本发明涉及电器功耗分解技术领域，尤其涉及一种基于电器功率的负荷功耗分解的方法。
背景技术：
20世纪70年代，美国和一些欧洲国家为了提高家庭用电效率，实现节能减排，开始了对家庭能耗进行研究。近年来，随着传感技术、信息通信技术、控制技术的发展，特别是智能电网的兴起，家庭能源管理系统的任务也在增加，而实现这一任务的前提就是对各种电器的能耗进行有效的检测。用电检测结果能够指导家庭合理安排用电以错开用电高峰、为电力系统升级、相关公司企业研发提供数据参考。
目前电器功耗分解主要分为两种：
传统的侵入式检测功耗分解,通过给各类电器增加相应传感器分路实现计量，进而实现的总电器的功耗分解，其投入较大，容易对电器的正常运转造成干扰，过多的线路接入使得用户接受程度也不是很好。
早期提出的非侵入式检测功耗分解，基于电器类别单元电流，只能对类别进行分解，不能细化到具体电器。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于电器功率的负荷功耗分解的方法，具有可对具体电器进行负荷功耗分解的优点。
本发明的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于电器功率的负荷功耗分解的方法，包括以下步骤：
s1、首先依据研究对象，对受研究的电器进行功率采集，按t1秒的频率采集单次功率数据，采集时间持续t2秒，采集到的数据为十六进制数据，其中数据前n字节为开始位标记，后m字节为结束位标记，中间为特征数据，每个特征数据为k字节，获取的特征数据按高低位转换为实际数据，功率系数为paramp，实际数据与paramp比值即为实测功率；
s2、对步骤s1的实测功率数据进行处理，去除相同的实测功率数据，按标签分类存储，类别为所有受研究电器的类别n，标签为l1,l2…ln，ln下为该电器不同的实测功率并按顺序排列表示为p1,p2…pi,i表示该电器的功率下标，以此列表；
s3、根据检测到的电器，依据步骤s1组合不同的实测功率加权和值，每个值以对象存储，并同时存储步骤s2中的功率pi下标i，不同的电器不同功率的对象交叉计算；
s4、依据步骤s3的结果，得到与实测功率的差值，找到差值中的最优值，最优值为差值的绝对值的最小值；
s5、根据步骤s4的结果，得到对象中相应电器的功率下标i，根据下标i从初始列表得到对应的功率值pi，得到不同电器不同时段功耗结果和总电器运行在不同时间的功耗结果。
进一步，所述步骤s1中，取常用家庭用电负荷作为研究对象，分别采集每种电器一段时间内的功率数据，对功率数据根据电器的额定功率进行降噪，即只保留额定功率左右波动f值大小之内的数据，表示为p1、p2、p3等集合，去除相同的数据，达到数据的最小化。
进一步，采集硬件设备是基于adsp-cm4x系列的开发板。
综上所述，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明按照t1秒采集数据周期分别计量各周期的电器功耗，得出不同时刻家庭电器的功耗，可以了解电器工作情况，在电器工作异常时能够有效识别，对环境要求也不高，方法简单有效，成本低廉，且可对具体电器进行负荷功耗分解。
具体实施方式
在下面的详细描述中，提出了许多具体细节，以便于对本发明的全面理解。但是，对于本领域技术人员来说很明显的是，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明的更好地理解。
下面将结合附图，对本发明实施例的技术方案进行描述。
实施例：
一种基于电器功率的负荷功耗分解的方法，包括以下步骤：
s1、首先依据研究对象，对受研究的电器进行功率采集，按t1秒的频率采集单次功率数据，采集硬件设备是基于adsp-cm4x系列的开发板，采集时间持续t2秒，采集到的数据为十六进制数据，其中数据前n字节为开始位标记，后m字节为结束位标记，中间为特征数据，每个特征数据为k字节，获取的特征数据按高低位转换为实际数据，功率系数为paramp，实际数据与paramp比值即为实测功率；
s2、对步骤s1的实测功率数据进行处理，去除相同的实测功率数据，按标签分类存储，类别为所有受研究电器的类别n，标签为l1,l2…ln，ln下为该电器不同的实测功率并按顺序排列表示为p1,p2…pi,i表示该电器的功率下标，以此列表；
s3、根据检测到的电器，依据步骤s1组合不同的实测功率加权和值，每个值以对象存储，并同时存储步骤s2中的功率pi下标i，不同的电器不同功率的对象交叉计算；
s4、依据步骤s3的结果，得到与实测功率的差值，找到差值中的最优值，最优值为差值的绝对值的最小值；
s5、根据步骤s4的结果，得到对象中相应电器的功率下标i，根据下标i从初始列表得到对应的功率值pi，得到不同电器不同时段功耗结果和总电器运行在不同时间的功耗结果。
具体地，步骤s1中，取常用家庭用电负荷作为研究对象，分别采集每种电器一段时间内的功率数据，对功率数据根据电器的额定功率进行降噪，即只保留额定功率左右波动f值大小之内的数据，表示为p1、p2、p3等集合，去除相同的数据，达到数据的最小化。
本发明按照t1秒采集数据周期分别计量各周期的电器功耗，得出不同时刻家庭电器的功耗，可以了解电器工作情况，在电器工作异常时能够有效识别，对环境要求也不高，方法简单有效，成本低廉，且可对具体电器进行负荷功耗分解。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。
尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。