一种用于使按时间顺序的测定可视化的方法与流程

文档序号:12657829阅读:151来源:国知局
一种用于使按时间顺序的测定可视化的方法与流程

技术领域

本发明涉及一种用于使按时间顺序的测定可视化的方法,尤其是对于从连续葡萄糖监控过程获得的测定。本发明还涉及一种装置,所述装置用于处理该按时间顺序的测定并使其可视化。



背景技术:

监测在人体内部或外部测定的参数(例如特定体液中某种物质的浓度)具有许多应用。尤其是,在涉及要根据一个或多个生理参数值调整活性物质的施用的治疗时所述监测至关重要。一个突出的例子是糖尿病治疗,在该治疗中胰岛素的施用受到所测定的患者体液中葡萄糖浓度的影响。

按照惯例,糖尿病患者需要定期服用胰岛素,因此必须周期性地测定其血液中的葡萄糖水平,例如,使用基于手持式测定条的葡萄糖计。但是,次数较少的测定(通常一天四次)仅仅提供的是粗略的葡萄糖水平变化(及时的“快照”)。这些测定结果无法提供有关对于例如患者进食或体育运动等特定事件的新陈代谢反应的动态信息;或一般地说,一段时间内的葡萄糖的趋势。

连续葡萄糖监控(CGM)是一项用于糖尿病自我处理(self-management)的新技术。连续葡萄糖监控用仪器记录持续几个小时至几周、几天甚至几个月的时间的葡萄糖浓度。其测定频率高于上面提及的传统的点血糖(bG)测定的测定频率,即通常每小时至少测定10次。基本地,增加的时间分辨率能够提供给患者及他/她的保健护理者(HCP)大量的随时间变化的葡萄糖信息的数据集。大体上,通过调整基础胰岛素等级和丸剂的服用时间和用量,连续测定的葡萄糖数据可用于更明确的调节和确定个体所需的糖尿病治疗。而且,该数据给出针对患者行为的合理性改变,例如关于不同的食物选择(类型,比例)或活动改变的指示。

但是,CGM的优势很容易被其信息量过大的缺陷所掩盖。因为CGM是数据密集型方法,为了能够对测定数据进行简单解释,将测定的数据以直观的方式可视化是至关重要的。将测定的数据可视化的常用方式是在笛卡尔坐标系制图系统中绘制曲线。在该笛卡尔坐标制图系统中,两轴之一(如水平的x轴)代表测定模式的进程,尤其是该轴代表时间。另外一个轴(如垂直的y轴)则代表测定值,尤其是每次测定测得的葡萄糖水平。随着时间前移,根据测定的数据可以绘制内插曲线。

为便于进行对比和模式识别,连续葡萄糖信息的多个数据集可以在图形上重叠,所述多个数据集例如可对应于不同时间段,例如在三天采集的同一患者的三个数据集。但是,由于相应图形表示的复杂性而难以对上述重叠的曲线进行比较。而且,医师(或其他对患者治疗负责的保健护理者)主要关注糖尿病患者健康的一些关键方面,但这些方面可能无法在复杂的笛卡尔线图中直接显现。在糖尿病治疗中,这些关键方面是:高血糖与低血糖所占的相对时间;高血糖和低血糖事件的强度;以及患者在一天中的某些时间段或一周中的某几天发生葡萄糖偏移的趋向。

此外,一般的患者通常无法对他/她身体上的测定结果作出解释。由于将所显示的数据中的某些形状识别并归属为测定模式中的特定事件在成功的诊断过程中起着关键的作用,因此改善对于测定数据的可视化十分重要。为了识别测定模式的重要方面,例如高血糖与低血糖所占的相对时间、高血糖和低血糖事件的强度,患者或医师需要进一步分析笛卡尔坐标制图系统中所示曲线。

CN1407734A和EP1283023A1显示葡萄糖监控系统的实例。该系统包括与便携式终端协作的记录介质;该终端特别包括用于根据血糖水平产生电流的传感器电路单元,存储器,控制单元以及通信控制单元。测得的数据经过通信网络,尤其是通过无线网络传送到服务器。此外,它们可以在便携式终端的显示器上显示。终端优选是手提电话机、个人数字助手或手提式个人电脑的一种。

US 2003/069751A1涉及从多个、家庭式患者测量装置获得医学数据的系统;数据的传送通过电话通信或其它有线/无线网络通信实现。该系统包括接口装置,该接口装置支持患者和数据库系统之间的双向通信,且可扩展以支持多个插入式医学装置。接口装置由LCD显示器提供,且由微控制器控制。特别是,该系统可由测量患者葡萄糖水平的单元提供。传送的数据可以通过网络接口的方式显示在屏幕上。



技术实现要素:

本发明的一个目的是提供属于最初提及的技术领域的方法和装置,其能够同时使患者和医师提高对于在按时间顺序的测定中的重要的和/或周期性事件的识别。

本发明的技术方案分别由权利要求1和14的特征详细说明。根据本发明,使按时间顺序的测定(a chronological sequence of measurements)可视化的方法包括在极坐标制图系统(a polar coordinate graphing system)中显示测定数据的步骤(the step ofpresenting the measured data)。该任务可以通过使用下述装置实现:所述装置包括测定单元,尤其是连续葡萄糖测定单元;用于传送测定数据的通信连接装置(a communication link),尤其是具有发送和接收部分的无线传送装置;和显示器,其任选地配有计算单元,所述计算单元经设计和设定程序从而能够在极坐标制图系统中显示测定数据。所述显示器尤其是移动电话显示器、MP3播放器显示器、手持电脑显示器、膝上电脑显示器、个人电脑显示器,或其它可通过所述通信连接装置寻址的显示器。

由于笛卡尔坐标制图系统本质上由两个或两个以上无限延伸的轴构成,因此该系统无法表示人体生理学的特定方面的周期性特性。影响例如葡萄糖水平的许多因素有规律地周期性出现。因此,笛卡尔坐标制图系统不是使测定数据可视化的直观方式。例如在治疗糖尿病时对测定数据的分析结果由于影响葡萄糖水平的诸如进食或体育运动等相当难检测的因素所致而无法让人满意。特别是在利用笛卡尔坐标制图系统可视化时未充分考虑此类事件的周期性。此外,笛卡尔坐标制图系统不能使患者或他/她的HCP简单地识别重要事件。

将测定数据显示在极坐标制图系统中提高了医师和患者各自评价和识别例如由CGM获得的数据的关键方面的能力。鉴于在CGM中例如进食或体育运动等许多重要事件有规律地或周期性地出现,极坐标制图系统地周期性具有很大的优势。

本发明并不限于使特殊时间或频率的连续葡萄糖数据可视化,而可以广泛地应用于任何随时间变化的葡萄糖信号,乃至其它的显示一定周期性的按时间顺序的测定。上述方法适合于回顾性葡萄糖分析,也适合于实时应用。

极坐标制图系统的圆轴(circular axis)显示周期性。沿该圆轴绘制按时间顺序改变的参数(例如测定时间)特别有效。为获得CGM数据的直观观察,一天中的小时数,一周中的天数,一月中的星期数或它们的组合均是分割圆轴的实例。通过沿圆轴标绘时间,有规律地或周期性出现的事件,例如通常有规律的一天出现一次的早餐、午餐或晚餐,或者在基于一周中某几天的有规律的基础上进行的体育活动,能够比在笛卡尔坐标制图系统中更容易识别。此外也能够想到例如沿圆轴标绘测定次数。这将易于显示出与测定次数有关的事件的周期性。

测定值优选沿径向轴标绘。由于曲线在极坐标制图系统中远离原点移动时曲线沿径向轴变形,导致图中与沿径向轴的较高振幅值对应的区域不成比例的大。由于极坐标制图系统的这种视觉赝象,因此导致该较高振幅的事件的重要性以直观的方式突出。尤其是在CGM中沿径向轴标绘葡萄糖浓度脂够突出显示特别高的值的曲线的一部分,因而在医学上也是重要的。

一种使用前述可视化方法的装置应当包括收集待可视化的数据的测定单元,尤其是CGM单元。此外,用于传输测定数据的通信连接装置也是必需的。优选地,该通信连接装置可以为具有发送和接收部分的无线传输装置。然后,显示器可以按照前述方式使这些数据显现,所述显示器任选地配有经设计和设定程序从而将由所述测定单元得到的数据可视化的计算单元。这样的显示器可以是特别设计以用于可视化CGM数据的显示器,或是移动电话显示器、MP3播放器显示器、手持电脑显示器、膝上电脑显示器、个人电脑显示器。这些显示器以及其它任何可通过所述通信连接装置寻址的显示器均可任选地组合计算单元而使用,从而显示测定的数据。

极坐标制图系统的有利特征是以图形的形式突出所执行的测定中临界边界。特别是对于CGM,高血糖和低血糖的阈值各自可由图形方式表示,例如有色的或灰色阴影的线或区域、粗体线、网格或类似特征。

所述可视化方法的一个有利特征是不同数值范围内的数值用不同的颜色或灰色阴影表示。这样可简化对于情况的识别,例如当测定的葡萄糖水平达到了可能威胁患者健康的水平时其中的测定值达到一定数值范围。或者也可以改变显示的整个曲线的颜色或达到该数值范围的部分的颜色。

所述可视化方法的另一个有利特征是测定值可以标绘在不同的坐标系统中,而两个(或两个以上)坐标系统可以同时显示。如果高于参考值的值与低于该参考值或者其他参考值的测定值分开显示,则其有利于识别和理解测定数据。在CGM的情况下,分别表示高血糖和低血糖的值受到特别关注。因此,在第一坐标系统中标绘表示高血糖的葡萄糖水平的部分,以及在第二坐标系统标绘表示低血糖的葡萄糖水平的部分可能是有效的。在显示高血糖数值范围的第一坐标系统中,径向轴标注渐增的数字,而在显示低血糖数值范围第二坐标系统中,径向轴标注渐减的数字。该可视化方法也具有前面提及的作用,即由于极坐标制图系统具有更为远离坐标系原点的曲线的这些部分不成比例的大这一特殊性质,医学上关键的或通常重要的情况(很高的葡萄糖水平和很低的葡萄糖水平)被突出。由于两个数值范围都受到特别关注,因此两个坐标系统可以同时显示,特别是通过一个坐标系统重叠另一个坐标系统,所述两个坐标系统具有一个共同的圆轴(时间),但具有不同比例的径向轴(测定参数的数值)。

本申请中显示的测定值与参考值的差值可能比绝对值具有更直观或更实用的意义。此外,对该差值的模数的说明可能比正差值或与其相反的负差值更清晰、更直观。因此,代表所述差值或其模数的曲线的说明是该可视化方法的其他有利特征。为了将测定值超过参考值的时间间隔与测定值低于参考值的时间间隔区分开来,图中的相应部分可以不同的方式突出(如使用颜色、阴影、影线等)。

极坐标制图系统在其弧度轴具有周期性这一事实对于可能也显示了一定周期性或规律性的数据的说明是有利的。在CGM的例子中,弧度轴的周期性有利地与人的医学周期(medical cycle)例如一天,一周或一个月相对应。极坐标制图系统与模拟时钟的相似(parallels)使得特别容易识别诸如进食等每日周期性事件。因此,2π弧度有利的表示12小时或者24小时的周期,因此,在这样的周期内的重要事件或者受关注事件的分布特别容易一眼识别。如果2π弧度代表例如一周或者一个月,与其他不使用一个或多个周期性轴的可视化方法相比,例如可能影响葡萄糖水平的规律运动或其它每周或每月的事件等体育运动的影响能够被更容易的识别。一种用于处理测定数据并将其可视化的装置以这样的方式设计并设定程度以使弧度轴的周期性是可变的,即从12小时至24小时和1周的间隔各自对应于2π弧度。

在其他有利的可视化模式中,2π弧度代表一段固定的逝去时间,并显示该固定周期内的数据。优选地,固定的逝去时间周期与测定数据的可能的周期性相匹配,例如分别对应于最后的12小时或24小时。在这个可视化模式中,极坐标制图系统的轴保持固定,因此显示的数据能够类似模拟时钟而读取。曲线有利地沿圆轴以顺时钟方向移动,代替或覆盖上一周期已经测定的部分曲线。采用该方法显示数据的优点在于总是可以提供最后的因而也是最真实的时段内的测定数据的概况。

在对数据进行连续测定时,趋势通常是最有价值的方面之一可由测定得到。因此,将数据点内插是前面描述的可视化方法的另一个有利点。该内插法认为通常并非每一个单点都是重要的。通过将数据点集内插以产生平滑曲线,由于测定过程的不精确造成的微小浮动大体上消失了,在进行例如CGM等连续测定时的重要趋势变得更为清晰。

前述可视化方法的其他有利方面是将极坐标制图系统的原点和绘制的曲线之间的区域着色或标涂灰色阴影。该特征保证了前述效果,即沿径向轴与高值相关的曲线的部分不成比例的大,因为填入目标的尺寸比延伸的曲线的延长更容易确定。而且,与对于只绘制一种颜色的曲线的识别相比,每条曲线下不同颜色的区域(其中每一种颜色对应于一条曲线)能够简化对不同曲线的识别。

前述可视化方法的另一有利特征是用透明的方式显示曲线以及位于曲线和极坐标制图系统原点之间的区域。这种效果对于测定顺序的可视化特别有用,所述测定顺序的持续时间超过极坐标制图系统周期,这是因为透明的方式允许保留前一旋转的图形,否则其将被最新的旋转产生的图形覆盖。优选地,透明效果导致被覆盖的区域随着每次后续的旋转而逐渐变深。结果是,覆盖频率高的区域比覆盖频率低的区域更容易突出。结合使用透明效果与极坐标制图系统的周期性有助于识别特别重要的、或多或少周期性出现的事件。例如,在CGM中,能够十分简单的探测到所测定的葡萄糖水平周期性的增加或减少。

本发明的其他有利特征是存储大量曲线或曲线组,并根据使用者或其HCP的要求显示选定的或单独的曲线。这可能对于长期监控葡萄糖水平以及在一段时间内葡萄糖水平的变化是特别有用的。因此,可以分别发现治疗的成效或例如饮食的长期效果。此外,实际葡萄糖进展可与存储的“参考”进展相比对。

优先地,还能够根据先前记录并存储的数据计算代表被监测参数(例如葡萄糖浓度)的个别平均曲线。这样的平均曲线可用作用于今后测定的参考曲线。因此,平均曲线可以被储存并随后与被监测值的实际进展同时在显示器上显示是有利的。

该特征考虑了每个患者均有各自的“正常”曲线,例如葡萄糖浓度的“正常”曲线,该曲线与“一般患者”的曲线有区别。此外,取代或追加单条平均曲线时,通过对已记录并存储的曲线组(对应于非临界的进程)应用统计方法,根据先前记录和存储的数据计算可以显示非临界值的部分(band)或曲线。这样的非临界值部分有利地限定了例如被认为是非临界的葡萄糖浓度值的合理的范围。上述非临界值的宽度可能在一天之中发生变化,例如可以通过改变食物的类型和/或数量或不同的体育运动而实现,单个患者的自身非临界值部分比由“一般患者”估计的或由理论表得到的固定范围的非临界值部分更适合患者的需要。优选的,在认真负责的HCP指导下测定个体的平均曲线或范围。

由下面的详细说明和全部权利要求可以得到其它有利的实施方式及特征的细合。

附图说明

用于解释实施方式的附图如下:

图1用于可视化按时间顺序测定的葡萄糖浓度的笛卡尔坐标制图系统的图;

图2用于测定、处理和显示按时间顺序测定的葡萄糖浓度的本发明的装置的示意图;

图3用于可视化按时间顺序的测定的本发明的极坐标制图系统的图,该图显示出易于识别高血糖的显示模式;

图4用于可视化按时间顺序的测定的本发明的极坐标制图系统的图,该图只显示低于一定参考值的值;

图5用于可视化按时间顺序的测定的本发明的两个极坐标制图系统的图,该图同时显示图3和图4中的坐标系统;和

图6用于可视化按时间顺序的测定的本发明的两个极坐标制图系统的图,其中2π弧度代表一段固定时间(最后24小时)(the last 24hours)。

在附图中,相同的部件用相同的附图标记表示。

具体实施方式

图1显示了笛卡尔坐标制图系统1的图,该系统可视化对于一个患者的三组连续测定的葡萄糖浓度2、3、4。水平轴5标注测定进行的时间,而垂直轴6标注测定的葡萄糖浓度(单位mg/dl)。标绘的数据从前一天的20:00开始到第二天的04:00截止。从图1中可以看出,由于笛卡尔图形坐标系统1的线性特点,不存在对诸如高血糖或低血糖的阈值交点的等重要事件的视觉突出。另外,患者葡萄糖浓度水平的变化取决于诸如进食或体育等规律发生的事件。这种规律性在笛卡尔图形坐标系统1中无法体现。为了更好的理解,四顿饭的时间位置分别用垂直线7、8、9、10标记。但是,进食对对葡萄糖水平的作用不能由笛卡尔图形坐标系统1得到简单确定。周期性事件(例如在中午的午餐等)不能被直观的识别。图1中显示的数据也用于图3、4、5和6,并进行换算选择以分别满足根据各个坐标制图系统。

图2显示了用于测定、处理和显示按时间顺序测定的葡萄糖浓度(连续葡萄糖监测CGM)的发明装置100的示意图。该装置100包括葡萄糖计101,其对间质流体内的葡萄糖水平进行实际测定。葡萄糖计101可以选择性地与控制装置102连接,尤其是远程控制装置的接收端,该装置控制例如测定的频率或进行测定的时间。葡萄糖计101通过通信连接装置103与数据处理装置106连接。通信连接装置103尤其可以包括无线传输装置,该无线传输装置包括发送单元104和接收单元105。通信传输装置103与数据处理装置106连接,数据处理装置106包括计算单元107和数据存储单元108,计算单元107任选地被开发并编程以对记录的数据进行各种统计计算,数据存储单元108能够储存大量曲线。数据处理装置106任选地与控制葡萄糖计101地控制装置102连接。数据处理装置106可以是特别开发用于处理葡萄糖计的数据的装置,或任何其它可编程以用于处理并存储数据的技术手段,例如PDAs、现代移动电话或计算机。处理单元106与其上可显示由测定单元101得到的按时间顺序的测定的显示器109连接。PDA或移动电话的显示器(这样的装置特别地也可用作数据处理单元但非仅能如此),是用于显示处理数据的优选手段。

图3显示了用于可视化在图1中被可视化的同一组测定数据的本发明的极坐标制图系统的图200a。沿径向轴201标绘葡萄糖的浓度,从选作表示“正常”或目标葡萄糖水平的参考值100mg/dL开始,并随径向的增加到达320mg/dL。圆轴202标注时间并分为24个部分,每一部分代表一个小时的时间。葡萄糖水平为240mg/dL的突出圆周203表示不应当被超过的葡萄糖浓度的临界阈值。当在某一时间测定葡萄糖水平大于100mg/dL时,在极坐标制图系统中标绘合适的点,在该系统中将各次测定的点用线连接,任选地进行内插以获得平滑曲线。测定的葡萄糖水平低于100mg/dL时,获得该极坐标制图系统原点处的点,这是因为没有负的径向轴。

在上述的极坐标制图系统中标绘三个顺次旋转测定204、205、206,每个旋转测定对应于一个全天,在该图中每个旋转通过各自的影线表示。除了影线,还可以采用不同的颜色、强度或灰色阴影,也可以选择为透明从而由区域的多次覆盖而导致逐渐变暗、颜色改变或不同影线的重叠,因而易于识别。这可以直观的显示周期性发生的患者葡萄糖水平的变化(例如由规律进食引起)。突出显示的圆203的交点(crossing)表示高血糖。该事件的显示特别“警示”,这是由于极坐标制图系统的特定赝象,即距离原点较远的曲线部分的尺寸比原点附近的曲线部分的尺寸大。

高血糖从第一次旋转204开始,位于16:40到18:00和18:20到19:30之间。很容易识别出在13:00到01:00之间的三次旋转204、205、206彼此相似,但代表不同的葡萄糖水平。通过分析这个图,患者或他/她的保健护理者HCP分别脂够识别在15:45到21:00之间存在高血糖的潜在危险。而且,如果这个图用于实时显示,使用者可轻易识别葡萄糖水平是否大约与前些天类似或者是否超过在前些天的同一时间测定的值。

通过计算对应于三次旋转204、205、206的曲线的算术平均值,能够得到个体的平均曲线。这给出更普遍的曲线发展趋势。类似地,通过使用在各时间的曲线组的变化性,可以计算并显示葡萄糖浓度的非临界值部分。因而患者得到每日葡萄糖水平的规律性和周期性信息,可以更容易地确定当前的葡萄糖浓度发展是否可能预示即将来临的问题。

图4显示了用于可视化在图1中被可视化的同一组测定数据,但只显示低于低于100mg/dL的葡萄糖浓度的本发明的极坐标制图系统的图200b。径向轴207反向标注测定的葡萄糖浓度。这意味着径向轴从选作表示“正常”或目标水平的参考值的最大值为100mg/dL的极坐标制图系统中心开始,随径向增加标注降低至45。圆轴202标注时间并被分为24个部分,每一部分代表一个小时的时间。突出的圆208表示葡萄糖浓度的最低值,即临界的葡萄糖浓度55mg/dL。与该突出的圆交叉的曲线显示低血糖,低血糖的显示特别“警示”,这是由于极坐标制图系统的特定赝象,即距离原点较远的曲线部分的尺寸比原点附近的曲线部分的尺寸大。在特定时间测定的葡萄糖浓度标绘为极坐标制图系统中的点,将顺次测定的点连接以形成曲线。任选地,对下列点的连接进行内插以获得平滑曲线。当葡萄糖浓度低于100mg/dL时,如图3所示的坐标系统仅能显示曲线209的测定结果。大于100mg/dL的值不被标绘而是作为极坐标制图系统中的原点处的点,这是因为在极坐标制图系统中没有正的径向轴。这增强了在对所选数据进行可视化时的清晰性,因此特别易于诊断低血糖。标绘的曲线209显示处两个低血糖事件,分别位于03:50到4:40和12:40到13:20之间。这样的两个事件对应两个不同的测定周期,该测定周期将由封闭区域的不同影线而变得明显。

图5同时显示了图3和图4中存在的两个本发明的极坐标制图系统的两个图200a和200b。复合径向轴201和207标注大于普通参考值100mg/dL的葡萄糖浓度值,以及低于被选作表示“正常”或目标葡萄糖水平的参考值的葡萄糖浓度值。圆轴202标注时间并被分为24个部分,每一部分代表一个小时的时间。每个坐标系包括分别为240mg/dL和55mg/dL的突出的圆208和203,这两个值分别代表高血糖葡萄糖浓度阈值和低血糖葡萄糖浓度阈值。

将图3和图4两个图彼此重叠地放置,保持时间轴的刻度相同以提供全部数据集,与图3或图4的两个极坐标制图系统之一不同,该图仅分别标绘了大于100mg/dL的葡萄糖水平和小于100mg/dL的葡萄糖水平。此外,图5以与两图之一相同的直观的方式显示了测定的葡萄糖浓度水平的“重要性”,目标值位于复合图的原点处,“正常”(非临界)值位于原点附近,这里,由曲线包围的区域较小。因此,表示临界葡萄糖浓度值的两个突出圆203,208之一的交点也可视为具有与图3或4一样的“警示”。

在该图中,对应旋转204、205、206、209的每条曲线均由各自的影线表示。除了影线,还可以采用不同的颜色、强度或灰色阴影,也可以选择为透明从而由区域的多次覆盖而导致逐渐变暗、颜色改变或不同影线的重叠,因而易于识别。优选的,突出的圆203,208用与其有关的曲线的颜色相同的颜色表示,例如如果大于100mg/dL的值的曲线用红色阴影标绘,则红色代表高血糖的阈值,相反,如果低于100mg/dL的值的曲线用蓝色阴影标绘,则蓝色表示低血糖的阈值。

图6显示了本发明的极坐标制图系统200,其中径向轴201标注葡萄糖浓度的测定值,该值从选作表示“正常”或目标葡萄糖水平的值100mg/dL开始,沿径向轴延伸标注值增加。圆轴标注时间并被分为24个部分,每一部分代表一个小时的时间。葡萄糖水平为240mg/dL的突出圆203表示葡萄糖的临界阈值,葡萄糖浓度不应超过此值。当在特定时间测定的葡萄糖水平大于100mg/dL时,在极坐标制图系统中标绘合适的点,在该系统中将各次测定的点用线连接,任选地进行内插以得到平滑曲线。测定的葡萄糖水平低于100mg/dL时,可获得在该极坐标制图系统原点处的点,这是因为没有负的径向轴。在该坐标系中2π弧度代表一段固定时间(最后的24小时)。指示器210指示最新标绘的测定的时间,因此指示了标绘测定数据205的过程,与普通手表相似。在一个周期(即,例如表示24小时的2π弧度)之前的数据被替换,因此总是显示最近的24小时的数据,而不会扰乱先前测定的数据。

本发明不限于上述实施方式。也可以使用可视化方法和/或适宜装置的其他组合。特别地,所述可视化方法可能适合于显示装置,例如适与其尺寸和形状以及测定单元,计算仪器和显示器之间的传输方式。如图6(具有测定值的实时显示/标绘)所示的与2π弧度相关的一段固定流逝时间的基本特征并不限于曲线205,而也可以应用于诸如在图4或5中标绘的任何其它曲线。葡萄糖计可以是手持的或者是基于测定条的葡萄糖计,它们的组合或任何其它能够测定血液中葡萄糖水平和/或其他葡萄糖水平(例如在间质流体中测定的葡萄糖水平)的仪器。类似的装置可以作为用于其它参数的测定单元,例如测定体温的温度计,测定血压的血压计或心跳速率的脉搏监控器。

总之,应当注意本发明提供一种方法和装置,所述方法和装置能够同时提高患者和医师或HCP对于在人体内部或体表的按时间顺序的测定,尤其是在连续葡萄糖测定过程中的重要的和/或周期性事件的识别。

附图标记列表

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