技术特征：
1.一种钻完井工程风险预测方法，其特征在于，包括：将待钻井的设定属性的一维模型输入预先训练好的钻完井工程风险预测模型，所述设定属性为曲率、岩石力学属性和地应力中的至少一种；根据所述预测模型的输出结果确定所述待钻井可能发生的井下事故复杂类型及发生位置。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，岩石力学属性一维模型包括杨氏模量、泊松比和单轴抗压强度一维模型；地应力一维模型为地应力模式指数一维模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定属性的一维模型通过下述方式获取：获取所述待钻井所在目标井区的所述设定属性的三维模型；从所述三维模型中抽取沿所述待钻井的井轨迹的属性值，得到该属性的一维模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，曲率三维模型通过下述方式获取：利用地震数据体进行网格曲面拟合，得到曲率三维模型。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，杨氏模量三维模型和泊松比三维模型通过下述方式获取：由地震属性反演数据体与井数据，经三维属性建模得到杨氏模量三维模型和泊松比三维模型。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，单轴抗压强度三维模型通过下述方式获取：获取所述待钻井所在目标井区的已钻井的单轴抗压强度一维模型，和所述目标井区的杨氏模量地震属性反演数据体；以已钻井的单轴抗压强度一维模型为标准，以所述杨氏模量地震属性反演数据体为约束，通过插值方法得到单轴抗压强度三维模型。7.如权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，所述井下工程事故复杂类型包括下述至少一种：井漏、卡钻和套变。8.一种钻完井工程风险预测模型建立方法，其特征在于，包括：获取目标井区已钻井的选定属性的一维模型和井下工程事故数据库，所述井下工程事故数据库包括井下事故复杂的类型和发生位置，所述选定属性为曲率、岩石力学属性、三压力和地应力中的至少一种；将所述选定属性的一维模型与所述井下工程事故数据库拟合，确定每种类型的井下事故复杂的相关属性，根据所述井下工程事故数据库对每种相关属性的一维模型进行对应类型的井下事故复杂标注；将标注后的相关属性的一维模型作为训练样本，对指定学习模型进行训练，以得到用于井下事故复杂预测的钻完井工程风险预测模型。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：获取新的已钻井的新井下工程事故数据和所述相关属性的新一维模型，根据所述新井下工程事故数据对每种所述新一维模型进行对应类型的井下事故复杂标注；将标注后的所述新一维模型作为优化训练样本，对所述钻完井工程风险预测模型进行
优化训练。10.如权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述获取目标井区已钻井的选定属性的一维模型，具体包括：获取目标井区已钻井的基础测井曲线；根据所述已钻井的基础测井曲线得到选定属性的一维模型。11.一种钻完井工程风险预测装置，其特征在于，包括：数据输入模块，用于将待钻井的设定属性的一维模型输入预先训练好的钻完井工程风险预测模型，所述设定属性为曲率、岩石力学属性和地应力中的至少一种；预测模块，用于根据所述预测模型的输出结果确定所述待钻井可能发生的井下事故复杂类型及发生位置。12.一种钻完井工程风险预测模型建立装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取目标井区已钻井的选定属性的一维模型和井下工程事故数据库，所述井下工程事故数据库包括井下事故复杂的类型和发生位置，所述选定属性为曲率、岩石力学属性、三压力和地应力中的至少一种；相关属性拟合模块，用于将所述选定属性的一维模型与所述井下工程事故数据库拟合，确定每种类型的井下事故复杂的相关属性；样本标注模块，用于根据所述井下工程事故数据库对每种相关属性的一维模型进行对应类型的井下事故复杂标注；训练模块，用于将标注后的相关属性的一维模型作为训练样本，对指定学习模型进行训练，以得到用于井下事故复杂预测的钻完井工程风险预测模型。13.一种具备钻完井工程风险预测功能的计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述的钻完井工程风险预测方法，或实现权利要求8～10任一项所述的钻完井工程风险预测模型建立方法。
技术总结
本发明公开了一种钻完井工程风险预测方法及装置。所述方法包括，将待钻井的设定属性的一维模型输入预先训练好的钻完井工程风险预测模型，所述设定属性为曲率、岩石力学属性和地应力中的至少一种；根据预测模型的输出结果确定待钻井可能发生的井下事故复杂类型及发生位置。实现了实效性、动态性的钻完井工程风险预警，且预测准确度高。且预测准确度高。且预测准确度高。
技术研发人员：王元 杨恒林 袁光杰 夏焱 付利 郭凯杰 冯明 陈刚 蓝海峰 王向阳
受保护的技术使用者：中国石油集团工程技术研究院有限公司
技术研发日：2021.12.31
技术公布日：2022/5/25