一种烘干加热设备的控制方法、装置及电子设备与流程

文档序号:37220853发布日期:2024-03-05 15:17阅读:26来源:国知局
一种烘干加热设备的控制方法、装置及电子设备与流程

本技术涉及数据处理的,具体涉及一种烘干加热设备的控制方法、装置及电子设备。


背景技术:

1、随着社会生产力的不断发展,门板制造行业经常使用到烘干加热设备对门板表面涂料进行烘干。它的工作原理是利用加热器对进入机器的涂料进行加热,使水分蒸发并排出烘干设备。

2、在现有的涂料烘干过程中,主要依赖于人工经验来设定烘干加热设备的烘干策略。然而,这种依赖人工经验的方法存在一些问题,由于人工设定的烘干策略往往缺乏科学依据,容易导致涂料烘干效果不稳定。当出现烘干效果不好的涂料后,不仅影响涂料的质量和性能,还将额外增加工作人员的返工工作量,如此往复,将影响整体的烘干效率。

3、因此,急需一种烘干加热设备的控制方法、装置及电子设备。


技术实现思路

1、本技术提供了一种烘干加热设备的控制方法、装置及电子设备,便于提高烘干效率。

2、在本技术的第一方面提供了一种烘干加热设备的控制方法,所述方法包括:获取待烘干涂料的材料属性,所述材料属性用于表示所述待烘干涂料的多个属性中与烘干相关的属性;根据所述材料属性,确定烘干策略,所述烘干策略包括烘干温度和烘干时长;根据所述烘干策略,对所述待烘干涂料进行烘干。

3、通过采用上述技术方案,通过获取待烘干涂料的材料属性,便于获知待烘干涂料的多个属性中与烘干相关的属性。接下来,根据材料属性,可以确定出烘干策略,便于获知烘干温度和烘干时长。最后,根据获取到的烘干策略,能够对待烘干涂料进行烘干。由此,通过自动化地获取待烘干涂料的材料属性,并能够根据材料属性确定对应的烘干策略,上述过程实现了自动化以及个性化烘干策略的制定,不再需要人工经验进行设定,从而降低了烘干出错的概率,进一步地提高了烘干效率。

4、可选地,在所述获取待烘干涂料的材料属性之前,所述方法还包括:获取所述待烘干涂料的出厂信息,所述出厂信息包括所述待烘干涂料的多个属性;根据所述出厂信息,确定所述待烘干涂料的材料属性;将所述材料属性写入电子标签;将所述电子标签设置于待烘干物体上,所述待烘干物体上涂覆有所述待烘干涂料。

5、通过采用上述技术方案,通过增加了获取待烘干涂料的材料属性的前置步骤,包括获取待烘干涂料的出厂信息,并根据出厂信息确定材料属性,进一步提高了整个过程的完整性。通过直接获取待烘干涂料的出厂信息,可以更准确地了解涂料的各项属性,避免了在直接分析涂料时可能出现的误差或遗漏。通过将材料属性写入电子标签,并将其设置于待烘干物体上,可以简化后续的操作步骤,避免了对每个待烘干涂料分别进行材料属性检测和分析的繁琐流程。通过将电子标签设置于待烘干物体上,可以一次性对待烘干物体上的所有涂料进行处理,提高了处理的效率。电子标签可以包含大量的信息,这对于后续的追踪和溯源非常有利,可以轻松地了解每一批涂料的具体情况。通过将材料属性写入电子标签,使得其他工作人员可以轻松读取并理解这些信息,增强了涂料处理过程的理解性和可读性。

6、可选地,所述根据所述材料属性,确定烘干策略,具体包括:对所述材料属性进行预处理,得到标准材料属性,所述预处理包括去噪、滤波以及归一化处理;将所述标准材料属性输入至预设控制模型中,得到所述烘干策略。

7、通过采用上述技术方案,预处理步骤包括去噪、滤波和归一化,可以有效地提高材料属性的准确性和可靠性,避免由于数据噪声和非线性关系带来的误差。通过将标准材料属性输入到预设控制模型中,可以得到烘干策略,这个过程可以适用于不同的涂料和烘干条件,通过调整预设控制模型,可以适应各种不同的烘干需求。通过自动化确定烘干策略,可以节省大量人工设定和调整的时间和精力,提高涂料处理的效率。预设控制模型可以根据历史数据和经验,给出最优的烘干策略,包括烘干温度和时间等,从而确保涂料在烘干过程中达到最佳效果。通过精确的烘干策略,可以保证涂料在烘干过程中不会出现过烘或者烘干不足的情况,从而保证涂料的质量和性能。由于预处理步骤中包括时间戳或其他标识信息,因此可以追踪涂料的整个处理过程,这对于质量管理和事故追踪非常有利。

8、可选地,所述将所述标准材料属性输入至预设控制模型中,得到所述烘干策略,具体包括:在所述预设控制模型中查找所述标准材料属性;若所述预设控制模型中存在与所述标准材料属性对应的目标材料属性,则获取所述目标材料属性对应的烘干策略,所述预设控制模型中预先存储有所述目标材料属性与所述烘干策略之间的对应关系。

9、通过采用上述技术方案,在预设控制模型中查找标准材料属性可以快速地得到对应的目标材料属性和烘干策略,避免了在大量数据中手动查找的麻烦。由于预设控制模型中预先存储了目标材料属性与烘干策略之间的对应关系,因此可以避免人工设定烘干策略时的错误,提高了烘干过程的准确性。通过将标准材料属性输入到预设控制模型中,可以自动获取烘干策略,从而提高了整个过程的自动化程度,减少了人工干预的需求。由于预设控制模型中存储了多种不同的烘干策略,因此可以根据不同的标准材料属性,获取不同的烘干策略,从而实现个性化烘干策略的制定。通过快速查找和自动获取烘干策略,可以优化涂料处理过程,从而提高涂料处理效率和涂料质量。

10、可选地,若所述预设控制模型中未存在与所述标准材料属性对应的目标材料属性,则生成提示信息;将所述提示信息发送至用户设备;接收所述用户设备发送的反馈信息;根据所述反馈信息,得到所述烘干策略。

11、通过采用上述技术方案,如果预设控制模型中没有找到与标准材料属性对应的目标材料属性,说明输入的材料属性可能存在问题,这时候可以生成提示信息提醒用户,这样可以避免因材料属性错误导致的烘干策略错误。通过将提示信息发送至用户设备,并接收用户设备的反馈信息,可以实现与用户的交互。这可以帮助解决问题,并提高工作效率。通过接收用户的反馈信息,可以进一步得到烘干策略。这样可以使烘干策略的制定更加个性化和灵活,以适应不同用户的需求。通过自动化地检测错误、与用户交互以及制定烘干策略,可以节省时间和精力,提高整个过程的效率和准确性。如果预设控制模型中没有找到与标准材料属性对应的目标材料属性,这意味着出现了新的情况或新的涂料类型。通过接收用户的反馈信息,可以进一步得到烘干策略,这有助于适应新情况,提高系统的适应性和鲁棒性。

12、可选地,在所述根据所述烘干策略,对所述待烘干涂料进行烘干之前,所述方法还包括:获取当前温度,所述当前温度为所述烘干加热设备的温度;根据所述烘干策略,确定所述当前温度与所述烘干温度之间的温度差值;根据所述温度差值和所述烘干时长,确定升温时长;按照所述升温时长升温至所述烘干温度。

13、通过采用上述技术方案,在开始烘干之前,先获取当前温度,这可以避免在温度过高或过低的情况下进行烘干,从而保护涂料和烘干设备的安全。根据烘干策略确定当前温度与烘干温度之间的温度差值,并据此确定升温时长,这可以使升温过程更加精确和可控,避免温度波动过大。通过按照升温时长进行升温,可以确保烘干设备在需要的时间内达到烘干温度,这有助于提高整个烘干过程的效率。通过控制升温过程和温度差值,可以确保涂料在达到烘干温度后进行烘干,这有助于保证涂料的质量和性能。通过获取当前温度并根据烘干策略确定温度差值,可以更加稳定和可靠,避免因温度波动过大导致的烘干问题。

14、可选地,获取所述待烘干涂料的烘干结果,所述烘干结果用于表示所述待烘干涂料经烘干之后的各个属性变化结果,所述烘干结果包括涂料温度和涂料湿度;判断所述烘干结果与预设烘干结果是否一致;若所述烘干结果与所述预设烘干结果不一致,则根据所述涂料温度和所述涂料湿度,确定再烘干时长。

15、通过采用上述技术方案,通过获取待烘干涂料的烘干结果,可以验证烘干过程的效果,确保涂料在烘干后达到预期的结果。通过比较烘干结果与预设烘干结果是否一致,可以判断烘干过程是否正常,及时发现烘干过程中的问题,有助于进行质量控制。如果烘干结果与预设烘干结果不一致,可以根据涂料温度和涂料湿度确定再烘干时长,优化烘干过程,使涂料达到更好的烘干效果。通过控制再烘干时长,可以避免过长时间的烘干,从而提高烘干效率。通过及时的检查和比较,可以大大降低烘干不足或过度的概率,这对于保证涂料的质量以及避免潜在的安全问题是十分重要的。

16、在本技术第二方面提供了一种烘干加热设备的控制装置,所述控制装置包括获取模块和处理模块,其中,所述获取模块,用于获取待烘干涂料的材料属性,所述材料属性用于表示所述待烘干涂料的多个属性中与烘干相关的属性;所述处理模块,用于根据所述材料属性,确定烘干策略,所述烘干策略包括烘干温度和烘干时长;所述处理模块,用于根据所述烘干策略,对所述待烘干涂料进行烘干。

17、在本技术的第三方面提供了一种电子设备,所述电子设备包括处理器、存储器、用户接口以及网络接口,所述存储器用于存储指令,所述用户接口和所述网络接口均用于给其他设备通信,所述处理器用于执行所述存储器中存储的指令,以使所述电子设备执行如上所述的方法。

18、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有指令,当所述指令被执行时,执行如上所述的方法。

19、综上所述,本技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

20、1.通过获取待烘干涂料的材料属性,便于获知待烘干涂料的多个属性中与烘干相关的属性。接下来,根据材料属性,可以确定出烘干策略,便于获知烘干温度和烘干时长。最后,根据获取到的烘干策略,能够对待烘干涂料进行烘干。由此,通过自动化地获取待烘干涂料的材料属性,并能够根据材料属性确定对应的烘干策略,上述过程实现了自动化以及个性化烘干策略的制定,不再需要人工经验进行设定,从而降低了烘干出错的概率,进一步地提高了烘干效率;

21、2.由于预设控制模型中预先存储了目标材料属性与烘干策略之间的对应关系,因此可以避免人工设定烘干策略时的错误,提高了烘干过程的准确性。通过将标准材料属性输入到预设控制模型中,可以自动获取烘干策略,从而提高了整个过程的自动化程度,减少了人工干预的需求。由于预设控制模型中存储了多种不同的烘干策略,因此可以根据不同的标准材料属性,获取不同的烘干策略,从而实现个性化烘干策略的制定。通过快速查找和自动获取烘干策略,可以优化涂料处理过程,从而提高涂料处理效率和涂料质量;

22、3.如果预设控制模型中没有找到与标准材料属性对应的目标材料属性,说明输入的材料属性可能存在问题,这时候可以生成提示信息提醒用户,这样可以避免因材料属性错误导致的烘干策略错误。通过将提示信息发送至用户设备,并接收用户设备的反馈信息,可以实现与用户的交互。这可以帮助解决问题,并提高工作效率。通过接收用户的反馈信息,可以进一步得到烘干策略。这样可以使烘干策略的制定更加个性化和灵活,以适应不同用户的需求。通过自动化地检测错误、与用户交互以及制定烘干策略,可以节省时间和精力,提高整个过程的效率和准确性。如果预设控制模型中没有找到与标准材料属性对应的目标材料属性,这意味着出现了新的情况或新的涂料类型。通过接收用户的反馈信息,可以进一步得到烘干策略,这有助于适应新情况,提高系统的适应性和鲁棒性。

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