一种基于直流电流分布情况的风险识别方法及系统与流程

本发明涉及电气设备监测技术数据处理领域，尤其涉及一种基于直流电流分布情况的风险识别方法及系统。

背景技术：

在直流输电系统的调试或单极故障期间，直流输电系统以大地返回运行方式向直流接地极流入可能高达数千安的入地电流。如此大的入地电流的持续作用会对电力系统内接地运行的高压电力变压器造成严重的影响，甚至损坏高压电力变压器。入地电流会通过变压器中性接地点处流入变压器绕组，引起变压器铁芯饱和、噪声增大、振动加剧和谐波增大，不仅对变压器本体及电网的运行产生安全威胁，同时还会对周围的环境产生噪音污染，严重干扰附近地区居民的生活。为了研究入地电流对变压器的影响，国内学者提出了多种监测方法，如霍尔传感器监测方法、光电型变压器直流偏磁电流监测方法等等,实例表明这些方法取得了较好的应用效果，即能够很好的监测到由于入地电流而造成的对变压器产生较大影响的直流偏磁电流的数据。

然而，在对直流偏磁电流的监测进一步完善的基础上，如何选取准确合理的数据模型对直流偏磁电流进行分析是控制直流偏磁电流影响的关键。国内电网一直较为重视直流偏磁的危害，并有大量的变压器直流电流监测数据。但是如何从庞大的变压器直流电流监测数据中提取有用的直流电流量数据，并根据这些有用的直流电流量数据对变电站运行情况进行分析继而采取相应措施以进行对变电站的保护仍需要进一步的研究。目前尚没有一种可以根据变电站直流偏磁电流监测数据高效、快速地对变电站的运行情况及风险进行分析识别的方法。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种基于直流电流分布情况的风险识别方法及系统，解决了目前尚没有一种可以根据变电站直流偏磁电流监测数据高效、快速地对变电站的运行情况及风险进行分析识别的方法的技术问题。

本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别方法，包括：

获取直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中直流偏磁电流的特征值，所述特征值包括直流偏磁电流的最大值、最小值、标准偏差、中位数、百分之二十五位数和百分之七十五位数；

根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值；

将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况。

优选地，所述根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值具体包括：

确定所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间pr；

根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最小值求取直流偏磁电流的置信区间值i1；

根据直流偏磁电流的最小值、百分之二十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i2；

根据直流偏磁电流的最大值、百分之七十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i3；

根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最大值求取直流偏磁电流的置信区间值i4；

其中，i1＜i2＜i3＜i4。

优选地，所述将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况具体包括：

将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值小于置信区间值i1或者大于置信区间值i4，则所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况为监测单元故障或发生不对称故障。

优选地，所述将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况具体还包括：

将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i1与置信区间值i2之间或者位于置信区间值i3与置信区间值i4之间，则计算所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站与直流接地极位置之间的距离；

若变电站与直流接地极位置之间的距离小于预置距离，则变电站的运行情况为重点受害，否则，变电站的运行情况为监测单元故障。

优选地，所述将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况具体还包括：

将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i2与置信区间值i3之间，则判定所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站是否已安装隔直装置；

若变电站已安装隔直装置，则变电站的运行情况为直流偏磁电流隔离效果好，否则，变电站的运行情况为受直流偏磁电流影响小。

本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别系统，包括：

提取模块，用于获取直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中直流偏磁电流的特征值，所述特征值包括直流偏磁电流的最大值、最小值、标准偏差、中位数、百分之二十五位数和百分之七十五位数；

求取模块，用于根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值；

判断模块，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况。

优选地，所述求取模块具体包括：

确定子模块，用于确定所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间pr；

第一求取子模块，用于根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最小值求取直流偏磁电流的置信区间值i1；

第二求取子模块，用于根据直流偏磁电流的最小值、百分之二十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i2；

第三求取子模块，用于根据直流偏磁电流的最大值、百分之七十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i3；

第四求取子模块，用于根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最大值求取直流偏磁电流的置信区间值i4；

其中，i1＜i2＜i3＜i4。

优选地，所述判断模块具体包括：

第一判断子模块，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值小于置信区间值i1或者大于置信区间值i4，则所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况为监测单元故障或发生不对称故障。

优选地，所述判断模块具体还包括：

第二判断子模块，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i1与置信区间值i2之间或者位于置信区间值i3与置信区间值i4之间，则计算所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站与直流接地极位置之间的距离；

若变电站与直流接地极位置之间的距离小于预置距离，则变电站的运行情况为重点受害，否则，变电站的运行情况为监测单元故障。

优选地，所述判断模块具体还包括：

第三判断子模块，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i2与置信区间值i3之间，则判定所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站是否已安装隔直装置；

若变电站已安装隔直装置，则变电站的运行情况为直流偏磁电流隔离效果好，否则，变电站的运行情况为受直流偏磁电流影响小。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

通过获取电网公司对变电站的直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中可用于求取直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值的直流偏磁电流的特征值，然后根据直流偏磁电流的特征值求取出能够呈现直流偏磁电流的分布规律的置信区间以及对应的置信区间值。由于所求取的置信区间值可作为直流偏磁电流的分布节点，将直流偏磁电流的范围分为多个区间，且由工程实践经验知直流偏磁电流值的大小与变电站的运行情况息息相关，因此将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获知待分析的直流偏磁电流的监测数据值所处的由置信区间值划分的具体区间，即可获得对应的变电站的运行情况。本发明实施例中通过引进由直流偏磁电流的历史监测大数据所构造的总体参数的估计区间(即置信区间)，将直流偏磁电流的分布规律与直流偏磁电流对应的变电站的运行情况进行了挂钩联系，通过判断待分析的直流偏磁电流值与对应的置信区间值之间的关系即可快速判定该待分析的直流偏磁电流值对应的变电站的运行情况，为预警、排除变电站的运行风险奠定了基础，解决了目前尚没有一种可以根据变电站直流偏磁电流监测数据高效、快速地对变电站的运行情况及风险进行分析识别的方法的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别方法的一个实施例的流程示意图。

图2为本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别方法的具体应用实施例的流程示意图。

图3为本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别系统的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种基于直流电流分布情况的风险识别方法及系统，用于解决目前尚没有一种可以根据变电站直流偏磁电流监测数据高效、快速地对变电站的运行情况及风险进行分析识别的方法的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别方法的一个实施例的流程示意图。

本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别方法的一个实施例包括：

101、获取直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中直流偏磁电流的特征值，所述特征值包括直流偏磁电流的最大值、最小值、标准偏差、中位数、百分之二十五位数和百分之七十五位数。

由于电网公司一直较为重视直流偏磁的危害，并储存有大量的变压器直流电流监测数据，因此可以在数据库中获取到大量的直流偏磁电流的历史监测数据，为了保证最终分析结果的可靠性，应当选取较为充足的样本量，如选取近十年来的直流偏磁电流的监测数据。直流偏磁电流的特征值的提取是为了得出监测范围内的变电站中性点直流偏磁电流的分布规律而进行的，即提取出直流偏磁电流的最大值imax、最小值imin、标准偏差σstd、中位数m、百分之二十五位数m25％和百分之七十五位数m75％。其中，标准偏差σstd为一种量度数据(即直流偏磁电流的历史监测数据)分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

102、根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值。

直流偏磁电流的的置信区间指的是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间，如由十年内每个月对每个变电站的直流偏磁电流的监测数据所构造成的十年里所有变电站的所有直流偏磁电流的监测数据的一个估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。因此，获取得历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值即可获得直流偏磁电流的分布规律及直流偏磁电流分布于某一个区间的概率，由大量的样本数据所获得的直流偏磁电流的分布规律及直流偏磁电流分布于某一个区间的概率可结合判断对应的变电站的运行情况。即根据直流偏磁电流的监测值在置信区间所处的位置，判定当前的变电站的运行情况。

103、将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况。

由大数据中直流偏磁电流所呈现的分布规律以及工程实践经验知，变电站的运行情况直接影响着直流偏磁电流的数值，因此可通过判定待分析的直流偏磁电流的监测数据值在基于大数据获得的置信区间中所处的位置(即比较直流偏磁电流的监测数据值与界限置信区间的置信区间值之间的大小关系)，反推获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况。

本发明实施例中通过获取电网公司对变电站的直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中可用于求取直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值的直流偏磁电流的特征值，然后根据直流偏磁电流的特征值求取出能够呈现直流偏磁电流的分布规律的置信区间以及对应的置信区间值。由于所求取的置信区间值可作为直流偏磁电流的分布节点，将直流偏磁电流的范围分为多个区间，且由工程实践经验知直流偏磁电流值的大小与变电站的运行情况息息相关，因此将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获知待分析的直流偏磁电流的监测数据值所处的由置信区间值划分的具体区间，即可获得对应的变电站的运行情况。本发明实施例中通过引进由直流偏磁电流的历史监测大数据所构造的总体参数的估计区间(即置信区间)，将直流偏磁电流的分布规律与直流偏磁电流对应的变电站的运行情况进行了挂钩联系，通过判断待分析的直流偏磁电流值与对应的置信区间值之间的关系即可快速判定该待分析的直流偏磁电流值对应的变电站的运行情况，为预警、排除变电站的运行风险奠定了基础，解决了目前尚没有一种可以根据变电站直流偏磁电流监测数据高效、快速地对变电站的运行情况及风险进行分析识别的方法的技术问题。

实施例二：

请参阅图2，为本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别方法的具体应用实施例的流程示意图。图中以k表示待分析的直流偏磁电流的监测数据值。

本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别方法的另一个实施例包括：

201、获取直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中直流偏磁电流的特征值，所述特征值包括直流偏磁电流的最大值、最小值、标准偏差、中位数、百分之二十五位数和百分之七十五位数。

202、确定所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间pr。

置信区间pr可以由公式一求得，公式一具体为：

pr(c1＜＝μ＜＝c2)＝1-α；(1)

其中，pr为置信区间，α为显著性水平(取0.05)，100％*(1-α)指置信水平。

203、根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最小值求取直流偏磁电流的置信区间值i1，根据直流偏磁电流的最小值、百分之二十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i2，根据直流偏磁电流的最大值、百分之七十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i3，根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最大值求取直流偏磁电流的置信区间值i4。其中，i1＜i2＜i3＜i4。

其中，置信区间值i1通过公式二求得，所述公式二具体为：

i1＝imin*pr(2)

所述i2通过公式三求得，所述公式三具体为：

式中，m为m个月份的直流偏磁电流的历史监测数据总量，imin、m25％和σstd均为第i个月份的数据统计描述值。

所述i3通过公式四求得，所述公式四具体为：

式中，m为m个月份的直流偏磁电流的历史监测数据总量，imax、m75％和σstd均为第i个月份的数据统计描述值。

所述i4通过公式五求得，所述公式五具体为：

i4＝imax*pr(5)

由置信区间值i1、i2、i3、i4四个置信区间值可在置信区间确定划分五个区间范围，其中，置信区间值的求取依据主要为根据直流偏磁电流的监测大数据的分布规律以及工程实践中的专家经验进行确定，能够根据直流偏磁电流的分布规律很好的将实际运行中直流偏磁电流值所可能处于的区间范围进行了明确的界定区分，并根据直流偏磁电流值所处的区间范围，将直流偏磁电流值与其对应的变电站的运行情况进行挂钩联系，从而获取当前变电站的运行情况。

204、将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值小于置信区间值i1或者大于置信区间值i4，则所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况为监测单元故障或发生不对称故障。

可以理解的是，在判断比较过程中，需要根据将待分析的直流偏磁电流的监测数据值将与该监测数据值对应的变电站的名称、地理位置以及监测的时间进行查找记录，并在获得对应的变电站的运行情况之后，将该变电站标记为监测单元故障变电站，即e类变电站。

205、将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i1与置信区间值i2之间或者位于置信区间值i3与置信区间值i4之间，则计算所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站与直流接地极位置之间的距离；若变电站与直流接地极位置之间的距离小于预置距离，则变电站的运行情况为重点受害，否则，变电站的运行情况为监测单元故障。

其中，预置距离为工程实践中的经验距离值，可选取影响距离200km。当变电站的运行情况为重点受害时，将该变电站标记为重点受害预警类变电站，即w类变电站。

206、将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i2与置信区间值i3之间，则判定所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站是否已安装隔直装置；若变电站已安装隔直装置，则变电站的运行情况为直流偏磁电流隔离效果好，否则，变电站的运行情况为受直流偏磁电流影响小。

当变电站的运行情况为直流偏磁电流隔离效果好时，可将该变电站标记为隔直装置效果好类变电站，即u类变电站。当变电站的运行情况为受直流偏磁电流影响小时，将变电站标记为直流偏磁影响较小类变电站，即b类变电站。

需要说明的是，步骤204～206的执行顺序不分先后，可以根据实际情况进行顺序的择优选取，也可以分别单独执行，本发明实施例仅做其中一种顺序的详细描述，关于其他的可行执行顺序在此不再赘述。

当对所有的待分析的直流偏磁电流的监测数据值进行判定并标记好对应的变电站的分类之后，可将各类变电站分片储存，对u类、b类变电站适当的延长对直流偏磁电流的监测采样时间，有利于优化数据库的存储结构。对e类变电站进行装置检查，排除故障。对w类变电站重点监测，并进一步采取防护措施。

本发明实施例中通过获取电网公司对变电站的直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中可用于求取直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值的直流偏磁电流的特征值，然后根据直流偏磁电流的特征值求取出能够呈现直流偏磁电流的分布规律的置信区间以及对应的置信区间值i1、i2、i3和i4。由于所求取的置信区间值可作为直流偏磁电流的分布节点，将直流偏磁电流的范围分为多个区间，且由工程实践经验知直流偏磁电流值的大小与变电站的运行情况息息相关，因此将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获知待分析的直流偏磁电流的监测数据值所处的由置信区间值划分的具体区间，即可获得对应的变电站的运行情况。本发明实施例中通过引进由直流偏磁电流的历史监测大数据所构造的总体参数的估计区间(即置信区间)，将直流偏磁电流的分布规律与直流偏磁电流对应的变电站的运行情况进行了挂钩联系，通过判断待分析的直流偏磁电流值与对应的置信区间值之间的关系即可快速判定该待分析的直流偏磁电流值对应的变电站的运行情况并根据变电站的运行情况将变电站进行标记分类，为快速预警、排除变电站的运行风险奠定了基础，解决了目前尚没有一种可以根据变电站直流偏磁电流监测数据高效、快速地对变电站的运行情况及风险进行分析识别的方法的技术问题。

实施例三：

请参阅图3，为本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别系统的结构示意图。

本发明实施例提供的一种基于直流电流分布情况的风险识别系统包括：

提取模块301，用于获取直流偏磁电流的历史监测数据，并提取出所述历史监测数据中直流偏磁电流的特征值，所述特征值包括直流偏磁电流的最大值、最小值、标准偏差、中位数、百分之二十五位数和百分之七十五位数；

求取模块302，用于根据所述直流偏磁电流的特征值求取所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间及对应的置信区间值；所述求取模块302具体包括：

确定子模块3021，用于确定所述历史监测数据中直流偏磁电流的置信区间pr；

第一求取子模块3022，用于根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最小值求取直流偏磁电流的置信区间值i1；

第二求取子模块3023，用于根据直流偏磁电流的最小值、百分之二十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i2；

第三求取子模块3024，用于根据直流偏磁电流的最大值、百分之七十五位数和标准差求取直流偏磁电流的置信区间值i3；

第四求取子模块3025，用于根据所述置信区间pr和直流偏磁电流的最大值求取直流偏磁电流的置信区间值i4；

其中，i1＜i2＜i3＜i4。

判断模块303，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，获得所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况。所述判断模块303具体包括：

第一判断子模块3031，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值小于置信区间值i1或者大于置信区间值i4，则所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站的运行情况为监测单元故障或发生不对称故障。

第二判断子模块3032，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i1与置信区间值i2之间或者位于置信区间值i3与置信区间值i4之间，则计算所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站与直流接地极位置之间的距离；

若变电站与直流接地极位置之间的距离小于预置距离，则变电站的运行情况为重点受害，否则，变电站的运行情况为监测单元故障。

第三判断子模块3033，用于将待分析的直流偏磁电流的监测数据值与所述置信区间值进行判断比较，若所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值位于置信区间值i2与置信区间值i3之间，则判定所述待分析的直流偏磁电流的监测数据值对应的变电站是否已安装隔直装置；

若变电站已安装隔直装置，则变电站的运行情况为直流偏磁电流隔离效果好，否则，变电站的运行情况为受直流偏磁电流影响小。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。