一种基于大数据计算的航空重力数据物性层析处理方法与流程

技术特征：

1.一种基于大数据计算的航空重力数据物性层析处理方法，其特征在于：包括以下步骤：

B1：对地下网格剖分形成的小立方体总数进行切分，构建RDD，并持久化到内存；

B2：通过按照地表网格采集到的航空重力数据d1，计算概率函数ηq：

其中，N为航空重力数据d1中数据采集点的数量，Δg(x,y,z)为航空重力数据d1中位于地表(x,y,z)采集点的重力异常测量值，Δgu(x,y,z)为地表(x,y,z)采集点重力异常的格林函数；

B3：计算地下网格的密度mq：

mq＝Δρ·ηq (2)

B4：迭代计算地表网格重力正演数据d2和地下网格密度mq；

B5：输出地下网格密度mq。

2.根据权利要求1所述的基于大数据计算的航空重力数据物性层析处理方法，其特征在于：所述步骤B4中计算地表网格重力正演数据d2和地下网格密度mq的迭代步骤如下：

B4.1：对RDD进行MAP算子，按照地表网格计算各自的重力正演数据d2；

其中，Δg(x,y,z)为重力正演数据d2中位于地表(x,y,z)采集点的重力异常正演值，G为万有引力常数，Q为地下网格剖分形成的小立方体的数量，(xq,yq,zq)为地下网格剖分形成的某个小立方体的中心点坐标，Δρq是所述小立方体的密度，Δvq是所述小立方体的体积；

B4.2：对RDD进行Reduce算子，合并重力正演数据d2；

B4.3对重力正演数据与航空重力数据之间的差值d2-d1，应用公式(1)计算得到概率函数偏差ηq′；

B4.4更新地下网格密度mq：

mq＝mq+Δρ·ηq′ (4)

B4.5：重复步骤B4.1至B4.4，直到重力正演数据d2与航空重力数据d1均方误差恒定或最小。