专利名称：降低同信道干扰的方法、系统和装置的制作方法
降低同信道干扰的方法、系统和装置背景技术在无线通信系统中，第 一无线通信站可将第 一信号发射到第二无 线通信站。同信道千扰可能会发生，例如，在第二信号(例如"干扰信 号")由例如第三无线通信站例如在第一信号传输期间发射时。同信道 干扰例如可导致估计信道错误和/或成功解码或处理第一信号数据块 的概率的降低。同信道干扰消除方法在本领域中已为人所熟知。 一些干扰消除方 法可能不明确地利用有关干扰信号的信息，例如实现单天线干扰消除("SAIC")算法的方法。此类方法称为盲同信道干扰消除。
在说明书的结论部分专门指出并清楚地声明了与本发明有关的主 题。然而，就操作的组织和方法及本发明的目的、特性和优势而言， 在参照附图阅读时参照下面的详细说明，可最好地理解本发明，其中图1是根据本发明一些演示实施例的、包括至少一个通信站的无 线通信系统示意图；图2是才艮据本发明一些实施例的通信站方框图；图3是根据本发明一些实施例的向量缩减(vector reducing)模块方 框图；图4是根据本发明实施例的时间白化和空间白化模块的方框图；以及图5是根据本发明一些实施例的、减少同信道干扰的方法流程图示。将理解，为简明和清晰起见，图中所示元件不必按比例画出。例如，为清晰起见， 一些元件的尺寸相对其它元件可能显得过大。此外， 在认为适当之处，标号可在图中重复以指示一致或类似的元件。
具体实施方式
在下面的详细说明中，为提供本发明的详尽理解而陈述了多个特 定的细节。然而，本领域的技术人员将理解，本发明可在这些特定细 节中的一些细节不存在的情况下实行。在其它情况下，熟知的方法、 过程、组件和电路未详细描述以便混淆本发明。下面详细说明的一些部分根据计算机存储器内数据比特或二进制 数字信号有关操作的算法和符号表示陈述。这些算法描述和表示可以 为数据处理领域技术人员将其工作内容传输到本领域其它技术人员 所使用的技术。除非另有明确说明，否则，如从下面论述可明白的一样，可理解 在通篇说明书论述中，利用诸如"处理"、"计算"、"确定"等术语或诸 如此类指计算机或计算系统或类似电子计算装置的动作和/或进程，计 算机或计算系统或类似装置操控计算系统寄存器和/或存储器内表示 为诸如电子等物理量的数据和/或将其变换为计算系统存储器、寄存器 或其它此类信息存储、传输或显示装置内类似表示为物理数量的其它 数据。另外，术语"多个"可在说明书通篇用于描述两个或更多个组件、 装置、元件、参数及诸如此类。例如，"多个移动台"可描述两个或更 多个移动台。应理解，本发明实施例可在多个应用中使用。虽然本发明并不限 于此方面，但本文公开的电路和技术可在诸如无线电系统接收机等许 多设备中使用。可用于本发明实施例的接收机，例如只是示例性地包括无线局域网(WLAN)接收机、双路无线电接收机、数字系统接收机、 模拟系统接收机、蜂窝无线电话接收机及诸如此类。可用于本发明实施例的蜂窝无线电话系统类型包括但不限于全球 移动通信系统(GSM)蜂窝无线电话、时分多址(TDMA)、扩展TDMA(E-TDMA)、通用分组无线电业务(GPRS)、扩展GPRS及诸如 此类。其它类型的网络和通信系统可用于本发明实施例。术语"便携式通信装置"在本文使用时可指但不限于移动台、便携 式无线电话装置、蜂窝电话、蜂窝装置、个人计算机、个人数字助理 (PDA)、用户设备及诸如此类。本发明 一些实施例(例如)可使用可存储指令或指令集的机器可读 介质或制品实现，指令在由机器(例如无线通信系统站台、蜂窝电话和 /或其它合适机器)执行时，可使机器执行根据本发明实施例的方法和/ 或操作。此类机器例如可包括适合的处理平台、计算平台、计算装置、 处理装置、计算系统、处理系统、计算机、处理器或诸如此类，并且 可使用硬件和/或软件的任何适合组合实现。机器可读介质或制品例如 可包括任何适合类型的计算机可读存储器单元、存储器装置、存储器 制品、存储器介质、存储装置、存储制品、存储介质和/或存储单元， 例如，存储器、可移式或非可移式介质、可擦除或非可擦除介质、可 读或可重写介质、数字或模拟介质、硬盘、软盘、光盘只读存储器 (CD-ROM)、可记录光盘(CD-R)、可反复读写光盘(CD-RW)、光盘、 磁介质、各种类型的数字多功能磁盘(DVD)、磁带、盒式磁带或诸如 此类。指令可包括任何适合类型的代码，例如，源码、编译码、解释 程序代码、可执行代码、静态码、动态码或诸如此类，并且可使用任 何适合的高级、低级、面向对象、可视、编译和/或解释程序编程语言 实现，例如，C、 C++、 Java、 BASIC、 Pascal、 Fortran、 Cobol、汇编 语言、机器代码或诸如此类。现在参照图1，它以示意图方式示出根据本发明一些实施例的无 线通信系统100。系统ioo可包括一个或多个无线通信站，例如，无线通信站101、102和103。可使用其它数量的站台。站台101、 102和/或103可通过共享无线介质120在它们之间通 信和与其它装置通信，共享介质例如可包括无线通信链路111、 112和113。例如，站台101可通过链路111与系统100的一个或多个其 它站台通信，站台102可通过链路112与系统100的一个或多个其它 站台通信，和/或站台103可通过链路113与系统100的一个或多个其 它站台通信。站台101可例如在第一时间期内将第一信号发射到站台103。站 台102可例如在至少与第一时间部分重叠的第二时间期内将第二信号 例如发射到站台103和/或任何其它站台。在至少部分重叠时间期间内两个或更多个信号的传输可导致干扰，如同信道干扰("ccr)。因此，例如站台103等系统100中的站台可以接收的信号可包括例如第一信 号等旨在要由站台接收的信号和CCI的组合。根据本发明一些实施例， 一个或多个站台101、 102和103可能够 如下面详细所述一样估计、检测、减少和/或消除与已接收信号有关的 CCI。例如，站台103可能够检测、减少和/或消除与例如第一信号等 由站台103接收的一个或多个信号有关的CCI或其它干扰。现在参照图2，它以示意图方式示出根据本发明一些实施例的无 线通信站200的方框图。虽然本发明并不限于此方面，但站台200可 执行站台103(图l)的功能。根据本发明一些实施例，站台200可包括天线205。天线205可 包括内置和外置无线电频率(RF)天线。在一些实施例中，例如，天线 205可包括偶极天线、单极天线、全向天线、端馈天线、圓极化天线、 微带天线、分集式天线或适合发送和接收无线通信信号、码块、帧、 分组、消息和/或数据的任何其它类型天线。如本领域中所熟知的一样，站台200可选择地包括发射机201以 便例如经天线205发射无线通信信号、码块、帧、分组、消息和/或数 据。站台200也可包括接收机203。接收机203能够例如经天线205 接收表示为y的信号。已接收信号y例如可以是才莫拟复合信号，并且 可包括旨在由通信站200接收的信号和 一个或多个千扰信号的组合，干扰信号(例如)有CCI或从类似表示为e的热噪声等其它噪声源的干 扰。可使用其它类型的信号，并且其它类型的干扰可能发生和得到处 理。在本文也表示为"时隙(slot)"的信号y可表示例如站台IOI(图1) 等不同通信站发射的符号或其它信息序列。每个时隙例如可包括一个 训练序列(training sequence)和一个数据序列，训练序列是接收机已知 的符号序列，它允许接收机收集有关信道特征的信息。其它或不同的 数据可包括在内。例如，如本领域中所熟知的一样，根据本发明一些实施例，接收 机203和/或发射机201可例如使用单独和/或集成的单元实现，使用 发射机-接收机或收发信机。接收机203可包括采样器210,采样器可如本领域中所熟知的一 样，将已接收的模拟信号转换成数字信号，并且例如可以每个符号R 个样本的比率对已接收信号y采祥。例如，如本领域中所熟知的一样，采样器210能够生成表示为r的采样复合信号。根据本发明一些实施例，接收机203可包括緩沖器220，緩冲器 可暂时存储从采样器210接收，可能在等待发送到接收机203其它组 件、块或单元的样本或部分的一个或多个时隙。例如，緩冲器220可 存储和输出复合样本r(l)、 r(2)、 ....r(n),其中，11=1-每时隙样本数。复合信号r例如可如下所示，表示为由^、 r2、 ...rs示出的s个向量rd(n) = Re(r((n - l)R + (d + 1)/ 2》，对于奇数drd(n) = Im(r((n-l)R + dl2))，对于偶数d [1]其中，s表示每个符号样本数乘以2(对于每个样本，可能有实部 和虚部)，d=l-s，并且R表示在接收机的每符号样本数。例如，对于 R=2ri(l)-表示第一个符号的第一实样本(real sample)。 r2(l)-表示第 一个符号的第 一虚样本(imaginary sample)。<formula>formula see original document page 11</formula>[2]此外，XO)的以前样本可表示如下<formula>formula see original document page 11</formula>[3]其中，n是样本索引，mox一^/qy是可选择以提高性能并可确定C 大小的系统参数。可使用其它公式或表示，并且可使用其它参数。站台200也可包 括信道估计器212。例如，如本领域中所熟知的一样，信道估计器212 能够使用例如在训练序列处的已接收向量r和已知的已发射符号，而 估计表示为/ 的、并且在本文也称为"信道估计"的物理信道或信道脉 冲响应。例如，如本领域中所熟知的一样，信道估计器212可通过软 件、硬件或可适合特定应用的软件和/或硬件任意组合，和/或根据特 定设计要求而实现。站台200也可包括噪声估计器213。如本领域中所熟知的一样， 噪声估计器213能够使用在训练序列处的已接收向量r和已知的已发 射符号和已估计信道，而估计表示为3的已估计噪声或错误。信号r 例如可如下所述表示(可使用公式的其它表示)<formula>formula see original document page 11</formula> [4]其中，T表示在发射机端的已发射符号，并且*表示巻积。根据等式4,噪声估计器213可根据用于训练序列符号的下一等 式而估计错误或噪声g = " *r [5〗噪声可根据已接收信号r表示而表示如下gd = Re(《(n-l)R + (d+l)/2))，对于奇数dgd = Im(《(n-l)R + d/2))，对于偶数d [6]例如，如本领域中所熟知的一样，噪声估计器213可通过软件、 硬件或可适合特定应用的软件和/或硬件任意组合，和/或根据特定设 计要求而实现。站台200可包括信号变换器214，如下详细所述，变换器能够基 于r的符号样本之间的协方差，而例如将白化变换应用到信号r以降 低例如时间和空间相关性。可执行其它功能。对于其它才莫块，变换器214例如可通过处理器、可能结合有软件 的中央处理器(CPU)、数字信号处理器(DSP)、微处理器、控制器、芯 片、微芯片或任何其它适合的多用途或特定处理器而实现。根据本发明一些实施例，信号变换器214可包括协方差估计器 215。协方差估计器215可使用噪声估计3，估计与表示为C的已采样 符号有关的已估计噪声的协方差矩阵。矩阵C元素可根据例如以下公 式计算得出(可使用其它公式)c^+y^+o-^-L^^"—^"") [7] & - a+1 ,陶其中，a是第一训练序列样本的索引，b是最后训练序列样本的索 引，i、 j是介于O与最大延迟之间的整数索引，以及k、 l是介于l与 s之间的整数索引。协方差矩阵C顶部2*6个元素的图示可以为雄,(")5j(")j ￡fe( )~(n)]冲'("-l)S,(")^,(n—l)^(,0]啦(")s,("〉〗4s('械(")〗或(")S,(")D《(")其中，E[]表示期望值。元素之间的经验协方差可用于矩阵元素估 计。例如<formula>formula see original document page 13</formula>
矩阵c的另一表示可以为炒[9]其中，0 表示s*s大小的矩阵，并且表示 *m<xc—<ie/a_y) * *max—血—)大小的矩P车。根据本发明一些实施例，信号变换器214可包括时间白化模块 216。时间白化模块216能够将时间白化变换应用到r以降低r的已采 样符号与r的预定数量的在先符号之间的时间相关性。时间白化模块216可接收例如均表示时隙的^w和r〖w、矩阵C及信道估计fi。时间白化模块216可在和上应用以下等式(可使用其它等式)<formula>formula see original document page 14</formula>其中<formula>formula see original document page 14</formula>结果向量可包括与在先符号样本具有降低相关性度的笫n个 符号样本。时间白化模块216可将应用到已接收信号(例如，如等式10中所 示)的相同变换应用到信道估计《，以便也计算在信道估计上的变换效 应(这是线性变换)。信道估计的结果表示为S 。对于本文所述的其 它公式和计算，可使用其它适合的公式和计算。根据本发明一些实施例，信号变换器214可包括空间白化模块 217。空间白化模块217能够将空间白化变换应用到以降低r的符 号样本之间的空间相关性。空间白化;漠块217例如可接收i(")、矩阵 C和/2>!人空间白化才莫块217例如可如下计算矩阵C^:<formula>formula see original document page 14</formula>空间白化才莫块217可在上如下应用空间变换<formula>formula see original document page 14</formula>其中，D是对角3*8特征值矩阵，并且V是C^的8*8特征向量矩阵，以及其中^/^^=^^，可表示为"球化(sphering)"矩阵。如等式12和等式13中所示，空间白化模块217可计算c^的特 征值和特征向量。此外，空间白化才莫块217可计算i的各个样本在特 征向量上的投影，并可将它除以特征值的平方根，使得此方向的方差可等于1。结果向量S(")可包括第n个符号的降低相关性样本(reduced correlation sample), 并且可由以下符号表示法表示D4]其中，每个元素m.....仏是向量。可使用其它适合的表示。空间白化模块217可将应用到1(")(例如，如等式13中所示)的相 同变换应用到以便计算在信道估计上的变换效应(这是线性变 换)。结果信道估计可表示为5("),并且可包括信道向量(《,…，S)。在本发明一些实施例中，时间白化4莫块216和空间白化;漠块217 可实现为应用例如以下等式并且还如图4所示的单位才莫块<formula>formula see original document page 15</formula>其中，/A表示s&单元矩阵。时间白化才莫块216和空间白化模块217可应用线性变换，该线性 变换可例如基于估计已接收符号序列的概率可等于估计噪声的概率 (例如，已接收信号减去期望信号的概率)的理论。在白噪声的情况下， 计算可表示如下l0gi>^rl..Jfw)-logP(^) + logP(72) + ". + log/^/() l其中，X/可表示Z 人其中n-i(例如，等式12中的每个X元素 可表示笫n个符号的s个样本的向量)。在非白化噪声计算中，计算可表示如示<formula>formula see original document page 16</formula>等式13的计算可使用时间白化模块216和空间白化模块217执 行，例如，如本文所述。本发明一些实施例可包括例如空间白化模块 217的空间白化模块、例如时间白化模块216的时间白化模块及例如 协方差估计器215的协方差估计器，它作为诸如信号变^:器(例如信号 变换器214)等变换器的不同元件实现。然而，本领域的技术人员将理 解，本发明其它实施例可包括作为空间白化模块 一 部分或以其它方式 实现的协方差估计器和/或时间白化才莫块。此外，本文所述各种计算虽 然通过由某些模块执行的某些实施例进行了描述，但可由具有其它名 称的其它模块组执行。站台200可选择包括向量缩减器(vector reducer)218和一个功多个 均衡器219。向量缩减器218可通过应用如下图3所述的线性变换， 根据均衡器219的数量和类型将S(w)的s个输出向量缩减为 一个或多 个&向量。例如，如果均衡器219包括M个实均衡器，则向量缩减器 218可将s个向量缩减为s输出向量，其中，i=l-M;如果均衡器219 包括M个复合均衡器，则向量减少器218可将s个向量缩减为？,.输出 向量，其中，1=1-(1^1*2)个输出向量。此外，向量缩减器218可将在1(")上应用的相同线性变换在5的 上应用，并且可根据lO)向量的缩减，而减少表示为&的信道估计 向量的数量。根据本发明一些实施例，站台200可包括均衡器219。均衡器219 可包括一个或多个均衡器，这些均衡器能够从向量&消除失真以补偿 向量&失真和/或以其它方式增强和/或均;街向量I/。例如，如本领域中 所熟知的一样，均衡器219例如可包括适合的均衡电路。均衡器219 也可从向量缩减器218接收&。此外，均衡器219可包括任何适合类 型的均衡器，例如实均衡器(real equalizer)或复合均衡器(complexequalizer)。本发明一些实施例可包括例如信号变换器214的信号变换器、例 如均衡器219的均衡器和例如向量缩减器218的向量缩减器，向量缩 减器作为例如站台200等无线通信站的不同元件实现。然而，本领域 的技术人员将理解，本发明其它实施例可包括作为信号变换器一部分 实现的均衡器和/或向量缩减器。站台200可包括存储器220。存储器220可存储例如根据本发明 一些实施例可使用和/或计算的估计、指令、参数、值和/或数据。例 如，存储器220可如本文所述存储信号r的样本、已变换信号l(")、 矩阵C元素和/或可用于生成信号^(")的其它元素。存储器220例如 可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、动态RAM (DRAM)、同步DRAM (SD-RAM)、闪存、易失性存储器、非易失性 存储器、高速緩冲存储器、緩冲器、短期存储器单元、长期存储器单 元或其它适合的存储器单元或存储单元。虽然本发明的范围并不限于此方面，但本文所述的信号变换器 214和/或向量缩减器218及其它模块可包括专用集成电路(ASIC)、精 简指令集电路(RISC)、数字信号处理器(DSP)或中央处理器(CPU)或者 包括在它们之内。允许计算单元执行本发明实施例方法的指令可例如 作为由处理器或控制器执行的软件，而存储在例如存储器220中。其 它;f莫块可类似地包括在此类电路内或包括此类电路，或者在此类指令 中实施。现在参照图3，它以示意图方式示出根据本发明一些实施例的向 量缩减器300的方框图。虽然本发明并不限于此方面，^f旦向量缩减器 300可执行向量缩减器218(图2)的功能。根据本发明一些实施例，向量缩减器300能够应用以下线性变换 (可使用其它变换)<formula>formula see original document page 17</formula>其中，i=l-(2*M),其中w表示(s^2申M))矩阵，并且Wj是矩阵W的元素(i,j)。例如，如杲均衡器219包括一个复合均衡器，则等式14的线性变换可以为<formula>formula see original document page 18</formula>其中，m、 M2、 ...、 Hs是信号变换器214生成的^(")元素。如果均 衡器219包括一个实均衡器，则向量缩减器218可生成如下所示的一 个向量&:Cw [16〗可使用其它适合的公式。向量缩减器300可包括最佳加权计算器310。最佳加权计算器310 可接收^0)和5("),并且可能如下进一步所述，能够查找和/或计算矩 阵w元素的最佳值。最佳加权计算器310可使用例如从空间白化才莫块 217接收的5("),并生成I^s矩阵g，其中，L表示信道长度，例如每 信道的符号数量，以及其中，左的各列可以为不同符号样本的已估计 信道，例如，每列可以为向量^，…,g,之一，那些豆可表示如下最佳加权计算器310能够如下地计算矩阵G: G-豆r^ [18]其中，G可表示sfs矩阵。此外，最佳加权计算器310可计算具有矩阵G最大特征值的特征 向量，并且生成矩阵W,例如，W的行可以为具有矩阵G最大特征 值的特征向量。根据本发明一些实施例，具有矩阵G最大特征值的特征向量可使输出信号Z,.最大化。具有矩阵G最大特征值的特征向量可以为用于线 性变换矩阵W的最佳值。例如，如从信号变换器214接收的在第一符号样本输出处的等效 信道可表示如下如果|/^|可最大化而依照约束2『,=1 ，则SNR可最大化。根据本发明一些实施例，最佳加权计算器318能够通过推导而找 到由Q表示的以下表达式最大值，例如，通过使用拉格朗日乘数 (Lagrange multiplier):<formula>formula see original document page 19</formula>其中，i&表示矩阵W的第一行，1&可表示G的特征向量，并且 SNR可以为对应于选定特征向量的特征值的值。矩阵G的特征向量可以是正交的，并且最佳加权计算器310可使 用例如具有最大特征值的G的特征向量作为W元素。根据本发明一些实施例，向量缩减器306可包括计算器320。计 算器320可包括多个乘法器和/或加法器，它们能够将最佳加权Wij乘 以对应的信号Mj，并将乘法器和相加(如等式14中所示)。例如，要计算？l-WnUl + W12U2+ ... + Wis^s，可使用S个乘法器和S个力。法器。可其中，f(,，y)表示矩阵^的(i,j)元素。 可产生的SNR例如为<formula>formula see original document page 19</formula>[20]使用任何其它数量的乘法器和加法器，并且可使用任何其它数学部 件。计算器320可选择包括另外的加法器以从复合向量形成实向量 (如等式16中所示)。现在参照图4，它是根据本发明实施例的时间白化才莫块和空间白 化才莫块方框图。虽然本发明并不限于此方面，但例如图2时间白化才莫块214的时 间白化冲莫块和例如图2空间白化才莫块217的空间白化才莫块可作为一个 时间空间模块400实现，该模块能够将时间白化变换应用到r以降低 r的已釆样符号与r的预定数量的在先符号之间的时间相关性，也能够 应用空间白化变换以降低r符号样本之间的空间相关性。时间空间才莫 块400可计算以下等式<formula>formula see original document page 20</formula>]等式22的等效表示例如可以为<formula>formula see original document page 20</formula>图4示出本发明的一个实施例，其中，例如，以每符号一个^t羊本比率采样的复合信号可与输入信号r相关，佳:得s-2，并且max一delay 也可以为2。根据本发明所示实施例，时间空间^t块400可接收Z(W、矩阵C 和信道估计/L此外，时间空间;漠块400可包括滤波器设置410。滤 波器设置410能够通过例如四个线性滤波器执行等式23:滤波器Fll 411、滤波器F12 412、滤波器F21 413和滤波器F22 414。根据本发明一些实施例，滤波器411-414可在厕和上应用例 如以下表达式V^V 一-；C」[24]。在本发明一些实施例中，滤波器Fll 411可应用表达式的笫一元素，滤波器F12 412可应用表达 式的第二元素，滤波器F21 413可应用表达式的第三元素，以及滤波 器F22 414可应用表达式的第四元素。例如，如果s-2，则表达式24 可以为2*6矩阵，并且每个滤波器411-414可包括此矩阵的3个元素， 例如，每个滤波器411-414可以为1*3向量。根据本发明一些实施例，时间空间模块400可包括加法器阵列 420，该阵列能够将滤波器设置410生成的向量相加。虽然本发明的范围并不限于此方面，但减扰器600可通过在估计 信道《上应用线性滤波器411-414而生成已估计信道g(")。现在参照图5，它以示意图方式示出根据本发明一些实施例，用 于降低CCI或其它干扰的方法。如方框510所示，本发明实施例可包括通过在已接收信号上应用 时间和空间变换，而降低已接收信号的CCI。降低CCI例如可包括使 用例如本文参照图2所示信号变换器214的信号变换器。如方框520所示，本发明实施例可包括估计已接收训练序列的已 釆样符号与已估计噪声的协方差矩阵。生成协方差矩阵例如可包括使 用例如本文参照图2所示协方差估计器215的协方差估计器。如方框530所示，本发明实施例可包括将时间白化变换应用到已 接收信号以降低在已接收信号的已采样符号与已接收信号的预定数量的在先信号之间的时间相关性。此外，本发明实施例可包括将时间 白化变换应用到信道估计。应用时间白化变换可包括使用协方差矩 阵。生成已接收信号符号样本与在先已接收信号符号样本之间的已降 低的时间相关性的步骤例如可包括使用例如本文参照图2所示时间白化模块216的时间白化模块。如方框540所示，本发明实施例可包括将空间白化变换应用到已 降低时间相关性的信号，以降低已接收信号符号样本之间的空间相关 性。此外，本发明实施例可包括将空间白化变换应用到已降低时间相 关性的信道估计。应用空间白化变换可包括使用协方差矩阵。生成在 已接收信号符号样本之间的已降低的空间相关性的步骤例如可包括 使用例如本文参照图2所示空间白化才莫块217的空间白化才莫块。如方框550所示，本发明实施例可包括通过应用缩减变换 (reducing transformation),将任何数量的向量缩减为一个或更多个向 量。将向量数量缩减例如可包括使用例如参照图2所示向量缩减器才莫 块218的向量缩减器;f莫块。如方框560所示，可计算和出缩减变换的最佳加权。此类加权例 如可以为已计算矩阵的元素。本发明实施例可包括使用已估计信道矩 阵，该矩阵可包括不同符号样本的已估计信道。例如，已估计信道矩 阵的每列可以为不同符号样本的信道。已估计信道矩阵乘以转置已估 计信道矩阵之积可以;波生成，并且最佳加权可计算得出(此类加权可以 为具有此矩阵最大特征值的特征向量)。计算缩减变换的最佳加权例如 可包括使用例如本文参照图3所述最佳加权计算器才莫块310的最佳加 权计算器模块。如方框570所示，可应用用于降低向量数量的缩减线性变换。本 发明实施例可包括将计算得出的最佳加权乘以输入向量。应用缩减线 性变换例如可包括使用例如本文参照图3所述计算器才莫块320的计算 器模块。可使用其它操作或系列操作。虽然本文中已示出和描述本发明的某些特性，但本领域的技术人 员现在将明白许多修改、替代、更改和等效物。因此，要理解随附权 利要求书旨在涵盖在本发明真正精神范围内的所有此类修改和更改。
权利要求
1.一种方法，包括应用白化变换到已采样符号的多个样本，以降低所述已采样符号与预定数量的在先符号之间的时间相关性和多个样本之间的空间相关性。
2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，应用所述白化变换包 括估计已估计噪声样本相关于训练序列符号样本的协方差矩阵。
3. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述白化变换包括 时间白化变换，以降低所述已采样符号与预定数量的在先符号之间的所述相关性；以及空间白化变换，以降低所述多个已降低时间相关性的符号样本之 间的相关性。
4. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述时间白化变换包 括在给定所述预定数量的在先符号时减去所述已采样符号的条件期 望。
5. 如权利要求l所述的方法，其特征在于，包括 通过通信信道接收多个符号，并将所述时间白化变换应用到信道估计符号。
6. 如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述空间白化变换包 括将所述已采样符号样本乘以基于所述协方差矩阵的球化矩阵。
7. 如权利要求6所迷的方法，其特征在于，所述球化矩阵基于所 述协方差矩阵的 一个或多个特征值和特征向量。
8. 如权利要求1所迷的方法，其特征在于，应用所述白化变换导 致所述符号的已降低时间和空间相关性的样本的多个向量。
9. 如权利要求8所述的方法，其特征在于，包括基于计算的加权 而将线性变换应用到所述向量。
10. 如权利要求9所述的方法，其特征在于，应用所述线性变换包括通过计算乘以所述加权的所述向量的加权和而生成缩减数量的 向量。
11. 如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述加权是具有与 所述信道估计的样本有关的矩阵的最大特征值的特征向量。
12. 如权利要求9所述的方法，其特征在于，包括将所述线性变 换应用到信道估计的样本。
13. —种设备，包括变换器以应用白化变换到已采样符号的多个 样本，以降低所述已采样符号与预定数量的在先符号之间的时间相关 性和多个样本之间的空间相关性。
14. 如权利要求13所述的设备，其特征在于，所述变换器包括协 方差估计器，以估计已估计噪声样本相关于训练序列符号的样本的协 方差矩阵。
15. 如权利要求13所述的设备，其特征在于，所述变换器包括 时间白化模块，以降低所述已采样符号与预定数量的在先符号之间的所述相关性；以及空间白化模块，以降低所述多个已降低时间相关性的符号样本之 间的相关性。
16. 如权利要求15所述的设备，其特征在于，所述时间白化^t块 要在给定所述预定数量的在先符号时减去已釆样符号的条件期望。
17. 如权利要求13所述的设备，其特征在于，所述变换器要将所 述时间白化变换应用到通过通信信道接收的信道估计符号。
18. 如权利要求15所述的设备，其特征在于，所述空间白化^t块 要将所述已采样符号样本乘以基于所述协方差矩阵的球化矩阵。
19. 如权利要求16所述的设备，其特征在于，所述球化矩阵基于 所述协方差矩阵的 一个或多个特征值和特征向量。
20. 如权利要求13所述的设备，其特征在于，应用所述白化变换 导致了所述符号的已降低时间和空间相关性的样本的多个向量。
21. 如权利要求20所述的设备，其特征在于，包括向量缩减器以基于计算的加权而将线性变换应用到所述向量。
22. 如权利要求21所述的设备，其特征在于，所述向量缩减器要 通过计算乘以所述加权的所述向量的加权和而生成缩减数量的向量。
23. 如权利要求21所述的设备，其特征在于，所述加权是具有与 所述信道估计样本有关的矩阵的最大特征值的特征向量。
24. 如权利要求20所述的设备，其特征在于，所述向量缩减器要 将所述线性变换应用到信道估计符号。
25. —种通信系统，包括 站台，包括接收信号的偶极天线；以及变换器，以应用白化变换到已采样符号的多个样本，以降低所述 已釆样符号与预定数量的在先符号之间的时间相关性和多个样本之 间的空间相关性。
26. 如权利要求25所述的通信系统，其特征在于，所述变换器包 括协方差估计器，以估计已估计噪声样本相关于训练序列符号的样本 的协方差矩阵。
27. 如权利要求25所述的通信系统，其特征在于，所述变换器包括时间白化才莫块，以降低所述已釆样符号与预定数量的在先符号之 间的所述相关性；以及空间白化模块，以降低所述多个所述已降低时间相关性的符号样 本之间的相关性。
28. —种包含指令集的计算机可读存储介质，所述指令在执行时 导致白化变换^皮应用到已采样符号的多个样本，以降低所述已采样符 号与预定数量的在先符号之间的时间相关性和所述多个样本之间的 空间相关性。
29. 如权利要求28所述的存储介质，其特征在于，包括导致估计已估计噪声样本相关于训练序列的符号样本的协方差矩阵的指令。
30.如权利要求28所述的存储介质，其特征在于，包括导致以下 操作的指令时间白化变换，以降低所述已采样符号与预定数量的在先符号之 间的所述相关性；以及空间白化变换，以降低所述多个已降低时间相关性的符号样本之 间的相关性。
全文摘要
本发明提供了将白化变换应用到已采样符号的多个样本以降低已采样符号与预定数量的在先符号之间的时间相关性和多个样本之间的空间相关性的装置、系统和方法。该白化变换包括估计训练序列符号样本与已估计噪声样本的协方差矩阵。
文档编号G01S13/00GK101273549SQ200680035392
公开日2008年9月24日 申请日期2006年9月26日 优先权日2005年9月29日
发明者E·克鲁普卡 申请人:英特尔公司