空调器的控制方法及装置、空调器与流程

本发明涉及家电控制技术领域，具体而言，涉及一种空调器的控制方法及装置、空调器。

背景技术：

目前，空调器已经成为人们日常生活或工作中不可缺少的电器之一；由于当前人们的生活以及工作节奏越来越快，对电器的便利性也提出了更高的要求。这样需要电器的智能化程度进一步提高。当前市面上也有一些具有智能化功能的空调器出现，然而这些智能化功能还是仅限于例如语音控制等基础层面上，无法为用户提供更加智能的体验。

针对上述相关技术中空调器的智能化程度比较低，无法根据实际使用需求进行精确智能化控制的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种空调器的控制方法及装置、空调器，以至少解决相关技术中空调器的智能化程度比较低，无法根据实际使用需求进行精确智能化控制的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调器的控制方法，包括：获取空调器所处空间的当前时间以及所述当前时间下的天气数据；采集所述空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；通过预设温度模型，确定与所述当前时间、所述当前时间下的天气数据以及所述多个环境参数对应的控制策略，其中，所述预设温度模型为使用多组训练数据预先训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均至少包括：当前时间、当前时间下的天气数据以及空调器所处空间中不同位置的多个环境参数，以及与所述当前时间、所述当前时间下的天气数据和所述空调器所处空间中不同位置的多个环境参数对应的控制策略；基于所述控制策略控制所述空调器的运行状态。

可选地，在获取空调器所处空间的当前时间以及天气数据之前，该空调器的控制方法还包括：通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的所述空调器所处空间不同区域的温度数据，其中，所述多个蓝牙节点以及所述多个温度传感器分别设置与所述空调器所处空间的不同区域；获取所述多个蓝牙节点相对于所述空调器的控制器的位置数据，并将所述位置数据存储至存储介质中；将所述空调器所处空间不同区域的温度数据以及所述位置数据发送至云端服务器，以利用云端服务器对所述空调器所处空间在不同时刻以及不同天气数据下不同区域的温度数据以及所述位置数据进行训练得到所述预设温度模型。

可选地，所述云端服务器在接收到所述空调器所处空间不同区域的温度数据以及所述位置数据之后，对所述空调器所处空间不同区域的温度数据以及所述位置数据进行数据融合，得到所述多组训练数据。

可选地，在通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的所述空调器所处空间不同区域的温度数据之前，该空调器的控制方法还包括：建立所述控制器与所述多个蓝牙节点之间的通信关系；其中，建立所述控制器与所述多个蓝牙节点之间的通信关系，包括：确定所述多个蓝牙节点处于上电状态；利用所述多个蓝牙节点以最低功率向所述控制器发送心跳数据；当所述多个蓝牙节点接收到所述控制器基于所述心跳数据的确认信息时，确定所述控制器与所述多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

可选地，该空调器的控制方法还包括：确定在预定时间段内所述多个蓝牙节点未接收到所述控制器基于所述心跳数据的确认信息；对所述多个蓝牙节点的功率进行调整，利用所述多个蓝牙节点以调整后的功率向所述控制器发送心跳数据；当所述多个蓝牙节点接收到所述控制器基于所述心跳数据的确认信息时，确定所述控制器与所述多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

可选地，通过预设温度模型，确定与所述当前时间以及所述当前时间下的天气数据对应的控制策略，包括：利用所述预设温度模型，预测所述空调器所处空间在所述当前时间以及所述当前时间下的天气数据下各个区域的温度值；按照预定规则对所述各个区域的温度值进行排序，得到基于温度值大小排序的所述各个区域的区域序列；根据所述位置数据中的方向数据按照所述区域序列控制所述空调器的送风口向所述各个区域送风，根据所述位置数据中的距离数据控制向所述各个区域送风时的风速值，并基于所述各个区域的温度值对所述空调器的设定温度值进行调整。

可选地，基于所述控制策略控制所述空调器的运行状态，包括以下至少之一：基于所述控制策略控制所述空调器的送风方向；基于所述控制策略控制所述空调器的在不同送风方向的风速值；基于所述控制策略控制所述空调器的设定温度值。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器的控制装置，包括：第一获取单元，用于获取空调器所处空间的当前时间以及所述当前时间下的天气数据；采集单元，用于采集所述空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；确定单元，用于通过预设温度模型，确定与所述当前时间、所述当前时间下的天气数据以及所述多个环境参数对应的控制策略，其中，所述预设温度模型为使用多组训练数据预先训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均至少包括：当前时间、当前时间下的天气数据以及空调器所处空间中不同位置的多个环境参数，以及与所述当前时间、所述当前时间下的天气数据和所述空调器所处空间中不同位置的多个环境参数对应的控制策略；控制单元，用于基于所述控制策略控制所述空调器的运行状态。

可选地，该空调器的控制装置还包括：第二获取单元，用于在获取空调器所处空间的当前时间以及天气数据之前，通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的所述空调器所处空间不同区域的温度数据，其中，所述多个蓝牙节点以及所述多个温度传感器分别设置与所述空调器所处空间的不同区域；第三获取单元，用于获取所述多个蓝牙节点相对于所述空调器的控制器的位置数据，并将所述位置数据存储至存储介质中；发送单元，用于将所述空调器所处空间不同区域的温度数据以及所述位置数据发送至云端服务器，以利用云端服务器对所述空调器所处空间在不同时刻以及不同天气数据下不同区域的温度数据以及所述位置数据进行训练得到所述预设温度模型。

可选地，所述云端服务器在接收到所述空调器所处空间不同区域的温度数据以及所述位置数据之后，对所述空调器所处空间不同区域的温度数据以及所述位置数据进行数据融合，得到所述多组训练数据。

可选地，该空调器的控制装置还包括：建立单元，用于在通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的所述空调器所处空间不同区域的温度数据之前，建立所述控制器与所述多个蓝牙节点之间的通信关系；其中，所述建立单元，包括：第一确定模块，用于确定所述多个蓝牙节点处于上电状态；发送模块，用于利用所述多个蓝牙节点以最低功率向所述控制器发送心跳数据；第二确定模块，用于当所述多个蓝牙节点接收到所述控制器基于所述心跳数据的确认信息时，确定所述控制器与所述多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

可选地，该空调器的控制装置还包括：第三确定模块，用于确定在预定时间段内所述多个蓝牙节点未接收到所述控制器基于所述心跳数据的确认信息；第一调整模块，用于对所述多个蓝牙节点的功率进行调整，利用所述多个蓝牙节点以调整后的功率向所述控制器发送心跳数据；第四确定模块，用于当所述多个蓝牙节点接收到所述控制器基于所述心跳数据的确认信息时，确定所述控制器与所述多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

可选地，所述确定单元，包括：预测模块，用于利用所述预设温度模型，预测所述空调器所处空间在所述当前时间以及所述当前时间下的天气数据下各个区域的温度值；排序模块，用于按照预定规则对所述各个区域的温度值进行排序，得到基于温度值大小排序的所述各个区域的区域序列；第二调整模块，用于根据所述位置数据中的方向数据按照所述区域序列控制所述空调器的送风口向所述各个区域送风，根据所述位置数据中的距离数据控制向所述各个区域送风时的风速值，并基于所述各个区域的温度值对所述空调器的设定温度值进行调整。

可选地，所述控制单元，包括以下至少之一：第一控制模块，用于基于所述控制策略控制所述空调器的送风方向；第二控制模块，用于基于所述控制策略控制所述空调器的在不同送风方向的风速值；第三控制模块，用于基于所述控制策略控制所述空调器的设定温度值。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器，使用上述中任意一项所述的空调器的控制方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的空调器的控制方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行计算机程序，其中，所述计算机程序运行时执行上述中任意一项所述的空调器的控制方法。

在本发明实施例中，采用获取空调器所处空间的当前时间以及当前时间下的天气数据；采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；通过预设温度模型，确定与当前时间、当前时间下的天气数据以及多个环境参数对应的控制策略，其中，预设温度模型为使用多组训练数据预先训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均至少包括：当前时间、当前时间下的天气数据以及空调器所处空间中不同位置的多个环境参数，以及与当前时间、当前时间下的天气数据和空调器所处空间中不同位置的多个环境参数对应的控制策略；基于控制策略控制空调器的运行状态，通过本发明实施例提供的空调器的控制方法，实现了获取空调器所在区域的当前时间以及天气状况，并结合获取的空调器所在室内多个不同位置处的环境参数来确定空调器的运行状态的目的，达到了对空调器进行精确控制的技术效果，也进一步提高了空调器的智能化程度，进而解决了相关技术中空调器的智能化程度比较低，进而解决了相关技术中空调器的智能化程度比较低，无法根据实际使用需求进行精确智能化控制的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的空调器的控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的空调器的控制方法中控制器与通信模块的交互示意图；

图3是根据本发明实施例的蓝牙天线的布局示意图；

图4是根据本发明实施例的蓝牙节点与控制器连接示意图；

图5是根据本发明实施例的可选的空调器的控制方法的流程图；

图6是根据本发明实施例的空调器的控制装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

针对上述问题，发明人经过研究，物联网技术已经发展起来，可以使得家用电器联网远程控制，再辅以传感器网络可使其成为更加智能的检测体系。因此，在本发明实施例中提高了一种空调器的控制方法及装置，使用通信模组获取互联网中的当地时间以及天气状态，并利用安装在室内的蓝牙传感器节点获取室内不同位置的温度值，最终通过云端在线训练模型对室内的温度曲线进行拟合，从而可以根据不同地域不同户型的室内空间温度曲线设置空调器的工作状态。

下面结合以下具体实施对本发明提供的空调器的控制方法及装置、空调器进行详细介绍。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种空调器的控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的空调器的控制方法的流程图，如图1所示，该空调器的控制方法包括如下步骤：

步骤s102，获取空调器所处空间的当前时间以及当前时间下的天气数据。

可选的，在获取空调器所处空间的当前时间之前，需要先获取空调器所处空间的地理位置，从而可以获取空调器所处空间的当前时间，可以是获取空调器所在地理位置的当地时间；上述天气数据可以为空调器所处地理位置、本地时间下的天气数据，例如，晴天、阴天、多云、小雨等。

步骤s104，采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数。

步骤s106，采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；通过预设温度模型，确定与当前时间、当前时间下的天气数据以及多个环境参数对应的控制策略，其中，预设温度模型为使用多组训练数据预先训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均至少包括：当前时间、当前时间下的天气数据以及空调器所处空间中不同位置的多个环境参数，以及与当前时间、当前时间下的天气数据和空调器所处空间中不同位置的多个环境参数对应的控制策略。

步骤s108，基于控制策略控制空调器的运行状态。

由上可知，在本发明实施例中，可以获取空调器所处空间的当前时间以及当前时间下的天气数据；采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；通过预设温度模型，确定与当前时间、当前时间下的天气数据以及多个环境参数对应的控制策略，其中，预设温度模型为使用多组训练数据预先训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均至少包括：当前时间、当前时间下的天气数据以及空调器所处空间中不同位置的多个环境参数，以及与当前时间、当前时间下的天气数据和空调器所处空间中不同位置的多个环境参数对应的控制策略；基于控制策略控制空调器的运行状态，实现了获取空调器所在区域的当前时间以及天气状况，并结合获取的空调器所在室内多个不同位置处的环境参数来确定空调器的运行状态的目的，达到了对空调器进行精确控制的技术效果，也进一步提高了空调器的智能化程度。

因此，通过本发明实施例提供的空调器的控制方法，解决了相关技术中空调器的智能化程度比较低，无法根据实际使用需求进行精确智能化控制的技术问题。

在一种可选的实施例中，在获取空调器所处空间的当前时间以及天气数据之前，该空调器的控制方法还可以包括：通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的空调器所处空间不同区域的温度数据，其中，多个蓝牙节点以及多个温度传感器分别设置与空调器所处空间的不同区域；获取多个蓝牙节点相对于空调器的控制器的位置数据，并将位置数据存储至存储介质中；将空调器所处空间不同区域的温度数据以及位置数据发送至云端服务器，以利用云端服务器对空调器所处空间在不同时刻以及不同天气数据下不同区域的温度数据以及位置数据进行训练得到预设温度模型。

通过该实施例可知，在本发明实施例中，空调器带有若干个蓝牙节点，这若干个蓝牙节点可以分布安装在空调器所在空间的各个不同位置，并通过与其对应的温度传感器获取这若干个蓝牙节点所在位置的温度数据，并通过无线方式传输至空调器的控制器，控制器可以使用通信模块将温度数据发送至云端，云端在接收到温度数据的上传时间以及当时的天气状况，对温度数据分类后进行训练得到预设温度模型。

图2是根据本发明实施例的空调器的控制方法中控制器与通信模块的交互示意图，如图2所示，通信模块可以从网络中获取空调器所处的地理位置、本地时间以及当前时间下的天气数据；同时通信模块可以负责将多个蓝牙节点获取的温度数据发送至云端服务器，以利用云端服务器对温度数据进行训练，用于拟合室内温度曲线；另外，多个蓝牙节点与空调器的控制器通信，可以将从室内不同位置处采集的温度数据传输至控制器。

由上可知，在本发明实施例中，空调器安装有通信模块，即可实现广域网通信的模块，可从网络中获取空调器所处的地理位置、本地时间以及当前时间下的天气状况；同时通信模块负责将空调蓝牙节点获取的温度数据发送至云端服务器进行模型训练，用于拟合室内温度曲线。并且空调器带有若干个蓝牙节点，其分布安装在空调器所在房间的各个不同的位置，节点通过温度传感器获取节点所在位置的温度数据，并通过无线方式传输至空调器的控制器，控制器使用通信模块将数据发送至云端服务器，云端服务器根据数据上传时间以及当时的天气状况，对数据进行分类，用于云端服务器温度模型的训练。

在一种可选的实施例中，云端服务器在接收到空调器所处空间不同区域的温度数据以及位置数据之后，对空调器所处空间不同区域的温度数据以及位置数据进行数据融合，得到多组训练数据。

在本发明实施例中，通信模组是空调系统的重要组成部分，负载与云端服务器交互以及获取时间、天气等重要信息；当空调器处于未开启状态时，空调器可以收集蓝牙节点发送过来的温度数据，并绑定蓝牙节点方向和蓝牙节点距离，使用通信模组发送至云端服务器；云端服务器在将温度数据进行分类后，将温度数据融合当前时间、天气状态并输入至训练模型中，即，训练模型的输入为当前时间、天气数据、蓝牙节点距离、蓝牙节点方向以及温度数据，得出的是室内在不同天气和不同时刻的温度模型。

另外，在本发明实施例中，在预设温度模型训练完成后，空调器可根据当前时间和当前时间下的天气数据对室内各个蓝牙节点的温度进行预测；另外，在无蓝牙节点的情况下，也可完成对室内温度的控制。

在一种可选的实施例中，在通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的空调器所处空间不同区域的温度数据之前，该空调器的控制方法还包括：建立控制器与多个蓝牙节点之间的通信关系；其中，建立控制器与多个蓝牙节点之间的通信关系，包括：确定多个蓝牙节点处于上电状态；利用多个蓝牙节点以最低功率向控制器发送心跳数据；当多个蓝牙节点接收到控制器基于心跳数据的确认信息时，确定控制器与多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

在另一种可选的实施例中，该空调器的控制方法还可以包括：确定在预定时间段内多个蓝牙节点未接收到控制器基于心跳数据的确认信息；对多个蓝牙节点的功率进行调整，利用多个蓝牙节点以调整后的功率向控制器发送心跳数据；当多个蓝牙节点接收到控制器基于心跳数据的确认信息时，确定控制器与多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

在本发明实施例中，多个蓝牙节点主要负责使用温度传感器收集当前位置的温度数据并通过无线的方式将温度数据发送至空调器的控制器。

在该实施例中，将多个蓝牙节点放置在预先指定位置后，上电即可实现节点自检。完成自检后，多个蓝牙节点以最低功率发送数据广播，向空调器的控制器发送心跳信息，若空调主控接收到心跳信息，即返回确认信息，至此，二者连接建立；若一段时间内，节点未收到空调主控的确认信息，则将提升发送功率，直至收到确认信息为止；若一直无法连接，节点通过闪烁指示灯的方法提示用户连接创建失败。

需要说明的是，在本发明实施例中，发送功率大小决定蓝牙节点距离空调器的距离，蓝牙节点需要将发送功率转换成距离发送至空调器的控制器，并由控制器存储至存储芯片中。在与控制器建立连接后，即开始使用温度传感器获取当前位置的温度数据，在校验温度数据合法后，发送至控制器。由于蓝牙协议可探测到达角(aoa)，故控制器在接收节点数据时，可通过信号来源确定节点大概位置，并且空调主控将蓝牙节点位置、距离和温度数据进行绑定存储在存储芯片中。

在本发明实施例中，到达角度(aoa)的计算原理可以如下：假设目前有一固定频率蓝牙beacon信号在空旷区域进行传播(忽略遇到障碍物以及空中其他2.4g信号干扰)，如果两接收机处于相同tx端相同半径上，在某一时刻t，rx接收机接收到的相位差理应为0，但如量接收机处于半径不一致的位置，在某一时刻t，rx接收机的相位是有一个差值。在已知两天线位置d，beacon信号频率(即波长)，可以计算出beacon信号与天线a1，a2直接的相位差，即可计算出不同位置的两组θ。

在本发明实施例中，蓝牙天线可以为4个，组成天线矩阵，排列如图3所示。其中，天线1和天线3呈水平排列，负责计算水平方向角度；天线2和天线4呈垂直排列，负责计算垂直方向角度。

图4是根据本发明实施例的蓝牙节点与控制器连接示意图，如图4所示，确定蓝牙节点完成自检；蓝牙节点发送数据广播；判断控制器是否接收到确认信息，若是，则发送发射功率数据，在采集到不同位置的温度数据后将温度数据发送至控制器；反之，则判断未收到确认信息的时长超过预定时长的次数是否超过阈值，若是，则闪烁指示灯；反之，则提升广播功率，并利用提升后的功率进行数据广播。

在一种可选的实施例中，通过预设温度模型，确定与当前时间以及当前时间下的天气数据对应的控制策略，包括：利用预设温度模型，预测空调器所处空间在当前时间以及当前时间下的天气数据下各个区域的温度值；按照预定规则对各个区域的温度值进行排序，得到基于温度值大小排序的各个区域的区域序列；根据位置数据中的方向数据按照区域序列控制空调器的送风口向各个区域送风，根据位置数据中的距离数据控制向各个区域送风时的风速值，并基于各个区域的温度值对空调器的设定温度值进行调整。

可选地，基于控制策略控制空调器的运行状态，包括以下至少之一：基于控制策略控制空调器的送风方向；基于控制策略控制空调器的在不同送风方向的风速值；基于控制策略控制空调器的设定温度值。

图5是根据本发明实施例的可选的空调器的控制方法的流程图，如图5所示，通过空调器的通信模块获取当前时间以及当前时间下的天气数据；然后进行数据绑定；接着判断空调器是否开机，若是，则判断预设温度模型是否训练完成，若是，则基于该预设温度模型确定控制策略；当确定空调器未开机的情况下，进行预设温度模型训练，利用训练好的预设温度模型确定控制策略。

由上可知，在本发明实施例中，在放置好多个蓝牙节点后，给空调器通电，待所有蓝牙节点指示灯正常后，即，已经进入正常数据交互模式；此时，多个蓝牙节点定时上报温度数据，并由通信模组将温度数据上传至云端服务器，进行预设温度模型训练。在空调器未开启状态时，多个蓝牙节点一直处于工作状态，不断发送温度数据，通信模块也一致保持和云端服务器的通信，确保训练数据覆盖全时段。当温度数据覆盖所有天气状态和时段或者传感器节点因低电量停止工作后，则定义为预设温度模型训练完毕，此时空调器可摆脱蓝牙节点的温度数据，独立控制空调器进行温度调节。在空调器开启后，首先通过通信模块获取云端服务器预设温度模型完成度，若预设温度模型未完成，则根据蓝牙节点的温度数据进行温度调节；若预设温度模型已经完成，则空调器通过通信模组获取云端服务器的预设温度模型并按照当前时间进行解析，将预设温度模型解析为当前时间下不同温度分布，根据预设温度模型的温区划分，按顺序控制风口和风量对温区进行温度控制。

因此，通过本发明实施例提供的空调器的控制方法，使用通信模组获取本地时间和天气情况，结合多个蓝牙节点获取的温度数据，基于云端服务器拟合出室内的温度曲线，并根据温度曲线设置空调器的功率以及出风方向和大小，可以使得室温快速达到设置水平，无需考虑户型和外部环境因素，降低了空调器的功耗。

实施例2

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器的控制装置，图6是根据本发明实施例的空调器的控制装置的示意图，如图6所示，该空调器的控制装置可以包括：第一获取单元61，采集单元63，确定单元65以及控制单元67。下面对该空调器的控制装置进行详细说明。

第一获取单元61，用于获取空调器所处空间的当前时间以及当前时间下的天气数据。

采集单元63，用于采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数

确定单元65，用于采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；通过预设温度模型，确定与当前时间、当前时间下的天气数据以及多个环境参数对应的控制策略，其中，预设温度模型为使用多组训练数据预先训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均至少包括：当前时间、当前时间下的天气数据以及空调器所处空间中不同位置的多个环境参数，以及与当前时间、当前时间下的天气数据和空调器所处空间中不同位置的多个环境参数对应的控制策略。

控制单元67，用于基于控制策略控制空调器的运行状态。

此处需要说明的是，上述第一获取单元61，采集单元63，确定单元65以及控制单元67对应于实施例1中的步骤s102至s108，上述单元与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述单元作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

由上可知，在本申请上述实施例中，可以利用第一获取单元获取空调器所处空间的当前时间以及当前时间下的天气数据；利用采集单元采集空调器所处空间中不同位置的多个环境参数；并利用确定单元通过预设温度模型，确定与当前时间、当前时间下的天气数据以及多个环境参数对应的控制策略，其中，预设温度模型为使用多组训练数据预先训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均至少包括：当前时间、当前时间下的天气数据以及空调器所处空间中不同位置的多个环境参数，以及与当前时间、当前时间下的天气数据和空调器所处空间中不同位置的多个环境参数对应的控制策略；以及利用控制单元基于控制策略控制空调器的运行状态。通过本发明实施例提供的空调器的控制装置，实现了获取空调器所在区域的当前时间以及天气状况，并结合获取的空调器所在室内多个不同位置处的环境参数来确定空调器的运行状态的目的，达到了对空调器进行精确控制的技术效果，也进一步提高了空调器的智能化程度，进而解决了相关技术中空调器的智能化程度比较低，无法根据实际使用需求进行精确智能化控制的技术问题。

在一种可选的实施例中，该空调器的控制装置还包括：第二获取单元，用于在获取空调器所处空间的当前时间以及天气数据之前，通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的空调器所处空间不同区域的温度数据，其中，多个蓝牙节点以及多个温度传感器分别设置与空调器所处空间的不同区域；第三获取单元，用于获取多个蓝牙节点相对于空调器的控制器的位置数据，并将位置数据存储至存储介质中；发送单元，用于将空调器所处空间不同区域的温度数据以及位置数据发送至云端服务器，以利用云端服务器对空调器所处空间在不同时刻以及不同天气数据下不同区域的温度数据以及位置数据进行训练得到预设温度模型。

在一种可选的实施例中，云端服务器在接收到空调器所处空间不同区域的温度数据以及位置数据之后，对空调器所处空间不同区域的温度数据以及位置数据进行数据融合，得到多组训练数据。

在一种可选的实施例中，该空调器的控制装置还包括：建立单元，用于在通过多个蓝牙节点获取多个温度传感器采集的空调器所处空间不同区域的温度数据之前，建立控制器与多个蓝牙节点之间的通信关系；其中，建立单元，包括：第一确定模块，用于确定多个蓝牙节点处于上电状态；发送模块，用于利用多个蓝牙节点以最低功率向控制器发送心跳数据；第二确定模块，用于当多个蓝牙节点接收到控制器基于心跳数据的确认信息时，确定控制器与多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

在一种可选的实施例中，该空调器的控制装置还包括：第三确定模块，用于确定在预定时间段内多个蓝牙节点未接收到控制器基于心跳数据的确认信息；第一调整模块，用于对多个蓝牙节点的功率进行调整，利用多个蓝牙节点以调整后的功率向控制器发送心跳数据；第四确定模块，用于当多个蓝牙节点接收到控制器基于心跳数据的确认信息时，确定控制器与多个蓝牙节点之间的通信关系建立成功。

在一种可选的实施例中，确定单元，包括：预测模块，用于利用预设温度模型，预测空调器所处空间在当前时间以及当前时间下的天气数据下各个区域的温度值；排序模块，用于按照预定规则对各个区域的温度值进行排序，得到基于温度值大小排序的各个区域的区域序列；第二调整模块，用于根据位置数据中的方向数据按照区域序列控制空调器的送风口向各个区域送风，根据位置数据中的距离数据控制向各个区域送风时的风速值，并基于各个区域的温度值对空调器的设定温度值进行调整。

在一种可选的实施例中，控制单元，包括以下至少之一：第一控制模块，用于基于控制策略控制空调器的送风方向；第二控制模块，用于基于控制策略控制空调器的在不同送风方向的风速值；第三控制模块，用于基于控制策略控制空调器的设定温度值。

实施例3

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种空调器，使用上述中任意一项的空调器的控制方法。

实施例4

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序被处理器运行时控制计算机存储介质所在设备执行上述中任意一项的空调器的控制方法。

实施例5

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行计算机程序，其中，计算机程序运行时执行上述中任意一项的空调器的控制方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。