本发明涉及建筑运维,尤其涉及一种在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法。
背景技术:
1、根据统计表明,建筑运行阶段碳排放占全国总碳排放22%左右,其中维持建筑舒适性的空调系统在建筑运行阶段碳排放中的占比超过30%,对于节能减排具有较大潜力。调研表明,每个房间的空调运行状态与门窗的开启是强相关的,譬如开着门窗时,空调将室内温度调节到设定温度的时间会比较长。而在公共建筑使用中,经常会出现同时开空调和打开连接户外的门窗的情况,这将造成空调机组长时间高负荷工作,从而提升空调能耗,并影响建筑舒适性。但由于公共建筑面积大、人员杂,很难通过管理手段保障门窗处于常闭状态,只能依靠大量管理人员人工巡查识别,导致异常发现不及时,效率低。
2、目前虽然有一些门窗智能识别和控制方法对门窗的状态进行识别和控制,但都需要增加一定的设备,例如在门窗上安装压力传感器检测门窗开闭情况,或在室内安装气压传感器检测室内气压等,这些控制方法无疑会因为设备的增加而导致成本的增加,且拆装不便、适用性差。
技术实现思路
1、本发明提供一种在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法,以解决上述技术问题。
2、为解决上述技术问题,本发明提供一种在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法,包括如下步骤:
3、步骤1:基于历史数据标定空调的理论调节因子,包括:
4、步骤1.1:针对空调aci,提取其历史运行数据aci,所述历史运行数据aci至少包括室内温度tni,空调设定温度tsi,空调风速asi和调节时长ti;
5、步骤1.2:按空调风速asi的档位划分为n类,n为空调具有的风速档位总量,每档用下式计算调节因子:
6、制热情况:ki=ln[10(tsi-tni)/teff]/ti
7、制冷情况:ki=ln[10(tni-tsi)/teff]/ti
8、其中,teff为空调的进风口与出风口温度限值;
9、步骤1.3:计算每类调节因子的平均值标定为理论调节因子;
10、步骤2:建立空调和门窗组的编号体系,测定每个门窗组对每个空调的影响常数,得到影响矩阵q;
11、步骤3:测量室内外温差,计算实际调节因子,包括:
12、从空调系统中提取空调的实时运行数据,所述实时运行数据至少包括室内温度tni,空调设定温度tsi,按步骤1.2中调节因子的计算公式计算当前的实际调节因子k*i;
13、步骤4:根据每个空调风速asi,取对应的理论调节因子和实际调节因子,建立线性方程组qa=k-k*,其中,k和k*分别为空调的理论调节因子和实际调节因子组成的向量;求解该线性方程组得到a向量,a向量表示门窗组的开关状态。
14、较佳地,步骤1.2中,所述空调的进风口与出风口温度限值teff不低于8℃。
15、较佳地,步骤2中,所述影响矩阵q的第i行第j列元素为第i个门窗组mi对第j个空调aj的调节因子的折减。
16、较佳地,步骤4中,求解的a向量中,若ai>0.5,则识别为第i个门窗组处于未关闭的异常状态;否则,识别为门窗组处于正常关闭状态。
17、与现有技术相比,本发明提供的在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法具有如下优点:
18、1、本发明基于方程组的求解结果即可解算出未关闭门窗的异常状态,并定位异常门窗的具体位置,无需增加新设备即可保证空调运行效率,提升建筑节能管理水平,降低建筑运行阶段碳排放;
19、2、本发明利用空调的历史运行数据对异常情况进行识别,成本低、准确性高、适用性强。
1.一种在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法,其特征在于,步骤1.2中,所述空调的进风口与出风口温度限值teff不低于8℃。
3.如权利要求1所述的在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法,其特征在于,步骤2中,所述影响矩阵q的第i行第j列元素为第i个门窗组mi对第j个空调aj的调节因子的折减。
4.如权利要求1所述的在开空调时识别并定位未关闭门窗的方法,其特征在于,步骤4中,求解的a向量中,若ai>0.5,则识别为第i个门窗组处于未关闭的异常状态;否则,识别为门窗组处于正常关闭状态。