一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法及系统与流程

1.本技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法及系统。


背景技术：

2.通过真空灌胶对敏感电路和电子元器件进行长期有效的保护，对当今精密且高要求的电子应用起着十分重要的作用，可以为电子行业的电子元器件的质量提供保证。
3.目前，通过使用真空灌胶系统，进行真空泵的抽吸，使密封设备内的气压达到生产产品所设定的负压值，然后开始进行灌胶，在灌胶过程中进行分布灌胶，不断的泄压注胶再泄压再注胶。在这个过程中可以把注入到产品里的胶水气泡都挤压出来，从而把注入到产品例的胶水气泡都挤压出来，从而实现真空环境下灌胶的方案。
4.然而，在整个自动化灌胶的过程中，真空值的控制是惯性滞后比较大的对象，真空灌胶阀的开启和关闭的操作时间都会影响产品的灌装效果和产品质量。现有技术中存在真空灌胶阀的稳定性无法准确评估，影响灌胶质量的技术问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的是提供一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法及系统，用以解决现有技术中存在真空灌胶阀的稳定性无法准确评估，影响灌胶质量的技术问题。
6.鉴于上述问题，本技术提供了一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法及系统。
7.第一方面，本技术提供了一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法，其中，所述方法包括：采用待评估真空灌胶阀进行多次真空灌胶；采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出现的漏胶情况，获得漏胶信息；采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中的出胶稳定性信息；采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出胶的气泡含量信息；构建灌胶阀稳态性能评估模型，其中，所述灌胶阀稳态性能评估模型内包括一加权计算分支；将所述漏胶信息、出胶稳定性信息和所述气泡含量信息输入所述灌胶阀稳态性能评估模型，分别获得第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果；通过所述加权计算分支，对所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果进行加权计算，获得稳态性能评估结果。
8.另一方面，本技术还提供了一种真空灌胶阀的稳态性能评估系统，其中，所述系统包括：真空灌胶模块，所述真空灌胶模块用于采用待评估真空灌胶阀进行多次真空灌胶；漏胶信息获得模块，所述漏胶信息获得模块用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出现的漏胶情况，获得漏胶信息；稳定性信息获得模块，所述稳定性信息获得模块用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中的出胶稳定性信息；气泡信息采集模块，所述气泡信息采集模块用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出胶的气泡含量信息；评估模型构建模块，所述评估模型构建模块用于构建灌胶阀稳态性能评估模型，其中，所述灌胶阀稳态性能评估模型内包括一加权计算分支；评估结果获得模块，所
述评估结果获得模块用于将所述漏胶信息、出胶稳定性信息和所述气泡含量信息输入所述灌胶阀稳态性能评估模型，分别获得第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果；稳态评估结果获得模块，所述稳态评估结果获得模块用于通过所述加权计算分支，对所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果进行加权计算，获得稳态性能评估结果。
9.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术通过对待评估真空灌胶阀进行多次真空灌胶，对多次真空灌胶中出现的漏胶情况、出胶稳定性情况和气泡含量情况进行分别采集，分别得到漏胶信息、出胶稳定性信息和气泡含量信息，然后通过构建灌胶阀稳态性能评估模型，其中，所述灌胶阀稳态性能评估模型内包括一加权计算分支，将漏胶信息、出胶稳定性信息和气泡含量信息输入灌胶阀稳态性能评估模型，分别得到第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果，进而通过加权计算分支，对第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果进行加权计算，获得稳态性能评估结果。达到了对真空灌胶阀的稳态性能的智能化评估，提高评估准确性的技术效果。
附图说明
10.为了更清楚地说明本技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
11.图1为本技术实施例提供的一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法的流程示意图；图2为本技术实施例提供的一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法中采集漏胶情况的流程示意图；图3为本技术实施例提供的一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法中采集出胶稳定性信息的流程示意图；图4为本技术一种真空灌胶阀的稳态性能评估系统的结构示意图。
12.附图标记说明：真空灌胶模块11，漏胶信息获得模块12，稳定性信息获得模块13，气泡信息采集模块14，评估模型构建模块15，评估结果获得模块16，稳态评估结果获得模块17。
具体实施方式
13.本技术通过提供一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法及系统，解决了现有技术中存在真空灌胶阀的稳定性无法准确评估，影响灌胶质量的技术问题。达到了对真空灌胶阀的稳定性进行准确评估，提高灌胶质量的技术效果。
14.本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
15.下面，将参考附图对本技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术的一部分实施例，而不是本技术的全部实施例，应理解，本技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部。
16.实施例一如图1所示，本技术提供了一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法，其中，所述方法包括：步骤s100：采用待评估真空灌胶阀进行多次真空灌胶；具体而言，所述待评估真空灌胶阀是需要进行稳态性能评估的在真空灌胶中控制灌胶的阀门，通过所述真空灌胶阀的开启和关闭来控制灌胶。所述真空灌胶阀的性能对于灌胶产品的生产合格率和生产效率有着直接的影响，因此，通过进行多次真空灌胶，通过灌胶过程中的信息来对所述待评估真空灌胶阀的性能进行评估。从而，达到了提高性能评估的准确性的技术效果。
17.步骤s200：采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出现的漏胶情况，获得漏胶信息；进一步的，如图2所示，采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出现的漏胶情况，本技术实施例步骤s200还包括：步骤s210：采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出现的漏胶次数信息；步骤s220：采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶内出现漏胶时的漏胶量信息；步骤s230：将所述漏胶次数信息和所述漏胶量信息作为所述漏胶信息。
18.具体而言，在多次真空灌胶过程中，通过对灌胶结果进行采集分析，得到漏胶的次数。所述漏胶次数信息反映了所述真空灌胶阀的漏胶情况，漏胶次数越多，表明阀门的性能越不稳定。进而，对漏胶情况出现时的漏胶量进行采集，所述漏胶量信息可以对所述真空灌胶阀灌胶的不稳定程度进行量化，从而可以精确的对真空灌胶阀的工作状态进行采集。通过将所述漏胶次数信息和漏胶量信息作为所述漏胶信息，来获取对所述真空漏胶阀进行评价的基础数据，从而达到了为后续评估提供数据的技术效果。
19.步骤s300：采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中的出胶稳定性信息；进一步的，如图3所示，采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中的出胶稳定性信息，本技术实施例步骤s300还包括：步骤s310：采集获取所述多次真空灌胶的多个预设出胶量信息；步骤s320：采集获取所述多次真空灌胶中的多个实际出胶量信息；步骤s330：根据所述多个预设出胶量信息和所述多个实际出胶量信息，计算获得多个出胶量误差信息；步骤s340：根据所述多个出胶量误差信息的大小，进行权重分配，获得第一权重分配结果；步骤s350：根据所述第一权重分配结果对所述多个出胶量误差信息进行加权计算，获得所述出胶稳定性信息。
20.具体而言，所述多个预设出胶量信息是对应多次真空灌胶时的预先规划的出胶量情况。所述多个实际出胶量信息是在多次真空灌胶的过程中实际得到的出胶量情况，其中，所述多个预设出胶量信息和所述多个实际出胶量信息一一对应。进而，将所述多个预设出
胶量信息和所述多个实际出胶量信息进行差值计算，得到所述多个出胶量误差信息。其中，所述多个出胶量误差信息反映了所述真空灌胶阀多次的出胶误差情况。进而，根据所述多个出胶量误差信息的大小，进行权重分配，误差大的权重分配多，误差小的对于真空灌胶阀的误差评价影响较小，因此，对误差小的权重分配少。所述第一权重分配结果是指根据所述误差信息的大小为分配依据，进行权重分配后得到的结果。按照所述第一权重分配结果，对所述多个出胶量误差信息进行加权计算求和，得到所述出胶稳定性信息。其中，所述出胶稳定性信息是指所述真空灌胶阀的出胶量是否稳定的信息。由此，达到了准确获得真空灌胶阀的出胶稳定性情况，提高评估准确性的技术效果。
21.步骤s400：采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出胶的气泡含量信息；进一步的，采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出胶的气泡含量信息，本技术实施例步骤s400还包括：步骤s410：采集获取所述多次真空灌胶中出现的多个气泡数量信息；步骤s420：根据所述多个气泡数量信息的大小，进行权重分配，获得第二权重分配结果；步骤s430：采用所述第二权重分配结果对所述多个气泡数量信息继续加权计算，获得所述气泡含量信息。
22.具体而言，所述气泡含量信息包括出胶中的气泡数量信息。在真空灌胶过程中，由于真空灌胶阀或其他原因，导致在真空灌胶过程中出现气泡。通过对多次真空灌胶过程中出现的气泡信息进行采集，得到所述多个气泡数量信息。根据多个气泡数量信息的大小，进行权重分配，在权重分配的过程中，气泡的数量越多，在进行统计时所占的比重越大，分配的权重越多。其中，所述第二权重分配结果是指对多次真空灌胶中出现的多个气泡数量信息进行权重分配后的结果。由此，达到了提高对气泡数量信息统计的准确性的技术效果。
23.示例性地，采用该待评估真空灌胶阀进行5次真空灌胶，第一次真空灌胶的气泡数量为10，第二次真空灌胶的气泡数量为2，第三次真空灌胶的气泡数量为4，第四次真空灌胶的气泡数量为1，第五次真空灌浆的气泡数量为3。则权重分配的结果为第一次50%，第二次10%，第三次20%，第四次5%，第五次15%。根据权重分配结果对多个气泡数量进行加权计算，得到气泡含量信息为6个。
24.步骤s500：构建灌胶阀稳态性能评估模型，其中，所述灌胶阀稳态性能评估模型内包括一加权计算分支；进一步的，所述构建灌胶阀稳态性能评估模型，本技术实施例步骤s500还包括：步骤s510：采集获取第一构建数据，构建漏胶次数性能评估层；步骤s520：采集获取第二构建数据，构建出胶稳定性性能评估层；步骤s530：采集获取第三构建数据，构建气泡含量性能评估层；步骤s540：构建所述加权计算分支，所述加权计算分支内包括预设权重分配结果；步骤s550：连接所述漏胶次数性能评估层、出胶稳定性性能评估层、气泡含量性能评估层和所述加权计算分支，获得所述灌胶阀稳态性能评估模型。
25.具体而言，所述灌胶阀稳态性能评估模型是对灌胶阀的灌胶稳定性进行评估的模型。所述加权计算分支是用于对灌胶阀的漏胶次数性能、出胶稳定性性能和气泡含量性能
按照权重进行计算的网络层。所述漏胶次数性能评估层是根据所述第一构建数据作为训练数据，得到的对灌胶阀的漏胶次数性能进行评估的网络层。所述出胶稳定性性能评估层是以所述第二构建数据为训练数据，得到的对灌胶阀的出胶稳定性性能进行评估的网络层。所述气泡含量性能评估层是以所述第三构建数据为训练数据，得到的对灌胶阀的气泡含量性能进行评估的网络层。所述预设权重分配结果是预先设定的三种性能在进行稳态性能评估的过程中所占的权重，具体的权重分配值由工作人员自行设定，在此不做限制。
26.具体的，通过将所述漏胶次数性能评估层、出胶稳定性性能评估层、气泡含量性能评估层和所述加权计算分支进行连接，结合输入层和输出层，得到了所述灌胶阀稳态性能评估模型。由此，实现了对灌胶阀的稳态性能进行评估的目标，达到了提高稳态评估的准确性，提高评估效率的技术效果。
27.进一步的，所述采集获取第一构建数据，构建漏胶次数性能评估层，本技术实施例步骤s510还包括：步骤s511：采集获取多个真空灌胶阀进行真空灌胶的漏胶信息，获得多个样本漏胶信息；步骤s512：对所述多个样本漏胶信息进行评价，获得多个样本评价结果；步骤s513：将所述多个样本漏胶信息和所述多个样本评价结果作为所述第一构建数据；步骤s514：对所述第一构建数据进行划分和数据标识，获得训练集、验证集和测试集；步骤s515：基于bp神经网络，构建漏胶次数性能评估层；步骤s516：采用所述训练集、验证集和测试集对所述漏胶次数性能评估层进行监督训练、验证和测试，直到所述漏胶次数性能评估层的准确率符合预设要求，获得构建完成的漏胶次数性能评估层。
28.具体而言，所述多个样本漏胶信息反映了进行真空灌胶的样本在灌胶过程中漏胶的情况。所述对所述多个样本漏胶信息进行评价，是指对漏胶情况的严重程度进行评估，得到所述多个样本评价结果。其中，评价结果中的评价等级包括从1-10的十个等级，10级代表不漏胶，1级代表漏胶严重。从1级到10级漏胶情况逐渐减轻。所述第一构建数据是用来构建漏胶次数性能评估层的基础数据。
29.具体的，将所述第一构建数据进行划分，将数据按照50%、25%、25%的比例划分为训练集、验证集和测试集，并按照不同的集合对数据进行标识。所述bp神经网络是一种按误差反向传播训练的多层前馈网络，将所述bp神经网络作为基础网络层构建所述漏胶次数性能评估层。所述训练集是用来对所述漏胶次数性能评估层进行监督训练的数据集。所述验证集是用来验证所述漏胶次数性能评估层的准确性的数据集。所述测试集是用来对所述漏胶次数性能评估层的灵敏度和适用范围进行验证的数据集。
30.具体的，通过采集获取多个真空漏胶阀进行真空灌胶的出胶稳定性信息，获得多个样本出胶稳定性信息，对所述多个样本出胶稳定性信息进行评价，获得多个出胶样本评价结果。其中，评价结果中的评价等级包括从1-10的十个等级，10级代表出胶稳定性好，1级代表出胶稳定性差。从1级到10级出胶稳定性逐渐变好。将所述多个样本出胶稳定性信息和所述多个出胶样本评价结果作为第二构建数据，所述第二构建数据是用来构建出胶稳定性
性能评估层的基础数据。通过将所述第二构建数据进行划分和数据标识，获得训练集、验证集和测试集，划分方法与所述第一构建数据的划分方法一致。基于bp神经网络构建所述出胶稳定性性能评估层，利用所述训练集、验证集和测试集对所述出胶稳定性性能评估层进行监督训练、验证和测试，直至所述出胶稳定性性能评估层的准确率符合预设要求，得到构建完成的所述漏胶次数性能评估层。
31.具体的，通过采集获取多个真空漏胶阀进行真空灌胶的气泡含量信息，获得多个样本气泡含量信息，对所述多个样本气泡含量信息进行评价，获得多个样本气泡评价结果。其中，评价结果中的评价等级包括从1-10的十个等级，10级代表气泡含量少，1级代表气泡含量多。从1级到10级气泡含量逐渐减少，出胶质量也越来越好。将所述多个样本气泡含量信息和所述多个样本气泡评价结果作为第三构建数据，所述第三构建数据是用来构建气泡含量性能评估层的基础数据。通过将所述第三构建数据进行划分和数据标识，获得训练集、验证集和测试集，划分方法与所述第一构建数据的划分方法一致。基于bp神经网络构建所述气泡含量性能评估层，利用所述训练集、验证集和测试集对所述气泡含量性能评估层进行监督训练、验证和测试，直至所述气泡含量性能评估层的准确率符合预设要求，得到构建完成的所述气泡含量性能评估层。
32.步骤s600：将所述漏胶信息、出胶稳定性信息和所述气泡含量信息输入所述灌胶阀稳态性能评估模型，分别获得第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果；步骤s700：通过所述加权计算分支，对所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果进行加权计算，获得稳态性能评估结果。
33.进一步的，构建所述加权计算分支，本技术实施例步骤s540还包括：步骤s541：根据所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果的重要性，进行多次不同的权重分配，获得多个初步权重分配结果；步骤s542：根据所述多个初步权重分配结果，计算获得所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果的权重值均值，获得所述预设权重分配结果；步骤s543：根据所述预设权重分配结果，构建获得所述加权计算分支。
34.具体而言，所述第一评估结果是对真空灌胶阀的漏胶性能进行评估后得到的结果，反映了所述真空灌胶阀的漏胶性能情况。所述第二评估结果对灌胶阀的出胶稳定性进行评估后得到的结果，反映了所述真空灌胶阀的出胶稳定程度。所述第三评估结果是对真空灌胶阀的气泡含量信息进行评估后得到的结果，反映了真空灌胶阀的出胶中气泡含量的多少。
35.具体的，按照漏胶性能、出胶稳定性性能和气泡含量性能在所述真空灌胶阀的稳态性能评估中所起的重要程度来进行多次不同的权重分配，得到多个初步权重分配结果。所述多个初步权重分配结果是反映了根据重要程度可以进行分配的权重情况，进而通过计算权重值均值，可以获得剔除偶然误差，相对比较准确的所述预设权重分配结果。进而根据所述预设权重分配结果，构建获得所述加权计算分支。由此，实现了对三种不同的性能按照重要程度进行加权计算的目标，达到了提高性能评估的准确性的技术效果。
36.综上所述，本技术所提供的一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法具有如下技术效果：本技术通过对待评估真空灌胶阀进行多次真空灌胶，然后对待评估真空灌胶阀在
多次真空灌胶中出现的漏胶情况进行采集，获得漏胶信息，以及采集出胶稳定性信息和气泡含量信息，通过构建的灌胶阀稳态性能评估模型，所述灌胶阀稳态性能评估模型包含漏胶次数性能评估层、出胶稳定性性能评估层、气泡含量性能评估层和所述加权计算分支，通过所述漏胶次数性能评估层对灌胶阀的漏胶次数进行评估，得到第一评估结果，通过所述出胶稳定性性能评估层对灌胶阀的出胶稳定性进行评估，得到第二评估结果，通过所述气泡含量性能评估层对灌胶阀的气泡含量信息进行评估，得到第三评估结果，再根据所述加权计算分支对第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果进行加权计算，得到稳态性能评估结果。由此，达到了提高对真空灌胶阀在灌胶过程中的稳态性能进行精确评估，提高评估效率和准确性的技术效果。
37.实施例二基于与前述实施例中一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法同样的发明构思，如图4所示，本技术还提供了一种真空灌胶阀的稳态性能评估系统，其中，所述系统包括：真空灌胶模块11，所述真空灌胶模块11用于采用待评估真空灌胶阀进行多次真空灌胶；漏胶信息获得模块12，所述漏胶信息获得模块12用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出现的漏胶情况，获得漏胶信息；稳定性信息获得模块13，所述稳定性信息获得模块13用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中的出胶稳定性信息；气泡信息采集模块14，所述气泡信息采集模块14用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出胶的气泡含量信息；评估模型构建模块15，所述评估模型构建模块15用于构建灌胶阀稳态性能评估模型，其中，所述灌胶阀稳态性能评估模型内包括一加权计算分支；评估结果获得模块16，所述评估结果获得模块16用于将所述漏胶信息、出胶稳定性信息和所述气泡含量信息输入所述灌胶阀稳态性能评估模型，分别获得第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果；稳态评估结果获得模块17，所述稳态评估结果获得模块17用于通过所述加权计算分支，对所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果进行加权计算，获得稳态性能评估结果。
38.进一步的，所述系统还包括：漏胶次数获取单元，所述漏胶次数获取单元用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶中出现的漏胶次数信息；漏胶量信息获取单元，所述漏胶量信息获取单元用于采集获取所述待评估真空灌胶阀在多次真空灌胶内出现漏胶时的漏胶量信息；漏胶信息设定单元，所述漏胶信息设定单元用于将所述漏胶次数信息和所述漏胶量信息作为所述漏胶信息。
39.进一步的，所述系统还包括：出胶量信息获取单元，所述出胶量信息获取单元用于采集获取所述多次真空灌胶的多个预设出胶量信息；实际出胶信息采集单元，所述实际出胶信息采集单元用于采集获取所述多次真空
灌胶中的多个实际出胶量信息；出胶误差信息获取单元，所述出胶误差信息获取单元用于根据所述多个预设出胶量信息和所述多个实际出胶量信息，计算获得多个出胶量误差信息；权重分配单元，所述权重分配单元用于根据所述多个出胶量误差信息的大小，进行权重分配，获得第一权重分配结果；加权计算单元，所述加权计算单元用于根据所述第一权重分配结果对所述多个出胶量误差信息进行加权计算，获得所述出胶稳定性信息。
40.进一步的，所述系统还包括：数量信息获得单元，所述数量信息获得单元用于采集获取所述多次真空灌胶中出现的多个气泡数量信息；第二权重分配单元，所述第二权重分配单元用于根据所述多个气泡数量信息的大小，进行权重分配，获得第二权重分配结果；气泡含量信息获得单元，所述气泡含量信息获得单元用于采用所述第二权重分配结果对所述多个气泡数量信息继续加权计算，获得所述气泡含量信息。
41.进一步的，所述系统还包括：第一构建单元，所述第一构建单元用于采集获取第一构建数据，构建漏胶次数性能评估层；第二构建单元，所述第二构建单元用于采集获取第二构建数据，构建出胶稳定性性能评估层；第三构建单元，所述第三构建单元用于采集获取第三构建数据，构建气泡含量性能评估层；加权分支构建单元，所述加权分支构建单元用于构建所述加权计算分支，所述加权计算分支内包括预设权重分配结果；稳态评估模型获得单元，所述稳态评估模型获得单元用于连接所述漏胶次数性能评估层、出胶稳定性性能评估层、气泡含量性能评估层和所述加权计算分支，获得所述灌胶阀稳态性能评估模型。
42.进一步的，所述系统还包括：多个样本信息获得单元，所述多个样本信息获得单元用于采集获取多个真空灌胶阀进行真空灌胶的漏胶信息，获得多个样本漏胶信息；多个样本评价单元，所述多个样本评价单元用于对所述多个样本漏胶信息进行评价，获得多个样本评价结果；第一构建数据获得单元，所述第一构建数据获得单元用于将所述多个样本漏胶信息和所述多个样本评价结果作为所述第一构建数据；数据划分单元，所述数据划分单元用于对所述第一构建数据进行划分和数据标识，获得训练集、验证集和测试集；评估层构建单元，所述评估层构建单元用于基于bp神经网络，构建漏胶次数性能评估层；监督训练单元，所述监督训练单元用于采用所述训练集、验证集和测试集对所述漏胶次数性能评估层进行监督训练、验证和测试，直到所述漏胶次数性能评估层的准确率
符合预设要求，获得构建完成的漏胶次数性能评估层。
43.进一步的，所述系统还包括：多次权重分配单元，所述多次权重分配单元用于根据所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果的重要性，进行多次不同的权重分配，获得多个初步权重分配结果；预设权重分配结果获得单元，所述预设权重分配结果获得单元用于根据所述多个初步权重分配结果，计算获得所述第一评估结果、第二评估结果和第三评估结果的权重值均值，获得所述预设权重分配结果；计算分支构建单元，所述计算分支构建单元用于根据所述预设权重分配结果，构建获得所述加权计算分支。
44.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法和具体实例同样适用于本实施例的一种真空灌胶阀的稳态性能评估系统，通过前述对一种真空灌胶阀的稳态性能评估方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种真空灌胶阀的稳态性能评估系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
45.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。