本发明涉及智能农业技术领域，尤其涉及一种基于区域监测的农产品生长展示系统。
背景技术：
随着现代社会对于普及性知识的推广，各种科普展会层出不穷。而，随着机械化农业的发展，进行农业劳动的人越来越少，故而，为了保证大众对于农业的认知，农业展会也加入了科普展会的大军。但是，与其他领域展会不同的是，农业种植领域过大，模拟图形很难让人产生代入感。
技术实现要素：
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于区域监测的农产品生长展示系统。
本发明提出的一种基于区域监测的农产品生长展示系统，包括：多个局部监测单元、汇总数据库、模型分布模块和输入模块；
局部监测单元包括：土壤检测装置、气候统计子系统和作物健康评估子系统；
土壤监测装置埋设在监测区域土壤中，用于检测土壤成分；
气候统计子系统包括气候统计模块和安装在监测区域的气候监测装置；气候统计模块与气候监测装置连接，用于存储气候监测装置的检测数据，并根据气候检测装置的检测数据统计作物种植以来的气候条件总项，气候条件总项包括光照时长、温度区间和降雨总量中的一项或者多项；
作物健康评估子系统包括：拍摄装置、特征提取模块和参照评估模块；拍摄装置安装在监测区域用于采集检测区域作物图像；特征提取模块与拍摄装置连接，用于根据采集的作物图像提取多颗植株作为评估对象，并用于对多个评估对象的特征数据求取平均值作为代表数据；参照评估模块中预存有监测区域种植作物健康状态下标准特征数据，特征数据与标准特征数据一一对应；参照评估模块用于将代表数据与标准特征数据进行对比，并根据对比结果赋予监测区域农作物健康评估结果；
汇总数据库分别连接各局部监测单元，汇总数据库用于统计各监测区域的作物和作物的健康评估结果，并将监测区域检测到的土壤条件和气候条件与对应的作物关联存储；
模型分布模块设有第一工作模式和第二工作模式，模型分布模块与汇总数据库连接，模型分布模块内部设有集合各监测区域地图的总区域图；
第一工作模式下，模型分布模块用于从汇总数据库中提取数据加载到总区域图上建立总作物分布模型，总作物分布模型中标设有各监测区域的作物以及作物健康评估结果；第二工作模式下，模型分布模块连接各监测区域的摄像装置，用于根据摄像装置的采集图像生成监测区域的实时监测图像，并在实时监测图像中加载土壤条件和气候条件；
模型分布模块中包括显示屏，用于对总作物分布模型或者监测区域的实时监测图像进行显示；
输入模块用于控制模型分布模块第一工作模式和第二工作模式的切换。
优选地，特征数据包括株高、整柱覆盖面积和叶密度
优选地，标准特征数据由多个标准区间组成，每一个标准区间对应一个作物评估指征，代表数据包含与标准区间一一对应的指征数值；参照评估模块根据代表数据中落入对应的标准区间的指征数值的数量赋予监测区域农作物健康等级作为健康评估结果。
优选地，农作物健康等级与落入对应的标准区间的指征数值的数量成正比。本发明提出的一种基于区域监测的农产品生长展示系统，通过结合监测区域的实际情况进行作物图像与作物生长条件的展示，即实现了对监测区域作物的在线监测，又结合实际的大面积作物制作展示对象，便于农作物科普展示的真实性，从而方便用户对农作物产生直观、真实的认知，达到农作物科普的目的。且，本发明中，以整个区域的农作物作为展示需求的素材提供对象，有利于保证展示对象的丰富，满足多方面要求。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于区域监测的农产品生长展示系统结构图。
具体实施方式
参照图1，本发明提出的一种基于区域监测的农产品生长展示系统，包括：多个局部监测单元、汇总数据库、模型分布模块和输入模块。
局部监测单元包括：土壤检测装置、气候统计子系统和作物健康评估子系统。
土壤监测装置埋设在监测区域土壤中，用于检测土壤成分。
气候统计子系统包括气候统计模块和安装在监测区域的气候监测装置。气候统计模块与气候监测装置连接，用于存储气候监测装置的检测数据，并根据气候检测装置的检测数据统计作物种植以来的气候条件总项，气候条件总项包括光照时长、温度区间和降雨总量中的一项或者多项。本实施方式中，结合多种气象仪器作为气候监测装置，实现对监测区域的气候观察。
如此，结合土壤条件和气候统计子系统实现了对农作物生长条件的实时并全方位的观察统计。以此为基础，有利于在农业展示中，基于实际情况，展示农作物在各种不同的土壤、气候下的生长状况，从而提高受众对农作物生长习性的了解。
作物健康评估子系统包括：拍摄装置、特征提取模块和参照评估模块。拍摄装置安装在监测区域用于采集检测区域作物图像，为农业展示提供真实的素材。
特征提取模块与拍摄装置连接，用于根据采集的作物图像提取多颗植株作为评估对象，并用于对多个评估对象的特征数据求取平均值作为代表数据。特征数据包括株高、整柱覆盖面积和叶密度等。在智能农业领域中，根据采集图像计算株高、整柱覆盖面积和叶密度的模型已经出现，本实施方式中，可直接借鉴现有技术实现评估对象的提取、特征数据的提取。本实施方式中，通过求均值获得代表数据，从而可保证代表数据对整个监测区域内作物的整体体现，提高对监测区域整体评估的有效性。
参照评估模块中预存有监测区域种植作物健康状态下的标准特征数据，特征数据与标准特征数据一一对应。参照评估模块用于将代表数据与标准特征数据进行对比，并根据对比结果赋予监测区域农作物健康评估结果。本实施方式中，标准特征数据由多个标准区间组成，每一个标准区间对应一个作物评估指征，代表数据包含与标准区间一一对应的指征数值。参照评估模块根据代表数据中，落入对应的标准区间的指征数值的数量赋予监测区域农作物健康等级作为健康评估结果。具体的，健康等级可设置差、中、良、优。
汇总数据库分别连接各局部监测单元，汇总数据库用于统计各监测区域的作物和作物的健康评估结果，并将监测区域检测到的土壤条件和气候条件与对应的作物关联存储，以便进行追溯。
模型分布模块设有第一工作模式和第二工作模式，模型分布模块与汇总数据库连接，模型分布模块内部设有集合各监测区域地图的总区域图。
第一工作模式下，模型分布模块用于从汇总数据库中提取数据加载到总区域图上建立总作物分布模型，总作物分布模型中标设有各监测区域的作物以及作物健康评估结果。本实施方式中，通过在模型分布模块中预设总区域图，为总作物分布模型的制作奠定了基础，有利于提高总作物分布模型制作的效率。且，本实施方式中，通过提前设置总区域图，有利于通过提高总区域图与实际地图的高匹配性，提高总作物分布模型的真实直观，便于观察。
第二工作模式下，模型分布模块连接各监测区域的摄像装置，用于根据摄像装置的采集图像生成监测区域的实时监测图像，并在实时监测图像中加载土壤条件和气候条件。如此，通过模型分布模块的第二工作模式，可直接采集监测区域的实时监测图像作为展示对象，并且将监测区域的土壤条件和气候条件具象化显示，有利于用户对监测区域的直观了解。
模型分布模块中包括显示屏，用于对总作物分布模型或者监测区域的实时监测图像进行显示。
输入模块用于控制模型分布模块第一工作模式和第二工作模式的切换。
本实施方式中，通过结合监测区域的实际情况进行作物图像与作物生长条件的展示，即实现了对监测区域作物的在线监测，又结合实际的大面积作物制作展示对象，便于农作物科普展示的真实性，从而方便用户对农作物产生直观、真实的认知，达到农作物科普的目的。且，本实施方式中，以整个区域的农作物作为展示需求的素材提供对象，有利于保证展示对象的丰富，满足多方面要求。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。