一种空调系统及其群控方法与流程

文档序号:34894394发布日期:2023-07-25 20:10阅读:53来源:国知局
一种空调系统及其群控方法与流程

本发明涉及空气调节,特别是涉及一种空调系统及其群控方法。


背景技术:

1、计算机的稳定运行对环境的温度和湿度有着较高的要求,尤其是服务器,如果环境的温度和湿度变化太大,则会导致计算机的计算结果出现差错,导致服务商的利益受损,特别是银行和通讯行业,因此需要采用空调系统对服务器所在的机房进行温度调节和湿度调节。

2、目前机房的空调系统通常设置有多个机组,并采用固定的群控模式对各空调系统的各机组进行控制,以将机房内的湿度和温度控制在预期范围内。但是由于受到空调位置、气流组织等因素的影响,如果过度地追求对环境温度和湿度的控制效果,则会造成空调的能耗过高。因此,现有技术中空调系统的群控方法,存在不能很好地平衡空调系统的能耗和运行效果的问题,导致用户的体验变差。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的空调系统及其群控方法,能够平衡空调系统的能耗和对环境的调节效果,达到改善用户体验的目的。

2、具体地,本发明提供了一种空调系统的群控方法,包括:

3、当所述空调系统处于预设调控模式时,获取所述空调系统的实际运行参数;

4、获取最优群控预测模型,并根据所述最优群控预测模型和所述实际运行参数,从多个群控模式中获取所述空调系统的能耗和运行效果均满足预设条件的最优群控模式;以及

5、根据所述最优群控模式对所述空调系统进行控制。

6、根据本发明的一个实施例,所述的从多个群控模式中获取所述空调系统的能耗和运行效果均满足预设条件的最优群控模式,包括:

7、根据所述实际运行参数,获取所述空调系统在多个所述群控模式下的预测运行参数;以及

8、根据所述预测运行参数和所述预设条件,从多个所述群控模式中选择出所述最优群控模式。

9、根据本发明的一个实施例,所述的根据所述实际运行参数,获取所述空调系统在多个群控模式下的预测运行参数,包括:

10、采用平滑指数法,根据所述实际运行参数对所述空调系统在各所述群控模式下的运行参数进行预测,以得到所述预测运行参数。

11、根据本发明的一个实施例,所述的获取最优群控预测模型,包括:

12、获取所述空调系统的历史运行参数和预设模型;

13、根据所述历史运行参数建立训练数据集,并采用所述训练数据集训练预设模型,以得到所述最优群控预测模型。

14、根据本发明的一个实施例,所述的根据所述最优群控模式对所述空调系统进行控制,包括:

15、周期性地获取所述空调系统的运行参数,并根据所述运行参数对所述最优群控预测模型进行更新;以及

16、根据更新后的最优群控预测模型重新获取所述最优群控模式。

17、根据本发明的一个实施例,所述的根据所述运行参数对所述最优群控预测模型进行更新,包括:

18、根据所述运行参数优化训练数据集;

19、采用优化后的所述训练数据集重新训练所述最优群控预测模型,以对所述最优群控预测模型进行更新。

20、根据本发明的一个实施例,所述群控方法还包括:

21、在接收到用户手动设置的群控模式时,根据该群控模式控制所述空调系统,并周期性地获取所述空调系统的运行参数。

22、根据本发明的一个实施例,所述实际运行参数包括所述空调系统的平均总能耗、平均温度差和平均湿度差中的一个或多个。

23、根据本发明的一个实施例,多个所述群控模式包括普通模式、防竞争模式和带层叠功能模式。

24、一种空调系统,包括控制器,所述控制器包括处理器和存储器,其中所述存储器存储有可执行的计算机程序指令,所述处理器用于执行所述计算机程序指令时,实现如上述任意一项实施例所述的群控方法。

25、本发明所提供的空调系统的群控方法,当空调系统处于预设调控模式时,获取空调系统的实际运行参数和最优群控预测模型,然后根据最优群控预测模型和空调系统的实际运行参数,从多个群控模式中获取空调系统的能耗和运行效果均满足预设条件的最优群控模式,并采用该最优群控模式对空调系统进行控制。由于所得到的最优群控模式中空调系统的能耗和运行效果均满足预设条件,因此采用该最优群控模式对空调系统进行控制,可以同时使空调系统的能耗和运行效果达到平衡,达到改善用户体验的目的。

26、根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述,本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。



技术特征:

1.一种空调系统的群控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的群控方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的群控方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的群控方法,其特征在于,

5.根据权利要求1所述的群控方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的群控方法,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的群控方法,其特征在于,

8.根据权利要求1所述的群控方法,其特征在于,

9.根据权利要求1所述的群控方法,其特征在于,

10.一种空调系统,其特征在于,包括控制器,所述控制器包括处理器和存储器,其中所述存储器存储有可执行的计算机程序指令,所述处理器用于执行所述计算机程序指令时,实现如权利要求1-9任意一项所述的群控方法。


技术总结
本发明涉及空气调节技术领域,特别是涉及一种空调系统及其群控方法,其中群控方法包括:当所述空调系统处于预设调控模式时,获取所述空调系统的实际运行参数;获取最优群控预测模型,并根据所述最优群控预测模型和所述实际运行参数,从多个群控模式中获取所述空调系统的能耗和运行效果均满足预设条件的最优群控模式;以及根据所述最优群控模式对所述空调系统进行控制。本发明的技术方案,能够平衡空调系统的能耗和对环境的调节效果,达到改善用户体验的目的。

技术研发人员:张婷,周慧敏,程绍江,时斌
受保护的技术使用者:青岛海尔空调电子有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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