用于按摩椅的空气检测系统的制作方法

本发明属于智能家居技术领域，具体涉及一种用于按摩椅的空气检测系统。

背景技术：

随着经济的发展，人们生活质量逐步提高，智能家居越来越普及，智能家居技术力图激活家居生活的各种设备，配以传感器和通信网络将智能家居设备联系起来，从而将智能家居设备与家居环境组合成智能家居系统，特别是按摩椅逐渐成为人们的生活日用品，各种各样的按摩椅随之出现，现有按摩椅的为了提高使用者的舒适度增加了按摩椅的加湿功能，但是具备空气检测的功能却不多，而且湿度调整时忽视了在不同用户对湿度需求的精度的差异，大大降低了使用者的舒适度，缺乏对家中智能家居设备的精准控制和管理，难以发挥智能设备的最大功用，也影响了用户体验。

技术实现要素：

本发明的目的是为了克服上述不足提供一种用于按摩椅的空气检测系统，包括以下模块：

空气检测模块，用于获取当前房间内空气质量数据，并传输至处理模块；

分析处理模块，用于接收空气检测模块传输的当前房间内空气质量数据，并对其进行分析处理；

湿度调节模块，用于获取分析处理结果，根据分析处理模块的结果进行加湿；

网络服务器，用于从湿度调节模块获取加湿后的空气湿度数据；

手机终端，用于通过网络服务器将数据下载到用户手机并进行显示。

进一步，所述空气检测模块、分析处理模块、湿度调节模块、网络服务器均安装在按摩椅上。

进一步，所述空气检测模块、分析处理模块、湿度调节模块、网络服务器和手机终端依顺次相连。

进一步，接收空气检测模块传输的当前房间内空气质量数据，并对其进行分析处理之前调取房间的历史空气湿度数据，对房间的历史空气湿度数据进行数据处理:

其中hum表示数据处理之前的房间的历史空气湿度数据，hum'表示数据处理后的房间的历史空气湿度数据，hummax与hummin分别为数据处理之前的房间的历史数据中的最大值与最小值。

进一步，从历史湿度数据湿度值中选取其中的n个湿度数据湿度值作为初始区间中心，

依次计算其余各湿度值到初始区间中心的距离，并将湿度值赋给距离最近的区间数据集合，从而形成初始的n个区间数据集合；

分别计算n个区间数据集合内湿度值数据的均值，以这n个均值作为新的区间中心，重新计算各个湿度数据湿度值与新的区间中心的距离，并再次根据最小距离原则将各个湿度值分配给距离最近的区间数据集合；

重新计算n个区间数据集合的均值，直到区间中心不再发生变化为止,c从而房间内每个可调的湿度区间内湿度值与区间中心的误差平方的和err最小。

进一步，房间内每个可调的湿度区间内湿度值与区间中心的误差平方的和err计算方法如下：

其中，n为房间内可调的湿度区间的个数；inj表示第j个湿度区间；cj为第j个湿度区间的区间中心；hum'i为属于第j个湿度区间当中的第i个湿度数据湿度值。

进一步，所述湿度调节模块判断室内的湿度是否位于用户需要的房间内可调的湿度区间内，如果否，则对湿度进行调节。

本发明具有以下效果：本发明分析处理之前调取房间的历史空气湿度数据，对房间的历史空气湿度数据进行数据处理，排除了缺失值与异常值并非人为确定湿度区间数，降低了房间内每个可调的湿度区间内湿度值与区间中心的误差，可以识别出当时所处的湿度区间，提高了湿度调整计算的准确性，计算速度也大大提高。

附图说明

图1是本发明用于按摩椅的空气检测系统系统结构示意图。

具体实施方式

以下结合具体实施例对本发明作进一步的说明：

一种用于按摩椅的空气检测系统，包括以下模块：

空气检测模块，用于获取当前房间内空气质量数据，并传输至处理模块；

分析处理模块，用于接收空气检测模块传输的当前房间内空气质量数据，并对其进行分析处理；

湿度调节模块，用于获取分析处理结果，根据分析处理模块的结果进行加湿；

网络服务器，用于从湿度调节模块获取加湿后的空气湿度数据；

手机终端，用于通过网络服务器将数据下载到用户手机并进行显示。

所述空气检测模块、分析处理模块、湿度调节模块、网络服务器均安装在按摩椅上。

所述空气检测模块、分析处理模块、湿度调节模块、网络服务器和手机终端依顺次相连。

接收空气检测模块传输的当前房间内空气质量数据，并对其进行分析处理之前调取房间的历史空气湿度数据，对房间的历史空气湿度数据进行数据处理:

其中hum表示数据处理之前的房间的历史空气湿度数据，hum'表示数据处理后的房间的历史空气湿度数据，hummax与hummin分别为数据处理之前的房间的历史数据中的最大值与最小值。

从历史湿度数据湿度值中选取其中的n个湿度数据湿度值作为初始区间中心，

依次计算其余各湿度值到初始区间中心的距离，并将湿度值赋给距离最近的区间数据集合，从而形成初始的n个区间数据集合；

分别计算n个区间数据集合内湿度值数据的均值，以这n个均值作为新的区间中心，重新计算各个湿度数据湿度值与新的区间中心的距离，并再次根据最小距离原则将各个湿度值分配给距离最近的区间数据集合；

重新计算n个区间数据集合的均值，直到区间中心不再发生变化为止,c从而房间内每个可调的湿度区间内湿度值与区间中心的误差平方的和err最小。

房间内每个可调的湿度区间内湿度值与区间中心的误差平方的和err计算方法如下：

其中，n为房间内可调的湿度区间的个数；inj表示第j个湿度区间；cj为第j个湿度区间的区间中心；hum'i为属于第j个湿度区间当中的第i个湿度数据湿度值。

所述湿度调节模块判断室内的湿度是否位于用户需要的房间内可调的湿度区间内，如果否，则对湿度进行调节。