一种检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型及应用的制作方法

技术特征：

1.一种检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型，其特征在于：由以下方法构建而成：

(1)收集不同品种的花生样品，日光干燥；

(2)对上述花生样品进行近红外光谱测定，收集近红外光谱信息；

(3)检测所有花生样品的总维生素E含量，获得总维生素E含量的化学值；

(4)对总维生素E含量的化学值和(2)中采集的近红外光谱数据进行拟合光谱处理，用偏最小二乘法优化建立模型，反复采用内部交叉验证剔除奇异值，通过比较模型的决定系数(R²)和根均方差(RMSECV)衡量模型质量，筛选最佳模型；

(5)验证模型的准确性。

2.根据权利要求1所述检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型，其特征在于：

所述近红外光谱扫描参数为：扫描谱区范围4000～12000cm^-1(厘米波数)，扫描次数64次，分辨率8cm^-1。

3.根据权利要求1或2所述检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型，其特征在于：

所述的花生样品为：

所述花生样品总维生素E含量的化学值与预测值为：

4.根据权利要求3所述检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型，其特征在于：所述模型的最佳光谱预处理方法为“一阶导数+多元散射矫正”，谱区范围为7506～6094.3cm^-1、5454～4242.8cm^-1，维数为8，模型的R²为88.34，RMSECV为0.423。

5.根据权利要求1～4任一项所述检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型，其特征在于：所述近红外光谱扫描，每个样品30-50粒，重复扫描3次，并且第二次和第三次扫描时要将花生倒出重新装入样品杯中，以得到同一样品的多个近红外光谱。

6.权利要求1～5任一项所述检测花生种子总维生素E含量的近红外光谱模型在花生种子总维生素E含量检测中的应用。

7.一种检测花生种子总维生素E含量的方法，其特征在于：获得待测花生样品近红外光谱数据，并将近红外光谱数据导入权利要求1～5任一项所述近红外光谱模型得出花生总维生素E含量。

8.根据权利要求7所述检测花生种子总维生素E含量的方法，其特征在于：步骤如下：

(1)将待测花生样品装入圆形旋转样品杯中；

(2)对样品逐个进行扫描，近红外光谱扫描参数为：扫描谱区范围4000～12000cm^-1(厘米波数)，扫描次数64次，分辨率8cm^-1；

(3)将(2)采集到的待测花生种子近红外光谱数据导入权利要求1～5任一项所述近红外光谱模型得出花生总维生素E含量。