1.一种评价方法，其特征在于，用于对包含近红外光谱的用于建模的基础数据的质量进行评价，所述方法包括：
从所述基础数据中获取多条近红外光谱，且获取与每条近红外光谱对应的化学值；
对所述近红外光谱进行预处理；
求解各所述近红外光谱间的相似距离以及局部相关系数；
根据各所述近红外光谱间的相似距离以及局部相关系数分别获取与各所述近红外光谱对应的最大相似度的近红外光谱以及相应的化学值；
分别获取各所述近红外光谱与其对应的最大相似度的近红外光谱间对应的化学值的差值，并对所有所述差值取绝对值后，得到与所述差值对应的绝对差值，求解所有所述绝对差值的平均值；
将所述绝对差值的平均值与预设的误差值进行比较，当所述绝对差值的平均值大于所述预设的误差值时，评价所述基础数据的质量不合格；当所述绝对差值的平均值小于或等于所述预设的误差值时，评价所述基础数据的质量合格。
2.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：对所述近红外光谱进行预处理的方式包括S-G求导方法。
3.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：根据所述近红外光谱的信息含量，求解各所述近红外光谱间的相似距离。
4.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：各所述近红外光谱间的相似度为各所述近红外光谱间的局部相关系数与各所述近红外光谱间的相似距离的比值。
5.根据权利要求1所述的评价方法，其特征在于：当评价所述基础数据的质量不合格时，还包括对所述基础数据中的近红外光谱的取样方式进行调整和/或对基础流动数据进行维护的步骤。
6.一种评价系统，其特征在于，用于对包含近红外光谱的用于建模的基础数据的质量进行评价，所述系统包括：
基础数据获取模块，用以从所述基础数据中获取多条近红外光谱，且获取与每条近红外光谱对应的化学值；
预处理模块，用以对所述近红外光谱进行预处理；
最大相似度光谱获取模块，用以求解各所述近红外光谱间的相似距离以及局部相关系数；且根据各所述近红外光谱间的相似距离以及局部相关系数分别获取与各所述近红外光谱对应的最大相似度的近红外光谱以及相应的化学值；
差值平均值求解模块，用以分别获取各所述近红外光谱与其对应的最大相似度的近红外光谱间对应的化学值的差值，并对所有所述差值取绝对值后，得到与所述差值对应的绝对差值，求解所有所述绝对差值的平均值；
比较模块，用以将所述绝对差值的平均值与预设的误差值进行比较，当所述绝对差值的平均值大于所述预设的误差值时，评价所述基础数据的质量不合格；当所述绝对差值的平均值小于或等于所述预设的误差值时，评价所述基础数据的质量合格。
7.根据权利要求6所述的评价系统，其特征在于：对所述近红外光谱进行预处理的方式包括S-G求导方法。
8.根据权利要求6所述的评价系统，其特征在于：最大相似度光谱获取模块用以根据所述近红外光谱的信息含量，求解各所述近红外光谱间的相似距离。
9.根据权利要求6所述的评价系统，其特征在于：各所述近红外光谱间的相似度为各所述近红外光谱间的局部相关系数与各所述近红外光谱间的相似距离的比值。
10.根据权利要求6所述的评价系统，其特征在于：还包括调整模块，用以当评价所述基础数据的质量不合格时，对所述基础数据中的近红外光谱的取样方式进行调整和/或对基础流动数据进行维护。