1.一种地层厚度预测方法，其特征在于，包括：
获得需预测地层厚度的目标地理区域的区域信息；
根据所述区域信息在预先建立的油气田知识图谱中查找与所述目标地理区域相关的油气井对应的油气井节点；
获得查找到的所述油气井节点的属性信息，其中，所述属性信息至少包括：地理位置和地层厚度；
根据获得的所述属性信息对所述目标地理区域内的地层厚度进行预测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获得的所述属性信息对所述目标地理区域内的地层厚度进行预测，包括：
将获得的所述属性信息输入预先建立的地层厚度预测模型中，获得所述地层厚度预测模型输出的至少一个位置点的地层厚度的估计值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地层厚度预测模型的建立过程包括：
获得至少包含有油气井的地理位置和地层厚度的油气井材料；
控制地层厚度初始预测模型对所述油气井材料进行机器学习，使所述地层厚度初始预测模型转变为地层厚度预测模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获得的所述属性信息对所述目标地理区域内的地层厚度进行预测，包括：
按照预设距离在所述目标地理区域内确定多个位置点，其中，任意两个所述位置点的距离为所述预设距离；
根据获得的所述属性信息对各所述位置点的地层厚度进行预测。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
通过图形展示各所述位置点的地层厚度的估计值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述油气田知识图谱的建立过程包括：
获得油气田的探井资料；
获得与所述探井资料匹配的油气田本体库；
从所述探井资料中抽取与所述油气田本体库中各本体匹配的实体知识点；
根据所述实体知识点构建三元组；
根据所述三元组建立包含与所述三元组对应的实体节点以及连线的油气田知识图谱。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获得的所述属性信息对所述目标地理区域内的地层厚度进行预测，包括：
使用克里金插值法对获得的所述属性信息进行计算，获得所述目标地理区域内的地层厚度的预测值。
8.一种地层厚度预测装置，其特征在于，包括：信息获得单元、节点查找单元、属性获得单元和厚度预测单元，
所述信息获得单元，用于获得需预测地层厚度的目标地理区域的区域信息；
所述节点查找单元，用于根据所述区域信息在预先建立的油气田知识图谱中查找与所述目标地理区域相关的油气井对应的油气井节点；
所述属性获得单元，用于获得查找到的所述油气井节点的属性信息，其中，所述属性信息至少包括：地理位置和地层厚度；
所述厚度预测单元，用于根据获得的所述属性信息对所述目标地理区域内的地层厚度进行预测。
9.一种设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至7任一项所述的地层厚度预测方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的地层厚度预测方法。