一种空气舒适度调节方法和设备与流程

本发明涉及空气调节领域，特别是一种空气舒适度的调节方法、系统、服务器和用户终端。

背景技术：

研究表明，影响人体舒适程度的气象因素，首先是气温，其次是湿度，再其次就是风速等。随着科技的进步，各种空气调节设备应运而生，例如空调、加湿器、除湿机、新风机、电风扇等等。这些空气调节设备的优点是用户可以根据需要，快速地改变室内的空气状况，但缺点是这些设备还不够智能，不能根据不同用户情况进行自动调节，其处理后的室内空气的舒适度不高，并且容易造成用户的疲劳和感冒。

随着互联网的普及，使用智能终端通过互联网获取到气温、湿度、风速等气象信息。上述信息可以一定程度上帮助人们对大气环境有所了解，指导人们合理地使用上述空气调节设备，以预防疾病发生，但是，其并不能非常明确地指导人们。

同时，房间的空间状况受各种因素所影响。为了满足不同的差异化需求，很多空气调节设备生产厂商会为用户提供很多功能选择。例如，静音、静眠、午睡、睡眠等等各种功能，按预设的功能模式自动地调节温度、湿度、风速、风向等各种空气参数。但是，面对众多的功能模式，用户反而不知如何选择适合自己的模式。另外，这些众多的功能模式，一般都是满足大多数人的共性需求，而一些小部分群体(例如，新生婴儿、孕妇、高龄老人)的差异化需求仍然无法解决。

技术实现要素：

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。有鉴于此，本发明的目的在于提供一种空气舒适度调节方法，该方法通过大数据的方法，能够在对用户室内空气进行调节时，可以结合用户的实际情况、当前时间、当前天气情况，以使空气调节设备产生的空气更加适合用户，也使得空气调节设备的控制更加智能。

本发明的另一个目的在于提出一种空气舒适度调节的系统、服务器和用户终端。

为达上述目的，本发明的一个方面实施例提出了一种空气舒适度自动调节方法，该方法包括：

获取用户的匹配信息，所述匹配信息包括调取的用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息，其中，所述注册信息包括用户的个人信息、家庭信息和房屋信息；

将所述匹配信息与空气舒适度数据库中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配，获得适合所述用户的空气舒适度参数，其中，所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签；

根据所述空气舒适度参数对所述用户的空气调节设备进行调节。

其中，所述空气舒适度数据库中的空气舒适度参数数据为预先获取得到。

具体地，所述空气舒适度参数数据的获取方法为：

判断预设时间段内用户是否在房间内；

当判断结果为所述预设时间段内用户都不在房间内，则不检测房间内的空气参数，并将所述预设时间段的空气舒适度参数标记为“无”；

当判断结果为所述预设时间段内用户至少某一时刻在房间内，则计算预设时间段房间内空气参数的平均值，并将所述平均值记为所述预设时间段的空气舒适度参数；

获取所述空气舒适度参数对应的标签信息；

将所述空气舒适度参数及所述对应的标签信息发送至大数据服务器的空气舒适度数据库进行储存。

进一步地，根据所述空气舒适度参数对所述用户的空气调节设备进行调节包括：

检测所述用户房间内的空气参数；

判断所述空气参数和所述空气舒适度参数是否都在gb/t18883-2002要求的范围内；如果两者都在所述范围内，则将不对所述空气参数进行调节；如果两者至少一者不在所述范围内，则将所述空气舒适度参数作为目标空气舒适度参数对所述空气参数进行调节。

其中，将所述匹配信息与空气舒适度数据库中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配，包括：

确定最小匹配单元和所述最小匹配单元的匹配优先级；

对所述匹配信息和所述标签信息分别进行向量化处理，获得对应的匹配信息向量和标签信息向量；

按所述匹配优先级和所述最小匹配单元，计算所述匹配信息向量和所述标签信息向量的相似度。

本发明还提供了一种用于上述方法的系统，包括：

所述系统包括大数据服务器和空气参数检测控制模块，所述大数据服务器包括用户信息数据库、空气舒适度数据库、匹配信息获取模块、匹配模块和通信模块；

所述匹配信息获取模块，用于获取用户的匹配信息，所述匹配信息包括从所述用户信息数据库调取的用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息；

匹配模块，用于将所述匹配信息与所述空气舒适度数据库中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配，获得适合所述用户的空气舒适度参数，其中，所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签；

空气参数检测控制模块，用于检测用户房间内的空气参数，及，根据所述空气参数、所述空气舒适度参数对所述用户的空气调节设备进行调节；

通信模块，用于与所述空气参数检测控制模块进行通信连接。

进一步地，该系统还包括：

注册登录模块，用于响应于用户的注册请求，接收用户的注册信息，并将所述注册信息发送至所述用户信息数据库；及，用于响应于用户的登录请求，通过所述通信模块与所述大数据服务器建立通信连接。

进一步地，该系统还包括：

分析模块，用于判断所述空气参数和所述空气舒适度参数是否都在gb/t18883-2002要求的范围内；如果两者都在所述范围内，则将不对所述空气参数进行调节；如果两者至少一者不在所述范围内，则将所述空气舒适度参数作为目标空气舒适度参数对所述空气参数进行调节。

本发明还提供了一种用于上述方法的服务器，包括：

用户信息数据库，用于存储用户的注册信息，所述注册信息包括用户的个人信息、家庭信息和房屋信息；

空气舒适度数据库，用于存储多个用户的的空气舒适度参数，所述空气舒适度参数包含标签信息，所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签；

匹配信息获取模块，用于获取用户的匹配信息，所述匹配信息包括从所述用户信息数据库调取的用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息；

匹配模块，用于将所述匹配信息与所述标签信息进行匹配，获得适合用户的空气舒适度参数；

通信模块，用于与外部设备进行通信连接。

本发明还提供了一种用于上述方法的用户终端，包括：

注册登录模块，用于响应于用户的注册请求，接收用户的注册信息，并将所述注册信息发送至大数据服务器，及，用于响应于用户的登录请求，与所述大数据服务器建立通信连接，其中，所述大数据服务器根据所述用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息，获得适合所述用户的空气舒适度参数，并发送空气调节设备进行调节空气参数调节。

本发明一种空气舒适度调节方法、系统、服务器和用户终端，通过大数据的方法，能够在对用户室内空气进行调节时，可以结合用户的实际情况、当前时间、当前天气情况，以使空气调节设备产生的空气更加适合用户，也使得空气调节设备的控制更加智能。

以下结合实施例的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本发明的范围内。

附图说明

通过以下参照附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点更为清楚，在附图中：

图1是根据本发明的一个实施例的一种空气舒适度调节方法的流程图；

图2是根据本发明的一个实施例的一种收集空气舒适度参数的方法的流程图；

图3是根据本发明的一个实施例的一种信息匹配方法的流程图；

图4是根据本发明的另一个实施例的一种空气舒适度调节方法的流程图；

图5是根据本发明的一个实施例的一种空气舒适度调节系统的框图；及，

图6是根据本发明的另一个实施例的一种空气舒适度调节系统的框图。

具体实施方式

以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下方对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分，为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程、元件并没有详细叙述。

除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而还是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。

在本发明中的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

下面参考附图描述本发明实施例的空气舒适度调节方法和系统，以及一种服务器和用户终端。

首先，对本发明实施例的空气舒适度调节方法进行说明。

图1为根据本发明的一个实施例的空气舒适度调节方法。如图1所示，本发明实施例的空气舒适度调节方法包括以下步骤：

s100，获取用户的匹配信息，所述匹配信息包括调取的用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息，其中，所述注册信息包括用户的个人信息、家庭信息和房屋信息；

s200，将所述匹配信息与的标签信息进行匹配，获得适合所述用户的空气舒适度参数，其中，所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签；

s300，根据所述空气舒适度参数对所述用户的空气调节设备进行调节。

下面按各个步骤分别进行具体的说明。

s100，获取用户的匹配信息，所述匹配信息包括调取的用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息，其中，所述注册信息包括用户的个人信息、家庭信息和房屋信息。

其中，所述匹配信息，意思是用于匹配的信息。在本发明实施例中，匹配信息是特定的用户用于与空气舒适度数据库中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配的信息，以获取适合该特定用户的空气舒适度参数。其中，匹配信息所述匹配信息包括从大数据服务器的用户信息数据库中调取的所述已注册用户的注册信息、通过互联网获取当前的时间信息、天气数据信息。

其中，所述注册信息包括用户的个人信息、家庭信息和房屋信息。所述个人信息包括性别、年龄、是否为特殊人员；所述家庭信息包括家庭人员数量、家庭成员性别、年龄、是否特殊人员的情况；所述房屋信息包括房屋地理位置、楼层高度、房间直接采光朝向、房间大小、空气调节设备情况；所述家庭特殊人员包括婴幼儿、高龄老人、孕妇、无特殊人员四种选项，其设置为下拉选项进行选择，用用户选择特殊人员后，后可以选择特殊人员的数量；需要说明的是，在本发明中的“房间”可以是通常意义上的房间，也可以是客厅，或者其它的房屋空间，如书房等。

所述时间信息包括时间段信息和节气信息。所述时间信息为通过互联网获取得到的。所述时间段信息可以按24小时计时法以1小时为单位进行划分，也可以按传统以日出日落为依据的时间段划分方法分为：凌晨（0时至5时）、早晨（5时至8时）、上午（8时至11时）、中午（11时至13时）、下午（13时至16时）、傍晚（16时至19时）、晚上（19时至24时）。本申请实施例采用以日出日落为依据的时间段划分方法。所述节气信息为二十四节气，是指一年当中某个阶段的天气变化。在二十四节气里，“节”指的是一年中的一个节段，是一段时间的表示；而“气”则指的是气候，是天气变化的概述。二十四节气具体分为：立春、雨水、惊蛰、春分、清明、谷雨、立夏、小满、芒种、夏至、小暑、大暑、立秋、处暑、白露、秋分、寒露、霜降，立冬、小雪、大雪、冬至、小寒、大寒。

所述天气数据信息包括温度、相对湿度、风向和风力、雨雪量、云量。所述天气数据信息为通过互联网获取得到的天气数据信息，如可以通过中国天气提供的api接中来获得。特别地，所述天气数据信息的精确到具体小时，并且是实时更新的数据。

上述匹配信息已包含了可能的影响用户对其室内空气参数进行调节的大部分要素，避免了仅仅使用个别匹配要素进行匹配，导致匹配的片面性和匹配结果的不准确性，同时也可以让用户有更多更全面的选择空间，以满足用户特定的个性匹配要求，以使得本发明实施中的技术方案适用于各种各样的用户，具有广泛适用性。

s200，将所述匹配信息与空气舒适度数据库中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配，获得适合所述用户的空气舒适度参数，其中，所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签。

所述空气舒适度参数是用户根据个人的经验对所在房间的各种空气调节设备进行控制使得自身感觉最为舒适的空气参数。空气舒适度参数包括温度、相对湿度、空气流速至少一种。对于本领域普通技术人员来说，此外的空气舒适度参数在另外的实施中，也可以包括其它的参数，例如空气的成分含量，如一氧化碳、氧气含量等。在本发明中，空气舒适度参数为按时间段划分的一组空气参数，空气参数包括温度、相对湿度、空气流速等。

其中，所述每组空气舒适度参数对应一组标签信息。所述标签信息为影响用户对空气调节设备调节的空气舒适度参数的相关因素。所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签。所述用户标签即为所述用户注册信息。需要说明的是，所述标签信息下的用户标签、时间标签和天气数据标签中的信息项目与所述匹配信息下的注册信息、时间信息和天气数据信息的内容项目一一对应，也即所述标签信息的信息项目与所述匹配信息的内容项目一一对应。举例来说，所述标签信息下的用户标签包括用户的个人信息、家庭信息和房屋信息，而匹配信息的注册信息同样包括用户的个人信息、家庭信息和房屋信息，也即，所述匹配信息的注册信息的内容项目与所述标签信息下的用户标签的内容项目一致。此外，所述匹配信息与所述标签信息的获得方法也是相同的。其区别在于，所述匹配信息的信息项目为一个新注册用户的用于匹配空气舒适度参数的相关信息，作为用户进行匹配的依据；而所述标签信息为大数据服务器上的空气舒适度数据库中预先收集的大量的空气舒适度参数的标签信息，作为匹配的目标。所述匹配的过程，就是找到与该新注册用户的个人情况、家庭情况、房屋情况相适配，并且与当前时间点的天气情况相适配的空气舒适度参数。

其中，所述空气舒适度数据库中的空气舒适度参数数据为预先获取得到。具体而言，对于同一个用户，对其所收集到的空气舒适度参数为随时间标签变化而可能产生变化，因此需要在每个时间段收集一次空气舒适度参数。在上述众多影响用户对空气调节设备调节的空气舒适度参数的相关因素中，即上述空气舒适度参数的标签信息，一部分标签信息为常量，如“用户标签”中的标签信息，其通过一次收集即可，除非用户对注册信息进行变更外，后续不需要重新收集；另一部分标签信息则为变量，如时间标签和天气数据标签的标签信息，其是会产生变化的，当上述为变量的因素发生变化时，用户会根据实际变化的情况，来调整所述空气舒适度参数，因此，这部分变量的标签信息需要按时间段来收集。

在本发明的一个实施例中，如图2所示，收集空气舒适度参数的方法具体如下：

s1，判断预设时间段内用户是否在房间内；

首先判断用户是否在房间内。具体判断方法，可以通过摄像头实时监控的方法，也可以通过声音的方法，此为现有技术，在此不再赘述。

s2-1，当判断结果为所述预设时间段内用户都不在房间内，则不检测房间内的空气参数，并将所述预设时间段的空气舒适度参数标记为“无”；

s2-2，当判断结果为所述预设时间段内用户至少某一时刻在房间内，则计算预设时间段房间内空气参数的平均值，并将所述平均值记为所述预设时间段的空气舒适度参数；

s3，获取所述空气舒适度参数对应的标签信息；

s4，将所述空气舒适度参数及所述对应的标签信息发送至大数据服务器的空气舒适度数据库进行储存。

通过上述收集的方法，可以收集到大量的带有标签信息的空气舒适度参数数据，并统一储存在一个大数据服务器中。通过上述方法，充分利用了大量原始的空气调节数据，避免了数据资源的浪费。

在本发明的一个实施例中，如图3所示，将所述匹配信息与空气舒适度数据库中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配，具体方法如下：

s201，确定最小匹配单元和计算所述最小匹配单元的匹配优先级的值；

所述最小匹配单元是在上述的“匹配信息”和中选择参与匹配的最小的单位。最小匹配单元作为整体，其具有一定的代表含义，如将“用户信息”作为一个最小匹配单元，则代表是要匹配出与用户的“个人信息”、“家庭信息”、“房屋信息”相适配的空气舒适度参数。所述最小匹配单元可以是单个的信息项目，如“性别”、“年龄”、“用户房屋地理位置”、“节气信息”等，也可以是若干个信息项目组成一个最小匹配单元，例如将用户信息下的“个人信息”或“房屋信息”下的所有信息项目作为一个最小匹配单元。用户可以选择全部的信息项目作为匹配对象，也可以只选取一部分的信息项目作为匹配对象。最小匹配单元也可以由用户自行设定，也可以由生产厂商预先设定。最小匹配单元至少为一个，也可以有多个。特别地，“标签信息”与“匹配信息”的最小匹配单元的信息项目是相同的，也就是说，当确定了“匹配信息”的最小匹配单元的信息项目，“标签信息”的最小匹配单元的信息项目也就确定了。

确定所述最小匹配单元的匹配优先级。优先级越高，则匹配的次序越靠前。用户可以自行设置最小匹配单元的的优先等级，如果用户不进行优先等级设置操作，则按以下方法自动计算最小匹配单元的优先级：

首先，对单个的信息项目的类别赋予权重，类别为“用户信息”的权重为0.5，类别为“时间信息”的权重为0.3，类别为“天气数据信息”的权重为0.2。

然后，按单个的信息项目的优先级进行赋值。赋值公式为：（信息项目个数-优先级顺序+1）/信息项目个数。其中，用户信息优先级顺序为：特殊人员>年龄>性别>家庭人员数据>用户房屋地理位置>楼层高度>房间直接采光朝向>房间大小>节气信息>空气调节设备情况；时间信息的优先级顺序为：节气信息>时间段信息；天气数据信息的优先级顺序为：雨量或雪量>云量>温度>相对湿度>风向和风力。以“特殊人员”一项为例，其所在的类别一共有10个信息项目，而的优先级为第1位，因此，其优先级的值为：（10-1+1）/10=1。以此类推，可以计算出所有的单个的信息项目的优先级的值。

最后，将最小匹配单元中所有的单个的信息项目的优先级的值乘以其权重后进行求和，求和所得到的值作为最小匹配单元的优先级的值。举例说明，比如一个最小匹配单元下包括“特殊人员”、“节气信息”、“时间段信息”，则最小匹配单元的优先级的值为：（10-1+1）/10*0.5+（2-1+1）/2*0.3+（2-2+1）/2*0.3=0.95。

s202，根据最小匹配单元，对所述匹配信息和所述标签信息分别进行向量化处理，获得对应的匹配信息向量和标签信息向量；

在过计算距离之前，需要根据最小匹配单元，对所述匹配信息和所述标签信息进行向量化处理，获得对应的匹配信息向量和标签信息向量，进行向量化处理后，便于进行进一步的计算和分析，同时可以提高计算的速度。向量化处理具体方法如为：首先，将所述匹配信息和所述标签信息的信息项目为分类变量的各个分类进行赋值处理，如“性别”一项中，分类为“男”赋值为“1”，分类为“女”则赋值为“-1”。然后，将匹配信息和所述标签信息按最小匹配单元中的所有信息项目形成一维数组（一维向量）。

s203，根据所述最小匹配单元的匹配优先级的值，及所述匹配信息向量和所述标签信息向量，计算所述匹配信息与所述以标签信息的匹配度。

首先，根据所述最小匹配单元，计算其对应的所述匹配信息向量和所述标签信息向量的相似度值。相似性的度量可以通过计算距离来实现。计算距离的具体方法包括欧氏距离、马氏距离、夹角余弦等。在本实施例中，使用夹角余弦(cosine)的方法。夹角余弦取值范围为[-1,1]。夹角余弦越大表示两个向量的夹角越小，夹角余弦越小表示两向量的夹角越大。当两个向量的方向重合时夹角余弦取最大值1，当两个向量的方向完全相反夹角余弦取最小值-1。

然后，再将各个所述最小匹配单元对应的所述匹配信息向量和所述标签信息向量的相似度的值分别乘以对应的所述最小匹配单元的匹配优先级的值后相加，所求和的值即为所述匹配信息与所述以标签信息的匹配度。

s300，根据所述空气舒适度参数对所述用户的空气调节设备进行调节。

在获得与该用户的个人情况、家庭情况、房屋情况相适配，并且与当前时间点的天气情况相适配的空气舒适度参数后，通过控制用户的空气调节设备，实现了用户的空气舒适度的调节。

本发明通过大数据的方法，全面考虑了影响用户调节的空气舒适度参数诸多因素，能够在对用户室内空气进行调节时，结合用户的实际情况、当前时间、当前天气情况，以使空气调节设备产生的空气更加适合用户，也使得空气调节设备的控制更加智能。

在本发明的另一个的实施例中，如图4所示，所述步骤s300具体包括：

s301，检测所述用户房间内的空气参数；

其中，所述空气参数包括温度、相对湿度、空气流速至少一种，与所述空气舒适度参数的项目一致。

s302，判断所述空气参数和所述空气舒适度参数是否都在gb/t18883-2002要求的范围内；

在gbt-18883-2002室内空气质量标准中，以保护人体健康为最终目标，制定了室内环境中的温度、相对湿度以及新风量标准值，其范围分别是春夏22℃～28℃，秋冬16℃～24℃；春夏40%～80%，秋冬30%～60%；新风量标准为大于30m3/h•p。

s303-1，如果两者都在所述范围内，则将不对所述空气参数进行调节；

如果用户房间内的空气参数与匹配得到的空气舒适度参数都在gb/t18883-2002要求的范围内，则此范围的空气参数都是符合人体健康要求的，其对于用户来说，都是具有一定的舒适性的，因此，可不再对用户的空气调节设备进行调节。

s303-2，如果两者至少一者不在所述范围内，则将所述空气舒适度参数作为目标空气舒适度参数对所述空气参数进行调节。

通过这个方法，在保证用户舒适度的前提下，减少对空气调节设备的调节次数，一方面可以达到绿色节能的效果，另外，可一定程度上延长空气调节设备的使用寿命，避免频繁的控制变化降低空气调节设备元器件的寿命。

下面，参照附图描述根据本发明另一方面实施例提出的用于空气舒适度调节的系统。

图5是根据本发明的一个实施例的一种空气舒适度调节系统的框图。如图5所示，本发明实施例的用于空气舒适度调节的系统100包括大数据服务器10、空气参数检测控制模块20和空气调节设备30。

所述大数据服务器10包括用户信息数据库11、空气舒适度数据库12、匹配信息获取模块13、匹配模块14和通信模块15。其中，所述匹配信息获取模块13，用于获取用户的匹配信息，所述匹配信息包括从所述用户信息数据库11调取的用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息；匹配模块14，用于将所述匹配信息与所述空气舒适度数据库12中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配，获得适合所述用户的空气舒适度参数，其中，所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签；通信模块15，用于与所述空气参数检测控制模块20进行通信连接。

空气参数检测控制模块20，用于检测用户房间内的空气参数，及，根据所述空气参数、所述空气舒适度参数对所述用户的空气调节设备30进行调节。

空气参数检测控制模块20位于用户的房间内。例如，空气参数检测控制模块20设置在用户的空调器中，其上设有对环境空气参数的检测的传感器，包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器、新风量传感器等。空气参数检测控制模块20可以是单独的物理硬件设备，也可以是集成到各种空气调节设备中的硬件模块。

空气参数检测控制模块20在检测到房间内的后，通过通信装置发送所述空气舒适度参数至大数据服务器10的空气舒适度数据库12进行储存。其中，所述通信装置是用于与所述空气参数检测模块连接并且能够将所述空气参数检测模块检测具备数据发送功能的装置，可以是有线通讯，也可以是无线通讯。

根据本发明实施例的用于空气舒适度调节的系统，通过大数据的方法，对用户室内空气进行调节时，可以结合用户的实际情况、当前时间、当前天气情况，以使空气调节设备更加智能地产生自然舒适的空气。

如图6所示，根据本发明另一方面实施例提出的用于空气舒适度调节的系统，该系统还可以包括：注册登录模块40，分析模块50。

注册登录模块，用于响应于用户的注册请求，接收用户的注册信息，并将所述注册信息发送至所述用户信息数据库11；及，用于响应于用户的登录请求，通过所述通信模块15与所述大数据服务器10建立通信连接。

分析模块50，用于判断所述空气参数和所述空气舒适度参数是否都在gb/t18883-2002要求的范围内；如果两者都在所述范围内，则将不对所述空气参数进行调节；如果两者至少一者不在所述范围内，则将所述空气舒适度参数作为目标空气舒适度参数对所述空气参数进行调节。

下面，参照附图描述根据本发明另一方面实施例提出的用于空气舒适度调节的服务器。

所述大数据服务器10包括用户信息数据库11、空气舒适度数据库12、匹配信息获取模块13、匹配模块14和通信模块15。其中，所述匹配信息获取模块13，用于获取用户的匹配信息，所述匹配信息包括从所述用户信息数据库11调取的用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息；匹配模块14，用于将所述匹配信息与所述空气舒适度数据库12中的空气舒适度参数的标签信息进行匹配，获得适合所述用户的空气舒适度参数，其中，所述标签信息包括用户标签、时间标签和天气数据标签；通信模块15，用于与所述空气参数检测控制模块20进行通信连接。

根据本发明提供的用于空气舒适度调节的服务器，能够根据用户个人情况、家庭情况、房屋情况，结合当前时间、当前天气情况，匹配出最合适用户的空气舒适度参数，并发送给用户的空气调节设备进行空气调节，以使空气调节设备产生的空气更加适合用户，也使得空气调节设备的控制更加智能。

下面，参照附图描述根据本发明另一方面实施例提出的用于空气舒适度调节的用户终端。

所述用户终端包括：注册登录模块40，用于响应于用户的注册请求，接收用户的注册信息，并将所述注册信息发送至大数据服务器10，及，用于响应于用户的登录请求，与所述大数据服务器10建立通信连接，其中，所述大数据服务器10根据所述用户注册信息、当前的时间信息和天气数据信息，获得适合所述用户的空气舒适度参数，并发送空气调节设备30进行调节空气参数调节。

用户终端包括常见的各种智能设备，包括智能手机、平板、电脑或者其它智能设备。注册登录模块可以是用户终端上的应用程序，例如：手机app，网页web端，微信小程序等具备用户注册与登录功能的应用程序。用户通过注册登录模块进行注册，其所提交的注册信息发送至后台的大数据服务器进行注册登记，并储存在大数据服务器的用户信息数据库中。用户终端与大数据服务器通过无线网络连接进行数据的传输和交换。

特别地，用户终端也可以是带智能模块的各种空气调节设备，随着智能家居的普及，现在的很多家电产品也可具备联网功能，其可实现各种智能的功能。

根据本发明提供的用于空气舒适度调节的用户终端，能够根据用户个人情况、家庭情况、房屋情况，结合当前时间、当前天气情况，匹配出最合适用户的空气舒适度参数，以使空气调节设备产生的空气更加适合用户，也使得空气调节设备的控制更加智能。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面己经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。