1.一种蓄电池荷电状态计算方法，其特征在于，包括：
根据开路电压法和人工神经网络法确定所述蓄电池的初始荷电状态；
根据所述初始荷电状态和充放电电流值，采用累计电量法计算所述蓄电池的荷电状态。
2.根据权利要求1所述的蓄电池荷电状态计算方法，其特征在于，所述根据开路电压法和人工神经网络法计算所述蓄电池的初始荷电状态，包括：
采用开路电压法计算所述蓄电池的第一初始荷电状态；
采用人工神经网络法计算所述蓄电池的第二初始荷电状态；
将所述第一初始荷电状态与第一权值系数的乘积以及第二初始荷电状态与第二权值系数的乘积求和作为所述初始荷电状态，其中第一权值系数和第二权值系数之和为1。
3.根据权利要求2所述的蓄电池荷电状态计算方法，其特征在于，所述第一权值系数和所述第二权值系数随所述蓄电池的荷电状态变化。
4.根据权利要求3所述的蓄电池荷电状态计算方法，其特征在于，在所述蓄电池的荷电状态处于基本满电或基本耗尽时，所述第一权值系数大于所述第二权值系数，在所述蓄电池的荷电状态处于中间状态时，所述第一权值系数小于所述第二权值系数。
5.根据权利要求4所述的蓄电池荷电状态计算方法，其特征在于，
当所述蓄电池的荷电状态小于10％或大于90％时，所述第一权值系数为0.9-1，所述第二权值系数为0-0.1；
当所述蓄电池的荷电状态在30％-70％之间，所述第一权值系数为0-0.1，所述第二权值系数为0.9-1；
当所述蓄电池的荷电状态在10％～30％之间或70％～90％之间，所述第一权值系数为0.1-0.3，所述第二权值系数为0.7-0.9。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的蓄电池荷电状态计算方法，其特征在于，所述采用累计电量法计算的荷电状态包括：根据所述蓄电池的环境温度、自放电、循环次数中的至少一个对所述荷电状态进行校正。
7.一种蓄电池荷电状态计算装置，其特征在于，包括：
初始荷电状态计算模块，用于根据开路电压法和人工神经网络法计算所述蓄电池的初始荷电状态；
荷电状态计算模块，用于根据所述初始荷电状态和充放电电流值，采用累计电量法计算所述蓄电池的荷电状态。
8.根据权利要求6所述的蓄电池荷电状态计算装置，其特征在于，所述初始荷电状态计算模块包括：
开路电压法计算子模块，用于采用开路电压法计算所述蓄电池的第一初始荷电状态；
人工神经网络法计算子模块，用于采用人工神经网络法计算所述蓄电池的第二初始荷电状态；
求和子模块，用于将所述第一初始荷电状态与第一权值系数的乘积以及第二初始荷电状态与第二权值系数的乘积求和，作为所述初始荷电状态，其中第一权值系数和第二权值系数之和为1。
9.根据权利要求8所述的蓄电池荷电状态计算装置，其特征在于，在所述求和子模块中，所述第一权值系数和所述第二权值系数随所述蓄电池的荷电状态变化。
10.根据权利要求9所述的蓄电池荷电状态计算装置，其特征在于，
当所述蓄电池的荷电状态小于10％或大于90％时，所述第一权值系数为0.9-1，所述第二权值系数为0-0.1；
当所述蓄电池的荷电状态在30％-70％之间，所述第一权值系数为0-0.1，所述第二权值系数为0.9-1；
当所述蓄电池的荷电状态在10％～30％之间或70％～90％之间，所述第一权值系数为0.1-0.3，所述第二权值系数为0.7-0.9。