基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法以及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法及系统，所述方法包括：采集垂直地震多波数据；对所述的垂直地震多波数据进行处理，得到处理后的垂直地震多波数据；获取过井地面地震剖面；从所述的过井地面地震剖面上识别出目的层的位置以及波组特征；根据所述目的层的位置以及波组特征从所述处理后的垂直地震多波数据中识别出所述目的层对应的直达波、转换波以及反射波同相轴；根据所述的直达波、转换波以及反射波同相轴建立时间—深度函数；根据所述的时间—深度函数确定预测深度以及预测时间。解决了现有预测方法精度不够的问题，及时、准确的为钻井工程提供目标地层的钻前深度数据。
【专利说明】基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法以及系统
【技术领域】
[0001]本发明关于地球物理勘探【技术领域】，特别是关于垂直地震数据中多波应用处理技术，具体的讲是一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法及系统。
【背景技术】
[0002]利用垂直地震数据进行钻前深度预测是一项传统地球物理勘探技术，它几乎是伴随着垂直地震数据观测方法的诞生而出现。时至今日，利用垂直地震数据进行钻前深度预测仍然是获得钻头前方目的层信息的一个重要地球物理手段。
[0003]近年来，垂直地震数据技术取得快速的发展，然而其钻前深度预测方法却几乎没有任何进步。现有技术中，仅有1986年朱光明在《垂直地震方法》一书中所提到的方法具有代表性，其具体方法为:在垂直地震动校拉平NMO剖面上，将初至和目的层反射同相轴的用直线拟合并向下延伸，两条直线交汇点所对应的深度就是预测的深度。
[0004]《垂直地震方法》一书中所提到的方法多年来广泛应用于地球物理勘探领域，解决了很多实际的钻前深度预测问题，但是该方法也存在下述缺陷。
[0005](I)、该方法的操作本身需要依靠肉眼观察来确定直线延伸方向，其存在很大的不确定性，会产生操作误差；
[0006](2)、该方法仅对目的层的上、下行纵波进行曲线追踪，且只能得到一个交汇点，尤其在地层倾角较大的地区，在垂直地震数据剖面中的下行纵波和上行纵波夹角很小，交汇点深度更加难以确定，预测精度受到了很大制约。
[0007]因此，如何提出一种全新的垂直地震数据多波深度预测方法，其能够提高钻前深度预测精度，给钻井工程提供可靠的数据支持是本领域亟待解决的技术难题。
【发明内容】
[0008]为了克服现有技术中的垂直地震数据多波深度预测技术存在的上述技术缺陷，本发明提供了一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法及系统，通过在垂直地震多波数据波场中同时追踪与目的层相关的多个同相轴，然后多个反射同相轴建立多个时间一深度函数，进而得到预测深度与预测时间，减少了预测结果的偶然性，大幅增加预测精度。
[0009]本发明的目的之一是，提供一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法，包括:采集垂直地震多波数据；对所述的垂直地震多波数据进行处理，得到处理后的垂直地震多波数据；获取过井地面地震剖面；从所述的过井地面地震剖面上识别出目的层的位置以及波组特征；根据所述目的层的位置以及波组特征从所述处理后的垂直地震多波数据中识别出所述目的层对应的直达波、转换波以及反射波同相轴；根据所述的直达波、转换波以及反射波同相轴建立时间一深度函数；根据所述的时间一深度函数确定预测深度以及预测时间。
[0010]本发明的目的之一是，提供了一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统，包括:地震数据采集装置，用于采集垂直地震多波数据；地震数据处理装置，用于对所述的垂直地震多波数据进行处理，得到处理后的垂直地震多波数据；地震剖面获取装置，用于获取过井地面地震剖面；目的层识别装置，用于从所述的过井地面地震剖面上识别出目的层的位置以及波组特征；反射同相轴识别装置，用于根据所述目的层的位置以及波组特征从所述处理后的垂直地震多波数据中识别出所述目的层对应的直达波、转换波以及反射波同相轴；时深函数建立装置，用于根据所述的直达波、转换波以及反射波同相轴建立时间一深度函数；预测时深确定装置，用于根据所述的时间一深度函数确定预测深度以及预测时间。
[0011]本发明的有益效果在于，提供了一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法及系统，通过在垂直地震多波数据波场中同时追踪与目的层相关的多个同相轴，然后多个反射同相轴建立多个时间一深度函数，进而得到预测深度与预测时间，减少了预测结果的偶然性，大幅增加预测精度，提高了钻前深度预测精度，给钻井工程提供可靠的数据支持，解决现有预测方法精度不够的问题。
[0012]为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
【专利附图】
【附图说明】
[0013]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本发明实施例提供的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法的流程图；
[0015]图2为图1中的步骤S102的具体流程图；
[0016]图3为图1中的步骤S106的具体流程图；
[0017]图4为图3中的步骤S301的具体流程图；
[0018]图5为图3中的步骤S302的具体流程图；
[0019]图6为图1中的步骤S107的具体流程图；
[0020]图7为本发明实施例提供的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统的结构框图；
[0021]图8为本发明实施例提供的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统中的地震数据处理装置200的具体结构框图；
[0022]图9为本发明实施例提供的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统中的时深函数建立装置600的具体结构框图；
[0023]图10为本发明实施例提供的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统中的时深序列拾取模块601的具体结构框图；
[0024]图11为本发明实施例提供的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统中的时深函数建立模块602的具体结构框图；
[0025]图12为本发明实施例提供的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统中的预测时深确定装置700的具体结构框图；
[0026]图13为垂直地震多波数据多波钻前深度预测原理示意图；
[0027]图14为垂直地震多波模型数据的多波类型示意图；
[0028]图15为塔里木某垂直地震数据VSP测井多波钻前深度预测实例极化旋转后VSP剖面示意图；
[0029]图16为塔里木某VSP测井多波钻前深度预测实例预测交汇A点的局部放大图；
[0030]图17为塔里木某VSP测井多波钻前深度预测实例预测交汇B点的局部放大图；
[0031]图18为滨里海地区某VSP测井多波钻前深度预测实例示意图。
【具体实施方式】
[0032]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0033]本发明的目的是有效利用VSP丰富的波场信息，预知钻前目的层深度，解决现有预测方法精度不够的问题，及时、准确的为钻井工程提供目标地层的钻前深度数据。
[0034]图1为本发明提出的一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法的具体流程图，由图1可知，所述的方法包括:
[0035]SlOl:采集垂直地震多波数据。
[0036]在具体的实施例中，可利用现有仪器采集得到垂直地震多波数据。本发明所采集的垂直地震多波数据主要分为两组，第一组为下行纵波(P波)、上行纵波(PP波)、上行转换横波(PPs波)，其共同点是抵达目的层的下行波为纵波；第二组为下行横波(S波或下行转换横波Ps波)、横波的上行反射横波(PsPs波)、横波的上行转换纵波(PsP波)，其共同点是抵达目的层的下行波为横波。
[0037]S102:对所述的垂直地震多波数据进行处理，得到处理后的垂直地震多波数据，图2为步骤S102的具体流程图。
[0038]S103:获取过井地面地震剖面。在具体的实施例中，可利用现有仪器采集得到过井地面地震剖面。
[0039]S104:从所述的过井地面地震剖面上识别出目的层的位置以及波组特征。
[0040]S105:根据所述目的层的位置以及波组特征从所述处理后的垂直地震多波数据中识别出所述目的层对应的反射同相轴。在具体的实施方式中，可根据地震资料解释原则在垂直地震多波数据波场中识别出该目的层所对应的各组同相轴。本发明所识别出的直达波、转换波以及反射波同相轴包括下行直达纵波同相轴、上行反射纵波同相轴、上行转换横波同相轴、下行直达横波或下行转换横波同相轴、横波的上行反射横波同相轴、横波的上行转换纵波同相轴。
[0041]S106:根据所述的反射同相轴建立时间一深度函数。图3为步骤S106的具体流程图。
[0042]S107:根据所述的时间一深度函数确定预测深度以及预测时间。图6为步骤S107的具体流程图。
[0043]图2为步骤S102的具体流程图，由图2可知，该步骤具体包括:
[0044]S401:对所述的垂直地震多波数据进行零相位化处理，以保证各组波场均可以追踪峰值得到可靠的时间一深度关系曲线，这一步骤依靠常用的地震处理软件可以实现。
[0045]S402:对零相位化处理后的垂直地震多波数据进行噪声衰减处理；
[0046]S403:对噪声衰减处理后的垂直地震多波数据进行能量补偿处理。
[0047]S404:对能量补偿处理后的垂直地震多波数据进行旋转定向处理。
[0048]S405:对旋转定向处理后的垂直地震多波数据进行反褶积处理，得到处理后的垂直地震多波数据。
[0049]在具体的实施方式中，可利用现有方法和软件进行噪声衰减、能量补偿、旋转定向、反褶积处理，得到剖面中各种波场相对清晰的VSP多波数据。所述各个处理环节不能改变相位，必须保证数据始终为零相位。
[0050]图3为步骤S106的具体流程图，由图3可知，该步骤具体包括:
[0051]S301:拾取所述的直达波、转换波以及反射波同相轴的波峰，得到时间一深度关系序列，图4为步骤S301的具体流程图，由图4可知，该步骤具体包括:
[0052]S401:拾取下行直达纵波同相轴的波峰，得到第一时间一深度关系序列；
[0053]S402:拾取上行反射纵波同相轴的波峰，得到第二时间一深度关系序列；
[0054]S403:拾取上行转换横波同相轴的波峰，得到第三时间一深度关系序列；
[0055]S404:拾取下行直达横波同相轴或下行转换横波同相轴的波峰，得到第四时间一深度关系序列，所述下行直达横波或下行转换横波产生方式有所不同，但在地层中的传播效果与剖面表现完全相同，故在此合并为同一特征进行分析；
[0056]S405:拾取横波的上行反射横波同相轴的波峰，得到第五时间一深度关系序列；
[0057]S406:拾取横波的上行转换纵波同相轴的波峰，得到第六时间一深度关系序列。
[0058]各种同相轴在实际数据中发育情况存在差别，其对应的时间一深度关系序列不一定可以全部得到。以下步骤均是在全部数据可获得的假设前提下进行说明，当个别波场无法辨别，导致时间一深度关系序列无法获得时，本发明的计算精度会受到少量影响，但其实现方法完全相同。
[0059]由图3可知，步骤S106还包括:
[0060]S302:根据所述的时间一深度关系序列建立时间一深度函数。图5为步骤S302的具体流程图，由图5可知，该步骤具体包括:
[0061]S501:根据所述的第一时间一深度关系序列建立下行直达纵波同相轴的时间一深度函数，称为第一时间一深度函数，在具体的实施方式中，可利用离散数据二次多项式拟合原理得到P波同相轴的时间一深度函数曲线。所述的离散数据二次多项式拟合方法为成熟技术，可利用各种数字处理软件实现，第一时间一深度函数如下式所示:
[0062]Y = apX2+bpX+cp
[0063]其中:Y是反射时间，X是对应的深度，ap、bp、cp为P波的时间一深度曲线拟合的多项式系数，这些系数可通过任何支持数据拟合运算的软件得到。
[0064]S502:根据第二时间一深度关系序列建立上行反射纵波同相轴的时间一深度函数，称为第二时间一深度函数。
[0065]在具体的实施方式中，可利用离散数据二次多项式拟合原理得到PP波同相轴的时间一深度函数曲线。所述的离散数据二次多项式拟合方法为成熟技术，可利用各种数字处理软件实现，第二时间一深度函数如下式所示:
[0066]Y = appX2+bppX+cpp
[0067]其中:Y是反射时间，X是对应的深度，app、bpp、Cpp为PP波的时间一深度曲线拟合的多项式系数，这些系数可通过任何支持数据拟合运算的软件得到。
[0068]S503:根据第三时间一深度关系序列建立上行转换横波同相轴的时间一深度函数，称为第三时间一深度函数，在具体的实施方式中，可利用离散数据二次多项式拟合原理得到PPs波同相轴的时间一深度函数曲线。所述的离散数据二次多项式拟合方法为成熟技术，可利用各种数字处理软件实现，第三时间一深度函数如下式所示:
[0069]Y = appsX2+bppsX+cpps
[0070]其中:Y是反射时间，X是对应的深度，apps、bpps、cpps为PPs波的时间一深度曲线拟合的多项式系数，这些系数可通过任何支持数据拟合运算的软件得到。
[0071]S504:根据第四时间一深度关系序列建立下行横波同相轴的时间一深度函数，称为第四时间一深度函数，下行横波同相轴的时间一深度函数即下行直达横波或下行转换横波同相轴的时间一深度函数，在具体的实施方式中，可利用离散数据二次多项式拟合原理得到S波或Ps波同相轴的时间一深度函数曲线。所述的离散数据二次多项式拟合方法为成熟技术，可利用各种数字处理软件实现，第四时间一深度函数如下式所示:
[0072]Y = asX2+bsX+cs 或 Y = apsX2+bpsX+cps
[0073]其中:Y是反射时间，X是对应的深度，as、bs、cs、aps、bps、cps为S波或Ps波的时间一深度曲线拟合的多项式系数，这些系数可通过任何支持数据拟合运算的软件得到。
[0074]S505:根据第五时间一深度关系序列建立横波的上行反射横波同相轴的时间一深度函数，称为第五时间一深度函数，在具体的实施方式中，可利用离散数据二次多项式拟合原理得到PsPs波同相轴的时间一深度函数曲线。所述的离散数据二次多项式拟合方法为成熟技术，可利用各种数字处理软件实现，第五时间一深度函数如下式所示:
[0075]Y = apspsX2+bpspsX+cpsps
[0076]其中:Y是反射时间，X是对应的深度，apsps, bpsps、Cpsps为PsPs波的时间一深度曲线拟合的多项式系数，这些系数可通过任何支持数据拟合运算的软件得到。
[0077]S506:根据第六时间一深度关系序列建立横波的上行转换纵波同相轴的时间一深度函数，称为第六时间一深度函数。在具体的实施方式中，可利用离散数据二次多项式拟合原理得到PsP波同相轴的时间一深度函数曲线。所述的离散数据二次多项式拟合方法为成熟技术，可利用各种数字处理软件实现，第六时间一深度函数如下式所示:
[0078]Y = a卿X2+b卿X+c卿
[0079]其中:Y是反射时间，X是对应的深度，apsp、bpsp、cpsp为PsP波的时间一深度曲线拟合的多项式系数，这些系数可通过任何支持数据拟合运算的软件得到。
[0080]图6为图1中的步骤S107的具体流程图，由图6可知，该步骤具体包括:
[0081]S601:根据第一时间一深度函数以及第二时间一深度函数得到第一深度预测结果、第一时间预测结果，即在具体的实施方式中，求解第一时间一深度函数以及第二时间一深度函数组成的二元二次方程组，即可得到第一深度预测结果X1、第一时间预测结果I。
[0082]S602:根据第一时间一深度函数以及第三时间一深度函数得到第二深度预测结果、第二时间预测结果，即在具体的实施方式中，求解第一时间一深度函数以及第三时间一深度函数组成的二元二次方程组，即可得到第二深度预测结果X2、第二时间预测结果Y2 ；
[0083]S603:根据第二时间一深度函数以及第三时间一深度函数得到第三深度预测结果、第三时间预测结果，即在具体的实施方式中，求解第二时间一深度函数以及第三时间一深度函数组成的二元二次方程组，即可得到第三深度预测结果X3、第三时间预测结果Y3 ；
[0084]S604:根据第四时间一深度函数以及第五时间一深度函数得到第四深度预测结果、第四时间预测结果，即在具体的实施方式中，求解第四时间一深度函数以及第五时间一深度函数组成的二元二次方程组，即可得到第四深度预测结果X4、第四时间预测结果Y4 ；
[0085]S605:根据第四时间一深度函数以及第六时间一深度函数得到第五深度预测结果、第五时间预测结果，即在具体的实施方式中，求解第四时间一深度函数以及第六时间一深度函数组成的二元二次方程组，即可得到第五深度预测结果X5、第五时间预测结果Y5 ；
[0086]S606:根据第五时间一深度函数以及第六时间一深度函数得到第六深度预测结果、第六时间预测结果，即在具体的实施方式中，求解第五时间一深度函数以及第六时间一深度函数组成的二元二次方程组，即可得到第六深度预测结果X6、第六时间预测结果Y6 ；
[0087]上述方程组求解过程中均舍弃了没有物理意义的负数结果。
[0088]S607:对所述的第一深度预测结果、第二深度预测结果、第三深度预测结果、第四深度预测结果、第五深度预测结果、第六深度预测结果进行平均值运算，得到预测深度
Xfinal，如下所示
【权利要求】
1.一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测方法，其特征是，所述的方法具体包括: 采集垂直地震多波数据； 对所述的垂直地震多波数据进行处理，得到处理后的垂直地震多波数据； 获取过井地面地震剖面； 从所述的过井地面地震剖面上识别出目的层的位置以及波组特征； 根据所述目的层的位置以及波组特征从所述处理后的垂直地震多波数据中识别出所述目的层对应的直达波、转换波以及反射波同相轴； 根据所述的直达波、转换波以及反射波同相轴建立时间一深度函数； 根据所述的时间一深度函数确定预测深度以及预测时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，对所述的垂直地震多波数据进行处理，得到处理后的垂直地震多波数据具体包括: 对所述的垂直地震多波数据进行零相位化处理； 对零相位化处理后的垂直地震多波数据进行噪声衰减处理； 对噪声衰减处理后的垂直地震多波数据进行能量补偿处理； 对能量补偿处理后的垂直地震多波数据进行旋转定向处理； 对旋转定向处理后的垂直地震多波数据进行反褶积处理，得到处理后的垂直地震多波数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述的垂直地震多波数据包括下行纵波、上行纵波、上行转换横波、下行横波、横波的上行反射横波以及横波的上行转换纵波；所述的直达波、转换波以及反射波同相轴包括下行直达纵波同相轴、上行反射纵波同相轴、上行转换横波同相轴、上行反射横波同相轴、上行转换纵波同相轴以及下行直达横波同相轴或下行转换横波同相轴。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征是，根据所述的直达波、转换波以及反射波同相轴建立时间一深度函数具体包括: 拾取所述的直达波、转换波以及反射波同相轴的波峰，得到时间一深度关系序列； 根据所述的时间一深度关系序列建立时间一深度函数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征是，拾取所述的直达波、转换波以及反射波同相轴的波峰，得到时间一深度关系序列具体包括: 拾取下行直达纵波同相轴的波峰，得到第一时间一深度关系序列； 拾取上行反射纵波同相轴的波峰，得到第二时间一深度关系序列； 拾取上行转换横波同相轴的波峰，得到第三时间一深度关系序列； 拾取下行直达横波同相轴或下行转换横波同相轴的波峰，得到第四时间一深度关系序列； 拾取横波的上行反射横波同相轴的波峰，得到第五时间一深度关系序列； 拾取横波的上行转换纵波同相轴的波峰，得到第六时间一深度关系序列。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征是，根据所述的时间一深度关系序列建立时间一深度函数具体包括: 根据所述的第一时间一深度关系序列建立下行直达纵波同相轴的时间一深度函数，称为第一时间一深度函数； 根据第二时间一深度关系序列建立上行反射纵波同相轴的时间一深度函数，称为第二时间一深度函数； 根据第三时间一深度关系序列建立上行转换横波同相轴的时间一深度函数，称为第三时间一深度函数； 根据第四时间一深度关系序列建立下行横波同相轴的时间一深度函数，称为第四时间一深度函数； 根据第五时间一深度关系序列建立横波的上行反射横波同相轴的时间一深度函数，称为第五时间一深度函数； 根据第六时间一深度关系序列建立横波的上行转换纵波同相轴的时间一深度函数，称为第六时间一深度函数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征是，根据所述的时间一深度函数确定预测深度以及预测时间具体包括: 根据第一时间一深度函数以及第二时间一深度函数得到第一深度预测结果、第一时间预测结果； 根据第一时间一深度函数以及第三时间一深度函数得到第二深度预测结果、第二时间预测结果； 根据第二时间一深度函数以及第三时间一深度函数得到第三深度预测结果、第三时间预测结果； 根据第四时间一深度函数以及第五时间一深度函数得到第四深度预测结果、第四时间预测结果； 根据第四时间一深度函数以及第六时间一深度函数得到第五深度预测结果、第五时间预测结果； 根据第五时间一深度函数以及第六时间一深度函数得到第六深度预测结果、第六时间预测结果； 对所述的第一深度预测结果、第二深度预测结果、第三深度预测结果、第四深度预测结果、第五深度预测结果以及第六深度预测结果进行平均值运算，得到预测深度； 对所述的第一时间预测结果、第二时间预测结果以及第三时间预测结果进行平均值运算，得到纵波预测时间，对所述的第四时间预测结果、第五时间预测结果以及第六时间预测结果进行平均值运算，得到横波预测时间。
8.一种基于垂直地震多波数据的钻前深度预测系统，其特征是，所述的系统具体包括: 地震数据采集装置，用于采集垂直地震多波数据； 地震数据处理装置，用于对所述的垂直地震多波数据进行处理，得到处理后的垂直地震多波数据； 地震剖面获取装置，用于获取过井地面地震剖面； 目的层识别装置，用于从所述的过井地面地震剖面上识别出目的层的位置以及波组特征； 反射同相轴识别装置，用于根据所述目的层的位置以及波组特征从所述处理后的垂直地震多波数据中识别出所述目的层对应的直达波、转换波以及反射波同相轴； 时深函数建立装置，用于根据所述的直达波、转换波以及反射波同相轴建立时间一深度函数； 预测时深确定装置，用于根据所述的时间一深度函数确定预测深度以及预测时间。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征是，所述的地震数据处理装置具体包括: 零相位化处理模块，用于对所述的垂直地震多波数据进行零相位化处理； 噪声衰减处理模块，用于对零相位化处理后的垂直地震多波数据进行噪声衰减处理；能量补偿处理模块，用于对噪声衰减处理后的垂直地震多波数据进行能量补偿处理；旋转定向处理模块，用于对能量补偿处理后的垂直地震多波数据进行旋转定向处理；反褶积处理模块，用于对旋转定向处理后的垂直地震多波数据进行反褶积处理，得到处理后的垂直地震多波数据。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征是，所述的垂直地震多波数据包括下行纵波、上行纵波、上行转换横波、下行横波、横波的上行反射横波以及横波的上行转换纵波；所述的直达波、转换波以及反射波同相轴包括下行直达纵波同相轴、上行反射纵波同相轴、上行转换横波同相轴、上行反射横波同相轴、上行转换纵波同相轴以及下行直达横波同相轴或下行转换横波同相轴。
11.根据权利要求10所述的系统，其特征是，所述的时深函数建立装置具体包括: 时深序列拾取模块，用于拾取所述的直达波、转换波以及反射波同相轴的波峰，得到时间一深度关系序列； 时深函数建立模块，用于根据所述的时间一深度关系序列建立时间一深度函数。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征是，所述的时深序列拾取模块具体包括: 第一时深序列拾取单元，用于拾取下行直达纵波同相轴的波峰，得到第一时间一深度关系序列； 第二时深序列拾取单元，用于拾取上行反射纵波同相轴的波峰，得到第二时间一深度关系序列； 第三时深序列拾取单元，用于拾取上行转换横波同相轴的波峰，得到第三时间一深度关系序列； 第四时深序列拾取单元，用于拾取下行直达横波同相轴或下行转换横波同相轴的波峰，得到第四时间一深度关系序列； 第五时深序列拾取单元，用于拾取横波的上行反射横波同相轴的波峰，得到第五时间一深度关系序列； 第六时深序列拾取单元，用于拾取横波的上行转换纵波同相轴的波峰，得到第六时间一深度关系序列。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征是，所述的时深函数建立模块具体包括: 第一时函数建立单元，用于根据所述的第一时间一深度关系序列建立下行直达纵波同相轴的时间一深度函数，称为第一时间一深度函数； 第二时函数建立单元，用于根据第二时间一深度关系序列建立上行反射纵波同相轴的时间一深度函数，称为第二时间一深度函数； 第三时函数建立单元，用于根据第三时间一深度关系序列建立上行转换横波同相轴的时间一深度函数，称为第三时间一深度函数； 第四时函数建立单元，用于根据第四时间一深度关系序列建立下行横波同相轴的时间一深度函数，称为第四时间一深度函数； 第五时函数建立单元，用于根据第五时间一深度关系序列建立横波的上行反射横波同相轴的时间一深度函数，称为第五时间一深度函数； 第六时函数建立单元，用于根据第六时间一深度关系序列建立横波的上行转换纵波同相轴的时间一深度函数，称为第六时间一深度函数。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征是，所述的预测时深确定装置具体包括: 第一时深确定模块，用于根据第一时间一深度函数以及第二时间一深度函数得到第一深度预测结果、第一时间预测结果； 第二时深确定模块，用于根据第一时间一深度函数以及第三时间一深度函数得到第二深度预测结果、第二时间预测结果； 第三时深确定模块，用于根据第二时间一深度函数以及第三时间一深度函数得到第三深度预测结果、第三时间预测结果； 第四时深确定模块，用于根据第四时间一深度函数以及第五时间一深度函数得到第四深度预测结果、第四时间预测结果； 第五时深确定模块，用于根据第四时间一深度函数以及第六时间一深度函数得到第五深度预测结果、第五时间预测结果； 第六时深确定模块，用于根据第五时间一深度函数以及第六时间一深度函数得到第六深度预测结果、第六时间预测结果； 预测深度确定模块，用于对所述的第一深度预测结果、第二深度预测结果、第三深度预测结果、第四深度预测结果、第五深度预测结果、第六深度预测结果进行平均值运算，得到预测深度； 预测时间确定模块，用于对所述的第一时间预测结果、第二时间预测结果、第三时间预测结果进行平均值运算，得到纵波预测时间，对所述的第四时间预测结果、第五时间预测结果、第六时间预测结果进行平均值运算，得到横波预测时间。
【文档编号】G01V1/28GK104199107SQ201410383847
【公开日】2014年12月10日 申请日期:2014年8月6日 优先权日:2014年8月6日
【发明者】蔡志东, 张庆红, 刘洪涛, 范桦 申请人:中国石油天然气集团公司, 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司