位置信号可以是蓝牙信号。在610，控制算法600使用参考收发器控制器102基于例如位置信号的接收信号强度或aoa来确定移动设备80的位置。在612处，控制算法600基于移动设备80和每个制冷箱52的位置来识别最近的制冷箱。

在614处，控制算法600确定所识别的最近制冷箱是否在阈值距离内。作为示例，阈值距离可以被设置成与在不妨碍他或她的视线或没有任何视觉辅助的情况下能够看到相应的制冷箱52的最大距离对应的值，从而防止操作者识别到他或她不能轻易定位的建筑物的制冷箱52。如果所识别的最近的制冷箱在阈值距离内，则控制算法600进行到618；否则，控制算法600进行到616并且在移动设备80上提供指示操作者没有找到制冷箱52的接口。然后，控制算法进行到606。

在618处，向移动设备80的操作者提供与所识别的最近的制冷箱相关联的接口和/或诊断报告。如上所述，可以在诊断报告app状态下在移动设备80的显示器82上提供接口和/或诊断报告。在620处，控制算法600结束。

前面的描述本质上仅是说明性的，并且决不旨在限制本公开内容、其应用或用途。本公开内容的广泛教导可以以各种形式实现。因此，尽管本公开内容包括特定示例，但是本公开内容的真实范围不应受此限制，因为在研究了附图、说明书和所附权利要求之后，其他修改将变得明显。如本文所使用的，短语a、b和c中的至少一个应该被解释为使用非排他逻辑or表示的逻辑(a或b或c)。应当理解的是，方法内的一个或更多个步骤可以在不改变本公开内容的原理的情况下以不同的顺序(或同时)执行。

在包括以下定义的本申请中，术语模块可以用术语电路替换。术语模块可以指代以下、作为以下的一部分或者包括以下：专用集成电路(asic)；数字、模拟或混合模拟/数字分立电路；数字、模拟或混合模拟/数字集成电路；组合逻辑电路；现场可编程门阵列(fpga)；执行代码的处理器(共享、专用或组)；存储由处理器执行的代码的存储器(共享、专用或组)；提供所述功能的其他合适的硬件部件；或者例如在片上系统中的以上的部分或全部的组合。

如以上所使用的术语代码可以包括软件、固件和/或微代码，并且可以指代程序、例程、函数、类和/或对象。术语共享处理器包括执行来自多个模块的一些或全部代码的单个处理器。术语组处理器包括与另外的处理器组合执行来自一个或更多个模块的一些或全部代码的处理器。术语共享存储器包括单个存储器，该单个存储器存储来自多个模块的一些或全部代码。术语组存储器包括存储器，该存储器与另外的存储器组合存储来自一个或更多个模块的一些或全部代码。术语存储器可以是术语计算机可读介质的子集。术语计算机可读介质不包括通过介质传播的暂态电信号和电磁信号，并且因此可以被认为是有形的和非暂态的。非暂态有形计算机可读介质的非限制性示例包括非易失性存储器、易失性存储器、磁存储器和光学存储器。

本申请中描述的装置和方法可以由一个或更多个处理器执行的一个或更多个计算机程序来部分地或完全地实现。计算机程序包括存储在至少一个非暂态有形计算机可读介质上的处理器可执行指令。计算机程序还可以包括和/或依赖于存储的数据。