一种锐边界模型的瞬变电磁反演方法与流程

文档序号:11152373阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种锐边界模型的瞬变电磁反演方法,所述反演为通过实测二次场数据,重建不均匀体的电性参数,该瞬变电磁反演方法包括构建反演初始模型,其特征在于还包括如下步骤:

根据所述反演初始模型的待反演电性参数构建最小梯度支撑泛函;以及

根据最小梯度支撑泛函构建反演目标函数。

2.根据权利要求1所述的锐边界模型的瞬变电磁反演方法,其特征在于,还包括:

正演所述反演初始模型,得到理论响应值;

根据所述实测二次场数据与所述理论响应值构建不匹配泛函。

3.根据权利要求1所述的锐边界模型的瞬变电磁反演方法,其特征在于,所述构建反演目标函数还包括:

根据所述不匹配泛函构建反演目标函数。

4.根据权利要求1所述的锐边界模型的瞬变电磁反演方法,其特征在于,使用如下公式构建所述最小梯度支撑泛函为:

<mrow> <msub> <mi>P</mi> <mi>s</mi> </msub> <mo>=</mo> <mo>|</mo> <mo>|</mo> <mfrac> <mrow> <mi>R</mi> <mi>m</mi> </mrow> <msup> <mrow> <mo>&lsqb;</mo> <mi>R</mi> <mi>m</mi> <mo>&CenterDot;</mo> <mi>R</mi> <mi>m</mi> <mo>+</mo> <msup> <mi>&beta;</mi> <mn>2</mn> </msup> <mo>&rsqb;</mo> </mrow> <mrow> <mn>1</mn> <mo>/</mo> <mn>2</mn> </mrow> </msup> </mfrac> <mo>|</mo> <msup> <mo>|</mo> <mn>2</mn> </msup> </mrow>

式中,Ps为最小梯度支撑泛函,β称为聚焦因子,是一个远小于1的正数,m为待反演的电性参数,R为描述梯度变化的矩阵:N为反演层数。

5.根据权利要求1所述的锐边界模型的瞬变电磁反演方法,其特征在于,使用如下公式构建所述反演目标函数为:

P=Pt+αPs

式中P为反演目标函数,Pt为不匹配泛函,α为正则化因子,用于调整反演过程中不匹配泛函和最小梯度支撑泛函之间的比重,Ps为最小梯度支撑泛函。

6.根据权利要求1所述的锐边界模型的瞬变电磁反演方法,其特征在于,还包括:

以初始模型为初始条件,求解反演目标函数取最小值时对应的电性参数,得到反演结果。

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