一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法及装置与流程

本申请涉及石油开发技术领域，特别涉及一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法及装置。

背景技术：

在石油开发技术领域，石油油藏的动态储量和水体大小等流体数据，是制定石油开发方式的重要依据。准确地获取到油藏中流体数据，对开发潜力的评价、剩余油的挖潜等过程的实施，具有重要的指导意义。

现有技术中，常用的获取油藏的动态储量的方法是物质平衡法，该方法是利用物质平衡方程，拟合得到油井静压与产量的对应关系，利用所述对应关系确定出油藏的动态储量。这种方法需要获取足够的静压数据，而对于一些油藏(如缝洞型碳酸盐岩油藏)而言，由于开采周期较短，静压的测试较困难，难以获得足够的静压数据，因此这种方法的可行性较低。

现有技术中至少存在如下问题：现有技术中无法区分出生产动态数据的油体部分和水体部分，导致最终获取到的动态储量包含了油藏的动态储量和油藏中水体的体积，比实际的动态储量更大，存在较大误差，获取到的动态储量的真实性和准确度较低，也无法获取到油藏中的水体大小。

技术实现要素：

本申请实施例的目的是提供一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法，以提高获取到的油藏中的动态储量和水体大小的真实性和准确度。

本申请实施例提供一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法是这样实现的：

一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法，所述方法包括：

确定出待测油藏的未水侵期和水侵期；

对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合，得到未水侵期的产量不稳定分析曲线；

利用拟合得到的所述未水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出所述待测油藏的动态储量；

利用所述待测油藏的测井数据和/或试井数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数；

对所述水侵期的生产动态数据进行拟合，得到水侵期的初始产量不稳定分析曲线，利用所述水侵指数和预设水体大小，对所述初始产量不稳定分析曲线进行调整，重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线；

利用所述重新拟合得到的水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出所述待测油藏中的水体大小。

优选实施例中，利用所述待测油藏的测井数据和/或试井数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数，包括：

从所述测井数据和/或试井数据中，获取预定的参数数据；

利用所述预定的参数数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数。

优选实施例中，所述预定的参数数据包括：

所述待测油藏中水体的渗透率；

所述待测油藏所在储层的厚度；

所述待测油藏中的水体半径；

所述待测油藏中的油体半径。

优选实施例中，利用所述预定的参数数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数，包括：

按照以下公式，计算所述待测油藏的水侵指数：

式中，J表示所述待测油藏的水侵指数，单位是立方米每天每兆帕；

k_aq表示所述待测油藏中水体的渗透率，单位是毫达西；

h为储层厚度，单位是米；

μ_a表示水的粘度，单位是毫帕·秒；

r_aq表示所述待测油藏中的水体半径，单位是米；

r_e表示所述待测油藏中的油体半径，单位是米。

优选实施例中，对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合的方式，包括：

从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的规整化产量数据；

从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据；

采用产量不稳定分析方法，利用所述未水侵期的规整化产量数据，与所述未水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据，拟合得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线。

优选实施例中，从所述未水侵期的生产动态数据中，获取未水侵期的规整化产量数据的方式，包括：

从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的预定时刻的产量数据和流压差数据；

计算每一预定时刻的所述产量数据和所述流压差数据的比值，得到所述未水侵期的规整化产量数据。

优选实施例中，利用所述未水侵期的规整化产量数据，与所述未水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据，拟合得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线，包括：

对所述未水侵期的规整化产量数据与所述未水侵期的物质平衡时间或规整化累产量之间的对应关系进行拟合，得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线。

优选实施例中，所述对所述初始产量不稳定分析曲线进行调整，重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线的方式，包括：

保持所述初始产量不稳定分析曲线对应的规整化产量数据不变；

利用所述水侵指数和预设水体大小，对所述初始产量不稳定分析曲线对应的物质平衡时间数据或规整化产量数据进行调整，调整后重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线。

优选实施例中，所述对所述水侵期的生产动态数据进行拟合的方式，包括：

从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的规整化产量数据；

从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据；

采用产量不稳定分析方法，利用所述水侵期的规整化产量数据，与所述水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据，拟合得到所述水侵期的初始产量不稳定分析曲线。

优选实施例中，所述从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的规整化产量数据的方式，包括：

从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的预定时刻的产量数据和流压差数据；

计算每一预定时刻的所述产量数据和所述流压差数据的比值，得到所述水侵期的规整化产量数据。

优选实施例中，利用所述水侵期的规整化产量数据，与所述水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据，拟合得到所述水侵期的初始产量不稳定分析曲线，包括：

对所述水侵期的规整化产量数据与所述水侵期的物质平衡时间或规整化累产量之间的对应关系进行拟合，得到所述水侵期的初始产量不稳定分析曲线。

一种获取油藏的动态储量及水体大小的装置，所述装置包括：

水侵确定模块，用于确定出待测油藏的未水侵期和水侵期；

数据计算模块，用于利用所述待测油藏的测井数据和/或试井数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数；

数据调整模块，用于利用所述水侵指数和预设水体大小，对所述初始产量不稳定分析曲线进行调整，重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线；

数据拟合模块，用于对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合，得到未水侵期的产量不稳定分析曲线，还用于对所述水侵期的生产动态数据进行拟合，得到水侵期的初始产量不稳定分析曲线；

数据确定模块，用于利用所述未水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出所述待测油藏中的动态储量，还用于利用所述水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出所述待测油藏中的水体大小。

利用本申请实施例提供的一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法，可以确定出油藏的未水侵期和水侵期，利用未水侵期的生产动态数据，拟合得到未水侵期的产量不稳定分析曲线，利用未水侵期的产量不稳定分析曲线确定出油藏的动态储量。由于未水侵期的生产动态数据不包含水侵部分，因此确定出的油藏的动态储量也不包含水体大小，得到的动态储量的真实性和准确度较高。另外，所述方法利用油藏的水侵指数，对水侵期的初始产量不稳定分析曲线进行调整，得到去除水侵影响的水侵期的产量不稳定分析曲线。利用去除水侵影响的水侵期的产量不稳定分析曲线，可以确定出油藏中的水体大小，由于去除了水侵部分的影响，因此提高了所述水体大小的真实性和准确度。进一步的，因为采用了产量不稳定分析方法，不需要测试静压等数据，可操作性强，不受测试条件限制。利用本申请实施例提供的一种获取油藏的动态储量及水体大小的装置，可以自动执行所述方法，直接获取到油藏的动态储量和水体大小，不需要实施人员的过多操作，方便快捷。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的一种获取油藏中动态储量及水体大小的方法流程示意图；

图2是本申请一个实施例提供的一种获取油藏的动态储量及水体大小的装置的模块结构示意图；

图3是本申请一个实施例中确定出的油藏的水侵阶段划分图；

图4(a)是本申请一个实施例中得到的一种未水侵期的Blasingame典型分析曲线；

图4(b)是本申请一个实施例中得到的一种未水侵期的流动物质平衡分析曲线；

图5(a)是本申请一个实施例中得到的一种水侵期的Blasingame典型分析曲线；

图5(b)是本申请一个实施例中得到的一种水侵期的流动物质平衡分析曲线。

具体实施方式

本申请实施例提供一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法及装置。

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

图1是本申请所述一种获取油藏中流体数据的方法一种实施例的方法流程示意图。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本申请实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理的实施环境)。

为了解决现有的获取油藏的动态储量及水体大小所存在的需要测试静压等数据、无法区分油体部分和水体部分的问题，在本例中提供了一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法，该方法通过产量不稳定分析方法，克服了现有技术中需要测试静压等数据的问题。通过划分水侵阶段，分阶段计算动态储量和水体大小，克服了现有技术中无法区分油体部分和水体部分的问题。

图1是本申请一个实施例中提供的一种获取油藏的动态储量及水体大小的方法流程示意图，具体的，所述方法可以包括：

S1：确定出待测油藏的未水侵期和水侵期。

所述待测油藏的水侵阶段可以包括：未水侵期、水侵期和水侵中后期。

图3是本申请一个实施例中，确定出的油藏的水侵阶段划分图，所述水侵阶段可以包括：

未水侵期、水侵期和水侵中后期。

图3中还给出了各阶段的几种生产动态数据，其中包括油压数据、套压数据、日产油数据、日产液数据、含水率数据和生产时间数据。

所述未水侵期，包括水体尚未侵入油藏的阶段，油藏的未水侵期的生产动态数据仅包括油体部分。

所述水侵期，包括从水体开始侵入油藏到油藏对应的油井见水的阶段，油藏的水侵期的生产动态数据包括油体部分和水体部分。

所述水侵中后期，包括油井见水之后的阶段。

确定油藏的未水侵期和水侵期的方式，实施人员可以根据实际作业情况确定。

本申请一个实施例中，采用水侵诊断曲线识别出油藏的未水侵期和水侵期。

当然，在本申请其他实施例中，也可以采用其他方式，识别确定出油藏的未水侵期和水侵期。

因为利用产量不稳定分析曲线可以确定出动态储量，且通过该方式，不需要测试静压等数据，因此在获取油藏中流体数据时可以较为简单地实现。

但是利用产量不稳定分析法获取油藏的动态储量及水体大小时，难以区分生产动态数据的油体部分和水体部分，这样就导致最终获取到的动态储量包含了油藏的动态储量和油藏中水体的体积，比实际的动态储量更大，存在较大误差，获取到的动态储量的真实性和准确度较低。

S2：对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合，得到未水侵期的产量不稳定分析曲线。

本申请实施例中，采用产量不稳定分析方法，对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合。

所述产量不稳定分析方法，也可以称为现代产量递减分析方法，可以用于获取油藏的动态储量、储层渗透率、表皮系数等数据。

所述产量不稳定分析方法，主要通过对生产动态数据拟合得到产量不稳定分析曲线，利用所述产量不稳定分析曲线可以确定出油藏的动态储量、储层渗透率、表皮系数等数据。

所述产量不稳定分析方法的种类可以包括：Arps方法、经典的Fetkovich典型曲线拟合法、Blasingame典型曲线拟合分析法、Agarwal-Gardner典型曲线拟合分析法、NPI典型曲线拟合方法以及流动物质平衡方法等。

利用上述所述各个种类的产量不稳定分析方法，可以得到各个种类对应的产量不稳定分析曲线。在本申请实施例中，实施人员可以自行选择具体的产量不稳定分析方法的种类。

本申请一个实施例中，可以采用Blasingame典型曲线拟合分析法，对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合，得到未水侵期的产量不稳定分析曲线，对应的产量不稳定分析曲线可以是Blasingame典型分析曲线，所述Blasingame典型分析曲线反映的是规整化产量数据与物质平衡时间数据的对应关系。图4(a)是本实施例中得到的一种未水侵期的Blasingame典型分析曲线。

本申请另一个实施例中，还可以采用流动物质平衡方法，对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合，得到未水侵期的产量不稳定分析曲线，对应的产量不稳定分析曲线可以是流动物质平衡分析曲线，所述流动物质平衡分析曲线反映的是规整化产量数据与规整化累产量数据的对应关系。图4(b)是本实施例中得到的一种未水侵期的流动物质平衡分析曲线。

当然，本申请其他实施例中，也可以采用其他种类的产量不稳定分析方法，拟合得到对应的产量不稳定分析曲线。

S3：利用所述未水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出所述待测油藏的动态储量。

具体的确定方式，实施人员可以根据所述产量不稳定分析曲线的种类选定，本申请不做具体限定。

S4：利用所述待测油藏的测井数据和/或试井数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数。

所述待测油藏的测井数据和/或试井数据可以从测井解释资料和试井解释资料中获取。

所述水侵指数，可以反映油藏的水侵情况，利用所述水侵指数，可以确定出生产动态数据中的水侵部分。

S5：对所述水侵期的生产动态数据进行拟合，得到水侵期的初始产量不稳定分析曲线，利用所述水侵指数和预设水体大小，对所述初始产量不稳定分析曲线进行调整，重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线。

本申请实施例中，采用产量不稳定分析方法，对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合。

所述产量不稳定分析方法，也可以称为现代产量递减分析方法，可以用于获取油藏的动态储量、储层渗透率、表皮系数等数据。

所述产量不稳定分析方法，主要通过对生产动态数据拟合得到产量不稳定分析曲线，利用所述产量不稳定分析曲线可以确定出油藏的动态储量、储层渗透率、表皮系数等数据。

所述产量不稳定分析方法的种类可以包括：Arps方法、经典的Fetkovich典型曲线拟合法、Blasingame典型曲线拟合分析法、Agarwal-Gardner典型曲线拟合分析法、NPI典型曲线拟合方法以及流动物质平衡方法等。

利用上述所述各个种类的产量不稳定分析方法，可以得到各个种类对应的产量不稳定分析曲线。在本申请实施例中，实施人员可以自行选择具体的产量不稳定分析方法的种类。

本申请一个实施例中，可以采用Blasingame典型曲线拟合分析法，对所述水侵期的生产动态数据进行拟合，得到水侵期的初始产量不稳定分析曲线，对应的产量不稳定分析曲线可以是Blasingame典型分析曲线，所述Blasingame典型分析曲线反映的是规整化产量数据与物质平衡时间数据的对应关系。图5(a)是本实施例中得到的水侵期的Blasingame典型分析曲线。

本申请另一个实施例中，还可以采用流动物质平衡方法，对所述水侵期的生产动态数据进行拟合，得到水侵期的初始产量不稳定分析曲线，对应的产量不稳定分析曲线可以是流动物质平衡分析曲线，所述流动物质平衡分析曲线反映的是规整化产量数据与规整化累产量数据的对应关系。图5(b)是本实施例中得到的水侵期的流动物质平衡分析曲线。

本申请一个实施例中，所述对所述初始产量不稳定分析曲线进行调整，重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线的方式，可以包括：

保持所述初始产量不稳定分析曲线对应的规整化产量数据不变；

利用所述水侵指数和预设水体大小，对所述初始产量不稳定分析曲线对应的物质平衡时间数据或规整化产量数据进行调整，调整后重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线。

当然，在本申请其他实施例中，也可以采用其他种类的产量不稳定分析方法，拟合得到对应的水侵期的产量不稳定分析曲线。

S6：利用所述水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出油藏中的水体大小。

具体的确定方式，实施人员可以根据所述产量不稳定分析曲线的种类选定，本申请中不做具体限定。

利用上述各实施例提供的实施方式，可以确定出油藏的未水侵期和水侵期，利用未水侵期的生产动态数据，拟合得到未水侵期的产量不稳定分析曲线，利用未水侵期的产量不稳定分析曲线确定出油藏的动态储量。由于未水侵期的生产动态数据不包含水侵部分，因此确定出的油藏的动态储量也不包含水体大小，得到的动态储量的真实性和准确度较高。另外，所述方法利用油藏的水侵指数，对水侵期的初始产量不稳定分析曲线进行调整，得到去除水侵影响的水侵期的产量不稳定分析曲线。利用去除水侵影响的水侵期的产量不稳定分析曲线，可以确定出油藏中的水体大小，由于去除了水侵部分的影响，因此提高了所述水体大小的真实性和准确度。

本申请另一个实施例中，利用所述待测油藏的测井数据和/或试井数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数，可以包括：

从所述测井数据和/或试井数据中，获取预定的参数数据。

从所述静态和动态数据中，获取预定的参数数据。

其中，所述预定的参数数据可以包括：

所述待测油藏中水体的渗透率。

所述待测油藏所在储层的厚度。

所述待测油藏中的水体半径。

所述待测油藏中的油体半径。

利用所述预定的参数数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数。

当然，在本申请其他实施例中，所述预定的参数数据还可以包括其他参数类型，只要可以最终计算得到所述水侵指数即可。比如所述待测油藏中水体的渗透率可以通过利用其他参数数据计算得到，然后再利用计算得到的水体的渗透率计算所述待测油藏的水侵指数。

本申请一个实施例中，利用所述预定的参数数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数，可以包括：

按照以下公式，计算所述待测油藏的水侵指数：

式中，J表示所述待测油藏的水侵指数，单位是立方米每天每兆帕；

k_aq表示所述待测油藏中水体的渗透率，单位是毫达西；

h为储层厚度，单位是米；

μ_a表示水的粘度，单位是毫帕·秒；

r_aq表示所述待测油藏中的水体半径，单位是米；

r_e表示所述待测油藏中的油体半径，单位是米。

本申请又一个实施例中，对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合的方式，可以包括：

从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的规整化产量数据，

从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据；

采用产量不稳定分析方法，利用所述未水侵期的规整化产量数据，与所述未水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据，拟合得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线。

本申请一个实施例中，可以从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的规整化产量数据，并获取所述未水侵期的物质平衡时间数据，利用所述规整化产量数据和所述物质平衡时间数据，可以拟合出未水侵期的规整化产量数据与物质平衡时间数据的对应关系曲线。

本申请另一个实施例中，可以从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的规整化产量数据，并获取所述未水侵期的规整化累产量数据，利用所述规整化产量数据和所述规整化累产量数据，可以拟合出未水侵期的规整化产量数据与规整化累产量数据的对应关系曲线。

当然，在本申请其他实施例中，也可以从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的规整化产量数据，并获取未水侵期的其他种类的数据，利用所述未水侵期的规整化产量数据和所述其他种类的数据，可以拟合出其他种类的对应关系曲线，比如Fetkovich典型曲线等。

本申请一个实施例中，利用所述未水侵期的规整化产量数据，与所述未水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据，拟合得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线，可以包括：

对所述未水侵期的规整化产量数据与所述未水侵期的物质平衡时间或规整化累产量之间的对应关系进行拟合，得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线。

本申请一个实施例中，利用所述未水侵期的规整化产量数据，与所述未水侵期的物质平衡时间数据，拟合得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线是规整化产量数据与物质平衡时间数据的对应关系曲线。

本申请另一个实施例中，利用所述未水侵期的规整化产量数据，与所述未水侵期的规整化累产量数据，拟合得到所述未水侵期的产量不稳定分析曲线是规整化产量数据与规整化累产量数据的对应关系曲线。

本申请一个实施例中，可以从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的规整化产量数据，并获取所述水侵期的物质平衡时间数据，利用所述规整化产量数据和所述物质平衡时间数据，可以拟合出水侵期的规整化产量数据与物质平衡时间数据的对应关系曲线。

本申请另一个实施例中，可以从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的规整化产量数据，并获取所述水侵期的规整化累产量数据，利用所述规整化产量数据和所述规整化累产量数据，可以拟合出水侵期的规整化产量数据与规整化累产量数据的对应关系曲线。

当然，在本申请其他实施例中，也可以从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的规整化产量数据，并获取水侵期的其他种类的数据，利用所述水侵期的规整化产量数据和所述其他种类的数据，可以拟合出其他种类的对应关系曲线，比如Agarwal-Gardner典型曲线等。

本申请一个实施例中，利用所述水侵期的规整化产量数据，与所述水侵期的物质平衡时间数据或规整化累产量数据，拟合得到所述水侵期的初始产量不稳定分析曲线，可以包括：

对所述水侵期的规整化产量数据与所述水侵期的物质平衡时间或规整化累产量数据之间的对应关系进行拟合，得到所述水侵期的初始产量不稳定分析曲线。

本申请另一个实施例中，利用所述水侵期的规整化产量数据，与所述水侵期的物质平衡时间数据，拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线是规整化产量数据与物质平衡时间数据的对应关系曲线。

本申请又一个实施例中，利用所述水侵期的规整化产量数据，与所述水侵期的规整化累产量数据，拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线是规整化产量数据与规整化累产量数据的对应关系曲线。

本申请另一个实施例中，所述从所述未水侵期的生产动态数据中，获取未水侵期的规整化产量数据的方式，可以包括：

从所述未水侵期的生产动态数据中，获取所述未水侵期的预定时刻的产量数据和流压差数据。

所述预定时刻的选定，可以由实施人员根据实际作业情况自行选择，本申请实施例中，选定所述预定时刻的选定方式和选定标准不必限定。

计算每一预定时刻的所述产量数据和所述流压差数据的比值，得到所述未水侵期的规整化产量数据。

本申请又一个实施例中，从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的规整化产量数据的方式，可以包括：

从所述水侵期的生产动态数据中，获取所述水侵期的预定时刻的产量数据和流压差数据。

所述预定时刻的选定，可以由实施人员跟实际作业情况自行选择，本申请实施例中，选定所述预定时刻的选定方式和选定标准不必限定。

计算每一预定时刻的所述产量数据和所述流压差数据的比值，得到所述水侵期的规整化产量数据。

利用上述各实施例所提供获取油藏的动态储量及水体大小的方法的实施方式，可以确定出油藏的未水侵期和水侵期，利用未水侵期的生产动态数据，拟合得到未水侵期的产量不稳定分析曲线，利用未水侵期的产量不稳定分析曲线确定出油藏的动态储量。由于未水侵期的生产动态数据不包含水侵部分，因此确定出的油藏的动态储量也不包含水体大小，得到的动态储量的真实性和准确度较高。另外，所述方法利用油藏的水侵指数，对水侵期的初始产量不稳定分析曲线进行调整，得到去除水侵影响的水侵期的产量不稳定分析曲线。利用去除水侵影响的水侵期的产量不稳定分析曲线，可以确定出油藏中的水体大小，由于去除了水侵部分的影响，因此提高了所述水体大小的真实性和准确度。

基于本申请所述的获取油藏的动态储量及水体大小的方法，本申请提供一种获取油藏的动态储量及水体大小的装置，所述装置可以集成在石油开发的功能组件中，进行储层预测。图2是本申请一个实施例中提供的获取油藏中流体数据的装置的模块结构示意图。如图2所示，所述装置可以包括：

水侵确定模块101，可以用于确定出待测油藏的未水侵期和水侵期。

数据计算模块102，可以用于利用所述待测油藏的测井数据和/或试井数据，计算得到所述待测油藏的水侵指数。

数据调整模块103，可以用于利用所述水侵指数和预设水体大小，对所述初始产量不稳定分析曲线进行调整，重新拟合得到所述水侵期的产量不稳定分析曲线。

数据拟合模块104，可以用于对所述未水侵期的生产动态数据进行拟合，得到未水侵期的产量不稳定分析曲线，还可以用于对所述水侵期的生产动态数据进行拟合，得到水侵期的初始产量不稳定分析曲线。

数据确定模块105，可以用于利用所述未水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出所述待测油藏中的动态储量，还用于利用所述水侵期的产量不稳定分析曲线，确定出所述待测油藏中的水体大小。

利用上述实施例所提供的获取油藏中流体数据的装置的实施方式，可以自动执行所述方法，直接获取到油藏的动态储量和水体大小，不需要实施人员的过多操作，方便快捷。

所述获取油藏的动态储量及水体大小的装置中，所述确定出油藏的未水侵期和水侵期、对未水侵期的生产动态数据进行拟合、确定油藏的动态储量、计算油藏的水侵指数、对水侵期的生产动态数据进行拟合、确定油藏中的水体大小的实施方式的扩展可以参照前述方法的相关描述。

尽管本申请内容中提到不同的获取油藏的动态储量及水体大小的处理方式，从确定出油藏的未水侵期和水侵期、对未水侵期的生产动态数据进行拟合、确定油藏的动态储量、计算油藏的水侵指数、对水侵期的生产动态数据进行拟合到确定油藏中的水体大小的各种时序方式、数据获取/处理/输出方式等的描述，但是，本申请并不局限于必须是行业标准或实施例所描述的情况等，某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、处理、输出、判断方式等的实施例，仍然可以属于本申请的可选实施方案范围之内。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。

上述实施例阐明的装置或模块等，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构、类等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，移动终端，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例采用递进的方式描述，各个实施例之间相同或相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。