一种颗粒物捕集器累碳计算方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及车辆管理控制器，具体涉及一种颗粒物捕集器累碳计算方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、汽油机颗粒捕集器(gasoline particulate filter，gpf)碳模型作为再生控制的重要输入，影响着再生时刻及碳燃烧速率，目前针对汽油机颗粒物捕集器碳模型的主流计算逻辑有两种：一种是基于发动机当前运行的工况、空燃比、各种修正系数(水温修正系数、催化器加热修正系数以及过度工况修正系数)等参数计算所得的碳模型值a；另外一种是基于gpf两端的压力变化计算所得的碳模型值b。两种计算方法所得模型值取最大值输出，作为最终的碳模型值。上述两种方法计算，均需要相关的传感器(例如，氧传感器、gpf压差传感器、发动机冷却液温度传感器)运行正常，如果这些传感器发生故障，则可能导致碳模型值严重失准，进而出现车辆仪表盘异常亮灯、汽油机颗粒物捕集器载体堵塞及载体加速老化等现象。

2、因此，如何提高相关传感器故障状态下gpf的累碳模型精度对于gpf再生控制有着重要影响。

技术实现思路

1、本发明公开的一种颗粒物捕集器累碳计算方法、装置、设备及存储介质，其能够根据多个传感器的运行状态，灵活选择累碳量的计算模型，避免失准现象的发生，具有更高的准确性。

2、本发明通过实施例公开了一种颗粒物捕集器累碳计算方法，如下：

3、获取多个传感器的运行状态，其中，运行状态包括正常状态和故障状态；

4、基于多个传感器的运行状态，从多个累碳计算模型中确定目标累碳计算模型。

5、进一步地，基于多个传感器的运行状态信息，从多个累碳计算模型中确定目标累碳计算模型，包括：累碳计算模型至少包括第一累碳计算模型和第二累碳计算模型；若第一累碳计算模型关联的传感器均为正常状态，且第二累碳计算模型关联的传感器均为正常状态，基于第一累碳计算模型和第二累碳计算模型确定目标累碳计算模型；若第一累碳计算模型关联的传感器均为正常状态，且第二累碳计算模型关联的传感器为故障状态，判断第一累碳计算模型为目标累碳计算模型；若第一累碳计算模型关联的传感器为故障状态，且第二累碳计算模型关联的传感器均为正常状态，判断第二累碳计算模型为目标累碳计算模型。

6、进一步地，基于第一累碳计算模型和第二累碳计算模型确定目标累碳计算模型，包括：

7、基于第一累碳计算模型，确定第一累碳值；

8、基于第二累碳计算模型，确定第二累碳值；

9、判断第一累碳值与第二累碳值的大小；

10、若第一累碳值大于第二累碳值，则判断第一累碳计算模型为目标累碳计算模型；反之，则判断第二累碳累碳计算模型为目标累碳计算模型。

11、进一步地，第一累碳计算模型相关联的传感器至少包括温度传感器和氧传感器。

12、进一步地，温度传感器包括发动机冷却液温度传感器、排温传感器和进气温度传感器中的一种或其组合。

13、进一步地，第二累碳计算模型相关联的传感器至少包括压差传感器。

14、进一步地，基于多个传感器的运行状态信息，从多个累碳计算模型中确定目标累碳计算模型，还包括：

15、累碳计算模型还包括第三累碳计算模型；

16、若第一累碳计算模型关联的传感器为故障状态，且第二累碳计算模型关联的传感器为故障状态，判断第三累碳计算模型为目标累碳计算模型。

17、进一步地，第三累碳计算模型包括：

18、获取车辆当前状态下的当前运行参数；

19、根据大数据比对，基于当前运行参数与历史运行参数，确定当前碳模型质量流量；

20、基于预设时间内的当前碳模型质量流量，确定预设时间内的目标累碳值。

21、进一步地，当前运行参数包括发动机运行环境温度、发动机喷油量、发动机进气流量、发动机转速、发动机输出扭矩、发动机功率、排气流量、发动机负荷、车速、车辆驾驶模式和车辆地理位置中的一种或其组合。

22、进一步地，还包括：基于目标累碳计算模型，确定目标累碳值。

23、本发明还提供了一种颗粒物捕集器累碳计算装置，包括：获取模块，用于获取多个传感器的运行状态，其中，运行状态包括正常状态和故障状态；模型确定模块，用于基于多个传感器的运行状态，从多个累碳计算模型中确定目标累碳计算模型。

24、进一步地，还包括：计算模块，用于基于目标累碳计算模型，确定目标累碳值。

25、本发明还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储程序的存储器，其中，程序包括指令，指令在由处理器执行时使处理器执行如上述的方法。

26、本发明还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如上述的方法。

27、本发明公开的实施例包括以下有益效果，包括但不限于：

28、1)该方法根据多个传感器的运行状态采取了更加灵活的目标累碳计算模型，通过目标累碳计算模型可以尽可能地改善由于传感器失效引起的碳模型失准的问题，进而减少车辆仪表异常亮灯、汽油机颗粒物捕集器载体堵塞及载体老化等现象，提高用户满意度，同时其计算的目标累碳值也具有更高的准确性；

29、2)该方法能够在传感器故障的情况下，基于云端大数据计算目标累碳值，进一步避免了由于传感器失效引起的碳模型失准的问题。

技术特征：

1.一种颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，所述基于多个传感器的运行状态信息，从多个累碳计算模型中确定目标累碳计算模型，包括：

3.如权利要求2所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，基于第一累碳计算模型和第二累碳计算模型确定目标累碳计算模型，包括：

4.如权利要求2所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，所述第一累碳计算模型相关联的传感器至少包括温度传感器和氧传感器。

5.如权利要求4所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，所述温度传感器包括发动机冷却液温度传感器、排温传感器和进气温度传感器中的一种或其组合。

6.如权利要求2所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，所述第二累碳计算模型相关联的传感器至少包括压差传感器。

7.如权利要求2所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，所述基于多个传感器的运行状态信息，从多个累碳计算模型中确定目标累碳计算模型，还包括：

8.如权利要求7所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，所述第三累碳计算模型包括：

9.如权利要求8所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，所述当前运行参数包括发动机运行环境温度、发动机喷油量、发动机进气流量、发动机转速、发动机输出扭矩、发动机功率、排气流量、发动机负荷、车速、车辆驾驶模式和车辆地理位置中的一种或其组合。

10.如权利要求1所述的颗粒物捕集器累碳计算方法，其特征在于，还包括：基于所述目标累碳计算模型，确定目标累碳值。

11.一种颗粒物捕集器累碳计算装置，其特征在于，包括：

12.如权利要求11所述的颗粒物捕集器累碳计算装置，其特征在于，还包括：计算模块，用于基于所述目标累碳计算模型，确定目标累碳值。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行如1-10中任一项所述的方法。

技术总结
本发明涉及车辆管理控制器技术领域，具体涉及一种颗粒物捕集器累碳计算方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取多个传感器的运行状态，其中，运行状态包括正常状态和故障状态。基于多个传感器的运行状态，从多个累碳计算模型中确定目标累碳计算模型。该方法根据多个传感器的运行状态采取了更加灵活的目标累碳计算模型，通过选择的目标累碳计算模型可以尽可能地改善由于传感器失效引起的碳模型失准的问题，进而减少车辆仪表异常亮灯、汽油机颗粒物捕集器载体堵塞及载体老化等现象。

技术研发人员：黄乾坤,张鹏超,杨剑,张虹,祝宇轩
受保护的技术使用者：联合汽车电子有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17