一种基于多传感器融合的联网实时监控方法与流程

本发明一般涉及监控，具体涉及一种基于多传感器融合的联网实时监控方法。

背景技术：

1、对于制造类工厂，再生产制造过程中会产生废气，例如目前常用的刚材、钢板类切割设备、焊接设备等，在生产时都会产生带有大量粉尘的废气，而随着社会的发展，倡导发展绿色工厂，为了保证绿色环保，降低废气的排放量，工厂内对于切割、焊接类设备均会增加除尘设备，通过除尘设备对切割焊接类设备排出的气体进行过滤处理，从而降低废气的排放量，达到绿色环保的目的。

2、但是，对于除尘设备，多采用设置滤芯对废气进行过滤处理，在过滤设备运行过程中，滤芯为消耗品，需要定期点检，根据使用情况进行更换，这种定期点检的方式需要工作人员定期实施，并且通过人工点检的方式一般是在滤芯过滤效果较差或发生堵塞时才能发现，此时会造成不能有效将切割、焊接设备产生的气体有效排出和不能对废气有效过滤的现象，气体不能有效排出会对设备操作端的工人造成身体伤害，并且目前大部分的绿色工厂的气体为内循环，即经过过滤的气体直接排放在车间内部，在过滤设备不能有效过滤时会导致车间内空气质量差，影响车间工作人员的健康。

技术实现思路

1、鉴于上述的问题，本申请提供了一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，通过在过滤设备上设置多个传感器，通过多个传感器与分析模块互联构成局部网路,从而协同工作对过滤设备的工作状况进行实时监控，以通过监控信息判断过滤设备的工作状态，根据工作状态对滤芯进行更换，从而科学的对滤芯更换，一方面能够降保证滤芯能够充分使用，降低滤芯的使用成本，另一方面能够避免由于滤芯多度使用而造成对废气过滤的效果。

2、本发明提供一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，包括以下步骤：

3、步骤一、获取第一微尘传感器对集气罩内空气内微尘含量的检测值，获取第二微尘传感器对出气端空气内微尘含量的检测值，并同时获取压力传感器的检测值；

4、步骤二、对所述第一微尘检测传感器、所述第二微尘检测传感器及所述压力传感器的检测值分析，根据分析结果对过滤件的工作情况进行预测：

5、在第二微尘传感器检测值低于第一阈值β1，压力传感器的检测值低于第二阈值p1时，判定当前过滤件对空气的过滤效果符合要求；

6、当第二微尘检测传感器检测的阈值超过第一阈值，同时压力传感器检测值超过第二阈值p1时，则此时判定过滤件具有故障风险。

7、进一步地，在步骤二中，还包括：s21、在过滤件具有故障风险时，开始计时，在过滤件具有故障风险的状态持续时间超过预定时长t时，则确定过滤件为故障过滤件，需要对过滤件进行处理，其中预定时长t的取值范围为30秒-90秒。

8、进一步地，还包括用于获取空气过滤装置振动信息的振动传感器，根据所述振动传感器的检测值能够获取空气过滤装置的振动发生装置的工作状态，在步骤s21之前还包括：s20、在过滤件具有故障风险时，开始计时，在过滤件具有故障风险的状态持续时间达到预定时长t/3时，若空气过滤装置的振动发生装置未工作或工作时产生的振动不符合要求，则判定振动发生装置故障，在将振动发生装置的故障排除之后再进行步骤s21；

9、在过滤件具有故障风险的状态持续时间达到预定时长t/3时，若空气过滤装置的振动发生装置工作且符合工作要求，则进行步骤s21。

10、进一步地，步骤二还包括：s23、当所述第二微尘检测传感器的检测值超过第一阈值β1，压力传感器的检测值低于第二阈值p1时，则判定过滤件发生故障。

11、进一步地，步骤s23中判定过滤件为故障过滤件后，还包括：

12、s230、对过滤件进行检修，若过滤件出现破损现象，则对过滤件进行更换；

13、s231、若过滤件完好，则观察过滤件安装情况，是否出现于过滤腔密封不严等状况。

14、进一步地，本申请提供的一种基于多传感器融合的联网实时监控方法包括一监控系统，该系统包括：第一微尘传感器、第二微尘传感器、压力传感器及振动传感器，所述第一微尘传感器设置于过滤装置的进气端，所述第二微尘传感器设置于过滤装置的出气端，所述振动传感器设置于过滤装置的壳体上用于检测过滤装置的振动信息，所述压力传感器设置于过滤装置的进气端和出气端之间，用于检测进气端和出气端之间的压力差值 。

15、进一步地，所述压力传感器包括活塞腔，活动设置于活塞腔内的活塞、设置于活塞和活塞腔两者之间的弹性件、设置于活塞腔上的挤压腔，与挤压腔连通的第二活塞腔、设置于第二活塞腔内的第二活塞杆及用于检测第二活塞杆位移量的位移传感器，所述活塞腔的一端与排气管连通，另一端与连通气道连通，所述弹性件能够向所述活塞提供向所述活塞腔与排气管连通一端的弹力，所述挤压腔设置有与活塞连接的挤压杆。

16、有益效果

17、本发明提供一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，包括以下步骤：步骤一、获取第一微尘传感器对集气罩内空气内微尘含量的检测值，获取第二微尘传感器对出气端空气内微尘含量的检测值，并同时获取压力传感器的检测值；步骤二、对所述第一微尘检测传感器、所述第二微尘检测传感器及所述压力传感器的检测值分析，根据分析结果对过滤件的工作情况进行预测：在第二微尘传感器检测值低于第一阈值β1，压力传感器的检测值低于第二阈值p1时，判定当前过滤件对空气的过滤效果符合要求；当第二微尘检测传感器检测的阈值超过第一阈值，同时压力传感器检测值超过第二阈值p1时，则此时判定过滤件具有故障风险，通过这种方法，能够通过多个检测传感器对空气过滤装置的各种工作参数进行获取处理，从而获取过滤装置中过滤件当前的工作状态，达到实时监控过滤装置的工作状态的目的，通过多个传感器协同工作对过滤设备的工作状况进行监控，以通过监控信息判断过滤设备的工作状态，根据工作状态对滤芯进行更换，从而科学的对滤芯更换，一方面能够降保证滤芯能够充分使用，降低滤芯的使用成本，另一方面能够避免由于滤芯多度使用而造成对废气过滤的效果。

技术特征：

1.一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，其特征在于，在步骤二中，还包括：s21、在过滤件具有故障风险时，开始计时，在过滤件具有故障风险的状态持续时间超过预定时长t时，则确定过滤件为故障过滤件，需要对过滤件进行处理，其中预定时长t的取值范围为30秒-90秒。

3.根据权利要求2所述的一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，其特征在于，还包括用于获取空气过滤装置振动信息的振动传感器（6），根据所述振动传感器（6）的检测值能够获取空气过滤装置的振动发生装置的工作状态，在步骤s21之前还包括：s20、在过滤件具有故障风险时，开始计时，在过滤件具有故障风险的状态持续时间达到预定时长t/3时，若空气过滤装置的振动发生装置未工作或工作时产生的振动不符合要求，则判定振动发生装置故障，在将振动发生装置的故障排除之后再进行步骤s21；

4.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，其特征在于，步骤二还包括：s23、当所述第二微尘检测传感器（4）的检测值超过第一阈值β1，压力传感器（5）的检测值低于第二阈值p1时，则判定过滤件发生故障。

5.根据权利要求5所述的一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，其特征在于，步骤s23中判定过滤件为故障过滤件后，还包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，其特征在于，该方法包括一监控系统，该系统包括：第一微尘传感器（1）、第二微尘传感器（2）、压力传感器（3）及振动传感器（6），所述第一微尘传感器（1）设置于过滤装置的进气端（71），所述第二微尘传感器（4）设置于过滤装置的出气端（72），所述振动传感器（6）设置于过滤装置的壳体上用于检测过滤装置的振动信息，所述压力传感器（5）设置于过滤装置的进气端（71）和出气端（72）之间，用于检测进气端和出气端之间的压力差值 。

7.根据权利要求6所述的监控系统，其特征在于，所述压力传感器（5）包括活塞腔（51），活动设置于活塞腔（51）内的活塞（52）、设置于活塞（52）和活塞腔（51）两者之间的弹性件（53）、设置于活塞腔（51）上的挤压腔（54），与挤压腔连通的第二活塞腔（56）、设置于第二活塞腔内的第二活塞杆（57）及用于检测第二活塞杆（57）位移量的位移传感器（58），所述活塞腔（51）的一端与排气管（74）连通，另一端与连通气道（731）连通，所述弹性件（53）能够向所述活塞（52）提供向所述活塞腔（51）与排气管（74）连通一端的弹力，所述挤压腔设置有与活塞连接的挤压杆（55）。

技术总结
本发明提供一种基于多传感器融合的联网实时监控方法，包括以下步骤：步骤一、获取第一微尘传感器对集气罩内空气内微尘含量的检测值，获取第二微尘传感器对出气端空气内微尘含量的检测值，并同时获取压力传感器的检测值；步骤二、对所述第一微尘检测传感器、所述第二微尘检测传感器及所述压力传感器的检测值分析，根据分析结果对过滤件的工作情况进行预测：通过多个传感器协同工作对过滤设备的工作状况进行监控，以通过监控信息判断过滤设备的工作状态，根据工作状态对滤芯进行更换，从而科学的对滤芯更换，一方面能够降保证滤芯能够充分使用，降低滤芯的使用成本，另一方面能够避免由于滤芯多度使用而造成对废气过滤的效果。

技术研发人员：轩素辉,于绘娟,张宇宽,刘文华,张增伟,钟晓光,生拥宏
受保护的技术使用者：河南大华安防科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13