技术总结
本发明涉及一种基于工业大数据的预警方法和系统。其中方法包括：步骤S1，对实时信号进行特征点检测，选取实时信号中跨越预设报警阈值最高值的总时长为n的信号作为采样信号；步骤S2，将采样信号分别与N段历史报警信号进行相似度计算，得到N个相似度计算结果；步骤S3，对N个相似度计算结果分别进行归一化处理，得到归一化处理后的相似度计算结果；步骤S4，根据归一化处理后的相似度计算结果预测采样信号的未来变化趋势。本发明通过检测报警信号的关键特征点，采用少量的状态信息，实现报警信号的动态监测，满足预测的实时性要求，保证了预测信号的可靠性，能够为现场人员提供预警提示。
技术研发人员：王建东;杨子江;黄越
受保护的技术使用者：北京协同创新研究院
文档号码：201610482599
技术研发日：2016.06.27
技术公布日：2016.12.07