一种中央空调的能耗智能调节方法、装置及终端设备与流程

本发明涉及制冷系统，尤其涉及一种中央空调的能耗智能调节方法、装置及终端设备。

背景技术：

1、现有技术中，中央空调系统主机调节负载的方式有两种：一种是根据冷冻水的温度来调节负载，比如设定出水温度为8℃，则只有在冷冻水温度达到或接近8℃时，中央空调控制系统才进行减载，降以低主机的负载。另一种是根据室内温度来调节负载，将室内温度作为反馈信号，比如室内温度高于28℃时，中央空调系统主机才开始调节负载。

2、但是，由于中央空调系统是一个庞大的系统，虽然有着庞大的冷冻水存量，但一般也要流经整个管路再流回主机，整个过程需要20—40分钟，这也造成了中央空调系统控制系统是一个滞后系统，对实际的制冷需求不能给出及时的反馈。

3、因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种中央空调的能耗智能调节方法、装置及终端设备，旨在解决现有技术中中央空调系统控制系统是一个滞后系统，对实际的制冷需求不能给出及时的反馈的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

3、第一方面，本发明提供一种中央空调的能耗智能调节方法，其中，所述方法包括：

4、采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，所述若干参数包括室外温度、室内温度和制冷输出量；

5、根据所述室外温度和所述制冷输出量的原始数据，构建制冷需求模型，并基于所述制冷需求模型，计算中央空调主机的原始制冷需求；

6、分析所述信息数据库中室内温度对所述原始制冷需求的响应度，根据所述响应度建立校准函数，通过所述校准函数调节所述中央空调主机的原始制冷需求。

7、在一种实现方式中，所述采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，所述若干参数包括室外温度、室内温度和制冷输出量，包括：

8、通过无线通信的模式，采集若干参数在一段时间内的原始数据，所述若干参数包括室外温度、室内温度和制冷输出量，其中，所述室外温度包括第一室外温度和第二室外温度，所述室内温度包括第一室内温度和第二室内温度。

9、在一种实现方式中，所述采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，包括：

10、采集每一个参数在一段时间内的原始数据，分析每一个参数在一段时间内的实际数值；

11、基于所述实际数值，建立所述每一个参数的学习库，其中，所述每一个参数的学习库均存储至信息数据库。

12、在一种实现方式中，所述采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库之后，还包括：

13、实时监测各时间内采集的原始数据，对所述信息数据库的原始数据进行实时更新。

14、在一种实现方式中，所述根据所述室外温度和所述制冷输出量的原始数据，构建制冷需求模型，并基于所述制冷需求模型，计算中央空调主机的原始制冷需求，包括：

15、读取所述信息数据库中室外温度和制冷输出量的原始数据，基于所述室外温度和制冷输出量的原始数据，构建制冷需求模型fq（t0，t1，q），其中，t0为所述第一室外温度、t1为所述第二室外温度、q为所述制冷输出量；

16、基于所述制冷需求模型，计算中央空调主机的原始制冷需求，其中，所述原始制冷需求包括原始制冷功率以及原始制冷时间。

17、在一种实现方式中，所述分析所述信息数据库中室内温度对所述原始制冷需求的响应度，根据所述响应度建立校准函数，包括：

18、获取所述信息数据库中室内温度在预设时间段内对所述制冷需求的响应度，所述响应度为实际制冷需求与所述原始制冷需求之间的能耗差；

19、根据所述响应度建立校准函数fz（t，t0，t1，t3，t4），其中，t为所述预设时间、t0为所述第一室外温度、t1为所述第二室外温度、t3为所述第一室内温度、t4为所述第二室内温度。

20、在一种实现方式中，所述通过所述校准函数调节所述中央空调主机的原始制冷需求，包括：

21、基于所述校准函数，计算中央空调主机的实际制冷需求，其中，所述实际制冷需求用于判断实际制冷温度与原始制冷温度之间的偏差情况；

22、通过所述实际制冷需求实时调节所述中央空调主机的原始制冷需求。

23、第二方面，本发明实施例还提供一种中央空调的能耗智能调节装置，其中，所述装置包括：

24、原始数据采集模块，用于采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，所述若干参数包括室外温度、室内温度和制冷输出量；

25、制冷需求计算模块，用于根据所述室外温度和制冷输出量的原始数据，构建制冷需求模型，并基于所述制冷需求模型，计算中央空调主机的原始制冷需求；

26、制冷需求调节模块，用于分析所述信息数据库中室内温度对所述原始制冷需求的响应度，根据所述响应度建立校准函数，通过所述校准函数调节所述中央空调主机的原始制冷需求。

27、第三方面，本发明实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的中央空调的能耗智能调节程序，处理器执行所述中央空调的能耗智能调节程序时，实现上述方案中任一项的中央空调的能耗智能调节方法的步骤。

28、第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有中央空调的能耗智能调节程序，所述中央空调的能耗智能调节程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的中央空调的能耗智能调节方法的步骤。

29、有益效果：与现有技术相比，本发明公开了一种中央空调的能耗智能调节方法、装置及终端设备，首先采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，所述若干参数包括室外温度、室内温度和制冷输出量。然后，根据所述室外温度和制冷输出量的原始数据，构建制冷需求模型，并基于所述制冷需求模型，计算中央空调主机的原始制冷需求。最后，分析所述信息数据库中室内温度对所述原始制冷需求的响应度，根据所述响应度建立校准函数，通过所述校准函数调节所述中央空调主机的原始制冷需求。本发明通过建立校准函数来提前预判实际制冷需求，以调节中央空调主机的原始制冷需求，能够让中央空调系统对实际制冷需求及时作出反馈，减少了制冷能耗的浪费。

技术特征：

1.一种中央空调的能耗智能调节方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的中央空调的能耗智能调节方法，其特征在于，所述采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，所述若干参数包括室外温度、室内温度和制冷输出量，包括：

3.根据权利要求2所述的中央空调的能耗智能调节方法，其特征在于，所述采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，包括：

4.根据权利要求1或3所述的中央空调的能耗智能调节方法，其特征在于，所述采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库之后，还包括：

5.根据权利要求2所述的中央空调的能耗智能调节方法，其特征在于，所述根据所述室外温度和所述制冷输出量的原始数据，构建制冷需求模型，并基于所述制冷需求模型，计算中央空调主机的原始制冷需求，包括：

6.根据权利要求2所述的中央空调的能耗智能调节方法，其特征在于，所述分析所述信息数据库中室内温度对所述原始制冷需求的响应度，根据所述响应度建立校准函数，包括：

7.根据权利要求1所述的中央空调的能耗智能调节方法，其特征在于，所述通过所述校准函数调节所述中央空调主机的原始制冷需求，包括：

8.一种中央空调的能耗智能调节装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的中央空调的能耗智能调节程序，所述处理器执行所述中央空调的能耗智能调节程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的中央空调的能耗智能调节方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有中央空调的能耗智能调节程序，所述中央空调的能耗智能调节程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的中央空调的能耗智能调节方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种中央空调的能耗智能调节方法、装置及终端设备，所述方法包括：采集若干参数在一段时间内的原始数据，将所述原始数据存储至信息数据库，所述若干参数包括室外温度、室内温度和制冷输出量；根据所述室外温度和所述制冷输出量的原始数据，构建制冷需求模型，并基于所述制冷需求模型，计算中央空调主机的原始制冷需求；分析所述信息数据库中室内温度对所述原始制冷需求的响应度，根据所述响应度建立校准函数，通过所述校准函数调节所述中央空调主机的原始制冷需求。本发明通过建立校准函数来提前预判实际制冷需求，以调节中央空调主机的原始制冷需求，实现了中央空调系统对实际制冷需求的及时反馈，减少了制冷能耗的浪费。

技术研发人员：王慧文
受保护的技术使用者：深圳市天元维视实业有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16