专利名称：从计算机图形图像特定涂色的方法
技术领域：
本发明涉及从符合所希望的涂色印象的计算机图形图像，来特定涂色的方法。
背景技术：
近年来，工业制品尤其是汽车业越发进入谋求商品力的时代。该商品力是外观质量，在该质量中有一种涂色设计图片。
汽车生产厂的设计者在汽车的设计过程中，在设定涂色时，有必要将符合所设计的车种概念的涂色设计图片，正确地传达给进行涂料制造的涂料生产商的设计者。
在涂色是没有方向性的素色的场合下，通过共通地使用各种颜色样本，汽车生产商的设计者可向涂料生产商正确地传达涂色的设计图片。然而，由于颜色由观察角度而异的金属色不限于此，因而汽车生产商的设计者，可作为沟通工具来使用图片图像。所谓图片图像，是汽车生产商的设计者根据适用涂色的车种概念，使涂色图片作为一个图像来表现。
作为图片图像的具体示例，举出图2所示的海中照片。该图像是从海底向海面方向摄影的图像，表现出从低亮度的红蓝到高亮度的黄蓝的颜色变化。为使这些图片作为涂色来具体化，涂料公司的设计者根据经验及专有技术来设计涂色。
尽管作为这种图片图像使用各种图像，但为了从这些图像来理解作为涂色而求出的图片，以进行涂色开发，必须根据这些明亮部及阴影部的颜色，从图像中特定的多个区域色，来检索设计者头脑中过去的经验记忆颜色。该检索需要长年的经验，而且在理解汽车公司的设计者的图像来作成与图像同一色调的涂色中，需要专业技术人员的技能。
作为从数字图像中特定区域的RGB信号来检索颜色的事例，在日本国专利申请第7-121558号中，记载了一种对显示图像的显示单元中的特定区域取得RGB信号，并检索数据保持单元，从而简单地得到该颜色的名称的方法。然而对颜色随观察方向而异的颜色检索方法却没有记载。
另一方面，在日本国专利申请第11-269411号中，记载了一种从计算机图形图像取出RGB信号，将其转换为三刺激值XYZ，对多种涂料配合寄存这些三刺激值XYZ，从某数据库来检索近似色，并由计算机配色来求出涂料配合的方法。但是在该方法中，为将RGB信号转换为测色值的XYZ，需要事先进行测定及计算。因此必须预先作成使用设备(数字摄像机、扫描仪、监视器等)的颜色特性(使其形成颜色轮廓)，因而工耗巨大。此外在如同高亮度、高彩度的金属涂色那样，反射率超过100％(白素色)的场合下，亮度(XYZ的Y值或L*a*b*的L*)超过100。然而一般使用的监视器的数字调节量中，对RGB值的各通道所取得的值是0～255的整数，与测色值的亮度相比，动态范围过小。由于在从动态范围狭小的RGB值来估算动态范围宽大的高亮度高彩度金属涂色值的过程中，会伴随较大误差，因而有可能得不到所希望的涂色。
作为展示本发明的背景技术的文献，可举出下列2个文献。
(1)杉山 三树雄著「轻松学JAVA入门图像处理编程」，股份公司デ-イ·ア-ト发行，2002年12月20日，p.144-150(2)林 晴比古著「新Java语言入门高级编」软件库出版公司发行，2002年3月20日p.542-543因此本发明的目的在于，提供一种从表现顾客所提示颜色的质感的数字图片图像，来特定工业制品的涂色尤其是高匠心性的金属涂色的方法。
发明内容
本发明涉及1.一种从计算机图形图像特定涂色的方法，其特征在于在显示装置上显示符合所希望的涂色印象的计算机图形图像，求出在所显示的上述图像上，2处或2处以上的指定区域中显示色的色信息，从预先寄存了有关多个涂色的色信息的数据库中检索并选择具有与该显示色的色信息近似的色信息的涂色2.权利要求1中记载的从计算机图形图像特定涂色的方法，其特征在于在计算机图形图像上进行基于玛赛克处理的方块化，在按各特定面积进行了色信息的平均化后，进行区域指定3.权利要求1中记载的特定涂色的方法，其特征在于由计算机图形图像中所指定的区域求出的色信息是RGB值4.权利要求1中记载的从计算机图形图像特定涂色的方法，其特征在于所希望的涂色是颜色随观察角度而异的金属涂色，从计算机图形图像指定的2处或2处以上的区域的亮度不同5.权利要求4中记载的特定涂色的方法，其特征在于预先寄存于数据库的涂色的色信息，是基于由多角度条件测定的光谱反射率来计算的RGB值6.权利要求1中记载的特定涂色的方法，其特征在于显示符合所希望的涂色印象的计算机图形图像的显示装置，是可识别32,000种或其以上颜色的图像显示装置。
根据本发明，可从顾客所提示的图片图像来检索符合图片的涂色，并由该检索结果来作成涂色。
图1是表示本发明的工序的流程图。
图2是显示器上显示的中色调图像即海中的照片。
图3是显示器上显示的中色调图像即火炎的照片。
图4是显示器上显示的中色调图像即进行了玛赛克处理的海中照片。
图5是显示器上显示的中色调图像即进行了玛赛克处理的火炎照片。
图6是显示器上显示的中色调图像即涂色检索结果。
具体实施例方式
以下利用附图，对由本发明而从计算机图形图像来特定涂色的方法作以说明。图1是表示本发明的工序的流程图。
图1的工序1，是表示计算机图形图像的工序。具体地说，是一种由图片扫描仪等图像输入装置，将使由顾客提示的涂色图片作为1个图像来表现的图片图像取入到计算机内，并在显示装置上显示的工序。对计算机图形图像没有特别限定，绘画及照片、印刷物、在取入到计算机内后变更了色彩的图像以及由数字摄像机等摄影的图像等均可以。此外在由顾客将图片图像作为电子数据来获取的场合下，可以按原样在显示装置上显示。
作为图像寄存方式，最好利用一般广泛采用的TIFF图像、位像、JPEG图像、GIF图像、PNG图像等光栅图像。
此外不论图像寄存方式如何，只要能对图像中的任意区域读取RGB值等色信息即可，因而也可采用向量图像即PICT图像、EPS图像(扩展附言图像)、SVG图像、PDF图像等。
此外，尽管在使用市场上销售的应用软件的场合下，该图像的保存形式随应用软件而异，但如果能读取RGB值等色信息便可加以利用。
作为显示计算机图形图像的显示装置，最好是可识别32,000种或其以上颜色的图像显示装置。如果具有32,000种颜色的显示能力，即使削减图片图像的色数也可目视观看自然画面，因而有必要超过32,000种颜色。尤其是由于可显示一般被称为全色的1670万种颜色的显示器在处理自然画面时，颜色层次(颜色阶段性地变化)的显示能力特佳，因而可良好地使用。
图1的工序2，是求出在所显示的计算机图形图像上，2处或2处以上的指定区域中的显示色的色信息的工序。
作为从计算机图形图像读取的色信息的具体示例，举出RGB值。所谓RGB值，是使色信息数值化了的颜色模型之一，由红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)来表现颜色。在扫描仪、显示器、数字摄像机、彩色电视机等中使用。可用RGB这3个值来表现再现色，并变更这些值来指定各种颜色。显示器以这种方式来使R、G、B信号变化，以表现颜色。
本发明中的工序2，是从计算机图形图像来指定亮度各异的2处或2处以上的区域，并求出各区域的色信息的工序，是在所指定的区域为2处的场合下，将亮度高的区域作为与涂色的亮光区角度相当的区域，将低的区域作为与涂色的阴影区角度相当的区域，来求出所指定区域的RGB值等色信息的工序。此外还是在所指定的区域是3处区域的场合下，将3处区域中的中间亮度区域作为与涂色的表面区角度相当的区域，来求出所指定区域的色信息的工序。
即，在指定了与涂色的亮光区角度相当的区域(1)以及与阴影区角度相当的区域(2)这2处时，(1)区域的亮度最好超过(2)区域的亮度，此外在指定包含了相当于亮光与阴影的中间角度即表面区角度的区域的3处区域的场合下，该区域的亮度最好表示(1)区域的亮度与(2)区域的亮度的中间数值。
此外在所求出的色信息是RGB值，而且指定相当于涂色的亮光区角度的区域(1)与相当于阴影区角度的区域(2)这2处时，(1)区域的RGB值中的最大值最好超过(2)区域的RGB值中的最大值，在指定包含了相当于亮光与阴影的中间角度即表面区角度的区域的3处区域的场合下，该区域的RGB值中的最大值最好表示(1)区域的RGB值中的最大值与(2)区域的RGB值中的最大值的中间数值。
在读入从计算机图形图像指定的区域的RGB值时，可利用一般广泛利用的图像处理的程序。尽管读出方法随彩色图像的图像寄存方式而异，但基本上通过对图像的尺寸即纵与横的某要素点，读入并显示R、G、B这3个信号电平以0-255数字值来寄存的值，可以达到目的。
在读取并显示指定区域的RGB值的方法中，可采用2种方法。1个方法是林 晴比古著「新Java语言入门高级编」软件库出版公司发行，p.542-543中记载的采用JAVA语言Color等级中的色信息取得方法的方法。具体地说，当将欲读出RGB值的区域的位置坐标设为(x，y)时，为取得R的值，从JAVA语言程序中采用int getRed(x，y)。这样，在该方法的返回值(回值)中可得到R的10进制数。同样，对G值采用getGreen(x，y)，对B值采用getBlue(x，y)。
作为第2种方法，举出采用市场上销售的软件的方法。比如，可利用图片图像的photo retouch(照片编辑)中所用的美国Abobe公司的Photoshop6.0日语版用户指南P.63中记载的信息平台，来读取图像中任意位置的R，G，B值，并在画面上显示出来。
RGB值的数字，在0-255的十进制或00-FF的16进制的任意一种中均可读入。如果后述的色库中所寄存的涂色的RGB值是十进制，最好以十进制来读出特定区域的色信息，但对于进数，可以在数学上相互变换。
如果所使用的图像及图像显示装置的色深度是8比特，R值、G值、B值便取0-255范围的值，而在使用具有12比特、16比特等8比特或其以上的色深度的图像显示装置的场合下，该范围便有所不同。如果是比如12比特，便成为0-4095这一范围。在该场合下，在后述的数据库的作成工序中，对涂色进行测色，在从3个刺激值XYZ变换到RGB值时，也有必要以12比特来进行。
计算机图形图像上特定区域中的RGB值可如上所述来读入，但由于成为读取计算机图形图像上的1个像素中的RGB值，因而根据图像，在有的场合下，与读取每1个像素的RGB值相比，在图像上按任意大小的玛赛克图形来对颜色进行了润饰后读取RGB值这一方法的色抽出效率更高。
比如，在作为计算机图形图像，使用天空及立体物的摄影图像的场合下，由于图像上有阴影及分层部分，因而可按每1个像素来读取RGB，但根据所指定的像素的微妙位置，RGB值有时频繁变化。在这种场合下，作为图像处理，可对计算机图形图像预先实施一般的方法即玛赛克处理，以实现方块化。
这种玛赛克处理，是一种对所指定的像素值P，进行P×P面积(将其称为方块)的色信息平均化的处理。如果适宜指定P的值则会失去照片的写实性，反之由于是主体上看见色信息，因而可容易地进行指定区域并取出色信息的工序。
玛赛克处理的方法没有特别限定，但可以按以下所示的方法来进行。具体地说，在采用美国Abobe公司的Photoshop6.0日语版的场合下，可采用滤色处理(像素化)的功能，详情由在线帮助(像素化滤色器的玛赛克处理)来解说。作为其它方法，可利用杉山 三树雄著「轻松学JAVA入门图像处理编程」，股份公司デ-イ·ア-ト发行，p.182的玛赛克图像的作成方法。分割成多大的方块才易于不失去图片照片的写实性地来把握色信息，这一点取决于图片照片中被摄体的「线条」的大小。
即，如果线条较细，最好采用小的方块，如果线条较大，最好用大的方块来实现玛赛克化。各种图片图像的实验结果是，在640×480～1200×1000像素的图像中，方块的大小为一边10～100像素是合适的，但没有特别限定。
图1的工序3，是从预先作成的某数据库，来检索适合在工序2中求出的多个区域RGB值的涂色的工序。
数据库(色库)可由以下方法来作成。涂料公司每年用多角度测色机来测定所开发及保存的涂色，并将该测定值即3个刺激值XYZ、从L*a*b*等变换为RGB值的值、以及从测色值作成的涂色的计算机图形图像作为色库来寄存。总之，涂色的名称及该操作已经是一般的方法。
可由以下方法，从测色值XYZ变换为RGB值。
可利用矩阵，从由光谱放射亮度计测定了图像显示装置的R、G、B及WHITE的各发光亮度的XYZ值来计算RGB值。该发行亮度，取决于图像显示装置的色温度设定。
此外为了更正确地进行，有必要求出并校正图像显示装置的R、G、B的输入电压与发光亮度的函数(将其称为γ函数)。从XYZ值向RGB值的变换，可以从测定了如此直接使用的监视器的特性的测定值来计算。
此外为了简化，图像显示装置也可以利用CIE(国际照明委员会)所公开的变换式，从电视广播中使用的NTSC色坐标变换到RGB值。这里的NTSC色坐标是一种彩色视频的方式，其用亮度信号Y及2个色差信号B-Y、R-Y来规定颜色。
采用了色库的检索，可利用将在工序2中求出的特定区域的色信息输入到色库，并检索近似色这一方法来进行。
在色信息是RGB值的场合下，为从它们来求出近似色，可以使用在计算机图形图像中指定的特定区域的RGB值与涂色的RGB值的欧几里德距离的算法。
比如，当将各RGB值设为(Ri，Gi，Bi i＝image)、(Rm，Gm，Bm，m＝measure)时，计算机图形图像中特定区域的RGB值与涂色的RGB值的距离便成为ΔRGB＝sqrt(ΔR^2+ΔG^2+ΔB^2)。这里，表示ΔR＝Ri-Rm，ΔG＝Gi-Gm，ΔB＝Bi-Bm。以下将该距离ΔRGB称为「RGB色差」。
此外在对从计算机图形图像，来指定亮度各异的2处或2处以上区域而获得的RGB值与涂色的多角度RGB值进行比较的场合下，可使用各RGB色差的平均值。
比如，在从计算机图形图像来指定3处区域，并与涂色的3角度色信息进行比较的场合下，从自计算机图形图像来指定的区域中，来使用亮度最高的区域与涂色的亮光区角度的RGB色差、中间亮度的区域与涂色的阴影区的RGB色差、最低的区域与涂色的阴影区的RGB色差的平均值。该平均值可由下式来求出。
ΔRGB＝(Kh×ΔRGBh+Kf×ΔRGBf+Ks×ΔRGBs)/3这里，ΔRGBh表示从计算机图形图像来指定的区域中亮度最高的区域与涂色的亮光区角度的RGB色差，ΔRGBf表示从计算机图形图像来指定的区域中，中间亮度的区域与涂色的表面区角度的RGB色差，ΔRGBs表示从计算机图形图像来指定的区域中，亮度最低的区域与涂色的阴影区角度的RGB色差。
此外Kh，Kf，Ks表示各角度中RGB色差的加权系数。这些系数可指定0.8～1.2的任意值。在将所有系数设定为1.0的场合下，意味着不加权，平等地计算多角度的RGB色差。
在检索涂色的工序中，对亮光区加权，在欲探求优先匹配的图像亮光部分的颜色的场合下，可将Kh设为1.0或其以上的数字。一般情况下，最好将全部系数设为1.0，平等地计算多角度的RGB色差。
在以下工序中进行检索结果的评估。
在本发明中，在上述工序中得到的检索结果，作为涂色名称在图像显示装置上显示。检索结果最好不只限于1个涂色，而是按RGB色差从小到大的顺序来显示多个涂色。此外不只是涂色名称，对各涂色，也可以显示测色值、RGB值、RGB色差、涂色的计算机图形、作成了该涂色的配合情况(色材的种类及数量)。
在检索结果的评估中，由于在测色学上，RGB色差较小的颜色是最接近于图片画面的涂色，因而可作为涂色来选择。然而，在以颜色随观察角度而异的金属涂色为对象的场合下，对于从检索结果来优先评估何种涂色这一点，可由使用本发明方法来检索涂色的设计者做决定。
即，设计者可根据自己的感觉，从作为候选而选择的涂色的计算机图形来掌握涂色整体的图片，从测色值来斟酌亮光区的亮度及光度的绝对值，并从配合情况来调查涂色的隐蔽性及价格，以最终决定采用哪种涂色。
此外一般与RGB的范围(0-255)相比，测色值的动态范围较大。即在图像显示装置的画面中，从RGB值为(0，0，0)的黑色到RGB值为(255，255，255)的白色为止是动态范围。然而涂色如果是白色，则亮光区角度的反射率大约为100％，而如果是银白金属色，则亮光区角度的反射率成为大约400％，但尽管如此，在画面上均显示为白色。因此可参考各涂色的测色值，来决定基于只由RGB值而难以判断的涂色质感的不同的亮度或光度的不同。
例子接下来举出实施例，对本发明做更具体的说明。
(色数据库的作成)1.库存色的准备所谓库存色，是涂料公司为用于汽车涂覆而每年开发并保存的涂色，此次采用了3876种色。涂色内容是素色328种色、灰白色675种色、金属色2873种色。库存色的作成方法如下。
1)在经脱脂及磷酸锌处理过的钢板(JISG3141)上涂装阳离子电镀涂料(关西涂料有限公司生产的エレクロン9400HB)，使其作为硬化涂膜而达到20μm膜厚。
2)在1)中得到的涂板上涂装中涂涂料(关西涂料有限公司生产的ル-ガベ-ク中涂灰色)，使其作为硬化涂膜而达到30μm膜厚。
3)在2)中得到的涂板上，以素色(1C1B)、金属色(2C1B)、灰白色(3C1B)的涂装系来涂装涂料，以作成各色。
面涂涂料是一种以含有羟基的丙烯树脂及丁基化蜜胺甲醛树脂作为基体树脂，并包含各种色材(颜料、光亮材料)的涂料。所谓1C1B是一种适用素色的涂装系，在中涂涂膜上，涂装以上述基体树脂及着色颜料作为必须成分来包含而成的面涂涂料，并使其烘结硬化。所谓2C1B，是一种适用一般性金属色的涂装系，在中涂涂膜上，涂装以上述基体树脂、着色颜料及光亮材料作为必须成分来包含而成的基底涂料，并在涂装了透明涂料后，使其烘结硬化。所谓3C1B，是一种适用灰白色等的涂装系，在中涂涂膜上，涂装以上述基体树脂及着色颜料作为必须成分来包含而成的着色基底涂料，接下来涂装以光亮材料作为必须成分来包含而成的珠点基底涂料，并在涂装了透明涂料后，使其烘结硬化。
作为透明涂料，采用了关西涂料公司生产的ル-ガベ-ククリヤ-(丙烯树脂/氨基树脂系，有机溶剂型)。各涂料的涂膜厚作为硬化涂膜处于以下范围内，即基底涂料为(15～20μm)，透明涂料为(25～40μm)。
这些库存色，是包容了市场上销售的汽车上所涂覆的色域的涂色。其中，将合并了3次涂覆灰白色及2C1B金属色的颜色称为金属色。
2.测色对在1中准备的库存色，利用便携型多角度光谱光度计(美国X-Rite公司生产，商品名是MA68)，对15度、25度、45度、75度、110度这5个角度的光谱反射率进行测色，并由日本国专利申请公开第10-10045号中所介绍的方法，来计算了观察条件为D65、10度视野时的XYZ、L*a*b*，L*c*h*。
3.RGB值的计算从在2中得到的XYZ，利用以下算式，对RGB值进行了变换。
RGB=1.69149-0.630250.02358-3.181894.563610.09552-0.654400.064300.69920XYZ]]>此外，将计算机(苹果公司生产，商品名为PowerMac8100)与监视器(索尼公司生产，商品名为Multiscan20se)连接，并将色温度设定到了6500K。对画面上所显示的RGB图像，使用光谱放射亮度计(Photoresearch公司生产，商品名为PR704)，来测定了XYZ值。这里，由于为在画面上进行显示而输入到了监视器的RGB值是已知值，因而可从与所测定的亮度的关系，来求出以下所示的该监视器的γ校正函数。
Rf(x)＝0.004499x^2-0.149750x+0.181541Gf(x)＝0.004393x^2-0.108388x+0.981741Bf(x)＝0.004363x^2-1.086090x+0.670602对由数1得到的RGB值进行上式的γ校正，得到了最终的RGB值。这里，RGB值所取的范围是0～255的正整数。因此尽管金属色的亮光区角度的反射率超过校正白板的大约98％，但RGB值成为255。
4.使用了测色值的计算机图形图像的作成使用日本国专利申请公开第10-10045号中介绍的重回归式，从在2中测定的5种角度的光谱反射率，来预测任意角度的光谱反射率，并计算了XYZ。与3同样将该值变换成RGB值，并作成了从角度15度至75度的计算机图形图像。
5.数据库(色库)的完成使用数据库软件(フアイルメ-カ-公司生产，商品名为フアイルメ-カ-PROver4)，按每种涂色，将名称、配合情况、价格、在1～4中所得到的测色值、计算机图形图像登录到计算机内，得到了数据库。
(使用了图片照片的涂色设计委托)决定从已公开的数字图像照片集(股份公司デ-タクラフト生产，商品名为素材辞典)，利用以下的2个图像，来接受涂色开发的委托，并进行了涂色开发。
1.从图1的海中照片，来作成亮光区变蓝、阴影区变成深蓝，并具有深度感的涂色。
2.从图2的火炎照片，来作成具有使火炎从图片上的橙色变为红色的色变化的高彩度橙色系涂色。
(区域的指定及色信息取得)对图1及图2的图像，使用图像编辑软件(アドビ公司生产，商品名为PhotoShop6.0)的过滤功能，按一边为17像素的正方形来进行了玛赛克处理。
参考上述委托，从进行了图3的玛赛克处理的海中照片，取得了4个区域的色信息(RGB值)。此外在特定区域中RGB值的取得过程中，使用了图像编辑软件(アドビ公司生产，商品名为PhotoShop6.0)。此外其模式是一种没有图像的色校正的模式。这里，得到了与以下4个角度相当的区域的色信息。(亮光区15度、亮光区25度、表面区45度、阴影区75度)。
表1表示取入了色信息的位置(将照片左上部作为原点的坐标点x，y)以及RGB值。根据该表，从海中的照片可判明亮光区是明亮的水色，而阴影区则是藏青色。
同样，从进行了图5的玛赛克处理的火炎照片，获得了与4个角度相当的4个区域的色信息。表1表示所获得的色信息及位置。
表1
(从色库来检索涂色)根据从2个图片图像所得到的色信息，使用预先作成的某色库，对各图片图像中包含的涂色进行了检索。图6表示以从图2的海中照片得到的色信息为本源来进行了涂色检索的结果。
图6中，从左来依次显示涂色名、各角度的ΔRGB、涂色的图片图像。ΔRGB以从小到大的顺序，从上段来显示。
(实施例1)使用图2的海中照片来进行了涂色检索。对于检索中所用的色信息，采用了从相当于亮光区25度及阴影区75度这2处区域得到的色信息。由检索而得到的上位10种颜色均为金属色，判断为接近所委托的图片，从中选择了B涂色。B涂色是一种如表4所示，FF68值大至1.4，具有亮光区与阴影区的对比，并能感觉到深度感的涂色。由于判断为与所设想的涂色设计委托相当接近，因而满足度为○。其结果是，得到了综合结果为○的评估。
(实施例2)与实施例1相同，使用图2的海中照片来进行了涂色检索。对于检索中所用的色信息，采用了从相当于亮光区25度、表面区45度及阴影区75度这3处区域得到的色信息。由检索而得到的上位10种颜色均为金属色，判断为接近所委托的图片，从中选择了B涂色。B涂色是一种如表4所示，FF68值大至1.4，具有亮光区与阴影区的对比，并能感觉到深度感的涂色。由于判断为与所设想的涂色设计委托相当接近，因而满足度为○。其结果是，得到了综合结果为○的评估。
(实施例3)使用图3的火炎照片来进行了涂色检索。对于检索中所用的色信息，采用了从相当于亮光区25度、表面区45度及阴影区75度这3处区域得到的色信息。由检索而得到的上位10种颜色均为金属色，判断为接近所委托的图片，从中选择了C涂色。C涂色是一种如表4所示，FF68值大至1.55，具有亮光区与阴影区的对比，鲜明的图片橙色金属色。即使在目视评估中，也接近于所设想委托的火炎图片，满足度为○。其结果是，得到了综合结果为○的评估。
(比较例1)与实施例3相同，使用图3的火炎照片来进行了涂色的检索。对于检索中所用的色信息，采用了从相当于表面区45度的1处区域得到的色信息。即，检索了正面45度这1个角度的RGB色差ΔRGB较小的涂色。所检索的结果是未得到相应的颜色。此外由于是只有1个角度的检索，因而所检索的上位10种颜色均为素色。未得到任何一个与图片一致的颜色，综合评估是×。
(比较例2)与实施例1相同，使用图2的海中照片来进行了涂色的检索。检索了正面45度1个角度的RGB色差dRGB较小的涂色。对于检索中所用的色信息，采用了只从相当于表面区45度的1处区域得到的色信息。即，检索了正面45度这1个角度的RGB色差ΔRGB较小的涂色。所检索的结果是，相应色为1种颜色。然而基于目视评估的图片的满足度为△。此外尽管该1种颜色是金属色，但由于如表4所示，FF68值(触发器值)小至1.26，金属色亮光区与阴影区的对比较少，因而选择色A是一种深度感较少的涂色，综合判断为△。
表2
(1)检索结果的评估由从ΔRGB较小者依序显示的上位10种颜色中含有金属涂色的数，进行了检索的评估。○件意味着不含有金属涂色，而只含有素色。
(2)选择色的记号从上位10种颜色中，找出设计者在画面上显示出的涂色的计算机图形图像，并选择了1种接近图片照片的颜色。是该选择色的记号。
(3)选择色的满足度设计者对上述所选择的1种颜色是否接近所设想的涂色设计委托进行了目视评估。
○＝相当接近△＝某种程度接近×＝不接近(4)综合结果意味着对上述检索进行复合所判断出的结果。
○＝10种颜色的选择色接近所设想的设计委托，从中最少得到了1种所满足的涂色。
△＝尽管接近所设想的设计委托的颜色有5种或其以上，但从中未得到所满足的涂色。
×＝未得到接近所设想的设计委托的涂色表3
Δ45是从计算机图形图像，作为相当于45度角度而选择的区域的RGB值与在涂色中进行了测色的45度角度的RGB值的RGB色差。
Δ15是相当于15度的RGB色差，Δ25是相当于25度的RGB色差，Δ75是相当于75度的RGB色差。
Δ25-75表示Δ25与Δ75的平均。
Δ15-45表示Δ15与Δ45的平均。
Δ25-45-75表示Δ15与Δ45与Δ75的平均。
把60重量％的Y(V，P)O4:Eu与40重量％的(Y，Gd)BO3:Eu加以混合来制备红色磷光体。将40重量％所得到的红色磷光体加入到粘结剂溶液中来得到磷光体浆料组合物，在该粘结剂溶液中，把乙基纤维素粘结剂溶解在体积比3∶7的卡必醇乙酸酯与松油醇的混合溶液中。改变磷光体的量为30wt.％、40wt.％、47wt.％和52wt.％，并且将磷光体浆料组合物印刷在放电单元的表面上，然后进行烧结来形成磷光体层，从而用常规的方法来制备等离子体显示面板。然后，只点亮红色磷光体层，并且使用接触亮度仪(CA-100)测量从等离子体显示面板中发出的红色光的CIE色座标和相对亮度。使用由公式1表示的色差公式计算色差。通过用裸眼检测是否出现了由于导通面板的局部亮度差造成的色斑来确定显示质量。
表1
*显示质量◎优异，○好，×出现了放电斑点如表1中所示，当红色磷光体层的厚度调整为Dr在0.64到0.89的范围内时，没有出现放电斑点并且显示质量得到了改进，并且色彩纯度和亮度特性都得到了改进。当通过混合Y(V，P)O4:Eu与(Y，Gd)BO3:Eu来制备红色磷光体时，虽然壁厚更厚了，但色差改变较少。因此，设计壁厚的选择自由增加了。
权利要求
1.一种从计算机图形图像特定涂色的方法，其特征在于在显示装置上显示符合所希望的涂色印象的计算机图形图像，求出在所显示的上述图像上，2处或2处以上的指定区域中显示色的色信息，从预先寄存了有关多个涂色的色信息的数据库中检索并选择具有与该显示色的色信息近似的色信息的涂色。
2.权利要求1中记载的从计算机图形图像特定涂色的方法，其特征在于在计算机图形图像上进行基于玛赛克处理的方块化，在按各特定面积进行了色信息的平均化后，进行区域指定。
3.权利要求1中记载的特定涂色的方法，其特征在于由计算机图形图像中所指定的区域求出的色信息是RGB值。
4.权利要求1中记载的从计算机图形图像特定涂色的方法，其特征在于所希望的涂色是颜色随观察角度而异的金属涂色，从计算机图形图像指定的2处或2处以上的区域的亮度不同。
5.权利要求4中记载的特定涂色的方法，其特征在于预先寄存于数据库的涂色的色信息，是基于由多角度条件测定的光谱反射率来计算的RGB值。
6.权利要求1中记载的特定涂色的方法，其特征在于显示符合所希望的涂色印象的计算机图形图像的显示装置，是可识别32,000种或其以上颜色的图像显示装置。
全文摘要
从计算机图形图像来特定涂色，其特征在于在显示装置上显示符合所希望的涂色印象的计算机图形图像，求出在所显示的上述图像上2处或2处以上的指定区域中显示色的色信息，从预先寄存了有关多个涂色的色信息的数据库中检索并选择具有与该显示色的色信息近似的色信息的涂色。
文档编号G01J3/46GK1622131SQ20041009586
公开日2005年6月1日 申请日期2004年11月26日 优先权日2003年11月26日
发明者增田丰, 藤枝宗 申请人:关西涂料株式会社