一种智能家居物联网控制系统的制作方法

本发明涉及物联网控制，尤其涉及一种智能家居物联网控制系统。

背景技术：

1、智能家居通过将设备与互联网连接，使得用户能够基于物联网控制系统对智能家居的相关设备进行远程控制，同时，物联网控制系统为设备的智能启动提供了平台，使得智能家居的智能化成为可能。

2、而对于空调的自启动，现有的物联网控制只能通过接收用户传输的控制指令去远程开启，而用户无法知道自己何时才能到家，从而容易造成空调自启动不准确的问题。

3、因此，亟需一种智能家居物联网控制系统，从而解决空调自启动不准确的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种智能家居物联网控制系统，以提高空调自启动的准确性。

2、为了解决上述问题，本发明一实施例提供一种智能家居物联网控制系统，包括：服务器、空调和手机；其中，所述服务器与所述空调连接；所述手机通过http协议在内网与服务器进行通讯连接；在所述手机安装连接控制软件后，通过所述连接控制软件进行内网部署；

3、所述空调用于基于服务器的控制进行功率的调整；

4、所述手机用于采集用户的位置信息并传输给服务器；

5、所述服务器用于执行物联网控制方法；

6、所述物联网控制方法，包括：

7、响应由用户传输的自启动指令，实时获取用户的位置信息；

8、在一段预设时长内，基于所述位置信息生成用户的行进轨迹和第一平均速度；

9、将所述行进轨迹与预设的若干路线图进行对比，确定目标路线；

10、基于所述目标路线、所述第一平均速度、用户居住地房间参数、空调参数、室内温度和温度阈值，确定空调开启时间点，并在时间为空调开启时间点时，控制空调以最低功率运行，以使房间温度在用户抵达用户居住地时处于温度阈值。

11、作为上述方案的改进，应用于所述服务器，在用户抵达用户居住地之后，还包括：

12、实时获取用户的手部肢体温度；

13、计算手部肢体温度与预设体温的温度差值，基于所述温度差值判断是否对空调进行功率调整；

14、若温度差值大于温度差阈值，则根据温度差值计算目标空调功率值，基于所述目标空调功率值提高空调功率；

15、若温度差值小于温度差阈值，则将空调功率调整为最低功率。

16、作为上述方案的改进，应用于所述服务器，所述根据温度差值计算目标空调功率值，包括：

17、获取用户居住地的水汽压和空调风速；

18、将水汽压、空调风速和温度差值代入预设的温度转换公式中进行计算，获得环境温度差值；其中，所述温度转换公式具体为：

19、

20、式中，δte为环境温度差，δat为体感温度差，v为风速，e为水汽压；

21、将环境温度差值代入功率计算公式中进行计算，获得目标空调功率值；其中，所述功率计算公式具体为：

22、

23、式中，c为空气比热容，δp为制冷功率差值，v为房间体积，ρ为空气密度和t为空调运行时间。

24、作为上述方案的改进，应用于所述服务器，所述在一段预设时长内，根据用户的位置信息，生成用户的行进轨迹和第一平均速度，包括：

25、在一段预设时长内，根据每一时间点的位置信息，并基于每一时间点的位置信息生成用户的行进轨迹；

26、根据用户在预设时长始端的第一位置信息和第一时间点，以及预设时长末端的第二位置信息和第二时间点，计算用户的第一平均速度。

27、作为上述方案的改进，应用于所述服务器，所述路线图包括：用户所在城市的地铁路线图、公交路线图以及道路图的其中一种或多种；所述将所述行进轨迹与预设的若干路线图进行对比，确定目标路线，包括：

28、获取预设的若干路线图；

29、将行进轨迹形成的第一行程轮廓和每一所述路线图形成的第二行程轮廓进行相似度计算，获得轮廓相似度；

30、选取轮廓相似度最高的路线图作为目标路线。

31、作为上述方案的改进，应用于所述服务器，所述获取预设的若干路线图，包括：

32、将用户传输自启动指令时的位置信息和用户居住地的位置信息输入至预设的地图软件中进行路线搜索，获得若干条路线图。

33、作为上述方案的改进，应用于所述服务器，所述基于所述目标路线、所述第一平均速度、用户居住地房间参数、空调参数、室内温度和温度阈值，确定空调开启时间点，具体为：

34、根据空调参数、用户居住地房间参数、室内温度和温度阈值，计算空调将室内温度降至温度阈值所需的空调运行时间；

35、在目标路线中，基于所述第一行程轮廓的长度和形状，对目标路线进行分割，获得与第一行程轮廓对应的目标区域，并获取所述目标区域对应的第二平均速度；

36、判断所述第一平均速度和所述第二平均速度是否相等；

37、若是，则直接调取目标路线在所述地图软件中所需的第一行程时间，并根据所述第一行程时间、所述空调运行时间和用户传输自启动指令的时间节点，确定空调开启时间；

38、若否，则根据目标路线的路程和第一平均速度计算第二行程时间，并根据所述第二行程时间、所述空调运行时间和用户传输自启动指令的时间节点，确定空调开启时间。

39、作为上述方案的改进，应用于所述服务器，所述空调参数包括最低制冷功率，所述用户居住地房间参数包括：长、宽和高；所述根据空调参数、用户居住地房间参数、室内温度和温度阈值，计算空调将室内温度降至温度阈值所需的空调运行时间，包括：

40、根据用户居住地房间的长、宽和高，计算用户居住地的房间体积；

41、将最低制冷功率、房间体积、室内温度和温度阈值代入预设的空调运行时间计算公式，计算获得空调运行时间；其中，所述空调运行时间计算公式，具体为：

42、

43、式中，t为空调运行时间，c为空气比热容，p为制冷功率，v为房间体积，ρ为空气密度，t1为室内温度和t2为温度阈值。

44、作为上述方案的改进，应用于服务器，在所述控制空调以最低功率运行之后，还包括：

45、根据设备启动提醒信息和空调制冷完成预计时间，生成提醒数据；

46、将所述提醒数据传输给用户手机，并判断是否接收到用户传输的暂停运作指令；

47、若是，则控制空调停止运作；

48、若否，则控制空调保持运作。

49、作为上述方案的改进，所述服务器将接收的数据全部存储于云服务器端进行备份。

50、由上可见，本发明具有如下有益效果：

51、本发明提供了一种智能家居物联网控制系统，包括：服务器、空调和手机；其中，所述服务器与所述空调连接；所述手机通过http协议在内网与服务器进行通讯连接；在所述手机安装连接控制软件后，通过所述连接控制软件进行内网部署；所述空调用于基于服务器的控制进行功率的调整；所述手机用于采集用户的位置信息并传输给服务器；所述服务器用于执行物联网控制方法。服务器通过响应用户传输的自启动指令，实时获取用户的位置信息，并在预设时长内根据用户的位置信息生成用户的行进轨迹和第一平均速度，通过将行进轨迹与若干路线图进行对比，确定路线，并基于目标路线、第一平均速度、用户居住地房间参数、空调参数、室内温度和温度阈值，确定空调开启时间点，并在时间为空调开启时间点时，控制空调以最低功率运行，以使房间温度在用户抵达用户居住地时处于温度阈值。本发明通过对用户的出行轨迹进行判断，提前预知用户抵达居住地所需的时间，并结合空调最低功率运作进行降温所需的时间，确定空调何时开启，使得用户能够在到家的同时空调达到预设温度阈值，大大提高了空调自启动的准确性，且节省了空调能耗。

52、进一步地，由于手部肢体温度是用户对环境感知的一个特征，若手部肢体温度升高，则会给用户带来热感，本发明通过获取用户的手部肢体温度，进行空调功率的调整，能够在用户情绪激动时，及时调整空调功率进行降温，并在手部肢体温度回到正常值的时候，及时调整回最低功率，大大提高了空调的智能度，使得用户更加舒适。

53、进一步地，本发明通过提前采集用户在一预设时长内的出行参数进行行进轨迹的生成和平均速度的计算，并调取地图软件生成的路线图，通过轮廓相似度和平均速度两个维度进行用户出行方式的判断，大大提高了用户抵达居住地的时间预测准确度。