本发明涉及除湿机智能控制，特别涉及一种车间露点控制方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术：
1、当前在对转轮式除湿系统的再生温度进行设置时，需要基于pid控制器(比例-积分-导数控制器)进行设置，进行pid控制可根据测量信号与给定值的偏差进行比例(p)、积分(i)、微分(d)运算，从而输出某个适当的控制信号给执行机构，促使测量值恢复到给定值，达到自动控制的效果。由于阀门是控制流量的，如果开度是0-100是线性变化，但流量不是0-100的线性变化，开度和流量是非线性的，在非线性上，利用pid无法很好的控制再生温度的值，从而导致车间露点波动，进而影响除湿机的节能效果；或者自行根据经验设置再生温度的值，使得车间露点波动比较大。
2、因此，当前根据经验设置再生温度的方法，使得无法对车间露点的值进行准确设置。
技术实现思路
1、有鉴于此，本发明的目的在于提供一种车间露点控制方法、装置、设备及可读存储介质，解决了现有技术中车间露点控制准确性较低的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本发明提供了一种车间露点控制方法，包括：
3、获取配置的目标车间露点；其中，所述目标车间露点是指在固定气压之下，空气中所含的气态水达到饱和而凝结成液态水所需要降至的目标温度；
4、获取系统工艺参数，根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度；其中，所述因果关系模型为可以根据车间露点确定最优再生温度的模型；所述系统工艺参数为系统运行中的工艺参数；
5、将所述目标再生温度发送至再生温度闭环控制系统，以根据所述目标再生温度对车间露点进行控制。
6、可选的，在所述获取系统工艺参数，根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度之前，还包括：
7、获取历史系统工艺参数数据、历史设置再生温度和历史车间露点数据；
8、将所述历史系统工艺参数数据和所述历史设置再生温度作为模型输入，将所述历史车间露点数据作为输出，通过机器学习方法对机器学习模型进行训练，得到所述因果关系模型。
9、可选的，所述将所述历史系统工艺参数数据和所述历史设置再生温度作为模型输入，将所述历史车间露点数据作为输出，通过机器学习方法对机器学习模型进行训练，得到所述因果关系模型，包括：
10、将所述历史系统工艺参数数据和所述历史设置再生温度作为模型输入，将所述历史车间露点数据作为输出，对神经网络模型进行训练，得到所述因果关系模型。
11、可选的，所述系统工艺参数包括除湿机中气流的各级表冷温度、各级表冷湿度、回风温度、回风湿度、送风温度、送风湿度和阀门开度参数。
12、可选的，所述获取系统工艺参数，根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度，包括：
13、将所述目标车间露点和所述系统工艺参数输入至因果关系模型，结合寻优算法进行寻优，得到最优的所述目标再生温度。
14、可选的，获取系统工艺参数，所述根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度，包括：
15、根据所述目标车间露点和根据预设时间周期获取的所述系统工艺参数，利用所述因果关系模型确定动态变化的最优再生温度；其中，所述目标再生温度包括所述动态变化的最优再生温度。
16、本申请还提供了一种车间露点控制装置，包括：
17、目标车间露点获取模块，用于获取配置的目标车间露点；其中，所述目标车间露点是指在固定气压之下，空气中所含的气态水达到饱和而凝结成液态水所需要降至的目标温度；
18、目标再生温度确定模块，用于获取系统工艺参数，根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度；其中，所述因果关系模型为可以根据车间露点确定最优再生温度的模型；所述系统工艺参数为系统运行中的工艺参数；
19、利用车间露点控制模块，用于将所述目标再生温度发送至再生温度闭环控制系统，以根据所述目标再生温度对车间露点进行控制。
20、可选的，还包括：
21、历史数据获取模块，用于获取历史系统工艺参数数据、历史设置再生温度和历史车间露点数据；
22、模型训练模块，用于将所述历史系统工艺参数数据和所述历史设置再生温度作为模型输入，将所述历史车间露点数据作为输出，通过机器学习方法对机器学习模型进行训练，得到所述因果关系模型。
23、本申请还提供了一种车间露点控制设备，还包括：
24、存储器，用于存储计算机程序；
25、处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述的车间露点控制方法。
26、本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如上述的车间露点控制方法。
27、可见，本发明通过获取配置的目标车间露点；其中，目标车间露点是指在固定气压之下，空气中所含的气态水达到饱和而凝结成液态水所需要降至的目标温度；获取系统工艺参数，根据目标车间露点和系统工艺参数利用因果关系模型确定目标车间露点对应的目标再生温度；其中，因果关系模型为可以根据车间露点确定最优再生温度的模型；系统工艺参数为系统运行中的工艺参数；将目标再生温度发送至再生温度闭环控制系统，以根据目标再生温度对车间露点进行控制。本申请和当前人工自行设置再生温度，或者无法线性的控制再生温度，导致车间露点控制准确性较低相比，本申请可以利用因果关系模型确定目标车间露点对应的目标再生温度，由于目标再生温度是根据当前系统的参数和需求的目标车间露点确定的，故可以利用目标再生温度对车间露点进行控制，可以提高车间露点控制的准确性和智能性。
28、此外，本发明还提供了一种车间露点控制装置、设备及可读存储介质，同样具有上述有益效果。
1.一种车间露点控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车间露点控制方法，其特征在于，在所述获取系统工艺参数，根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的车间露点控制方法，其特征在于，所述将所述历史系统工艺参数数据和所述历史设置再生温度作为模型输入，将所述历史车间露点数据作为输出，通过机器学习方法对机器学习模型进行训练，得到所述因果关系模型，包括：
4.根据权利要求1所述的车间露点控制方法，其特征在于，所述系统工艺参数包括除湿机中气流的各级表冷温度、各级表冷湿度、回风温度、回风湿度、送风温度、送风湿度和阀门开度参数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的车间露点控制方法，其特征在于，所述获取系统工艺参数，根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度，包括：
6.根据权利要求1所述的车间露点控制方法，其特征在于，获取系统工艺参数，所述根据所述目标车间露点和所述系统工艺参数利用因果关系模型确定所述目标车间露点对应的目标再生温度，包括：
7.一种车间露点控制装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的车间露点控制装置，其特征在于，还包括：
9.一种车间露点控制设备，其特征在于，还包括：
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至6任一项所述的车间露点控制方法。