测序系统中试剂冷却液不稳定性和流动池加热器故障的预测的制作方法

文档序号:20063510发布日期:2020-03-06 08:14阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种检测测序器具有不稳定冷却液系统的方法,包括:

接收从暴露在所述测序器的所述冷却液系统中的传感器获得的温度传感器数据;

对所述温度传感器数据应用平滑函数以产生平滑的温度时间序列;

确定所述平滑的温度时间序列中超过预定温度变化的平滑连续数据之间的变化;

基于所确定的变化来确定不稳定程度;以及

当所述不稳定程度超过预定阈值时,生成指示所述序列具有不稳定冷却液系统的警报。

2.根据权利要求1所述的方法,其中基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的传感器来确定所述温度传感器数据,所述确定包括:

使得设备的配置记录和报告温度传感器读数;

收集所述温度传感器读数的日志;

分析冷却液系统发生故障的设备实例中的所述温度传感器读数的时间序列,并确定所述预定温度变化;以及

存储所述预定温度变化,用于确定所述不稳定程度。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法,还包括:

从包括所述测序器的多个设备接收所述温度传感器数据;

从所述多个设备接收新的温度传感器数据;

基于所述新的温度传感器数据修改所述预定阈值;以及

存储用于生成所述警报的修改后的预定阈值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,还包括:

从包括所述测序器的多个设备接收所述温度传感器数据;

从所述多个设备接收新的温度传感器数据;

基于所述新的温度传感器数据修改所述预定温度变化;以及

存储修改后的预定温度变化,用于确定超过预定温度变化的变化。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括阈值更新组件,包括:

从包括所述测序器的多个设备接收所述温度传感器数据;

从所述多个设备接收新的温度传感器数据;

基于所述新的温度传感器数据修改所述平滑函数的参数;以及

存储所述平滑函数的修改后的参数。

6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,还包括:

跟踪包括所述测序器的多个设备的警报、故障和解决方案;

从客户关系模块接收故障和解决方案数据;以及

当修改所述平滑函数的参数、确定不稳定程度或生成所述警报时,区分遗漏的故障和假警报。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中由导数滤波器应用所述平滑函数。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中应用所述平滑函数消除产生每分钟0.125摄氏度或更高的温度变化率的瞬时振荡。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,还包括比较稳定操作周期的平均温度和中值温度,并且当所述平均温度和中值温度变化超过第一阈值时,报告第一不稳定程度。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,还包括比较稳定操作周期的平均温度和中值温度,并且当所述平均温度和中值温度变化超过第二阈值时,报告第二不稳定程度。

11.一种包括耦合到存储器的一个或多个处理器的系统,所述存储器加载有计算机指令,所述计算机指令当被所述一个或多个处理器执行时,使得所述系统执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

12.一种压印有计算机程序指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述指令当在一个或多个处理器上执行时,实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

13.一种检测冷却液系统不稳定性的方法,包括:

对冷却液温度传感器数据的时间序列应用平滑函数,并减少瞬时振荡,以产生冷却液温度传感器数据的平滑时间序列;

确定在预定时间窗中的所述冷却液温度传感器数据的平滑时间序列在时间间隔中没有达到稳定的温度操作标准,在所述时间间隔期间,所述平滑时间序列中的温度读数在间隔之间变化超过预定温度变化率;以及

当所述冷却液温度传感器数据的平滑时间序列在所述预定时间窗内超过预定百分比的所述时间间隔内没有达到所述稳定的温度操作标准时,生成不稳定通知。

14.根据权利要求13所述的方法,还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备确定所述预定温度变化率,包括:

使得所述设备的配置记录和报告温度传感器读数;

收集所述温度传感器读数的日志;

分析冷却液系统发生故障的设备实例中的所述温度传感器读数的时间序列,并确定所述预定温度变化率;以及

存储所述预定温度变化率,用于确定所述冷却液系统不稳定。

15.根据权利要求13或14中任一项所述的方法,还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备更新所述预定温度变化率,包括:

使得所述设备的配置记录和报告温度传感器读数;

收集所述温度传感器读数的日志和在所述不稳定通知之后的服务日志;

分析冷却液系统生成了所述通知的设备实例中的所述温度传感器读数的时间序列和在所述通知之后的服务;

基于所述分析确定对所述预定温度变化率的更新;以及

存储更新后的预定温度变化率,用于确定所述冷却液系统不稳定。

16.根据权利要求13至15中任一项所述的方法,还包括:

在基于云的主动维护分析器中访问来自特定冷却液系统的温度传感器读数的日志;以及

从所述基于云的主动维护分析器执行所述应用、所述确定和生成通知。

17.根据权利要求13至16中任一项所述的方法,还包括滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给客户关系管理系统进行跟踪。

18.根据权利要求13至16中任一项所述的方法,还包括滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给包括所述冷却液系统的测序器的操作人员。

19.根据权利要求13至18中任一项所述的方法,还包括基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备来确定所述预定温度变化率,其中所述多个位置包括至少50个位置,并且所述多个独立操作人员包括至少20个独立操作人员。

20.根据权利要求13至19中任一项所述的方法,其中由导数滤波器应用所述平滑函数。

21.根据权利要求13至20中任一项所述的方法,其中应用平滑函数消除产生每分钟0.125摄氏度或更高的温度变化率的瞬时振荡。

22.根据权利要求13至21中任一项所述的方法,其中时间序列数据表示4小时至48小时之间的冷却液温度传感器数据。

23.根据权利要求13至22中任一项所述的方法,还包括当呈现系统不稳定性确定时,自动呈现平滑的冷却液系统温度传感器数据以供用户查看。

24.根据权利要求13至23中任一项所述的方法,还包括比较稳定操作周期的平均温度和中值温度,并且当所述平均温度和中值温度变化超过第一阈值时报告严重级别1的错误。

25.根据权利要求13至24中任一项所述的方法,还包括比较稳定操作周期的平均温度和中值温度,并且当所述平均温度和中值温度变化超过第二阈值时报告严重级别2的错误。

26.一种包括耦合到存储器的一个或多个处理器的系统,所述存储器加载有用于检测冷却液系统不稳定性的计算机指令,所述指令当在所述处理器上执行时,实现包括以下各项的操作:

对冷却液温度传感器数据的时间序列应用平滑函数,并减少瞬时振荡,以产生冷却液温度传感器数据的平滑时间序列;

确定在预定时间窗中的所述冷却液温度传感器数据的平滑时间序列在时间间隔中没有达到稳定的温度操作标准,在所述时间间隔期间,所述平滑时间序列中的温度读数在间隔之间变化超过预定温度变化率;以及

当所述冷却液温度传感器数据的平滑时间序列在所述预定时间窗内超过预定百分比的所述时间间隔内没有达到所述稳定的温度操作标准时,生成不稳定通知。

27.根据权利要求26所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备确定所述预定温度变化率,包括:

使得所述设备的配置记录和报告温度传感器读数;

收集所述温度传感器读数的日志;

分析冷却液系统发生故障的设备实例中的所述温度传感器读数的时间序列,并确定所述预定温度变化率;以及

存储所述预定温度变化率,用于确定所述冷却液系统不稳定。

28.根据权利要求26或27中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备更新所述预定温度变化率,包括:

使得所述设备的配置记录和报告温度传感器读数;

收集所述温度传感器读数的日志和在所述不稳定通知之后的服务日志;

分析冷却液系统生成了所述通知的设备实例中的所述温度传感器读数的时间序列和在所述通知之后的服务;

基于所述分析确定对所述预定温度变化率的更新;以及

存储更新后的预定温度变化率,用于确定所述冷却液系统不稳定。

29.根据权利要求26至28中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

在基于云的主动维护分析器中访问来自特定冷却液系统的温度传感器读数的日志;以及

从所述基于云的主动维护分析器执行所述应用、所述确定和生成通知。

30.根据权利要求26至29中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给客户关系管理系统进行跟踪。

31.根据权利要求26至29中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给包括所述冷却液系统的测序器的操作人员。

32.一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其共同压印有用于检测冷却液系统不稳定性的计算机程序指令,所述指令当在一个或多个处理器上执行时,实现包括以下操作的方法:

对冷却液温度传感器数据的时间序列应用平滑函数,并减少瞬时振荡,以产生冷却液温度传感器数据的平滑时间序列;

确定在预定时间窗中的所述冷却液温度传感器数据的平滑时间序列在时间间隔中没有达到稳定的温度操作标准,在所述时间间隔期间,所述平滑时间序列中的温度读数在间隔之间变化超过预定温度变化率;以及

当所述冷却液温度传感器数据的平滑时间序列在所述预定时间窗内超过预定百分比的所述时间间隔内没有达到所述稳定的温度操作标准时,生成不稳定通知。

33.根据权利要求32所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其中所述平滑函数由导数滤波器应用。

34.根据权利要求32或33中任一项所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其中应用所述平滑函数消除产生每分钟0.125摄氏度或更高的温度变化率的瞬时振荡。

35.根据权利要求32至34中任一项所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其中时间序列数据表示4小时至48小时之间的冷却液温度传感器数据。

36.根据权利要求32至35中任一项所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其实现所述方法,所述方法还包括:

比较稳定操作周期的平均温度和中值温度,并在所述平均温度和中值温度变化超过第一阈值时报告遗漏的故障。

37.根据权利要求32至36中任一项所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其实现所述方法,所述方法还包括以下操作:

比较稳定操作周期的平均温度和中值温度,并在所述平均温度和中值温度变化超过第二阈值时报告假警报。

38.一种检测测序器具有发生故障的流动池温度控制系统的方法,包括:

分析跨碱基识别循环的流动池温度传感器数据的时间序列,包括:

确定第一碱基识别循环是否具有足够的流动池温度传感器数据点来满足计数阈值;

确定第一循环中的温度传感器数据是否比环境操作温度超出第一预定裕量;以及

当所述第一循环中的流动池温度传感器数据没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量时,确定紧接在所述第一循环之前或之后的第二连续循环中的所述流动池温度传感器数据具有足够的流动池温度传感器数据点以满足所述计数阈值,并且没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量,然后响应性地设置第一故障条件;响应于所述第一故障条件生成流动池加热器警报。

39.根据权利要求38所述的方法,还应用于冷却,包括:

通过分析跨碱基识别循环的流动池加热器温度传感器数据的时间序列来确定流动池冷却液故障,包括:

确定所述第一碱基识别循环具有要在流动池冷却子循环期间评估的流动池温度传感器数据点;

确定所述第一循环中的温度传感器数据是否被冷却到比环境操作温度低第二预定裕量;以及

当所述流动池温度传感器数据在所述第一循环中没有冷却到比所述环境操作温度低所述第二预定裕量时,确定紧接在所述第一循环之前或之后的第二连续循环中的流动池加热器温度传感器数据没有冷却到比所述环境操作温度低所述第二预定裕量,并设置第二故障条件;响应于所述第二故障条件生成流动池冷却液警报。

40.根据权利要求38或39中任一项所述的方法,还包括:

暴露所述流动池温度控制系统中的温度传感器,并从所暴露的温度传感器报告温度传感器数据;

从包括所述测序器的多个设备接收所述温度传感器数据;以及

对来自所述多个设备的所述温度传感器数据应用所述分析跨多个碱基识别循环的流动池温度传感器数据的时间序列。

41.根据权利要求38至40中任一项所述的方法,还包括温度裕量更新,包括:

从包括所述测序器的多个设备接收所述温度传感器数据;

从所述多个设备接收新的温度传感器数据,以及

基于所述新的温度传感器数据修改所述第一预定裕量,并存储修改后的第一预定裕量。

42.根据权利要求39至41中任一项所述的方法,还包括温度裕量更新,包括:

从包括所述测序器的多个设备接收所述温度传感器数据;

从所述多个设备接收新的温度传感器数据,以及

基于所述新的温度传感器数据修改所述第二预定裕量,并存储修改后的第二预定裕量。

43.根据权利要求41至42中任一项所述的方法,在温度裕量更新中利用crm数据,还包括:

跟踪包括所述测序器的多个设备的警报、故障和解决方案;

从客户关系模块接收故障和解决方案数据,并且当修改由温度裕量调节模块实现的参数时,区分遗漏的故障和假警报。

44.一种在碱基识别系统中在多个循环中检测流动池加热器发生故障的方法,包括:

测试跨碱基识别循环的流动池加热器温度传感器数据的时间序列,以确定最近或紧接着最近的碱基识别循环是否具有足够的流动池加热器温度传感器数据点来评估;

确定所评估的循环中的最新流动池加热器温度传感器数据是否比环境操作温度超出第一预定裕量;

当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量时,确定紧接在所述所评估的循环之后的连续循环中的流动池加热器温度传感器数据是否比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量;以及

在所述所评估的循环和所述连续循环中,当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量时,确定所述流动池加热器发生故障并报告服务需求。

45.根据权利要求44所述的方法,还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备确定所述第一预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志;

分析流动池加热器发生故障的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,并确定所述第一预定裕量;以及

存储所述第一预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

46.根据权利要求44或45中任一项所述的方法,还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备更新所述第一预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志和在所述报告服务需求之后的服务日志;

分析在流动池加热器健康和发生故障并报告了服务需求的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,以及在所述报告服务需求之后的服务;

基于所述分析确定对所述第一预定裕量的更新;以及

存储更新后的第一预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

47.根据权利要求44至46中任一项所述的方法,还包括:

在基于云的主动维护分析器中访问来自特定流动池加热器系统的所述温度传感器读数的日志;以及

从所述基于云的主动维护分析器执行所述测试、所述确定和所述报告服务需求。

48.根据权利要求44至47中任一项所述的方法,还包括滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给客户关系管理系统进行跟踪。

49.根据权利要求44至47中任一项所述的方法,还包括滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给包括所述流动池加热器系统的测序器的操作人员。

50.根据权利要求44至49中任一项所述的方法,还应用于冷却,包括:

确定在循环期间达到要评估的足够流动池加热器温度传感器数据点的计数之前获得的所评估的循环中的一个或多个流动池加热器温度传感器数据点是否被冷却到所述环境操作温度减去第二预定裕量以下;

当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有被冷却到所述环境操作温度减去所述第二预定裕量以下时,确定紧接在所述所评估的循环之后的连续循环中计数之前获得的流动池加热器温度传感器数据是否被冷却到比所述环境操作温度低所述第二预定裕量;以及

在所述所评估的循环和所述连续循环中,当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有被冷却到比所述环境操作温度低所述第二预定裕量时,确定流动池冷却发生故障并报告服务需求。

51.根据权利要求44至50中任一项所述的方法,还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备确定所述第二预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志;

分析在流动池加热器发生故障的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,并确定所述第二预定裕量;以及

存储所述第二预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

52.根据权利要求44至51中任一项所述的方法,还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备更新所述第二预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志和在所述报告服务需求之后的服务日志;

分析在流动池加热器健康和发生故障并报告了服务需求的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,以及在所述报告服务需求之后的服务;

基于所述分析确定对所述第二预定裕量的更新;以及

存储更新后的第二预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

53.一种包括耦合到存储器的一个或多个处理器的系统,所述存储器加载有用于在碱基识别系统中在多个循环中检测流动池加热器发生故障的计算机指令,所述指令当在所述处理器上执行时,实现包括以下各项的操作:

测试跨碱基识别循环的流动池加热器温度传感器数据的时间序列,以确定最近或紧接着最近的碱基识别循环是否具有足够的流动池加热器温度传感器数据点来评估;

确定所评估的循环中的最新流动池加热器温度传感器数据是否比环境操作温度超出第一预定裕量;

当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量时,确定紧接在所述所评估的循环之后的连续循环中的流动池加热器温度传感器数据是否比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量;以及

在所述所评估的循环和所述连续循环中,当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量时,确定所述流动池加热器发生故障并报告服务需求。

54.根据权利要求53所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备确定所述第一预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志;

分析在流动池加热器发生故障的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,并确定所述第一预定裕量;以及

存储所述第一预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

55.根据权利要求53或54中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备更新所述第一预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志和在所述报告服务需求之后的服务日志;

分析在流动池加热器报告了服务需求的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,以及在所述报告服务需求之后的服务;

基于所述分析确定对所述第一预定裕量的更新;以及

存储更新后的第一预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

56.根据权利要求53至55中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

在基于云的主动维护分析器中访问来自特定流动池加热器系统的所述温度传感器读数的日志;以及

从所述基于云的主动维护分析器执行所述测试、所述确定和所述报告服务需求。

57.根据权利要求53至56中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给客户关系管理系统进行跟踪。

58.根据权利要求53至56中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给包括所述流动池加热器系统的测序器的操作人员。

59.根据权利要求53至58中任一项所述的系统,其中足够被评估的池加热器温度传感器数据点的计数对应于碱基识别循环中的时间,在所述时间,所述流动池加热器温度被认为比所述环境操作温度超出不止所述第一预定裕量。

60.根据权利要求53至59中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

确定在计数之前获得的所述所评估的循环中的一个或多个池加热器温度传感器数据点是否小于所述环境操作温度减去第二预定裕量;

当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度低所述第二预定裕量时,确定紧接在所述所评估的循环之后的连续循环中的计数之前获得的流动池加热器温度传感器数据是否比所述环境操作温度低所述第二预定裕量;以及

在所述所评估的循环和所述连续循环中,当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度低所述第二预定裕量时,确定流动池冷却发生故障并报告服务需求。

61.根据权利要求53至60中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备确定第二预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志;

分析在流动池加热器发生故障的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,并确定所述第二预定裕量;以及

存储所述第二预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

62.根据权利要求53至61中任一项所述的系统,还实现包括以下各项的操作:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备更新第二预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志和在所述报告服务需求之后的服务日志;

分析在流动池加热器报告了服务需求的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列和在所述报告服务需求之后的服务;

基于所述分析确定对所述第二预定裕量的更新;以及

存储更新后的第二预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

63.一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其共同压印有用于在碱基识别系统中在多个循环中检测流动池加热器发生故障的计算机程序指令,所述指令当在一个或多个处理器上执行时,实现包括以下操作的方法:

测试跨碱基识别循环的流动池加热器温度传感器数据的时间序列,以确定最近或紧接着最近的碱基识别循环是否具有足够的流动池加热器温度传感器数据点来评估;

确定所评估的循环中的最新流动池加热器温度传感器数据是否比环境操作温度超出第一预定裕量;

当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量时,确定紧接在所述所评估的循环之后的连续循环中的流动池加热器温度传感器数据是否比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量;以及

在所述所评估的循环和所述连续循环中,当所评估的循环流动池加热器温度传感器数据没有比所述环境操作温度超出所述第一预定裕量时,确定所述流动池加热器发生故障并报告服务需求。

64.根据权利要求63所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其实现所述方法,所述方法还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备确定所述第一预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志;

分析在流动池加热器发生了故障的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列,并确定所述第一预定裕量;以及

存储所述第一预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

65.根据权利要求63或64中任一项所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其实现所述方法,所述方法还包括:

基于位于多个位置并由多个独立操作人员操作的设备更新所述第一预定裕量,包括:

使得所述设备的配置记录和报告流动池温度传感器读数;

收集所述流动池温度传感器读数的日志和在所述报告服务需求之后的服务日志;

分析在流动池加热器报告了服务需求的设备实例中的所述流动池温度传感器读数的时间序列和在所述报告服务需求之后的服务;

基于所述分析确定对所述第一预定裕量的更新;以及

存储更新后的第一预定裕量,用于确定所述流动池加热器发生故障。

66.根据权利要求63至65中任一项所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其实现所述方法,所述方法还包括:

在基于云的主动维护分析器中访问来自特定流动池加热器系统的温度传感器读数的日志;以及

从所述基于云的主动维护分析器执行所述测试、所述确定和所述报告服务需求。

67.根据权利要求63至66中任一项所述的一组一个或多个非暂时性计算机可读存储介质,其实现所述方法,所述方法还包括滤掉重复通知,并将滤波后的通知提交给客户关系管理系统进行跟踪。

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