一种大型透平压缩机故障诊断方法及系统与流程

1.本发明涉及故障诊断技术领域，具体而言，涉及一种大型透平压缩机故障诊断方法及系统。


背景技术：

2.透平压缩机，是指具有高速旋转叶轮的动力式压缩机。透平压缩机的基本工作原理是由装于轴上带有叶片的工作轮在驱动机的驱动下做高速旋转。叶片对气体做功使气体获得动能，经扩压流动后转变为压力能，从而提高气体压力。同时气体温度也相应提高。透平压缩机依靠旋转叶轮与气流间的相互作用力来提高气体压力，同时使气流产生加速度而获得动能，然后气流在扩压器中减速，将动能转化为压力能，进一步提高压力。
3.在透平压缩机的运行过程中，由于压缩机零部件多、结构复杂，故而导致或影响透平压缩机正常运行的内部和外界诱因也复杂多样。目前，人们根据透平压缩机的实际工作情况，通过经验对故障进行检修和排查，不仅容易出现故障排查错误的情况，而且诊断精度和诊断效率都不高。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种大型透平压缩机故障诊断方法及系统，其能够针对整个透平压缩机的运行过程中的信号，对透平压缩机进行故障诊断和故障排除，以准确定位故障原因，有效提升了对透平压缩机的诊断精度和诊断效率。
5.本发明的实施例是这样实现的：
6.第一方面，本技术实施例提供一种大型透平压缩机故障诊断方法，其包括如下步骤：
7.获取目标透平压缩机的设备参数；
8.将设备参数输入至预置数据库中，得到该目标透平压缩机对应的历史运行数据集，历史运行数据集包括第一历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
9.根据历史运行故障参数，布设信号采集点；
10.根据历史运行特征设置采样周期，并按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息；
11.将运行信息与所有第一历史运行事件进行匹配，并计算运行信息与任一第一历史运行事件的匹配度；
12.获取匹配度不小于预设匹配度的所有第二历史运行事件；
13.基于运行信息，获取任一第二历史运行事件的匹配特征信息；
14.将所有第二历史运行事件的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，得到分析结果，分析结果包括故障原因参数。
15.在本发明的一些实施例中，上述将所有第二历史运行事件的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，得到分析结果的步骤包括：
16.根据任一匹配特征信息，按照预设特征权重计算对应的匹配数值；
17.根据匹配数值，判断运行信息对应的第一故障类型；
18.遍历所有匹配特征信息，得到所有第一故障类型，并根据所有第一故障类型，确定第二故障类型；
19.基于第二故障类型，根据运行信息得到故障原因参数。
20.在本发明的一些实施例中，上述将设备参数输入至预置数据库中，得到该目标透平压缩机对应的历史运行数据集的步骤之前，该方法还包括：
21.预先收集并归类整理多个透平压缩机运行过程中的历史数据，历史数据包括对应透平压缩机的历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
22.将所有透平压缩机的历史数据保存至预置数据库中。
23.在本发明的一些实施例中，上述将所有透平压缩机的历史数据保存至预置数据库中的步骤包括：
24.将任一历史数据整理为矩阵形式数据集；
25.对矩阵形式数据集进行降噪处理，以得到降噪处理后的历史数据；
26.将降噪处理后的历史数据保存至预置数据库中。
27.在本发明的一些实施例中，上述信号采集点包括温度采样点，上述按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息的步骤包括：
28.通过温度采样点对目标透平压缩机的运行温度进行采样，以生成温度采样数据集。
29.在本发明的一些实施例中，上述按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息的步骤包括：
30.对目标透平压缩机的运行频率进行采样，以生成频率采样数据集。
31.在本发明的一些实施例中，上述对目标透平压缩机的运行频率进行采样，以生成频率采样数据集的步骤包括：
32.通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的振动信号和键相信号；
33.根据振动信号和键相信号计算得到目标透平压缩机的运行频率。
34.第二方面，本技术实施例提供一种大型透平压缩机故障诊断系统，其包括：
35.设备参数获取模块，用于获取目标透平压缩机的设备参数；
36.历史运行数据集匹配模块，用于将设备参数输入至预置数据库中，得到该目标透平压缩机对应的历史运行数据集，历史运行数据集包括第一历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
37.信号采集点布设模块，用于根据历史运行故障参数，布设信号采集点；
38.采样周期设置模块，用于根据历史运行特征设置采样周期，并按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息；
39.历史运行事件匹配模块，用于将运行信息与所有第一历史运行事件进行匹配，并计算运行信息与任一第一历史运行事件的匹配度；
40.第二历史运行事件获取模块，用于获取匹配度不小于预设匹配度的所有第二历史运行事件；
41.匹配特征信息获取模块，用于基于运行信息，获取任一第二历史运行事件的匹配
特征信息；
42.分析模块，用于将所有第二历史运行事件的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，得到分析结果，分析结果包括故障原因参数。
43.在本发明的一些实施例中，上述分析模块包括：
44.匹配数值计算单元，用于根据任一匹配特征信息，按照预设特征权重计算对应的匹配数值；
45.第一故障类型判断单元，用于根据匹配数值，判断运行信息对应的第一故障类型；
46.第二故障类型确定单元，用于遍历所有匹配特征信息，得到所有第一故障类型，并根据所有第一故障类型，确定第二故障类型；
47.故障原因参数得到单元，用于基于第二故障类型，根据运行信息得到故障原因参数。
48.在本发明的一些实施例中，上述大型透平压缩机故障诊断系统还包括：
49.历史数据收集模块，用于预先收集并归类整理多个透平压缩机运行过程中的历史数据，历史数据包括对应透平压缩机的历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
50.历史数据保存模块，用于将所有透平压缩机的历史数据保存至预置数据库中。
51.在本发明的一些实施例中，上述历史数据保存模块包括：
52.历史数据转换单元，用于将任一历史数据整理为矩阵形式数据集；
53.数据集降噪单元，用于对矩阵形式数据集进行降噪处理，以得到降噪处理后的历史数据；
54.降噪保存单元，用于将降噪处理后的历史数据保存至预置数据库中。
55.在本发明的一些实施例中，上述信号采集点包括温度采样点，上述采样周期设置模块包括：
56.温度采样单元，用于通过温度采样点对目标透平压缩机的运行温度进行采样，以生成温度采样数据集。
57.在本发明的一些实施例中，上述采样周期设置模块包括：
58.频率采样单元，用于对目标透平压缩机的运行频率进行采样，以生成频率采样数据集。
59.在本发明的一些实施例中，上述频率采样单元包括：
60.振动信号采集子单元，用于通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的振动信号和键相信号；
61.运行频率计算子单元，用于根据振动信号和键相信号计算得到目标透平压缩机的运行频率。
62.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
63.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
64.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
65.本发明提供一种大型透平压缩机故障诊断方法及系统，其包括如下步骤：获取目标透平压缩机的设备参数。将设备参数输入至预置数据库中，得到该目标透平压缩机对应
的历史运行数据集，历史运行数据集包括第一历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征。根据历史运行故障参数，布设信号采集点。根据历史运行特征设置采样周期，并按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息。将运行信息与所有第一历史运行事件进行匹配，并计算运行信息与任一第一历史运行事件的匹配度。获取匹配度不小于预设匹配度的所有第二历史运行事件。基于运行信息，获取任一第二历史运行事件的匹配特征信息。将所有第二历史运行事件的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，得到分析结果，分析结果包括故障原因参数。该方法及系统首先在预置数据库中查找与目标透平压缩机设备参数一致的透平压缩机，进而得到目标透平压缩机对应的历史运行数据集。然后根据历史运行数据集中的历史运行故障参数，在目标透平压缩机的多个位置设置信号采集点，以较为准确地对目标透平压缩机运行过程中的信号进行采集。同时根据历史运行特征设置采样周期，以使采样周期与目标透平压缩机相适配，达到更好的采集效果。然后将运行信息中的参数与任一第一历史运行事件进行一一对比匹配，以判断两者的匹配度，并将匹配度大于或等于预设匹配度的第一历史运行事件作为第二历史运行事件，以从所有第一历史运行事件中确定第二历史运行事件，则该第二历史运行事件与上述运行信息更加一致。然后将任一第二历史运行事件与运行信息之间的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，以结合所有第二历史运行事件的匹配特征信息得到运行信息对应的故障原因参数，即得到该目标透平压缩机的故障原因参数，进而针对整个透平压缩机的运行过程中的信号，对透平压缩机进行故障诊断和故障排除，以准确定位故障原因，从而充分有效结合透平压缩机的运行过程中的状态性能信号分析故障原因，有效提升了对透平压缩机的诊断精度和诊断效率。
附图说明
66.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
67.图1为本发明实施例提供的一种大型透平压缩机故障诊断方法的流程图；
68.图2为本发明实施例提供的一种预设故障分析模型分析流程图；
69.图3为本发明实施例提供的另一种大型透平压缩机故障诊断方法的流程图；
70.图4为本发明实施例提供的一种大型透平压缩机故障诊断系统的结构框图；
71.图5为本发明实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。
72.图标：100-大型透平压缩机故障诊断系统；110-设备参数获取模块；120-历史运行数据集匹配模块；130-信号采集点布设模块；140-采样周期设置模块；150-历史运行事件匹配模块；160-第二历史运行事件获取模块；170-匹配特征信息获取模块；180-分析模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
73.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是
本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
74.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
75.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
76.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，若出现术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，若出现由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
77.在本技术的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
78.在本技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
79.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
80.实施例
81.请参照图1，图1所示为本发明实施例提供的一种大型透平压缩机故障诊断方法的流程图。本技术实施例提供一种大型透平压缩机故障诊断方法，其包括如下步骤：
82.s110：获取目标透平压缩机的设备参数；
83.其中，设备参数可以包括流量、排气压力、功率、效率和转速。
84.s120：将设备参数输入至预置数据库中，得到该目标透平压缩机对应的历史运行数据集，历史运行数据集包括第一历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
85.具体的，预置数据库中保存有多个透平压缩机的历史数据。将设备参数输入至预置数据集后，根据设备参数，在预置数据集中查找对应的历史运行数据集。
86.其中，上述第一历史运行事件为目标透平压缩机在实际工程中的历史运行过程。上述历史运行故障参数为目标透平压缩机在实际工程中出现故障现象和故障位置。上述历
史运行特征为目标透平压缩机在实际工程中的运转周期、转速、工作周期等。
87.s130：根据历史运行故障参数，布设信号采集点；
88.具体的，以历史运行故障参数为准，在目标透平压缩机的多个位置设置信号采集点，进而通过不同信号采集点较为准确地对目标透平压缩机运行过程中的信号进行采集。
89.s140：根据历史运行特征设置采样周期，并按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息；
90.具体的，根据历史运行特征设置采样周期可以使得采样周期与目标透平压缩机相适配，进而达到更好的采集效果。
91.其中，上述运行信息可以包括排气量、温度参数、压力参数和振动信号。
92.s150：将运行信息与所有第一历史运行事件进行匹配，并计算运行信息与任一第一历史运行事件的匹配度；
93.具体，将运行信息中的参数与任一第一历史运行事件进行一一对比匹配，以判断两者的匹配度。
94.示例性的，若运行信息共有10个参数，若第一历史运行事件a仅与运行信息中的排气量、温度参数一致，则两者的匹配度为20％。再例如，若第一历史运行事件a仅与运行信息中的排气量、温度参数、压力参数和振动信号一致，则两者的匹配度为40％。
95.s160：获取匹配度不小于预设匹配度的所有第二历史运行事件；
96.示例性的，上述预设匹配度可以为70％，将匹配度大于或等于70％的第一历史运行事件作为第二历史运行事件，以从所有第一历史运行事件中确定第二历史运行事件，则该第二历史运行事件与上述运行信息更加一致。s170：基于运行信息，获取任一第二历史运行事件的匹配特征信息；
97.示例性的，若第二历史运行事件与运行信息的排气量、温度参数、压力参数和振动信号一致，则对应的匹配特征信息为排气量、温度参数、压力参数和振动信号。
98.s180：将所有第二历史运行事件的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，得到分析结果，分析结果包括故障原因参数。
99.具体的，预设故障分析模型可以对所有第二历史运行事件的匹配特征信息进行分析，以结合所有第二历史运行事件的匹配特征信息得到运行信息对应的故障原因参数，即得到该目标透平压缩机的故障原因参数，进而针对整个透平压缩机的运行过程中的信号，对透平压缩机进行故障诊断和故障排除，以准确定位故障原因，从而充分有效结合透平压缩机的运行过程中的状态性能信号分析故障原因，有效提升了对透平压缩机的诊断精度和诊断效率。
100.请参照图2，图2所示为本发明实施例提供的一种预设故障分析模型分析流程图。在本实施例的一些实施方式中，上述将所有第二历史运行事件的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，得到分析结果的步骤包括：
101.s181：根据任一匹配特征信息，按照预设特征权重计算对应的匹配数值；
102.s182：根据匹配数值，判断运行信息对应的第一故障类型；
103.其中，第一故障类型可以包括流体性质的热力性能故障、机械故障、转速表故障、叶片与风机端盖是否摩擦严重等。上述流体性质的热力性能故障具体表现为排气量不足、温度和压力异常。
104.s183：遍历所有匹配特征信息，得到所有第一故障类型，并根据所有第一故障类型，确定第二故障类型；
105.s184：基于第二故障类型，根据运行信息得到故障原因参数。
106.其中，每个故障类型具有对应的匹配数值范围。
107.上述实现过程中，首先针对任一匹配特征信息，计算运行信息与对应第二历史运行事件的匹配数值，进而根据满足该匹配数值的匹配数值范围确定第一故障类型。然后遍历所有匹配特征信息，计算对于各个匹配特征信息而言，该运行信息所对应的匹配数值，进而确定所有第一故障类型。然后获取数量最多的第一故障类型作为第二故障类型，该第二故障类型为上述运行信息所对应的故障类型，进而达到了准确定位目标透平压缩机故障类型的效果。确定运行信息所对应的故障类型后，根据运行信息查找得到故障原因参数。从而实现了通过预设故障分析模型对所有第二历史运行事件的匹配特征信息进行分析得到故障原因参数的目的。
108.请参照图3，图3所示为本发明实施例提供的另一种大型透平压缩机故障诊断方法的流程图。在本实施例的一些实施方式中，上述将设备参数输入至预置数据库中，得到该目标透平压缩机对应的历史运行数据集的步骤之前，该方法还包括：
109.预先收集并归类整理多个透平压缩机运行过程中的历史数据，历史数据包括对应透平压缩机的历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
110.将所有透平压缩机的历史数据保存至预置数据库中。从而保证预置数据库中保存有多个透平压缩机的历史数据。
111.在本实施例的一些实施方式中，上述将所有透平压缩机的历史数据保存至预置数据库中的步骤包括：
112.将任一历史数据整理为矩阵形式数据集；
113.对矩阵形式数据集进行降噪处理，以得到降噪处理后的历史数据；
114.将降噪处理后的历史数据保存至预置数据库中。
115.具体的，首先将任一历史数据转换为矩阵形式数据集，由于矩阵形式数据集可以将历史数据以行列的形式依次表示出来，则通过矩阵形式数据集可以直观看到历史数据中的空白数据。然后对矩阵形式数据集进行降噪处理，以消除历史数据中的空白数据，也就消除了异常值，也就消除会影响诊断精度的异常数据，保证了预置数据库中历史数据的准确性。
116.在本实施例的一些实施方式中，上述信号采集点包括温度采样点，上述按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息的步骤包括：
117.通过温度采样点对目标透平压缩机的运行温度进行采样，以生成温度采样数据集。
118.示例性，由于目标透平压缩机的填料函和气阀可能会导致温度异常，则可以在填料函和气阀处设置温度采样点，以采样运行温度。
119.在本实施例的一些实施方式中，上述按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息的步骤包括：
120.对目标透平压缩机的运行频率进行采样，以生成频率采样数据集。从而通过频率采样数据集可以进一步判断目标透平压缩机的运行频率是否异常。
121.在本实施例的一些实施方式中，上述对目标透平压缩机的运行频率进行采样，以生成频率采样数据集的步骤包括：
122.通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的振动信号和键相信号；
123.根据振动信号和键相信号计算得到目标透平压缩机的运行频率。
124.具体的，在目标透平压缩机运行过程中，通过信号采集点采集振动信号和键相信号，从而根据振动信号和键相信号计算运行频率，以实现对目标透平压缩机的运行频率进行采样的目的。
125.请参照图4，图4所示为本发明实施例提供的一种大型透平压缩机故障诊断系统100的结构框图。本技术实施例提供一种大型透平压缩机故障诊断系统100，其包括：
126.设备参数获取模块110，用于获取目标透平压缩机的设备参数；
127.历史运行数据集匹配模块120，用于将设备参数输入至预置数据库中，得到该目标透平压缩机对应的历史运行数据集，历史运行数据集包括第一历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
128.信号采集点布设模块130，用于根据历史运行故障参数，布设信号采集点；
129.采样周期设置模块140，用于根据历史运行特征设置采样周期，并按照采样周期，通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的运行信息；
130.历史运行事件匹配模块150，用于将运行信息与所有第一历史运行事件进行匹配，并计算运行信息与任一第一历史运行事件的匹配度；
131.第二历史运行事件获取模块160，用于获取匹配度不小于预设匹配度的所有第二历史运行事件；
132.匹配特征信息获取模块170，用于基于运行信息，获取任一第二历史运行事件的匹配特征信息；
133.分析模块180，用于将所有第二历史运行事件的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，得到分析结果，分析结果包括故障原因参数。
134.具体的，该系统首先在预置数据库中查找与目标透平压缩机设备参数一致的透平压缩机，进而得到目标透平压缩机对应的历史运行数据集。然后根据历史运行数据集中的历史运行故障参数，在目标透平压缩机的多个位置设置信号采集点，以较为准确地对目标透平压缩机运行过程中的信号进行采集。同时根据历史运行特征设置采样周期，以使采样周期与目标透平压缩机相适配，达到更好的采集效果。然后将运行信息中的参数与任一第一历史运行事件进行一一对比匹配，以判断两者的匹配度，并将匹配度大于或等于预设匹配度的第一历史运行事件作为第二历史运行事件，以从所有第一历史运行事件中确定第二历史运行事件，则该第二历史运行事件与上述运行信息更加一致。然后将任一第二历史运行事件与运行信息之间的匹配特征信息输入至预设故障分析模型中进行分析，以结合所有第二历史运行事件的匹配特征信息得到运行信息对应的故障原因参数，即得到该目标透平压缩机的故障原因参数，进而针对整个透平压缩机的运行过程中的信号，对透平压缩机进行故障诊断和故障排除，以准确定位故障原因，从而充分有效结合透平压缩机的运行过程中的状态性能信号分析故障原因，有效提升了对透平压缩机的诊断精度和诊断效率。
135.在本实施例的一些实施方式中，上述分析模块180包括：
136.匹配数值计算单元，用于根据任一匹配特征信息，按照预设特征权重计算对应的
匹配数值；
137.第一故障类型判断单元，用于根据匹配数值，判断运行信息对应的第一故障类型；
138.第二故障类型确定单元，用于遍历所有匹配特征信息，得到所有第一故障类型，并根据所有第一故障类型，确定第二故障类型；
139.故障原因参数得到单元，用于基于第二故障类型，根据运行信息得到故障原因参数。
140.上述实现过程中，首先针对任一匹配特征信息，计算运行信息与对应第二历史运行事件的匹配数值，进而根据满足该匹配数值的匹配数值范围确定第一故障类型。然后遍历所有匹配特征信息，计算对于各个匹配特征信息而言，该运行信息所对应的匹配数值，进而确定所有第一故障类型。然后获取数量最多的第一故障类型作为第二故障类型，该第二故障类型为上述运行信息所对应的故障类型，进而达到了准确定位目标透平压缩机故障类型的效果。确定运行信息所对应的故障类型后，根据运行信息查找得到故障原因参数。从而实现了通过预设故障分析模型对所有第二历史运行事件的匹配特征信息进行分析得到故障原因参数的目的。
141.在本实施例的一些实施方式中，上述大型透平压缩机故障诊断系统100还包括：
142.历史数据收集模块，用于预先收集并归类整理多个透平压缩机运行过程中的历史数据，历史数据包括对应透平压缩机的历史运行事件、历史运行故障参数和历史运行特征；
143.历史数据保存模块，用于将所有透平压缩机的历史数据保存至预置数据库中。从而保证预置数据库中保存有多个透平压缩机的历史数据。
144.在本实施例的一些实施方式中，上述历史数据保存模块包括：
145.历史数据转换单元，用于将任一历史数据整理为矩阵形式数据集；
146.数据集降噪单元，用于对矩阵形式数据集进行降噪处理，以得到降噪处理后的历史数据；
147.降噪保存单元，用于将降噪处理后的历史数据保存至预置数据库中。
148.具体的，首先将任一历史数据转换为矩阵形式数据集，由于矩阵形式数据集可以将历史数据以行列的形式依次表示出来，则通过矩阵形式数据集可以直观看到历史数据中的空白数据。然后对矩阵形式数据集进行降噪处理，以消除历史数据中的空白数据，也就消除了异常值，也就消除会影响诊断精度的异常数据，保证了预置数据库中历史数据的准确性。
149.在本实施例的一些实施方式中，上述信号采集点包括温度采样点，上述采样周期设置模块140包括：
150.温度采样单元，用于通过温度采样点对目标透平压缩机的运行温度进行采样，以生成温度采样数据集。
151.在本实施例的一些实施方式中，上述采样周期设置模块140包括：
152.频率采样单元，用于对目标透平压缩机的运行频率进行采样，以生成频率采样数据集。从而通过频率采样数据集可以进一步判断目标透平压缩机的运行频率是否异常。
153.在本实施例的一些实施方式中，上述频率采样单元包括：
154.振动信号采集子单元，用于通过信号采集点采集目标透平压缩机运行过程中的振动信号和键相信号；
155.运行频率计算子单元，用于根据振动信号和键相信号计算得到目标透平压缩机的运行频率。
156.具体的，在目标透平压缩机运行过程中，通过信号采集点采集振动信号和键相信号，从而根据振动信号和键相信号计算运行频率，以实现对目标透平压缩机的运行频率进行采样的目的。
157.请参照图5，图5为本技术实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本技术实施例所提供的一种大型透平压缩机故障诊断系统100对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
158.其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
159.处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
160.可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
161.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
162.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
163.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说
对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
164.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
165.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。