本发明涉及空调领域，尤其涉及一种控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统。
背景技术：
随着人类生活水平的不断提高，人类对空调使用的舒适性的需求在不断提高。目前空调的参数设置在出厂时即固定下来，在使用一定年限后，旧机型的参数设置可能已经不能满足当前用户需求。另外同一型号空调的参数设置始终相同，但是其使用环境千差万别，并且不同的用户人群(例如儿童、孕妇、老年人、成年人)对室内环境的要求不同，使用习惯不一样。
技术实现要素：
本发明的实施例提供一种控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统，用于实现动态调整空调的控制规则和控制参数。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
第一方面，提供了一种控制规则和控制参数的调整方法，包括：
空调获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；
所述空调将所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；
所述空调获取来自所述服务器的控制规则和控制参数，其中，所述控制规则和控制参数为所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到；
所述空调执行所述控制规则和控制参数。
第二方面，提供了一种控制规则和控制参数的调整方法，包括：
服务器从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；
所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数；
所述服务器将相应的控制规则和控制参数发送给所述空调。
第三方面，提供了一种空调，包括：
获取单元，用于获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；
发送单元，用于将所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器；
所述获取单元，还用于获取来自所述服务器的控制规则和控制参数，其中，所述控制规则和控制参数为所述服务器对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到；
执行单元，用于执行所述控制规则和控制参数。
第四方面，提供了一种服务器，包括：
接收单元，用于从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；
分析单元，用于对所述地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数；
发送单元，用于将所述控制规则和控制参数发送给所述空调。
第五方面，提供了一种空调系统，包括如第三方面所述的空调以及如第四方面所述的服务器。
第六方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的方法。
第七方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第二方面所述的方法。
本发明的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法、空调、服务器和系统，由空调采集所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息后，发送给服务器，由服务器进行大数据分析，并进行深度学习后得到对应的控制规则和控制参数。使得可以根据不同地理位置、用户以及室内外环境来调整控制规则和控制参数，实现了动态调整空调的控制规则和控制参数。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明的实施例提供的空调系统的示意图一；
图2为本发明的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图一；
图3为本发明的实施例提供的空调系统的示意图二；
图4为本发明的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图二；
图5为本发明的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图三；
图6为本发明的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图四；
图7为本发明的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法的流程示意图五；
图8为本发明的实施例提供的空调的结构示意图；
图9为本发明的实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的实施例进行描述。
本发明提供了一种空调系统，参照图1中所示，包括空调11和服务器12。空调11可以采集使用空调的用户所属人群(例如儿童、孕妇、老年人、成年人等)信息。空调11还可以获取所在区域的位置信息，例如可以通过互联网协议(internetprotocol，ip)地址判断所属地区。空调11还可以通过传感器采集室内外环境参数(例如温度、湿度、pm2.5值、负氧离子含量)。空调11将上述数据信息发送给服务器12，由服务器进行数据分类并存储，然后通过大数据分析对上述数据进行分析，并利用深度学习确定最佳的控制规则和控制参数，最后将控制规则和控制参数发送给空调11用于执行。
或者，用户可以自定义的控制规则和控制参数，通过相应的控制电路实现对空调11的控制，空调的控制软件加载控制规则和控制参数后按该控制规则和控制参数运行。
具体的，本发明提供了一种控制规则和控制参数的调整方法，应用于上述系统，参照图2中所示，该方法包括：
s101、空调获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息。
关于地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息的描述，可以参照上文关于空调系统的描述，在此不再赘述。
s102、空调将地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器。
s103、服务器从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息。
s104、服务器对地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数。
大数据分析，指对规模巨大的数据进行分析。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要通过新处理模式才能分析的海量、高增长率和多样化的信息资产。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，其模仿人脑的机制来解释数据。
例如对于中东地区和欧洲地区，中东地区室内外的昼夜温差大，欧洲地区室内外的昼夜温差小，这两个地区的大数据可以代表当地人习惯的控制规则和控制参数。例如对于老人和成年人，由于体质原因老人夏天制冷温度和冬天制热温度都不能太低，因此对于这两种人群来说其习惯的控制规则和控制参数也不相同。
对于具体的控制规则和控制参数，例如在除湿控制模式下，控制器默认设定湿度值为50％rh，设定湿度不可调；默认设定风速可调，最高频率为53hz，最低频率22hz；风速与压机最高频率的关系为高风53hz，中风48hz，低风40hz。可以通过数据归纳，分析，把具体参数和控制进行更改后，在app选择：人群、地区、时间等选项，然后确定后产生空调可编程控制规则文件或者文件链接，通过不同方式加载到空调控制软件上。
s105、服务器将相应的控制规则和控制参数发送给空调。
可以以规则文件的形式下发给空调，该文件可以包括引导区、规则区和参数区，其中，引导区用于空调进行握手协商以验证内容合法有效，规则区用于存储控制规则，参数区用于存储控制参数。
另外，本发明并不限定服务器直接通过网络(例如有线或无线)将控制规则和控制参数发送给空调，还可以由用户、销售人员、售后人员等通过专用工装或u盘等方式通过空调电路板上的通信接口将控制规则和控制参数下载至空调。并且，参照图3中所示，用户、销售人员、售后人员等可以通过终端13上的app或个人电脑(personalcomputer)等方式，通过网址链接控制服务器12，将控制规则和控制参数下载至空调11。
s106、空调获取来自服务器的控制规则和控制参数。
s107、空调执行控制规则和控制参数。
本发明的实施例提供的控制规则和控制参数的调整方法，由空调采集所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息后，发送给服务器，由服务器进行大数据分析，并进行深度学习后得到对应的控制规则和控制参数。使得可以根据不同地理位置、用户以及室内外环境来调整控制规则和控制参数，实现了动态调整空调的控制规则和控制参数。
参照图4中所示，该方法还可以包括：
s201、空调接收用户对控制规则和控制参数的修改。
例如，用户可以在终端的app进行修改，可选择的内容通过选择项或者参数的方式来提供。可修改的控制规则和控制参数相对于现有技术更加具体，使得用户有更大自由度来制定符合自己需求的控制规则和控制参数。例如，可以修改默认设定风速可调，最高频率为100hz，最低频率5hz。
s202、空调执行修改后的控制规则和控制参数。
参照图5中所示，该方法还可以包括：
s301、服务器对地理位置信息、用户所属人群信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的按键规则或界面显示规则。
例如，对于中东地区在空调或遥控器的显示界面优先显示阿拉伯语，进一步的根据大数据对于中东地区中的华人聚居区，可以优先显示汉语。对于老人用户可以以大多数老人用户习惯使用的更大字体或更高清晰度显示等。另外，可以按照大数据分析的多数人习惯的按键方式来设定按键规则，以防止原厂设定的不合理。
s302、空调从服务器接收按键规则或界面显示规则。
s303、空调执行上述按键规则或界面显示规则。
参照图6中所示，该方法还可以包括：
s401、空调接收用户对按键规则或界面显示规则的修改。
除了服务器推荐使用的按键规则或界面显示规则，用户也可以对其根据自己的使用习惯进行修改。
s402、空调执行修改后的按键规则或界面显示规则。
下面对从空调初始化开始的处理流程进行描述，参照图7中所示，整个空调处理流程包括：
s501、系统初始化。
如果需要优化按键规则则执行步骤s502，否则执行步骤s503。
s502、执行新的按键规则。
即执行从服务器获取的按键规则或执行用户修改后的按键规则。
s503、执行原按键规则。
如果需要优化控制规则则执行步骤s504，否则执行步骤s505。
s504、执行新的控制规则和控制参数。
即执行从服务器获取的控制规则和控制参数，或执行用户修改后的控制规则和控制参数。
s505、执行原控制规则和控制参数。
如果需要优化显示规则则执行步骤s506，否则执行步骤s507。
s506、执行新的界面显示规则。
即执行从服务器获取的界面显示规则或执行用户修改后的界面显示规则。
s507、执行原界面显示规则。
s508、执行命令处理。
需要说明的是，还可能在系统初始化后的上述任一步骤中间执行步骤s509执行中断处理过程。
需要说明的是，上述方法不仅可以应用于空调，也可以将本发明应用于电视、冰箱、洗衣机等产品上，以动态调整对应产品的控制规则和控制参数。
本发明提供了一种空调，应用于上述系统和方法，参照图8中所示，该空调11包括：
获取单元1101，用于获取所在地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息。
发送单元1102，用于将获取单元1101获取的地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息发送给服务器。
获取单元1101，还用于获取来自服务器的控制规则和控制参数，其中，控制规则和控制参数为服务器对地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习得到。
执行单元1103，用于执行获取单元1101获取的控制规则和控制参数。
在一种可能的实施方式中，获取单元1101，还用于接收用户对控制规则和控制参数的修改；执行单元1103，还用于执行修改后的控制规则和控制参数。
在一种可能的实施方式中，获取单元1101，还用于从服务器接收按键规则或界面显示规则，其中，按键规则或界面显示规则为根据大数据对地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息分析得到；执行单元1103，还用于执行按键规则或界面显示规则。
在一种可能的实施方式中，获取单元1101，还用于接收用户对按键规则或界面显示规则的修改；执行单元1103，还用于执行修改后的按键规则或界面显示规则。
由于本发明实施例中的空调可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。
需要说明的是，获取单元、执行单元可以为单独设立的处理器，也可以集成在控制器的某一个处理器中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于控制器的存储器中，由控制器的某一个处理器调用并执行以上各单元的功能。这里的处理器可以是一个中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，或者是特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
本发明提供了一种服务器，应用于上述系统和方法，参照图9中所示，该服务器12包括：
接收单元1201，用于从空调接收地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息；
分析单元1202，用于对接收单元1201接收的地理位置信息、用户所属人群信息以及室内外环境信息进行大数据分析，并进行深度学习以确定相应的控制规则和控制参数；
发送单元1203，用于将分析单元1202分析得到的控制规则和控制参数发送给空调。
由于本发明实施例中的服务器可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参考上述方法实施例，本发明实施例在此不再赘述。
需要说明的是，分析单元可以为单独设立的处理器，也可以集成在控制器的某一个处理器中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于控制器的存储器中，由控制器的某一个处理器调用并执行以上各单元的功能。这里的处理器可以是一个中央处理器(centralprocessingunit，cpu)，或者是特定集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
本发明实施例提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如图2、4、5、6、7中空调所执行的方法。
本发明实施例提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如图2、4、5、6、7中服务器所执行的方法。
所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solidstatedisk，ssd))等。
应理解，在本发明的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。