技术总结
本发明揭示了一种基于机器视觉和散斑的测量方法，包括如下步骤：S1：图像数据采集；S2：被测物体三维点云重建；S3：被测物体三维点云拼接配准；S4：有限元分割求和，对完整点云模型进行有限元网格划分，并通过微元法积分求和，从而得到被测物体的面积或体积。相较于现有技术，本发明基于机器视觉和散斑的测量方法能够测量大型物体的面积或体积，测量精度较高，且为非接触式测量，应用场合广泛。
技术研发人员：张龙;刘建立;邢渊博;王明尧;刘志国;黄众众
受保护的技术使用者：苏州西博三维科技有限公司
文档号码：201611264682
技术研发日：2016.12.30
技术公布日：2017.05.31